en de integratie van AI in bestaande softwarearchitecturen.<\/li>\n<\/ul>\nUit dit werk is inmiddels een eigen ontwikkelingsplatform met een ge\u00efntegreerde AI-laag voortgekomen. Dit omvat onder andere eigen modeldefinities in verschillende grootteklassen, een AI-adapter, een benchmark-interface voor het direct vergelijken van verschillende modellen en een agent-runtime.<\/p>\n
Dit zijn geen presentatiedia\u2019s en geen theoretische concepten. De systemen worden in de praktijk toegepast en verder ontwikkeld. Daardoor ken ik niet alleen de indrukwekkende kanten van de huidige AI-systemen, maar ook hun beperkingen, hun benodigde middelen en de punten waarop een op papier elegante oplossing in de dagelijkse praktijk plotseling onnodig ingewikkeld wordt.<\/p>\n
Wat ik u daarom niet wil verkopen, is zoveel mogelijk AI. Ik wil uitzoeken hoeveel AI uw bedrijf daadwerkelijk nodig heeft.<\/p>\n
![\"AI-adapters](\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/SchallOS-KI-Adapter-Score.jpg\")
<\/p>\n
Voorbeeld uit onze eigen ontwikkelomgeving: verschillende AI-modellen en technische benaderingen worden onder re\u00eble omstandigheden met elkaar vergeleken, in plaats van uitsluitend af te gaan op de gegevens van de fabrikant.<\/p>\n
De AI-gereedheid toetsen: een onafhankelijke stand van zaken<\/h2>\n
Twee dagen analyse. Vaste prijs: 2.900 euro. Schriftelijk rapport met concrete aanbevelingen.<\/strong><\/p>\nDe AI-inventarisatie is bedoeld voor middelgrote ondernemingen die eerst duidelijkheid nodig hebben voordat er grotere bedragen worden ge\u00efnvesteerd in software, advies of infrastructuur. Het doel is uitdrukkelijk nog niet de uitvoering van een groot AI-project. Het doel is een solide basis voor besluitvorming. Aan het einde moet u de volgende vragen kunnen beantwoorden:<\/p>\n
Waar is kunstmatige intelligentie in ons bedrijf eigenlijk de moeite waard?<\/p>\n
\n- Wat moeten we daarvoor voorbereiden?<\/li>\n
- Welke oplossing zou technisch gezien geschikt zijn?<\/li>\n
- Welke investering zou naar verwachting nodig zijn?<\/li>\n
- En welke idee\u00ebn kunnen we beter niet verder uitwerken?<\/li>\n<\/ol>\n
Wat er in het kader van de stand van zaken wordt onderzocht<\/h3>\n
Inventarisatie van gegevens<\/strong>: Allereerst wordt bekeken welke relevante bedrijfsgegevens beschikbaar zijn en waar deze zich bevinden.<\/p>\nHet gaat hierbij niet om een volledige technische herziening van alle systemen, maar om de vraag of het bestaande gegevenslandschap in principe geschikt is voor de geplande toepassingen. Er wordt bijvoorbeeld gekeken naar:<\/p>\n
\n- Databases,<\/li>\n
- ERP- en voorraadbeheersystemen,<\/li>\n
- CRM-systemen,<\/li>\n
- documentenopslag,<\/li>\n
- Excel-structuren,<\/li>\n
- Bestandsserver,<\/li>\n
- Interfaces<\/li>\n
- en andere relevante informatiebronnen.<\/li>\n<\/ul>\n
Zo wordt ook duidelijk welke gegevens v\u00f3\u00f3r een AI-project moeten worden opgeschoond, gestandaardiseerd of beter gestructureerd.<\/p>\n
Procesbeoordeling<\/strong>: AI kan processen ondersteunen. Maar het kan onduidelijke processen niet op magische wijze in goede processen veranderen. Daarom bekijken we geselecteerde bedrijfsprocessen en gaan we na:<\/p>\n\n- Hoe verloopt het proces tegenwoordig eigenlijk?<\/li>\n
- Welke informatie is nodig?<\/li>\n
- Waar ontstaan er mediaovergangen?<\/li>\n
- Waar wordt er dubbel werk verricht?<\/li>\n
- Welke beslissingen neemt een mens?<\/li>\n
- Welke daarvan volgen duidelijke regels?<\/li>\n
- Waar zou AI zinvol zijn?<\/li>\n
- Waar zou klassieke automatisering waarschijnlijk beter werken?<\/li>\n<\/ul>\n
Juist dit onderscheid is belangrijk. Voor sommige taken is geen taalmodel nodig, maar alleen een overzichtelijke interface of een goed gestructureerde workflow.<\/p>\n
Drie prioritaire toepassingen van AI<\/h3>\n
Uit de analyse worden drie use cases afgeleid die voor uw bedrijf bijzonder interessant lijken. Voor elke use case ontvangt u een beoordeling van de mogelijke voordelen, de technische inspanningen, de organisatorische inspanningen, de gegevensvereisten, de risico\u2019s, mogelijke oplossingen en een zinvolle prioritering.<\/p>\n
Niet elk interessant idee komt automatisch op deze lijst terecht. Het gaat er niet om wat technisch indrukwekkend klinkt, maar wat voor uw bedrijf economisch zinvol lijkt.<\/p>\n
Lokaal, in de cloud of een combinatie van beide?<\/h3>\n
Veel bedrijven gaan er tegenwoordig vanuit dat kunstmatige intelligentie per se via grote cloudproviders moet lopen. Dat is niet altijd nodig. Moderne lokale AI-modellen kunnen inmiddels talrijke taken op eigen hardware uitvoeren. Andere toepassingen profiteren daarentegen aanzienlijk van krachtige cloudmodellen.<\/p>\n
Vaak is een combinatie van beide zinvol. Daarom krijgt u geen ideologische aanbeveling voor of tegen de cloud, maar een technische en economische beoordeling voor uw specifieke toepassing. Daarbij wordt onder andere rekening gehouden met:<\/p>\n
\n- Gegevensbescherming,<\/li>\n
- Vertrouwelijkheid,<\/li>\n
- Prestaties,<\/li>\n
- Benodigde hardware,<\/li>\n
- lopende kosten,<\/li>\n
- Onderhoudskosten,<\/li>\n
- Beschikbaarheid<\/li>\n
- en de gewenste onafhankelijkheid van individuele leveranciers.<\/li>\n<\/ul>\n
Een duidelijk \u2018nee\u2019 als iets niet de moeite waard is<\/h3>\n
Dit punt maakt uitdrukkelijk deel uit van het advies. Als een geplande AI-toepassing naar mijn mening geen redelijk economisch voordeel oplevert, wordt dat ook zo in het rapport vermeld. Als een klassieke softwareoplossing zinvoller zou zijn, wordt daar eveneens op gewezen. Als eerst de gegevensstructuur moet worden verbeterd voordat er \u00fcberhaupt over kunstmatige intelligentie kan worden gesproken, is ook dat een mogelijke conclusie.<\/p>\n
Een project dat niet wordt gestart, kan een uiterst rendabele beslissing zijn.<\/p>\n
Wat u na deze twee dagen ontvangt<\/h3>\n
U ontvangt een schriftelijk rapport dat u intern als basis voor uw besluitvorming kunt gebruiken. Dit rapport bevat doorgaans:<\/p>\n
\n- een samenvatting van uw huidige situatie,<\/li>\n
- een beoordeling van het relevante gegevenslandschap,<\/li>\n
- zichtbare zwakke punten,<\/li>\n
- een evaluatie van geselecteerde bedrijfsprocessen,<\/li>\n
- drie prioritaire toepassingen van AI,<\/li>\n
- een beoordeling van lokale, cloud- of hybride bedrijfsvoering,<\/li>\n
- technische vereisten,<\/li>\n
- een ruwe schatting van de kosten,<\/li>\n
- Opmerkingen over gegevensbescherming en gegevenssoevereiniteit,<\/li>\n
- aanbevolen volgende stappen<\/li>\n
- en ook uitdrukkelijk projecten waarvan ik op dit moment zou afraden.<\/li>\n<\/ul>\n
Het rapport moet begrijpelijk genoeg zijn voor de directie en tegelijkertijd concreet genoeg voor latere gesprekken met interne of externe IT-specialisten.<\/p>\n
Wat er daarna kan gebeuren \u2013 maar niet hoeft te gebeuren<\/h3>\n
De stand van zaken-analyse is een op zichzelf staand adviesproduct. U gaat hiermee geen verplichting aan voor een vervolgproject.<\/p>\n
\n- Misschien is de conclusie: nog niets doorvoeren. Eerst de gegevens opschonen.<\/li>\n
- Misschien ontstaat er wel een klein project dat binnen een paar weken kan worden uitgevoerd.<\/li>\n
- Misschien wordt dan duidelijk dat een groter AI-project economisch gezien zinvol zou zijn.<\/li>\n<\/ul>\n
En wellicht kunt u de aanbevelingen samen met uw bestaande IT-afdeling of een bestaande dienstverlener uitvoeren. Als verdere samenwerking zinvol lijkt, kunnen we daarover praten.<\/p>\n
Als u binnen 90 dagen besluit om samen met mij een passend vervolgproject te starten, wordt de 2.900 euro voor de stand van zaken-analyse verrekend met dit project.<\/p>\n
Voor welke bedrijven is deze AI-statusquota-analyse bedoeld?<\/h3>\n
Dit aanbod is met name geschikt voor bedrijven met ongeveer 5 tot 100 medewerkers, waar digitalisering en bedrijfssoftware al lang deel uitmaken van de dagelijkse gang van zaken, maar waar nog niemand expliciet verantwoordelijk is voor een AI-strategie. Typische situaties zijn bijvoorbeeld:<\/p>\n
\n- Medewerkers maken al gebruik van ChatGPT of andere AI-diensten.<\/li>\n
- De directie wil weten welke risico\u2019s hieruit voortvloeien.<\/li>\n
- Er zijn talrijke gegevens, maar er is geen uniforme gegevensstrategie.<\/li>\n
- Processen zijn in de loop der jaren op natuurlijke wijze gegroeid.<\/li>\n
- Een externe leverancier heeft een groot AI-project voorgesteld.<\/li>\n
- Het management kan de voordelen en de prijs van een aanbod moeilijk inschatten.<\/li>\n
- Bepaalde werkzaamheden brengen regelmatig veel handmatig werk met zich mee.<\/li>\n
- Het bedrijf wil gebruikmaken van kunstmatige intelligentie, maar wil niet blindelings elke trend volgen.<\/li>\n
- Gegevensbescherming en de controle over bedrijfsgegevens spelen een belangrijke rol.<\/li>\n
- Er is belangstelling voor lokale AI-oplossingen of een onafhankelijk tweede advies.<\/li>\n<\/ul>\n
Voor wie deze aanbieding niet zo geschikt is<\/h3>\n
De stand van zaken is waarschijnlijk niet de juiste optie als al volledig vaststaat welk systeem moet worden ingevoerd en er alleen nog een dienstverlener voor de implementatie wordt gezocht. Als er bijvoorbeeld al is besloten:<\/p>\n
\u201eWe willen product X van leverancier Y en hebben alleen iemand nodig voor de implementatie\u201c<\/em>,<\/p>\nis een gespecialiseerde implementatiepartner vaak de betere keuze. Het advies heeft evenmin zin als er alleen maar op zoek is naar een algemene AI-training of een lezing voor medewerkers.<\/p>\n
Mijn focus ligt op bedrijfsgegevens, processen, softwarearchitectuur en de vraag hoe kunstmatige intelligentie op een zinvolle manier in daadwerkelijke bedrijfsprocessen kan worden ge\u00efntegreerd.<\/p>\n
Waarom een vaste prijs?<\/h3>\n
Juist bij een eerste analyse moet een bedrijf weten in welk financieel kader het zich begeeft. Daarom kost de tweedaagse AI-statusbepaling een vast bedrag van:<\/p>\n
2.900 Euro<\/strong><\/pre>\nDit omvat de afgesproken analyse, de evaluatie en het schriftelijke rapport. Mocht al tijdens het eerste gesprek blijken dat een stand van zaken-analyse voor uw bedrijf geen duidelijk nut oplevert, dan zal ik u niet aanraden om hiermee door te gaan.<\/p>\n
De volgende stap is bewust klein<\/h3>\n
Voordat u 2.900 euro investeert, gaan we eerst even met elkaar praten. Tijdens een telefoongesprek van ongeveer 20 minuten bespreken we het volgende:<\/p>\n
![\"AI-advies](\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-Beratung-Mittelstand.jpg\")
<\/p>\n