AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

RAG s Ollama a Qdrant jako univerzální vyhledávač vlastních dat

Rozšíření místní umělé inteligence o databáze pomocí RAG, Ollama a Qdrant

Ve stále nepřehlednějším světě informací je stále důležitější, aby bylo možné cíleně vyhledávat ve vlastních databázích - nikoli prostřednictvím klasického fulltextového vyhledávání, ale prostřednictvím sémanticky relevantních odpovědí. Právě zde vstupuje do hry princip databáze RAG - řešení pro vyhledávání s podporou umělé inteligence, které se skládá ze dvou ústředních komponent:

Číst dál

Místní umělá inteligence na Macu: Jak installiere jazykový model pomocí Ollama

Místní umělá inteligence na Macu je již dlouho praktická - zejména na počítačích Apple-Silicon (řada M). S Ollama získáte štíhlé běhové prostředí pro mnoho otevřených jazykových modelů (např. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). Současná verze Ollama nyní obsahuje také uživatelsky přívětivou aplikaci, která umožňuje nastavit lokální jazykový model na počítači Mac pouhým kliknutím myši. V tomto článku najdete pragmatického průvodce od instalace až po první výzvu - s praktickými radami, kde se tradičně stávají chyby.

Číst dál