Cuando los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos iniciaron su marcha triunfal hace unos a\u00f1os, casi parec\u00edan una vuelta a las viejas virtudes de la tecnolog\u00eda: una herramienta que hace lo que se le dice. Una herramienta al servicio del usuario, y no al rev\u00e9s. Las primeras versiones -de GPT-3 a GPT-4- ten\u00edan puntos d\u00e9biles, s\u00ed, pero eran asombrosamente \u00fatiles. Explicaban, analizaban, formulaban y resolv\u00edan tareas. Y lo hac\u00edan en gran medida sin lastre pedag\u00f3gico.<\/p>\n
Hablabas con estos modelos como si lo hicieras con un empleado erudito, que a veces se equivocaba en sus palabras, pero que en esencia simplemente funcionaba. Cualquiera que escribiera textos creativos, generara c\u00f3digo de programas o produjera an\u00e1lisis m\u00e1s largos en aquella \u00e9poca experimentaba lo bien que funcionaba. Hab\u00eda una sensaci\u00f3n de libertad, de espacio creativo abierto, de tecnolog\u00eda que apoyaba a las personas en lugar de corregirlas.<\/p>\n
En aquel momento, a\u00fan era posible prever que estas herramientas dar\u00edan forma a las d\u00e9cadas venideras, no a trav\u00e9s del paternalismo, sino de la experiencia. Sin embargo, como suele ocurrir en la historia de la tecnolog\u00eda, esta fase no estuvo exenta de cambios.<\/p>\n