{"id":2860,"date":"2025-09-16T08:51:57","date_gmt":"2025-09-16T08:51:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.markus-schall.de\/?p=2860"},"modified":"2025-11-12T09:12:04","modified_gmt":"2025-11-12T09:12:04","slug":"integracion-de-mlx-en-filemaker-2025-local-ki-como-nueva-norma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2025\/09\/integracion-de-mlx-en-filemaker-2025-local-ki-como-nueva-norma\/","title":{"rendered":"Integraci\u00f3n de MLX en FileMaker 2025: la IA local como nueva norma"},"content":{"rendered":"<p>Aunque MLX fue lanzado originalmente como un marco experimental por Apple Research, en los \u00faltimos meses se ha producido un desarrollo silencioso pero significativo: Con el lanzamiento de FileMaker 2025, Claris ha integrado firmemente MLX en el servidor como infraestructura nativa de IA para Apple Silicon. Esto significa que cualquiera que trabaje con un Mac y utilice Apple Silicon no s\u00f3lo puede ejecutar modelos MLX localmente, sino tambi\u00e9n utilizarlos directamente en FileMaker, con funciones nativas, sin capas intermedias.<!--more--><\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-80 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-small-grid-column: 33.33%;--dpt-large-grid-column: 33.3333333333%;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 10px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-80 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Temas de actualidad relacionados con Claris FileMaker<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-80\" class=\"dpt-wrapper dpt-grid1 multi-col dpt-mason-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"filemaker datenbankentwicklung: wie l\u00e4uft so ein projekt ab?\" data-id=\"1510\"  data-category=\"filemaker &amp; erp\" data-post_tag=\"datenbanken filemaker\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2012\/11\/desarrollo-de-bases-de-datos-filemaker-como-ejecutar-un-proyecto\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">FileMaker Desarrollo de bases de datos: \u00bfc\u00f3mo funciona un proyecto de este tipo?<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"2000\" height=\"576\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe.jpg 2000w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe-300x86.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe-1024x295.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe-768x221.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe-1536x442.jpg 1536w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe-1000x288.jpg 1000w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/crm-kundenverwaltung-farbe-500x144.jpg 500w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 29%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2012\/11\/desarrollo-de-bases-de-datos-filemaker-como-ejecutar-un-proyecto\/\" rel=\"bookmark\">FileMaker Desarrollo de bases de datos: \u00bfc\u00f3mo funciona un proyecto de este tipo?<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"ollama trifft qdrant: ein lokales ged\u00e4chtnis f\u00fcr deine ki auf dem mac\" data-id=\"2502\"  data-category=\"apple macos filemaker &amp; 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erp\" data-post_tag=\"filemaker\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2012\/11\/usabilidad-optima-de-los-disenos-de-formularios-y-listas-para-filemaker-go\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Optimizaci\u00f3n de la usabilidad de los dise\u00f1os de formularios y listas para FileMaker Go.<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 100%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2012\/11\/usabilidad-optima-de-los-disenos-de-formularios-y-listas-para-filemaker-go\/\" rel=\"bookmark\">Optimizaci\u00f3n de la usabilidad de los dise\u00f1os de formularios y listas para FileMaker Go.<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>\n<p>Los l\u00edmites entre el experimento MLX local y la aplicaci\u00f3n FileMaker profesional empiezan a difuminarse, en favor de un flujo de trabajo de IA totalmente integrado, trazable y controlable.<\/p>\n<h2>La nueva \u00e1rea de IA en el servidor FileMaker: \"Servicios de IA\".<\/h2>\n<p>La pieza central de esta nueva arquitectura es el \u00e1rea \"AI Services\" de la Admin Console de FileMaker Server 2025, donde desarrolladores y administradores pueden:<\/p>\n<ul>\n<li>activar el Servidor Modelo AI,<\/li>\n<li>Gestionar modelos (descargar, proporcionar, ajustar),<\/li>\n<li>Asignar claves API para clientes autorizados,<\/li>\n<li>y supervisar las operaciones de IA en curso de forma selectiva.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si el servidor FileMaker se ejecuta en un Mac con Apple Silicon, el AI Model Server integrado utiliza autom\u00e1ticamente MLX como backend de inferencia. Esto conlleva todas las ventajas que MLX ofrece en los dispositivos Apple: alta eficiencia de memoria, utilizaci\u00f3n nativa de la GPU a trav\u00e9s de Metal y una clara separaci\u00f3n entre modelo e infraestructura, igual que en el mundo Apple.<\/p>\n<h3>Suministro de modelos MLX directamente a trav\u00e9s de la consola del servidor<\/h3>\n<p>Desplegar un modelo MLX es m\u00e1s f\u00e1cil de lo esperado: En la consola de administraci\u00f3n de AI, los modelos compatibles pueden seleccionarse directamente de una lista cada vez mayor de modelos ling\u00fc\u00edsticos compatibles con Claris y desplegarse en el servidor installier. Se trata de modelos de c\u00f3digo abierto (por ejemplo, variantes de Mistral, LLaMA o Phi) que est\u00e1n disponibles en formato .npz y han sido especialmente convertidos para MLX. Sin embargo, en la actualidad (septiembre de 2025), el n\u00famero de modelos disponibles sigue siendo bastante limitado.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puede preparar sus propios modelos, por ejemplo convirtiendo modelos de caras abrazadas con la herramienta mlx-lm. Con un solo comando, puede descargar un modelo, cuantificarlo y convertirlo al formato adecuado. A continuaci\u00f3n, puede ponerlo a disposici\u00f3n en el directorio del servidor, siguiendo el mismo esquema que Claris utiliza internamente. Una vez installiert, estos modelos est\u00e1n inmediatamente disponibles para todas las funciones de IA soportadas dentro de FileMaker.<\/p>\n<h3>Funciones nativas de IA en FileMaker Pro: scripts en lugar de desv\u00edos<\/h3>\n<p>Lo que antes se ejecutaba a trav\u00e9s de API externas, llamadas REST y rutinas JSON construidas manualmente, ahora est\u00e1 disponible en FileMaker 2025 en forma de comandos de script dedicados. Una vez configurada una cuenta de IA -con el nombre del modelo y la conexi\u00f3n al servidor-, las tareas de IA pueden integrarse perfectamente en la interfaz de usuario y la l\u00f3gica empresarial.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2891\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Claris-FileMaker-AI-Power.png\" alt=\"\" width=\"2000\" height=\"1064\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Claris-FileMaker-AI-Power.png 2000w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Claris-FileMaker-AI-Power-300x160.png 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Claris-FileMaker-AI-Power-1024x545.png 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Claris-FileMaker-AI-Power-768x409.png 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Claris-FileMaker-AI-Power-1536x817.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" \/><\/p>\n<p>Los comandos m\u00e1s importantes son<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\"Generar respuesta a partir del modelo\"<\/strong>que pueden utilizarse para generar respuestas textuales, por ejemplo para sugerencias autom\u00e1ticas de texto, funciones de chat o borradores de correo electr\u00f3nico.<\/li>\n<li><strong>\"Realizar b\u00fasqueda por lenguaje natural\"<\/strong>que traduce una simple formulaci\u00f3n (\"Mu\u00e9streme todos los clientes de Berl\u00edn con facturas pendientes\") en una consulta precisa a la base de datos.<\/li>\n<li><strong>\"Realizar consultas SQL mediante lenguaje natural\"<\/strong>que tambi\u00e9n puede utilizarse para generar y procesar estructuras SQL complejas, como uniones y subconsultas.<\/li>\n<li><strong>\"Obtener incrustaci\u00f3n\"<\/strong> y funciones afines que permiten realizar an\u00e1lisis de vectores sem\u00e1nticos, por ejemplo para buscar textos de contenido similar o consultas de clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Todos estos comandos acceden al modelo MLX actualmente seleccionado que se ejecuta en el AI Model Server en segundo plano. Las respuestas est\u00e1n disponibles de inmediato y pueden procesarse directamente como texto, JSON o vector incrustado.<\/p>\n<h3>Pasos del gui\u00f3n y posibilidades de la IA en FileMaker<\/h3>\n<p>Los pasos de guion para inteligencia artificial permiten la integraci\u00f3n directa de potentes modelos de IA -como Large Language Models (LLM) o Core ML- en los flujos de trabajo de FileMaker. Crean la base t\u00e9cnica para combinar el lenguaje natural, el conocimiento de bases de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico. Est\u00e1n disponibles las siguientes funciones:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Configuraci\u00f3n de una cuenta AI designada<\/strong><br \/>\nPuede configurar y nombrar una cuenta AI espec\u00edfica, que se utilizar\u00e1 en todos los pasos y funciones de script posteriores. Esto le permite mantener el control sobre la autenticaci\u00f3n y el acceso a modelos o servicios externos.<\/li>\n<li><strong>Recuperar una respuesta de texto basada en una solicitud<\/strong><br \/>\nUn modelo de IA puede reaccionar a una pregunta introducida por el usuario y generar la correspondiente respuesta textual. Esto permite automatizar la creaci\u00f3n de textos, las sugerencias o las funciones de di\u00e1logo.<\/li>\n<li><strong>Consulta de la base de datos basada en una solicitud y en el esquema de la base de datos<\/strong><br \/>\nAl pasar una pregunta en lenguaje natural junto con el esquema estructural de su base de datos, el modelo puede identificar el contenido relevante y devolver un resultado espec\u00edfico.<\/li>\n<li><strong>Generar consultas SQL<\/strong><br \/>\nEl modelo tambi\u00e9n puede generar consultas SQL basadas en una consulta y en el esquema de la base de datos subyacente. Esto permite generar autom\u00e1ticamente consultas complejas, que pueden utilizarse para operaciones con la base de datos.<\/li>\n<li><strong>FileMaker consultas de b\u00fasqueda basadas en campos de dise\u00f1o<\/strong><br \/>\nPasando al modelo los campos de la presentaci\u00f3n actual junto con una pregunta en lenguaje natural, se pueden formular autom\u00e1ticamente consultas de b\u00fasqueda y recuperar conjuntos de resultados adecuados.<\/li>\n<li><strong>Insertar vectores de incrustaci\u00f3n en registros de datos<\/strong><br \/>\nTiene la opci\u00f3n de insertar incrustaciones sem\u00e1nticas -es decir, vectores num\u00e9ricos que representan significados- en campos de registros de datos individuales o conjuntos de resultados completos. Esto constituye la base para posteriores comparaciones sem\u00e1nticas o an\u00e1lisis de IA.<\/li>\n<li><strong>Realizar una b\u00fasqueda sem\u00e1ntica<\/strong><br \/>\nBas\u00e1ndose en el significado de una consulta de b\u00fasqueda, el sistema puede identificar registros de datos cuyos datos de campo tengan significados similares, aunque las palabras no coincidan exactamente. Esto abre nuevas v\u00edas para la b\u00fasqueda inteligente de datos.<\/li>\n<li><strong>Configurar plantillas de avisos<\/strong><br \/>\nPuede definir plantillas de avisos reutilizables que pueden usarse en otros pasos de guion o funciones. Esto garantiza la coherencia y ahorra tiempo a la hora de crear avisos estructurados.<\/li>\n<li><strong>Configurar el modelo de regresi\u00f3n<\/strong><br \/>\nPara tareas como previsiones, estimaciones o an\u00e1lisis de tendencias, puede crearse un modelo de regresi\u00f3n que opera sobre conjuntos de datos num\u00e9ricos. Es adecuado para analizar la evoluci\u00f3n de las ventas o las evaluaciones de riesgos, por ejemplo.<\/li>\n<li><strong>Configure y gestione su cuenta RAG<\/strong><br \/>\nSe puede crear una cuenta RAG (Retrieval Augmented Generation). Esto permite a\u00f1adir o eliminar datos y enviar preguntas espec\u00edficas a un espacio RAG. Los sistemas RAG combinan b\u00fasquedas cl\u00e1sicas con respuestas generadas por IA.<\/li>\n<li><strong>Afinar un modelo con datos de entrenamiento<\/strong><br \/>\nPuede volver a entrenar un modelo existente con su propio conjunto de datos para adaptarlo mejor a requisitos espec\u00edficos, estilos ling\u00fc\u00edsticos o \u00e1reas de tareas. El ajuste fino aumenta la relevancia y la calidad del resultado.<\/li>\n<li><strong>Registro de llamadas AI<\/strong><br \/>\nSe puede activar el registro de todas las llamadas de IA para su seguimiento y an\u00e1lisis. Esto resulta \u00fatil para optimizar los avisos, la resoluci\u00f3n de problemas o la documentaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Configurar modelos Core ML<\/strong><br \/>\nAdem\u00e1s de los LLM basados en la nube, tambi\u00e9n se pueden configurar modelos Core ML ejecutados localmente. Esto resulta especialmente \u00fatil para aplicaciones offline o para su uso en dispositivos Apple con soporte ML integrado.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h3>Encuesta actual sobre el futuro de Claris FileMaker y la IA<\/h3>\n<div class='bootstrap-yop yop-poll-mc'>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"basic-yop-poll-container\" style=\"background-color:#ffffff; border:0px; border-style:solid; border-color:#000000; border-radius:5px; padding:0px 5px;\" data-id=\"10\" data-temp=\"basic-pretty\" data-skin=\"square\" data-cscheme=\"blue\" data-cap=\"0\" data-access=\"guest\" data-tid=\"\" data-uid=\"eafb5b5842a3fb30328d58a2439b5d2a\" data-pid=\"1461\" data-resdet=\"votes-number,percentages\" data-show-results-to=\"guest\" data-show-results-moment=\"after-vote\" data-show-results-only=\"false\" data-show-message=\"true\" data-show-results-as=\"bar\" data-sort-results-by=\"as-defined\" data-sort-results-rule=\"asc\"data-is-ended=\"0\" data-percentages-decimals=\"2\" data-gdpr=\"yes\" data-gdpr-sol=\"nostore\" data-css=\".basic-yop-poll-container[data-uid] .basic-vote {\t\t\t\t\t\t\t\t\ttext-align: center;\t\t\t\t\t\t\t\t}\" data-counter=\"0\" data-load-with=\"1\" data-notification-section=\"top\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"basic-inner\"><div class=\"basic-message hide\" style=\"border-left: 10px solid #008000; padding: 0px 10px;\" data-error=\"#ff0000\" data-success=\"#008000\"><p class=\"basic-message-text\" style=\"color:#000000; font-size:14px; font-weight:normal;\"><\/p><\/div><div class=\"basic-overlay hide\"><div class=\"basic-vote-options\"><\/div><div class=\"basic-preloader\"><div class=\"basic-windows8\"><div class=\"basic-wBall basic-wBall_1\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_2\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_3\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_4\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_5\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><form class=\"basic-form\" action=\"\"><input type=\"hidden\" name=\"_token\" value=\"131b9f2456\" autocomplete=\"off\"><div class=\"basic-elements\"><div class=\"basic-element basic-question basic-question-text-vertical\" data-id=\"10\" data-uid=\"0bd0e26d016b6bd1da6da25234d73145\" data-type=\"question\" data-question-type=\"text\" data-required=\"yes\" data-allow-multiple=\"no\" data-min=\"1\" data-max=\"7\" data-display=\"vertical\" data-colnum=\"\" data-display-others=\"no\" data-others-color=\"\" data-others=\"\" data-others-max-chars=\"0\"><div class=\"basic-question-title\"><h5 style=\"color:#000000; font-size:16px; font-weight:normal; text-align:left;\">\u00bfCree que Claris FileMaker se asociar\u00e1 m\u00e1s estrechamente con la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os?<\/h5><\/div><ul class=\"basic-answers\"><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"52\" data-type=\"text\" data-vn=\"5\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[52]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[52]\" name=\"answer[10]\" value=\"52\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">S\u00ed, esto se est\u00e1 convirtiendo en un problema clave en todas partes<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"53\" data-type=\"text\" data-vn=\"0\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[53]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[53]\" name=\"answer[10]\" value=\"53\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">S\u00ed, especialmente para la formaci\u00f3n LoRA de los LLM<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"54\" data-type=\"text\" data-vn=\"0\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[54]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[54]\" name=\"answer[10]\" value=\"54\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Tal vez en el backend, pero no visible<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"55\" data-type=\"text\" data-vn=\"1\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[55]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[55]\" name=\"answer[10]\" value=\"55\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">No, FileMaker sigue siendo una base de datos cl\u00e1sica<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"56\" data-type=\"text\" data-vn=\"3\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[56]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[56]\" name=\"answer[10]\" value=\"56\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Ni idea, no use FileMaker<\/span><\/label><\/div><\/li><\/ul><\/div><div class=\"clearfix\"><\/div><\/div><div class=\"basic-vote\"><a href=\"#\" class=\"button basic-vote-button\" role=\"button\" style=\"background:#027bb8; border:0px; border-style: solid; border-color:#000000; border-radius:5px; padding:10px 10px; color:#ffffff; font-size:14px; font-weight:normal;\">Vote<\/a><\/div><input type=\"hidden\" name=\"trp-form-language\" value=\"es\"\/><\/form><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n<hr \/>\n<h3>Ajuste fino directamente desde FileMaker: LoRA como nuevo est\u00e1ndar<\/h3>\n<p>Una de las novedades m\u00e1s interesantes es la posibilidad de afinar tus propios modelos directamente en FileMaker - completamente dentro de la interfaz familiar. Todo lo que necesitas es un comando de script: \"Fine-Tune Model\".<\/p>\n<p>Los registros de datos de las tablas FileMaker (por ejemplo, historiales de asistencia, di\u00e1logos de clientes, muestras de texto) pueden utilizarse como datos de entrenamiento. El m\u00e9todo de ajuste fino se basa en LoRA (Low-Rank Adaptation), un procedimiento de ahorro de recursos que s\u00f3lo modifica una peque\u00f1a parte de los par\u00e1metros del modelo y permite as\u00ed realizar ajustes r\u00e1pidos, incluso en dispositivos con memoria limitada.<\/p>\n<p>Los datos de entrenamiento se toman de un conjunto encontrado actual o se importan mediante un archivo JSONL. Tras el entrenamiento, se asigna un nuevo nombre al modelo -por ejemplo, \"fm-mlx-support-v1\"- y el resultado est\u00e1 inmediatamente disponible para otras funciones de IA. Esto permite crear modelos ling\u00fc\u00edsticos personalizados que se adaptan con precisi\u00f3n a la aplicaci\u00f3n correspondiente en cuanto a tono, vocabulario y comportamiento.<\/p>\n<h3>Protecci\u00f3n de datos y rendimiento: dos caras de la misma moneda<\/h3>\n<p>El hecho de que FileMaker 2025 conf\u00ede en modelos locales con MLX no es casualidad. En un momento en que la soberan\u00eda de los datos, el cumplimiento del GDPR y las directrices de seguridad interna son cada vez m\u00e1s importantes, este enfoque ofrece varias ventajas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sin nube, sin servidores externos, sin costes de API<\/strong>Todas las solicitudes permanecen en su propia red.<\/li>\n<li><strong>Tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos gracias al procesamiento local<\/strong> - especialmente para los procesos recurrentes.<\/li>\n<li><strong>Gran transparencia y controlabilidad<\/strong>Se puede comprobar cada respuesta, hacer un seguimiento de cada cambio y documentar cada paso de la formaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Ajuste a sus propios datos<\/strong>Los conocimientos espec\u00edficos de la empresa ya no se canalizan a trav\u00e9s de proveedores externos, sino que permanecen \u00edntegramente dentro del propio sistema de la empresa.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al mismo tiempo, es importante evaluar los recursos de forma realista: Los modelos grandes tambi\u00e9n requieren una infraestructura local s\u00f3lida, como un Mac Apple Silicon con 32 o 64 GB de RAM, posiblemente con cach\u00e9 SSD y un perfil de servidor dedicado. Pero quienes opten por esta v\u00eda se beneficiar\u00e1n a largo plazo de un control m\u00e1ximo con total flexibilidad.<\/p>\n<h2>MLX y FileMaker: una nueva alianza para profesionales<\/h2>\n<p>Lo que en un principio parec\u00eda un camino paralelo -por un lado MLX como marco de investigaci\u00f3n de Apple, por otro FileMaker como plataforma cl\u00e1sica de bases de datos- se ha convertido en un sistema cerrado.<\/p>\n<p>Claris ha reconocido que las aplicaciones empresariales modernas necesitan algo m\u00e1s que formularios, tablas e informes. Necesitan una IA adaptable y comprensiva, integrada, no como un accesorio. Con soporte nativo para MLX, los nuevos comandos de IA y la opci\u00f3n de ajuste local, FileMaker 2025 ofrece una plataforma completa para crear, controlar y utilizar de forma productiva sus propios procesos de IA por primera vez, sin tener que depender de proveedores externos o nubes externas.<\/p>\n<p>Para los desarrolladores que, como usted, aprecian una arquitectura clara, pensada de forma conservadora y segura para los datos, esto es m\u00e1s que un progreso: es el principio de una nueva forma de trabajar.<\/p>\n<p>En otro art\u00edculo presento una <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2025\/11\/apple-mlx-vs-nvidia-como-funciona-local-ki-inference-en-el-mac\/\"><strong>Comparaci\u00f3n entre Apple Silicon y NVIDIA<\/strong><\/a> y explique qu\u00e9 hardware es adecuado para ejecutar modelos ling\u00fc\u00edsticos locales en un Mac.<\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-81 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-small-grid-column: 33.33%;--dpt-large-grid-column: 33.3333333333%;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 10px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-81 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Temas de actualidad sobre inteligencia artificial<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-81\" class=\"dpt-wrapper dpt-grid1 multi-col dpt-mason-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"wie tiere zeit wahrnehmen \u2013 und was das f\u00fcr die zukunft der ki bedeutet\" data-id=\"4918\"  data-category=\"allgemein gesellschaft ki-systeme\" data-post_tag=\"denkmodelle erfahrungen k\u00fcnstliche intelligenz llm portrait prozesse sprachmodell\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2026\/02\/como-perciben-el-tiempo-los-animales-y-que-significa-esto-para-el-futuro-del-ki\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">C\u00f3mo perciben el tiempo los animales y qu\u00e9 significa para el futuro de la IA<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1536\" height=\"1024\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Animales, IA y percepci\u00f3n del tiempo\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Tiere-KI-Zeitwahrnehmung.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1536px) 100vw, 1536px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Tiere-KI-Zeitwahrnehmung.jpg 1536w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Tiere-KI-Zeitwahrnehmung-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Tiere-KI-Zeitwahrnehmung-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Tiere-KI-Zeitwahrnehmung-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Tiere-KI-Zeitwahrnehmung-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 67%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/es\/2026\/02\/como-perciben-el-tiempo-los-animales-y-que-significa-esto-para-el-futuro-del-ki\/\" rel=\"bookmark\">C\u00f3mo perciben el tiempo los animales y qu\u00e9 significa para el futuro de la IA<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"vom chatgpt-datenexport zur eigenen wissens-ki: schritt-f\u00fcr-schritt mit ollama und qdrant\" data-id=\"5306\"  data-category=\"apple macos ki-systeme tipps &amp; 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Esto significa que puede desplegar un modelo compatible con MLX (por ejemplo, Mistral o Phi-2) directamente a trav\u00e9s de la Admin Console y utilizarlo en su soluci\u00f3n FileMaker - sin rodeos a trav\u00e9s de servicios externos o llamadas REST.<\/li>\n<li><strong>\u00bfQu\u00e9 hardware y software necesito para ello?<\/strong><br \/>\n- Un Mac con Apple Silicon (M1, M2, M3, M4), idealmente con 32-64 GB de RAM,<br \/>\n- FileMaker Servidor 2025, en este Mac installiert,<br \/>\n- FileMaker Pro 2025 para la soluci\u00f3n real,<br \/>\n- y uno o m\u00e1s modelos compatibles con MLX, ya sean proporcionados por Claris o convertidos por usted mismo (por ejemplo, mediante mlx-lm).<\/li>\n<li><strong>\u00bfC\u00f3mo puedo integrar un modelo de este tipo en mi soluci\u00f3n FileMaker?<\/strong><br \/>\nPuede utilizar la nueva funci\u00f3n \"Configurar cuenta AI\" de FileMaker Scripts para especificar qu\u00e9 modelo se utiliza. Se definen el nombre del servidor, el nombre del modelo y la clave de autenticaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n, puede utilizar inmediatamente las dem\u00e1s funciones de IA, por ejemplo, para la generaci\u00f3n de texto, la incrustaci\u00f3n o la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica. Todo se ejecuta a trav\u00e9s de pasos de script nativos, sin necesidad de un visor web o \"Insertar desde URL\".<\/li>\n<li><strong>\u00bfQu\u00e9 funciones de IA puedo utilizar en FileMaker?<\/strong><br \/>\nEst\u00e1n disponibles las siguientes funciones (seg\u00fan el tipo de modelo):<br \/>\n- Generaci\u00f3n de texto (\"Generar respuesta a partir del modelo\")<br \/>\n- B\u00fasqueda natural (\"Realizar b\u00fasqueda por lenguaje natural\")<br \/>\n- SQL en lenguaje cotidiano (\"Realizar consultas SQL mediante lenguaje natural\")<br \/>\n- Vectores sem\u00e1nticos (\"Get Embedding\", \"Cosine Similarity\")<br \/>\n- Gesti\u00f3n de plantillas de avisos (\"Configurar plantilla de avisos\")<br \/>\n- Ajuste fino de LoRA mediante datos propios (\"Fine-Tune Model\")<br \/>\nTodas las funciones se basan en secuencias de comandos y pueden integrarse perfectamente en las soluciones existentes.<\/li>\n<li><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona el ajuste fino directamente en FileMaker?<\/strong><br \/>\nEn FileMaker 2025, puede ajustar un modelo MLX existente directamente a trav\u00e9s de LoRA, es decir, personalizarlo con sus propios datos. Para ello, puede utilizar registros de datos en una tabla (por ejemplo, preguntas + respuestas) o un archivo JSONL. Un \u00fanico comando de script (\"Fine-Tune Model\") es suficiente para crear un nuevo modelo personalizado, que estar\u00e1 disponible inmediatamente en la soluci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>\u00bfTodav\u00eda tengo que estar familiarizado con Python, JSON, APIs o formatos de modelos?<\/strong><br \/>\nNo necesariamente. Claris se ha asegurado deliberadamente de que muchos de estos detalles t\u00e9cnicos pasen a un segundo plano. Puede trabajar con comandos de script nativos, gestionar usted mismo los datos en FileMaker y procesar simplemente los retornos como texto o vector. Si quiere, puede profundizar m\u00e1s, pero ahora puede hacerlo sin conocimientos de programaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de utilizar MLX a trav\u00e9s de FileMaker en comparaci\u00f3n con las API externas?<\/strong><br \/>\nLas ventajas residen en la seguridad de los datos, el control de costes y el rendimiento:<br \/>\n- No es necesario conectarse a la nube, todos los datos permanecen en tu propia red.<br \/>\n- Sin costes de API ni l\u00edmites de tokens: una vez installiert, su uso es gratuito.<br \/>\n- Tiempos de respuesta muy cortos, ya que no hay latencia de red de por medio.<br \/>\n- Control total sobre los datos de entrenamiento, el ajuste fino y las versiones del modelo.<br \/>\nSe trata de un verdadero cambio de juego, especialmente para aplicaciones internas, soluciones industriales o procesos sensibles.<\/li>\n<li><strong>\u00bfHay alguna restricci\u00f3n o algo a lo que deba prestar atenci\u00f3n?<\/strong><br \/>\nS\u00ed - MLX s\u00f3lo funciona en Apple Silicon, es decir, un servidor Intel est\u00e1 excluido. Tambi\u00e9n se necesita suficiente RAM para que los modelos m\u00e1s grandes puedan funcionar de forma fiable. No todos los modelos son inmediatamente compatibles - algunos necesitan ser convertidos. Y por \u00faltimo: aunque muchas cosas funcionan \"autom\u00e1ticamente\", siempre deber\u00edas realizar una prueba de funcionamiento espec\u00edfica para un uso productivo, por ejemplo, con peque\u00f1as cantidades de datos, definiciones de objetivos claras y una buena estrategia de registro.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Material gr\u00e1fico (c) Claris Inc. y Kohji Asakawa en Pixabay<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aunque MLX fue lanzado originalmente como un marco experimental por Apple Research, en los \u00faltimos meses se ha producido un desarrollo silencioso pero significativo: Con el lanzamiento de FileMaker 2025, Claris ha integrado firmemente MLX en el servidor como infraestructura nativa de IA para Apple Silicon. 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