{"id":2857,"date":"2025-09-13T08:40:51","date_gmt":"2025-09-13T08:40:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.markus-schall.de\/?p=2857"},"modified":"2026-05-02T05:48:17","modified_gmt":"2026-05-02T05:48:17","slug":"mlx-op-apple-silicon-als-lokale-ki-vergeleken-met-ollama-co","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/09\/mlx-op-apple-silicon-als-lokale-ki-vergeleken-met-ollama-co\/","title":{"rendered":"MLX op Apple Silicon als lokale AI in vergelijking met Ollama &amp; Co."},"content":{"rendered":"<p>In een tijd waarin gecentraliseerde AI-diensten zoals ChatGPT, Claude of Gemini de krantenkoppen domineren, hebben veel professionele gebruikers een groeiende behoefte aan een alternatief - een lokale, zelfcontroleerbare AI-infrastructuur. Vooral voor creatieve processen, gevoelige gegevens of terugkerende workflows is een lokale oplossing vaak de duurzamere en veiligere optie.<\/p>\n<p>Iedereen die met een Mac werkt - vooral met Apple Silicon (M1, M2, M3 of M4) - kan nu verbazingwekkend krachtige tools vinden om hun eigen taalmodellen rechtstreeks op het apparaat uit te voeren. Centraal hierin staat een nieuwe, grotendeels onbekende component: MLX, een machine learning framework ontwikkeld door Apple dat de komende jaren waarschijnlijk een steeds centralere rol zal spelen in het AI-ecosysteem van het bedrijf.<!--more--><\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-453 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 9px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-453 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Huidige artikelen over kunstmatige intelligentie<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-453\" class=\"dpt-wrapper dpt-mag1 land1 dpt-cropped dpt-flex-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"chatgpt-datenexport erkl\u00e4rt: wie deine ki-chats zu einem pers\u00f6nlichen wissenssystem werden\" data-id=\"5259\"  data-category=\"featured ki-systeme tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"apple datenbanken datenschutz digitales eigentum k\u00fcnstliche intelligenz llama llm mac mlx ollama sprachmodell\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/03\/chatgpt-data-export-legt-uit-hoe-je-ki-chats-een-persoonlijk-kennissysteem-worden\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">ChatGPT data-export uitgelegd: Hoe je AI-chats een persoonlijk kennissysteem worden<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"ChatGPT-gegevens exporteren\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/03\/chatgpt-data-export-legt-uit-hoe-je-ki-chats-een-persoonlijk-kennissysteem-worden\/\" rel=\"bookmark\">ChatGPT data-export uitgelegd: Hoe je AI-chats een persoonlijk kennissysteem worden<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"unsterblichkeit durch technik: wie weit forschung und ki wirklich sind\" data-id=\"3624\"  data-category=\"allgemein gesellschaft ki-systeme\" data-post_tag=\"denkmodelle k\u00fcnstliche intelligenz lernen llm prozesse sprachmodell\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/11\/onsterfelijkheid-door-technologie-hoe-ver-onderzoek-en-ki-werkelijk-zijn\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Onsterfelijkheid door technologie: hoe ver zijn onderzoek en AI nu echt gekomen?<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Digitale onsterfelijkheid\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/digitale-unsterblichkeit.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/digitale-unsterblichkeit.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/digitale-unsterblichkeit-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/digitale-unsterblichkeit-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/digitale-unsterblichkeit-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/11\/onsterfelijkheid-door-technologie-hoe-ver-onderzoek-en-ki-werkelijk-zijn\/\" rel=\"bookmark\">Onsterfelijkheid door technologie: hoe ver zijn onderzoek en AI nu echt gekomen?<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"ki als sparringspartner nutzen: wie denken im dialog produktiver wird\" data-id=\"4121\"  data-category=\"b\u00fccher ki-systeme tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"buch datenlogik denkmodelle k\u00fcnstliche intelligenz lernen llm ratgeber sprachmodell\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/ki-gebruiken-als-sparringpartner-hoe-denken-productiever-wordt-in-dialoog\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">AI gebruiken als sparringpartner: Hoe denken in dialoog productiever wordt<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"AI als spaarpartner\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ki-als-sparringspartner-laptop.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ki-als-sparringspartner-laptop.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ki-als-sparringspartner-laptop-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ki-als-sparringspartner-laptop-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ki-als-sparringspartner-laptop-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/ki-gebruiken-als-sparringpartner-hoe-denken-productiever-wordt-in-dialoog\/\" rel=\"bookmark\">AI gebruiken als sparringpartner: Hoe denken in dialoog productiever wordt<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"gfm-business und die zukunft des erp: lokale intelligenz statt cloud-abh\u00e4ngigkeit\" data-id=\"2956\"  data-category=\"apple iphone &amp; ipad apple macos filemaker &amp; erp ki-systeme\" data-post_tag=\"datenschutz digitales eigentum erp-software filemaker gfm-business k\u00fcnstliche intelligenz llm neo4j qdrant sprachmodell\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/09\/gfm-business-en-de-toekomst-van-erp-lokale-intelligentie-in-plaats-van-cloudafhankelijkheid\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">gFM-Business en de toekomst van ERP: lokale intelligentie in plaats van cloudafhankelijkheid<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"gFM-Business en AI + kennisgrafiek\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/gfm-ERP-KI-Wissensgraf.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/gfm-ERP-KI-Wissensgraf.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/gfm-ERP-KI-Wissensgraf-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/gfm-ERP-KI-Wissensgraf-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/gfm-ERP-KI-Wissensgraf-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/09\/gfm-business-en-de-toekomst-van-erp-lokale-intelligentie-in-plaats-van-cloudafhankelijkheid\/\" rel=\"bookmark\">gFM-Business en de toekomst van ERP: lokale intelligentie in plaats van cloudafhankelijkheid<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>\n<h2>Laatste nieuws over MLX en Ollama<\/h2>\n<p><strong>02.05.2026<\/strong>Een recente video gaat dieper in op dit onderwerp en categoriseert de belangrijkste inferentie-engines in detail. Het wordt duidelijk dat niet alleen het model zelf doorslaggevend is, maar vooral de \u201eengine\u201c erachter - d.w.z. de engine die de berekening, geheugentoegang en communicatie regelt. De vergelijking tussen Ollama, MLX, llama.cpp en vLLM laat zien hoe prestaties en toepassingsgebieden sterk kunnen verschillen, afhankelijk van de hardware en doelstellingen. De rol van MLX op Apple-Silicon apparaten is bijzonder opwindend, omdat hier nieuwe effici\u00ebntiewinsten mogelijk zijn dankzij de architectuur. Tegelijkertijd is het duidelijk dat er geen universele oplossing is: Afhankelijk van het scenario - lokaal, servergebaseerd of schaalbaar - zijn verschillende engines zinvol. De video voegt daarom een belangrijk strategisch perspectief toe aan de huidige MLX-ontwikkeling.<\/p>\n<div class=\"lyte-wrapper\" style=\"width:640px;max-width:100%;margin:5px;\"><div class=\"lyMe\" id=\"WYL_e9pNIAH5kSs\"><div id=\"lyte_e9pNIAH5kSs\" data-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fe9pNIAH5kSs%2Fhqdefault.jpg\" class=\"pL\"><div class=\"tC\"><div class=\"tT\"><\/div><\/div><div class=\"play\"><\/div><div class=\"ctrl\"><div class=\"Lctrl\"><\/div><div class=\"Rctrl\"><\/div><\/div><\/div><noscript><a href=\"https:\/\/youtu.be\/e9pNIAH5kSs\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fe9pNIAH5kSs%2F0.jpg\" alt=\"YouTube video thumbnail\" width=\"640\" height=\"340\" \/><br \/>Bekijk deze video op YouTube<\/a><\/noscript><\/div><\/div><div class=\"lL\" style=\"max-width:100%;width:640px;margin:5px;\"><\/div><br \/>\nOllama, MLX, llama.cpp of vLLM? Hoe kies je de motor voor JOUW AI! | <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@giorgi-ki\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Giorgi Lomidze<\/a><\/p>\n<p><strong>30.03.2026<\/strong>Met de <a href=\"https:\/\/ollama.com\/blog\/mlx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>huidige preview-versie<\/strong><\/a> Ollama integreert voor het eerst Apple's MLX framework als backend voor Apple-Silicon Macs. Het doel is om lokale AI aanzienlijk te versnellen en beter gebruik te maken van de hardware. MLX maakt gebruik van de unified memory-architectuur van moderne Macs, waardoor gegevens effici\u00ebnt kunnen worden gedeeld tussen CPU en GPU zonder constant te hoeven kopi\u00ebren. Het resultaat is een merkbare verbetering van de \u201etime to first token\u201c en generatiesnelheid.<\/p>\n<p>De eerste benchmarks en rapporten spreken van aanzienlijke prestatieverbeteringen door sterk verhoogde token rates en effici\u00ebnter geheugengebruik. De video in het artikel laat duidelijk zien waarom deze verandering zo belangrijk is: de vorige llama.cpp stack wordt vervangen door MLX, waardoor lokale AI op de Mac voor het eerst echt vloeiend en geschikt voor dagelijks gebruik wordt. Tegelijkertijd blijft de functie een preview, zodat beperkingen en verdere optimalisaties te verwachten zijn. Over het geheel genomen markeert de stap een belangrijke overgang naar snelle, lokaal werkende AI op consumentenhardware.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Wat is MLX - en waar staat het nieuwe formaat voor?<\/h2>\n<p>MLX is een open source framework van Apple voor machine learning dat speciaal is afgestemd op de hardwarearchitectuur van de Apple Silicon. In tegenstelling tot andere AI-backends zoals PyTorch of TensorFlow, maakt MLX direct gebruik van de voordelen van het zogenaamde \u201eunified memory\u201c van Apple - dat wil zeggen de gedeelde toegang van CPU en GPU tot hetzelfde RAM-gebied. Dit zorgt voor een aanzienlijk effici\u00ebntere verwerking van gegevens en modellen - vooral voor grote taalmodellen, die uit meerdere gigabytes kunnen bestaan.<\/p>\n<p>Het bijbehorende MLX-formaat beschrijft meestal modellen waarvan de gewichten zijn opgeslagen in een gecomprimeerd .npz-bestandsformaat (NumPy Zip). Modellen zoals Mistral, Phi-2 of LLaMA 3 kunnen met de juiste tools worden geconverteerd naar dit formaat en direct worden uitgevoerd op een Mac - zonder cloud, zonder API, zonder beperkingen.<\/p>\n<p>In een ander artikel presenteer ik een <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/11\/apple-mlx-vs-nvidia-hoe-lokale-ki-inferentie-werkt-op-de-mac\/\"><strong>Vergelijking tussen Apple Silicon en NVIDIA<\/strong><\/a> en uitleggen welke hardware geschikt is voor het draaien van lokale taalmodellen op een Mac.<\/p>\n<h3>De huidige situatie: wat Apple al biedt<\/h3>\n<p>Met de aankondiging van <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Apple_Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Apple Intelligence<\/strong><\/a> In 2024 is Apple begonnen met het integreren van systeembrede AI-functies direct in het besturingssysteem. Schrijfassistenten, beeldverwerking, semantisch zoeken, intelligente mailfuncties - veel hiervan draait volledig lokaal, vooral op apparaten met een M1 of nieuwere chip. Geen van de nieuwe functies is echter beschikbaar op oudere Intel Macs.<\/p>\n<p>Tegelijkertijd heeft Apple het MLX framework verder ontwikkeld en gepubliceerd onder een open licentie. In combinatie met tools zoals mlx-lm of de nieuwe MLX Swift API is het nu al mogelijk om tekstmodellen lokaal uit te voeren, je eigen workflows op te zetten of modellen te trainen - direct op je eigen Mac, zonder dat gegevens het apparaat verlaten.<\/p>\n<p>Met name professionele gebruikers - bijvoorbeeld op het gebied van softwareontwikkeling, publicaties, marketing of onderzoek - kunnen hier veel profijt van hebben, omdat MLX hen volledig nieuwe mogelijkheden biedt om AI-modellen te integreren in hun workflows zonder afhankelijk te zijn van externe leveranciers.<\/p>\n<h2>Hoe MLX in de praktijk werkt<\/h2>\n<p>Als u MLX vandaag wilt gebruiken, hebt u alleen een terminal, Python (idealiter in een aparte virtuele omgeving) en het mlx-lm pakket nodig, dat alle noodzakelijke functies bundelt: Model downloaden, kwantificeren, inferentie en chatten. Na de installatie kunnen kant-en-klare modellen uit de Hugging Face gemeenschap worden gestart - bijvoorbeeld:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">mlx_lm.chat --model mlx-community\/Mistral-7B-Instruct-v0.3-4bit<\/pre>\n<p>Je kunt de API ook benaderen met een Python-script. De modellen worden automatisch geladen, in de cache geplaatst en lokaal uitgevoerd - zonder internetverbinding na de initi\u00eble download.<\/p>\n<p>Het is ook eenvoudig om uw eigen modellen te converteren. Met een enkele opdracht kunt u modellen downloaden van de Hugging Face Hub, deze kwantiseren en beschikbaar maken voor MLX:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">python -m mlx_lm.convert --hf-path meta-llama\/Llama-3-8B-Instruct -q<\/pre>\n<p>De resulterende .npz-bestanden kunnen dan permanent lokaal worden opgeslagen en hergebruikt.<\/p>\n<h3>De vergelijking: MLX vs. Ollama, Llama.cpp en LM Studio<\/h3>\n<p>Naast MLX zijn er verschillende gevestigde alternatieven voor lokaal AI-gebruik op de Mac - vooral Ollama, Llama.cpp en LM Studio. Elk van deze tools heeft zijn sterke punten, maar ook specifieke beperkingen.<\/p>\n<h4>Ollama<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/08\/lokale-ki-op-de-mac-als-volgt-1tp12een-taalmodel-maken-met-ollama\/\"><strong>Ollama<\/strong><\/a> is vooral populair bij ontwikkelaars omdat het een eenvoudige opdrachtregel en REST API biedt. De modellen zijn hier beschikbaar in GGUF-formaat, een geoptimaliseerd bestandsformaat voor snelle uitvoering op lokale machines. Ollama is snel op te zetten, flexibel en ondersteunt een breed scala aan modellen. Echter, Ollama draait momenteel niet op de Mac met de MLX engine, maar gebruikt voornamelijk een op metaal gebaseerde backend via llama.cpp.<\/p>\n<p>Voor workflows die automatisering of headless werking vereisen (bijv. processen die op de achtergrond draaien), is Ollama momenteel de eerste keuze. Als u echter de eigen optimalisaties van Apple wilt gebruiken, zult u moeten wachten op toekomstige MLX-integraties.<\/p>\n<h4>Llama.cpp<\/h4>\n<p>Dit project vormt de basis voor veel andere tools (waaronder Ollama) en biedt een zeer krachtige inferentie-engine voor GGUF-modellen. Het is extreem flexibel, maar niet altijd gemakkelijk te gebruiken of te bedienen - vooral niet voor beginners. Het grote voordeel: er is een enorme gemeenschap, veel uitbreidingen en stabiele ontwikkeling.<\/p>\n<h4>LM Studio<\/h4>\n<p>Wie op zoek is naar een grafische gebruikersinterface, komt meestal uit bij LM Studio. De tool combineert het downloaden, beheren en uitvoeren van taalmodellen in een slanke, Mac-native app - inclusief een chatinterface, configuratie en modelbeheer. Het hoogtepunt: LM Studio ondersteunt sinds een paar maanden ook de MLX-engine, waardoor u optimaal kunt profiteren van de optimalisaties van Apple op een M1 of M2 Mac - en met een aanzienlijk lager RAM-verbruik dan vergelijkbare tools.<\/p>\n<p>LM Studio is de ideale instap in de wereld van lokale AI, vooral voor gebruikers die geen terminalcommando's willen gebruiken - en in combinatie met MLX is het een echte topper.<\/p>\n<h3>Fine-tuning gemakkelijk gemaakt: hoe FileMaker 2025 LoRA-training in het dagelijks leven brengt<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/10\/lora-training-hoe-filemaker-2025-de-fijnafstemming-van-grote-taalmodellen-vereenvoudigt\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-3222\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-300x200.jpg\" alt=\"LoRA fijnafstemming - FileMaker 2025\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Terwijl MLX en Ollama laten zien hoe taalmodellen lokaal kunnen worden gebruikt en ge\u00efntegreerd in bestaande processen, gaat de volgende stap veel verder: het gericht aanpassen van deze modellen aan uw eigen gegevens. Dit is precies waar de aanpak met <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/10\/lora-training-hoe-filemaker-2025-de-fijnafstemming-van-grote-taalmodellen-vereenvoudigt\/\"><strong>FileMaker 2025 van de Apple dochteronderneming Claris<\/strong><\/a> aan. In plaats van ge\u00efsoleerde trainingsomgevingen wordt een gestructureerde interface gecre\u00eberd waarin gegevensrecords, trainingsparameters en modelversies centraal kunnen worden beheerd. LoRA-training kan worden voorbereid, gestart en gereproduceerd met behulp van duidelijk gedefinieerde processen - zonder dat elke stap handmatig moet worden aangestuurd via scripts of commandoregels. Dit verandert experimentele fine-tuning in een reproduceerbare workflow die kan worden ge\u00efntegreerd in bestaande bedrijfsprocessen. Dit is een doorslaggevend voordeel, vooral voor bedrijven die met hun eigen gegevens werken: de AI blijft niet algemeen, maar wordt specifiek getraind voor hun eigen context.<\/p>\n<h3>Wanneer MLX op Silicon de betere keuze is<\/h3>\n<p>Terwijl GGUF-gebaseerde oplossingen (Ollama, Llama.cpp) erg flexibel zijn en op veel platforms draaien, scoort MLX met zijn diepe integratie in de Apple wereld. Bijzonder opmerkelijk zijn:<\/p>\n<ul>\n<li>Effici\u00ebnt geheugengebruik door verenigd geheugen<\/li>\n<li>Optimalisatie voor Metal\/GPU zonder complexe configuratie<\/li>\n<li>Naadloze integratie in Swift-projecten en Apple-frameworks<\/li>\n<li>Toekomstbestendig, omdat Apple het framework actief verder ontwikkelt<\/li>\n<li>Uitbreidbaarheid, bijvoorbeeld door aangepaste modellen, fijnafstemming en systeemintegratie<\/li>\n<\/ul>\n<p>Voor Mac-gebruikers die op de lange termijn willen plannen en volledige controle over hun gegevens willen behouden, is MLX nu al een veelbelovende instap in de wereld van lokale AI - met de potentie om in de toekomst de standaard te worden.<\/p>\n<h3>Van lokale AI naar echte bedrijfsprocessen: Waar ERP-systemen om de hoek komen kijken<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/erp-software\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-3182 size-medium\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-300x200.jpg\" alt=\"ERP-software\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Wat in deze context vaak wordt onderschat: De echte kracht van lokale AI-systemen zoals MLX of Ollama ligt niet alleen in het model zelf, maar ook in hun integratie in bestaande workflows. Met name interfaces en API's maken het mogelijk om AI niet ge\u00efsoleerd te gebruiken, maar direct te integreren in operationele processen - bijvoorbeeld bij het analyseren van gegevens, het automatiseren van teksten of het ondersteunen van beslissingen.<\/p>\n<p>Dit is precies waar een krachtig ERP-systeem de centrale schakel wordt: het levert de gegevens, structureert processen en zorgt ervoor dat AI-resultaten niet alleen worden gegenereerd, maar ook op een zinvolle manier worden verwerkt. Wie lokale AI serieus productief wil inzetten, heeft daarom op de lange termijn een goed doordacht systeemlandschap nodig. Meer informatie is te vinden op de pagina <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/erp-software\/\"><strong>ERP-software<\/strong><\/a>, waar een op FileMaker gebaseerd ERP-systeem zal worden gepresenteerd. FileMaker Server ondersteunt de hosting van MLX-taalmodellen vanaf versie 2025 <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/09\/integratie-van-mlx-in-filemaker-2025-local-ki-als-nieuwe-standaard\/\">rechtstreeks op de databaseserver<\/a> en biedt de bijbehorende scriptopdrachten. De software van Apple dochteronderneming Claris draait op Apple Mac, Windows en mobiele iOS-apparaten.<\/p>\n<h3>Een vooruitblik: Waar Apple naartoe wil met MLX en Apple Intelligence<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/02\/als-de-mac-luistert-naar-wat-apples-geintegreerde-ki-met-gemini-en-siri-betekent-voor-gebruikers-in-de-toekomst\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-4859\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-300x200.jpg\" alt=\"Apple, Siri en Gemini\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Met WWDC 2025 heeft Apple duidelijk aangegeven dat MLX geen gimmick is, maar een strategisch onderdeel in het groeiende Apple ecosysteem rondom AI. De integratie van de nieuwe \u201eFoundation Models\u201c direct in macOS en iOS, native Swift-ondersteuning en de verdere ontwikkeling van MLX in de richting van training, kwantificering en inferentie laten duidelijk zien dat Apple betrokken wil raken - maar wel op zijn eigen manier. In een ander artikel laat ik zien waar <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/02\/als-de-mac-luistert-naar-wat-apples-geintegreerde-ki-met-gemini-en-siri-betekent-voor-gebruikers-in-de-toekomst\/\"><strong>Apple met Siri en Gemini<\/strong><\/a> als onderdeel van de samenwerking met Google.<\/p>\n<p>Apple blijft trouw aan zijn lijn: geen spectaculaire beloftes, maar solide, lokaal werkende technologie die zichzelf op de lange termijn bewijst. Voor professionele gebruikers is dit niet alleen aantrekkelijk, maar ook strategisch zeer interessant.<\/p>\n<p>MLX is hard op weg om de standaardoplossing te worden voor lokale AI op de Mac. Degenen die er nu al mee werken, hebben een waardevolle voorsprong - of het nu gaat om creatieve, technische of analytische toepassingen. In combinatie met tools zoals mlx-lm, LM Studio of de nieuwe Swift API kan een robuuste, betrouwbare en toekomstbestendige AI-omgeving worden gecre\u00eberd - in lijn met de gecontroleerde, datasoevereine manier van werken die in de toekomst steeds belangrijker zal worden.<\/p>\n<hr \/>\n<h3>Actueel overzicht van kunstmatige intelligentie<\/h3>\n<div class='bootstrap-yop yop-poll-mc'>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"basic-yop-poll-container\" style=\"background-color:#ffffff; border:0px; border-style:solid; border-color:#000000; border-radius:5px; padding:0px 5px;\" data-id=\"9\" data-temp=\"basic-pretty\" data-skin=\"square\" data-cscheme=\"blue\" data-cap=\"0\" data-access=\"guest\" data-tid=\"\" data-uid=\"e2a5fe000be07c5f9381ea84065b14a1\" data-pid=\"2956\" data-resdet=\"votes-number,percentages\" data-show-results-to=\"guest\" data-show-results-moment=\"after-vote\" data-show-results-only=\"false\" data-show-message=\"true\" data-show-results-as=\"bar\" data-sort-results-by=\"as-defined\" data-sort-results-rule=\"asc\"data-is-ended=\"0\" data-percentages-decimals=\"2\" data-gdpr=\"no\" data-gdpr-sol=\"consent\" data-css=\".basic-yop-poll-container[data-uid] .basic-vote {\t\t\t\t\t\t\t\t\ttext-align: center;\t\t\t\t\t\t\t\t}\" data-counter=\"0\" data-load-with=\"1\" data-notification-section=\"top\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"basic-inner\"><div class=\"basic-message hide\" style=\"border-left: 10px solid #008000; padding: 0px 10px;\" data-error=\"#ff0000\" data-success=\"#008000\"><p class=\"basic-message-text\" style=\"color:#000000; font-size:14px; font-weight:normal;\"><\/p><\/div><div class=\"basic-overlay hide\"><div class=\"basic-vote-options\"><\/div><div class=\"basic-preloader\"><div class=\"basic-windows8\"><div class=\"basic-wBall basic-wBall_1\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_2\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_3\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_4\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_5\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><form class=\"basic-form\" action=\"\"><input type=\"hidden\" name=\"_token\" value=\"31d4643158\" autocomplete=\"off\"><div class=\"basic-elements\"><div class=\"basic-element basic-question basic-question-text-vertical\" data-id=\"9\" data-uid=\"076f87c274800a4ea4dfb77f01d3ae8c\" data-type=\"question\" data-question-type=\"text\" data-required=\"yes\" data-allow-multiple=\"no\" data-min=\"1\" data-max=\"7\" data-display=\"vertical\" data-colnum=\"\" data-display-others=\"no\" data-others-color=\"\" data-others=\"\" data-others-max-chars=\"0\"><div class=\"basic-question-title\"><h5 style=\"color:#000000; font-size:16px; font-weight:normal; text-align:left;\">Wat vind je van lokaal draaiende AI-software zoals MLX of Ollama?<\/h5><\/div><ul class=\"basic-answers\"><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"45\" data-type=\"text\" data-vn=\"180\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[45]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[45]\" name=\"answer[9]\" value=\"45\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Ingenious - eindelijk onafhankelijk van de cloud<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"46\" data-type=\"text\" data-vn=\"32\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[46]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[46]\" name=\"answer[9]\" value=\"46\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Interessant, maar (nog) te ingewikkeld<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"47\" data-type=\"text\" data-vn=\"39\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[47]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[47]\" name=\"answer[9]\" value=\"47\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Ik zal het binnenkort uitproberen<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"48\" data-type=\"text\" data-vn=\"6\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[48]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[48]\" name=\"answer[9]\" value=\"48\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Ik heb het niet nodig - cloud is genoeg voor mij<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"49\" data-type=\"text\" data-vn=\"6\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[49]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[49]\" name=\"answer[9]\" value=\"49\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Ik weet niet precies waar dat over gaat<\/span><\/label><\/div><\/li><\/ul><\/div><div class=\"clearfix\"><\/div><\/div><div class=\"basic-vote\"><a href=\"#\" class=\"button basic-vote-button\" role=\"button\" style=\"background:#027bb8; border:0px; border-style: solid; border-color:#000000; border-radius:5px; padding:10px 10px; color:#ffffff; font-size:14px; font-weight:normal;\">Stem<\/a><\/div><input type=\"hidden\" name=\"trp-form-language\" value=\"nl\"\/><\/form><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n<hr \/>\n<h2>MLX gebruiken op de Mac - eenvoudige instructies voor beginners<\/h2>\n<p>Met MLX heeft Apple een nieuw systeem gemaakt waarmee je kunstmatige intelligentie (AI) direct op je eigen Mac kunt gebruiken - zonder internetverbinding, zonder cloud, zonder afhankelijkheid van Google of OpenAI. Het mooie is: als je een Mac hebt met een M1, M2, M3 of M4 processor (dus Apple Silicon), kun je MLX in slechts een paar stappen uitproberen. Alles draait lokaal - uw teksten, vragen en gegevens verlaten nooit uw computer.<\/p>\n<p>Hier leg ik stap voor stap uit hoe u een zogenaamd taalmodel kunt downloaden en gebruiken met MLX. Het klinkt technisch - maar u zult zien dat het eenvoudig te doen is.<\/p>\n<h3>Stap 1: Controleer de vereisten<\/h3>\n<p>Eerst heb je nodig:<\/p>\n<ul>\n<li>Een Apple Silicon Mac (M1 of nieuwer). Je kunt dit vinden in de systeeminstellingen onder \"Over deze Mac\".<\/li>\n<li>macOS 13 (Ventura) of nieuwer.<\/li>\n<li>Een werkende internetverbinding - alleen voor het downloaden van het model, daarna werkt alles offline.<\/li>\n<li>Enige opslagruimte, minstens ongeveer 8-10 GB voor een klein model.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Je hebt ook het programma \u201eTerminal\u201c nodig, dat al pre1TP12 ge\u00efnstalleerd is op elke Mac. We gebruiken het om een paar commando's in te voeren. Je kunt het op je Mac vinden onder \u201eToepassingen\/Hulpmiddelen\u201c of typ gewoon  en dan \u201eTerminal\u201c en bevestig met \u201eEnter\u201c. Maak je geen zorgen - je hoeft alleen maar te kopi\u00ebren en plakken.<\/p>\n<h3>Stap 2: Python 1TP12 dieren (alleen indien nodig)<\/h3>\n<p>MLX werkt met de programmeertaal Python. Veel Macs hebben al Python installiert. U kunt controleren of het beschikbaar is door het volgende in de terminal in te voeren:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">python3 --version<\/pre>\n<p>Als u een versienummer krijgt (bijv. Python 3.10.6), kunt u direct doorgaan.<\/p>\n<p>Zo niet, dan raad ik aan om Homebrew naar installieren te gebruiken (een populaire tool voor programma's op de Mac). Voer hiervoor in de terminal in:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">\/bin\/bash -c \"$(curl -fsSL https:\/\/raw.githubusercontent.com\/Homebrew\/install\/HEAD\/install.sh)\"<\/pre>\n<p>Dan installier waarmee je Python:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">brew install python<\/pre>\n<h3>Stap 3: MLX-gereedschap 1TP12Dier<\/h3>\n<p>Nu downloaden we het hulpprogramma MLX waarmee je later het taalmodel kunt gebruiken. Om dit te doen, installier een klein programma met de naam mlx-lm. Voer het in de terminal in:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">pip3 install mlx-lm<\/pre>\n<p>Dit duurt een paar seconden. Als het klaar is, ben je klaar om een model te laden.<\/p>\n<p>Stap 4: Een model downloaden en starten<\/p>\n<p>Nu komt het spannende gedeelte: je krijgt een echt taalmodel op je Mac - bijvoorbeeld een versie van Mistral, een zeer krachtig, vrij beschikbaar AI-model. Voer het gewoon in de terminal in:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">mlx_lm.chat --model mlx-community\/Mistral-7B-Instruct-v0.3-4bit<\/pre>\n<p>Dit commando doet drie dingen:<\/p>\n<ul>\n<li>Het model wordt automatisch gedownload (eenmalig).<\/li>\n<li>Het is voorbereid en gestart.<\/li>\n<li>Je komt terecht in een chatvenster in de terminal waar je vragen kunt stellen - vergelijkbaar met ChatGPT.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wanneer het downloaden is voltooid (kan een paar minuten duren, afhankelijk van je internetsnelheid), zie je een knipperende cursor. Je kunt nu bijvoorbeeld schrijven:<\/p>\n<p><em>Vertel me iets over de geschiedenis van Veneti\u00eb.<\/em><\/p>\n<p>...en het model reageert direct - volledig offline.<\/p>\n<h3>Stap 5: Verder werken met het model<\/h3>\n<p>Als je klaar bent, kun je de chat be\u00ebindigen door exit te typen of het venster te sluiten. Later kun je hetzelfde model opnieuw gebruiken zonder het opnieuw te downloaden door gewoon hetzelfde commando opnieuw in te voeren. Het model wordt nu lokaal opgeslagen op je Mac en blijft daar.<br \/>\nAls je verschillende modellen wilt uitproberen, kun je dat doen via <strong><a href=\"https:\/\/huggingface.co\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knuffelend Gezicht<\/a><\/strong> of verander de modelnaam direct in de terminalregel - bijv:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">mlx_lm.chat --model mlx-community\/Phi-2-4bit<\/pre>\n<p>Elk model heeft een andere stijl - sommige zijn feitelijk, andere meer creatief of dialooggericht.<\/p>\n<h2>Nog eenvoudiger? Gebruik LM Studio als interface<\/h2>\n<p>Als u liever met een muis en een venster werkt, kunt u ook het programma LM Studio proberen. Het heeft een mooie interface, ondersteunt MLX (op Apple Silicon) en stelt je in staat om modellen met \u00e9\u00e9n klik te downloaden en te gebruiken.<\/p>\n<p>Je kunt LM Studio hier kopen:<\/p>\n<p>\ud83d\udc49 <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>https:\/\/lmstudio.ai\/<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Na de installatie kun je \u201eMLX\u201c selecteren als engine in de instellingen - het programma gebruikt dan dezelfde technologie als hierboven, maar in een mooi venster met een chatveld.<\/p>\n<p>Het is je gelukt - je gebruikt nu een moderne AI volledig lokaal op je Mac, zonder cloud of abonnement. Apple MLX maakt het mogelijk om taalmodellen effici\u00ebnt, veilig en gegevensbeschermend te gebruiken.<\/p>\n<p>Als je later nog dieper wilt gaan - bijvoorbeeld je eigen modellen trainen, ze verbeteren met je teksten of ze integreren in je eigen software (zoals FileMaker) - dan is MLX de juiste keuze voor jou. Maar de eerste stap is gezet: je hebt de controle terug - en een krachtige AI direct op je computer.<\/p>\n<h3>Van lokaal model naar echt AI-geheugen<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/03\/chatgpt-data-export-legt-uit-hoe-je-ki-chats-een-persoonlijk-kennissysteem-worden\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-5296 size-medium\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-300x200.jpg\" alt=\"ChatGPT-gegevens exporteren\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Het artikel over MLX laat duidelijk zien hoe krachtig lokale AI direct op Apple hardware is geworden - vooral dankzij de nauwe integratie met de architectuur van Apple Silicon en geoptimaliseerde frameworks. Ollama richt zich meer op eenvoudige integratie, API's en flexibele workflows, terwijl MLX diep is ingebed in het Apple-ecosysteem en een enorm langetermijnpotentieel biedt. Dit is precies waar de nieuwe serie artikelen om de hoek komt kijken: Het gaat een stap verder en laat zien hoe deze lokale AI-modellen kunnen worden uitgebreid met een echt \u201egeheugen\u201c. In plaats van alleen maar modellen uit te voeren, wordt er een kennisbank opgebouwd die <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/03\/chatgpt-data-export-legt-uit-hoe-je-ki-chats-een-persoonlijk-kennissysteem-worden\/\"><strong>de gegevensexport van je eigen chatgeschiedenis vanuit ChatGPT<\/strong><\/a>\u00a0en maakt het semantisch doorzoekbaar. Dit maakt lokale AI niet alleen een hulpmiddel, maar een persoonlijk systeem dat meegroeit met je eigen kennis.<\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-454 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 9px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-454 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Sociale kwesties van nu<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-454\" class=\"dpt-wrapper dpt-mag1 land1 dpt-cropped dpt-flex-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"mehr als punk: nina hagen, cosma shiva und die kunst, sich nicht vereinnahmen zu lassen\" data-id=\"4521\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"auswandern deutschland erfahrungen europa krisen meinungsfreiheit musik portrait\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/01\/more-than-punk-nina-hagen-cosma-shiva-and-the-art-of-not-being-taken-in\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Meer dan punk: Nina Hagen, Cosma Shiva en de kunst om je niet te laten beetnemen<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Portret van Nina en Cosma Shiva Hagen\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Nina-Cosma-Shiva-Hagen-Titel.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Nina-Cosma-Shiva-Hagen-Titel.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Nina-Cosma-Shiva-Hagen-Titel-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Nina-Cosma-Shiva-Hagen-Titel-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Nina-Cosma-Shiva-Hagen-Titel-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/01\/more-than-punk-nina-hagen-cosma-shiva-and-the-art-of-not-being-taken-in\/\" rel=\"bookmark\">Meer dan punk: Nina Hagen, Cosma Shiva en de kunst om je niet te laten beetnemen<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"wie ich in vier monaten f\u00fcnf b\u00fccher in zwei sprachen geschrieben habe\" data-id=\"2775\"  data-category=\"allgemein b\u00fccher gesellschaft tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"buch digitales eigentum lernen prozesse publishing verlag\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/09\/hoe-ik-in-vier-maanden-vijf-boeken-in-twee-talen-schreef\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Hoe ik in vier maanden vijf boeken in twee talen schreef<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1920\" height=\"1280\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Boeken schrijven met Affinity en BoD\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing.jpg 1920w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/buecher-affinity-bod-selfpublishing-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/09\/hoe-ik-in-vier-maanden-vijf-boeken-in-twee-talen-schreef\/\" rel=\"bookmark\">Hoe ik in vier maanden vijf boeken in twee talen schreef<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"beruf, weltbild, zukunft: entscheidungen im schatten des umbruchs\" data-id=\"3197\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"erfahrungen krisen pers\u00f6nlichkeitsentwicklung ratgeber\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/10\/carriere-wereldbeeld-toekomstige-beslissingen-in-de-schaduw-van-de-omwenteling\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Carri\u00e8re, wereldbeeld, toekomst: beslissingen in de schaduw van verandering<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Beslissingen in de schaduw van onrust\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/10\/carriere-wereldbeeld-toekomstige-beslissingen-in-de-schaduw-van-de-omwenteling\/\" rel=\"bookmark\">Carri\u00e8re, wereldbeeld, toekomst: beslissingen in de schaduw van verandering<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"spieltheorie erkl\u00e4rt 25 jahre geopolitik: wie europa seine strategische rolle verlor\" data-id=\"3850\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"denkmodelle deutschland energiepolitik eu-gesetze europa geopolitik krisen sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/speltheorie-verklaart-25-jaar-geopolitiek-hoe-europa-zijn-strategische-rol-verloor\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Speltheorie verklaart 25 jaar geopolitiek: Hoe Europa zijn strategische rol verloor<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"765\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Speltheorie verklaart 25 jaar geopolitiek\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie-300x224.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie-768x574.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie-16x12.jpg 16w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/speltheorie-verklaart-25-jaar-geopolitiek-hoe-europa-zijn-strategische-rol-verloor\/\" rel=\"bookmark\">Speltheorie verklaart 25 jaar geopolitiek: Hoe Europa zijn strategische rol verloor<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>\n<h2>Veelgestelde vragen<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>Wat is MLX precies - en hoe verschilt het van PyTorch of TensorFlow?<\/strong><br \/>\nMLX is een machine learning framework ontwikkeld door Apple dat speciaal is geoptimaliseerd voor Apple Silicon (M1-M4). In tegenstelling tot PyTorch of TensorFlow, die gericht zijn op vele platforms, maakt MLX specifiek gebruik van de architectuur van Apple-chips - bijvoorbeeld de gemeenschappelijke geheugenstructuur (unified memory) en metalen GPU-versnelling. Daardoor werkt het geheugeneffici\u00ebnter en sneller op Macs - maar alleen op Apple hardware.<\/li>\n<li><strong>Waarom zou u MLX kiezen in plaats van een tool zoals Ollama of Llama.cpp?<\/strong><br \/>\nMLX heeft een voordeel als je specifiek met Apple Silicon werkt en maximale prestaties uit het apparaat wilt halen. Ollama en Llama.cpp zijn erg flexibel, maar draaien vaak minder effici\u00ebnt op de Mac. MLX kan ook direct in Swift-projecten worden ge\u00efntegreerd - ideaal voor ontwikkelaars die toepassingen bouwen die dicht bij Apple liggen. Het is geen concurrent voor Ollama - maar een gespecialiseerde tool voor professionals.<\/li>\n<li><strong>Welke modellen zijn compatibel met MLX?<\/strong><br \/>\nVeel open taalmodellen zijn compatibel - zoals Mistral, LLaMA 2 en 3, Phi-2 of TinyLLaMA - die al zijn geconverteerd of kunnen worden geconverteerd met het hulpprogramma mlx-lm.convert. Het is belangrijk dat ze beschikbaar zijn in NumPy-ZIP formaat (.npz) en voorbereid zijn voor MLX. Er is nu een aparte sectie op Hugging Face voor MLX-compatibele modellen.<\/li>\n<li><strong>Hoe gemakkelijk is het om te beginnen? Moet ik een ontwikkelaar zijn?<\/strong><br \/>\nEen beetje technisch inzicht is handig - bijvoorbeeld voor de terminal, Python-omgevingen of modelnamen. Maar aan de slag gaan is relatief eenvoudig dankzij mlx-lm: \u00e9\u00e9n installatiecommando, \u00e9\u00e9n commando om te starten, klaar. Als u liever met een gebruikersinterface werkt, kunt u LM Studio gebruiken - het ondersteunt nu ook MLX op de Mac.<\/li>\n<li><strong>Kan ik MLX ook trainen voor mijn eigen projecten - bijvoorbeeld met mijn eigen teksten?<\/strong><br \/>\nJa, dat kan, maar de training is op dit moment meer bedoeld voor gevorderde gebruikers. De meeste gebruikers gebruiken MLX-modellen voor inferentie (d.w.z. voor antwoorden, tekstgeneratie, enz.). Voor training of fine-tuning moet je bekend zijn met LoRA, dataformaten (JSONL) en geheugenvereisten - of tools gebruiken zoals FileMaker 2025, die dit proces vereenvoudigen.<\/li>\n<li><strong>Hoe zit het met beveiliging en gegevensbescherming bij MLX?<\/strong><br \/>\nHeel goed - want MLX draait volledig lokaal. Alle gegevens, invoer en modelreacties blijven op uw eigen computer. Er is geen cloudoverdracht, geen externe API - ideaal voor gegevensgevoelige projecten, interne documenten, beschermde klantgegevens of vertrouwelijke notities.<\/li>\n<li><strong>Welke rol speelt Apple zelf hierin? Wordt MLX verder ontwikkeld?<\/strong><br \/>\nApple heeft MLX gepubliceerd onder een open licentie en ontwikkelt het actief verder - vooral in samenhang met Apple Intelligence, het AI-systeem voor macOS, iOS en iPadOS. Tijdens WWDC 2025 werd MLX gepresenteerd als het offici\u00eble raamwerk voor het integreren van aangepaste taalmodellen in Apple-software. Het is aannemelijk dat MLX steeds belangrijker zal worden in de Apple-wereld.<\/li>\n<li><strong>Kan ik MLX ook combineren met andere tools, zoals Neo4j, n8n of FileMaker?<\/strong><br \/>\nJa - MLX is een puur ML framework, maar het kan worden verbonden met andere tools via REST API's, aangepaste Python services of lokale wrappers. Je kunt het bijvoorbeeld integreren in je eigen automatisering (n8n), een semantische database (Neo4j) of FileMaker oplossingen - de laatste is nu zelfs native beschikbaar met FileMaker 2025.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Afbeelding (c) Monoar_CGI_Artist @ pixabay<\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-455 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 9px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-455 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Huidige artikelen over kunst &amp; cultuur<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-455\" class=\"dpt-wrapper dpt-mag1 land1 dpt-cropped dpt-flex-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"dieter hallervorden &#8211; mehr als didi: portr\u00e4t eines unbequemen freigeists\" data-id=\"4347\"  data-category=\"gesellschaft kunst &amp; kultur stories &amp; humor\" data-post_tag=\"erfahrungen meinungsfreiheit musik portrait\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/01\/dieter-hallervorden-meer-dan-didi-portret-van-een-ongemakkelijke-vrije-geest\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Dieter Hallervorden - Meer dan Didi: Portret van een ongemakkelijke vrije geest<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Dieter Hallervorden en de W\u00fchlm\u00e4use in Berlijn\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Hallvervorden-Wuehlmaeuse.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Hallvervorden-Wuehlmaeuse.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Hallvervorden-Wuehlmaeuse-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Hallvervorden-Wuehlmaeuse-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Hallvervorden-Wuehlmaeuse-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/01\/dieter-hallervorden-meer-dan-didi-portret-van-een-ongemakkelijke-vrije-geest\/\" rel=\"bookmark\">Dieter Hallervorden - Meer dan Didi: Portret van een ongemakkelijke vrije geest<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"apple im wandel: fr\u00fche ger\u00e4te, eigene erfahrungen und eine ausstellung im ocm\" data-id=\"5480\"  data-category=\"allgemein apple iphone &amp; ipad apple macos hardware kunst &amp; kultur stories &amp; humor\" data-post_tag=\"apple erfahrungen filemaker mac prozesse publishing\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/03\/apple-in-transition-vroege-apparaten-eigen-ervaringen-en-een-tentoonstelling-op-ocm\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Apple in transitie: Vroege apparaten, persoonlijke ervaringen en een tentoonstelling in het OCM<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Apple Macintosh Classic en kleurenklassieker\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-OCM-Titel.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-OCM-Titel.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-OCM-Titel-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-OCM-Titel-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-OCM-Titel-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/03\/apple-in-transition-vroege-apparaten-eigen-ervaringen-en-een-tentoonstelling-op-ocm\/\" rel=\"bookmark\">Apple in transitie: Vroege apparaten, persoonlijke ervaringen en een tentoonstelling in het OCM<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"cancel culture im westen: sport, universit\u00e4ten, milit\u00e4r und eu-sanktionen analysiert\" data-id=\"5009\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"denkmodelle deutschland europa geopolitik krisen meinungsfreiheit sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/02\/annuleringscultuur-in-het-westen-sportuniversiteiten-militaire-en-eu-sancties-geanalyseerd\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Cancel Cultuur in het Westen: sport, universiteiten, het leger en EU-sancties geanalyseerd<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Cultuur opzeggen in het Westen\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Cancel-Culture-Westen.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Cancel-Culture-Westen.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Cancel-Culture-Westen-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Cancel-Culture-Westen-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Cancel-Culture-Westen-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2026\/02\/annuleringscultuur-in-het-westen-sportuniversiteiten-militaire-en-eu-sancties-geanalyseerd\/\" rel=\"bookmark\">Cancel Cultuur in het Westen: sport, universiteiten, het leger en EU-sancties geanalyseerd<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"ulrike gu\u00e9rot: eine europ\u00e4erin zwischen idee, universit\u00e4t und \u00f6ffentlichem diskurs\" data-id=\"4039\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"denkmodelle deutschland europa geopolitik krisen meinungsfreiheit portrait sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/ulrike-guerot-een-europeaan-tussen-het-idee-van-de-universiteit-en-het-publieke-discours\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Ulrike Gu\u00e9rot: Een Europeaan tussen idee, universiteit en openbaar discours<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Ulrike Gu\u00e9rot en Europa\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/ulrike-guerot-een-europeaan-tussen-het-idee-van-de-universiteit-en-het-publieke-discours\/\" rel=\"bookmark\">Ulrike Gu\u00e9rot: Een Europeaan tussen idee, universiteit en openbaar discours<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer Zeit, in der zentrale KI-Dienste wie ChatGPT, Claude oder Gemini die Schlagzeilen beherrschen, w\u00e4chst bei vielen professionellen Anwendern das Bed\u00fcrfnis nach einem Gegenpol &#8211; einer lokalen, selbst kontrollierbaren KI-Infrastruktur. Gerade f\u00fcr kreative Prozesse, sensible Daten oder wiederkehrende Arbeitsabl\u00e4ufe ist eine lokale L\u00f6sung oft die nachhaltigere und sicherere Option. Wer mit einem Mac arbeitet &#8230; <a title=\"Ulrike Gu\u00e9rot: Een Europeaan tussen idee, universiteit en openbaar discours\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/2025\/12\/ulrike-guerot-een-europeaan-tussen-het-idee-van-de-universiteit-en-het-publieke-discours\/\" aria-label=\"Lees meer over Ulrike Gu\u00e9rot: Een Europeaan tussen idee, universiteit en openbaar discours\">Lees verder<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2865,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"iawp_total_views":10927,"footnotes":""},"categories":[15,431],"tags":[469,471,435,433,437,465,432,434],"class_list":["post-2857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apple-macos","category-ki-systeme","tag-datenschutz","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-llama","tag-llm","tag-mistral","tag-mlx","tag-ollama","tag-sprachmodell"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2857"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5975,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2857\/revisions\/5975"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}