Quiconque travaille aujourd'hui avec l'IA est presque automatiquement pouss\u00e9 vers le cloud : OpenAI, Microsoft, Google, des interfaces web quelconques, des jetons, des limites, des conditions g\u00e9n\u00e9rales. Cela semble moderne - mais c'est en fait un retour \u00e0 la d\u00e9pendance : d'autres d\u00e9terminent quels mod\u00e8les tu peux utiliser, \u00e0 quelle fr\u00e9quence, avec quels filtres et \u00e0 quel co\u00fbt. Je choisis d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment l'autre voie : je suis en train de construire mon propre petit studio d'IA \u00e0 la maison. Avec mon propre mat\u00e9riel, mes propres mod\u00e8les et mes propres flux de travail.<\/p>\n
Mon objectif est clair : IA de texte en local, IA d'image en local, apprentissage de mes propres mod\u00e8les (LoRA, r\u00e9glage fin) et tout cela de mani\u00e8re \u00e0 ce que je ne d\u00e9pende pas, en tant qu'ind\u00e9pendant et plus tard aussi en tant que client de PME, de l'humeur du jour d'un quelconque fournisseur de cloud. On pourrait dire qu'il s'agit d'un retour \u00e0 une ancienne attitude qui \u00e9tait autrefois tout \u00e0 fait normale : \u201eLes choses importantes, on les fait soi-m\u00eame\u201c. Sauf que cette fois, il ne s'agit pas de son propre \u00e9tabli, mais de la puissance de calcul et de la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n