{"id":2857,"date":"2025-09-13T08:40:51","date_gmt":"2025-09-13T08:40:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.markus-schall.de\/?p=2857"},"modified":"2026-05-02T05:48:17","modified_gmt":"2026-05-02T05:48:17","slug":"mlx-na-apple-silicon-jako-lokalny-ki-w-porownaniu-z-ollama-co","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/09\/mlx-na-apple-silicon-jako-lokalny-ki-w-porownaniu-z-ollama-co\/","title":{"rendered":"MLX na Apple Silicon jako lokalna sztuczna inteligencja w por\u00f3wnaniu z Ollama &amp; Co."},"content":{"rendered":"<p>W czasach, gdy scentralizowane us\u0142ugi AI, takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini, dominuj\u0105 na pierwszych stronach gazet, wielu profesjonalnych u\u017cytkownik\u00f3w ma rosn\u0105ce zapotrzebowanie na alternatyw\u0119 - lokaln\u0105, samokontroluj\u0105c\u0105 si\u0119 infrastruktur\u0119 AI. Zw\u0142aszcza w przypadku proces\u00f3w kreatywnych, wra\u017cliwych danych lub powtarzaj\u0105cych si\u0119 przep\u0142yw\u00f3w pracy, lokalne rozwi\u0105zanie jest cz\u0119sto bardziej zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 i bezpieczn\u0105 opcj\u0105.<\/p>\n<p>Ka\u017cdy, kto pracuje z komputerem Mac - zw\u0142aszcza z Apple Silicon (M1, M2, M3 lub M4) - mo\u017ce teraz znale\u017a\u0107 niesamowicie pot\u0119\u017cne narz\u0119dzia do uruchamiania w\u0142asnych modeli j\u0119zykowych bezpo\u015brednio na urz\u0105dzeniu. W centrum tego wszystkiego znajduje si\u0119 nowy, w du\u017cej mierze nieznany komponent: MLX, platforma uczenia maszynowego opracowana przez Apple, kt\u00f3ra prawdopodobnie b\u0119dzie odgrywa\u0107 coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w ekosystemie sztucznej inteligencji firmy w nadchodz\u0105cych latach.<!--more--><\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-202 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 9px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-202 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Aktualne artyku\u0142y na temat sztucznej inteligencji<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-202\" class=\"dpt-wrapper dpt-mag1 land1 dpt-cropped dpt-flex-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"k\u00fcnstliche intelligenz und energie: was der ki-boom wirklich kostet\" data-id=\"4590\"  data-category=\"allgemein hardware ki-systeme\" data-post_tag=\"energiepolitik europa geopolitik krisen k\u00fcnstliche intelligenz prozesse\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/01\/sztuczna-inteligencja-i-energia-ile-naprawde-kosztuje-ki-boom\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Sztuczna inteligencja i energia: ile naprawd\u0119 kosztuje boom AI<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Sztuczna inteligencja, energia i zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-Energie-Nachhaltigkeit.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-Energie-Nachhaltigkeit.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-Energie-Nachhaltigkeit-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-Energie-Nachhaltigkeit-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-Energie-Nachhaltigkeit-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/01\/sztuczna-inteligencja-i-energia-ile-naprawde-kosztuje-ki-boom\/\" rel=\"bookmark\">Sztuczna inteligencja i energia: ile naprawd\u0119 kosztuje boom AI<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"als ich mit einem roboter telefonierte &#8211; wie ki das telefon erobert und wie man sie erkennt\" data-id=\"5130\"  data-category=\"allgemein gesellschaft ki-systeme stories &amp; humor\" data-post_tag=\"datenschutz erfahrungen k\u00fcnstliche intelligenz prozesse\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/03\/kiedy-rozmawialem-przez-telefon-z-robotem-jak-ki-podbija-telefon-i-jak-go-rozpoznac\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Kiedy rozmawia\u0142em przez telefon z robotem - jak sztuczna inteligencja podbija telefony i jak j\u0105 rozpozna\u0107<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Rozmowa telefoniczna z robotem AI\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Telefonanrufe-KI-Werbung.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Telefonanrufe-KI-Werbung.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Telefonanrufe-KI-Werbung-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Telefonanrufe-KI-Werbung-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Telefonanrufe-KI-Werbung-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/03\/kiedy-rozmawialem-przez-telefon-z-robotem-jak-ki-podbija-telefon-i-jak-go-rozpoznac\/\" rel=\"bookmark\">Kiedy rozmawia\u0142em przez telefon z robotem - jak sztuczna inteligencja podbija telefony i jak j\u0105 rozpozna\u0107<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"mit klarheit durch die krise: wie ki neue perspektiven er\u00f6ffnet\" data-id=\"2436\"  data-category=\"b\u00fccher\" data-post_tag=\"buch krisen k\u00fcnstliche intelligenz lernen pers\u00f6nlichkeitsentwicklung ratgeber\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/08\/z-jasnoscia-przez-kryzys-jak-ki-otwiera-nowe-perspektywy\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Przejrzysto\u015b\u0107 w kryzysie: jak sztuczna inteligencja otwiera nowe perspektywy<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"838\" height=\"1200\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Ksi\u0105\u017cka &#039;Kryzysy jako punkty zwrotne - ucz si\u0119, rozwijaj, kszta\u0142tuj&#039;\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Krisen-Cover-Front-DEjpg.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 838px) 100vw, 838px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Krisen-Cover-Front-DEjpg.jpg 838w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Krisen-Cover-Front-DEjpg-210x300.jpg 210w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Krisen-Cover-Front-DEjpg-715x1024.jpg 715w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Krisen-Cover-Front-DEjpg-768x1100.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Krisen-Cover-Front-DEjpg-8x12.jpg 8w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/08\/z-jasnoscia-przez-kryzys-jak-ki-otwiera-nowe-perspektywy\/\" rel=\"bookmark\">Przejrzysto\u015b\u0107 w kryzysie: jak sztuczna inteligencja otwiera nowe perspektywy<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"k\u00fcnstliche intelligenz ohne hype: warum weniger ki-tools oft bessere arbeit bedeuten\" data-id=\"4402\"  data-category=\"apple macos hardware ki-systeme tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"denkmodelle erfahrungen k\u00fcnstliche intelligenz llm mac mlx ollama prozesse sprachmodell\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/01\/sztuczna-inteligencja-bez-szumu-dlaczego-mniej-narzedzi-ki-czesto-oznacza-lepsza-prace\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Sztuczna inteligencja bez szumu: dlaczego mniej narz\u0119dzi AI cz\u0119sto oznacza lepsz\u0105 prac\u0119<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Sztuczna inteligencja bez zb\u0119dnego szumu\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-ohne-Hype-Titel.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-ohne-Hype-Titel.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-ohne-Hype-Titel-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-ohne-Hype-Titel-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/KI-ohne-Hype-Titel-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/01\/sztuczna-inteligencja-bez-szumu-dlaczego-mniej-narzedzi-ki-czesto-oznacza-lepsza-prace\/\" rel=\"bookmark\">Sztuczna inteligencja bez szumu: dlaczego mniej narz\u0119dzi AI cz\u0119sto oznacza lepsz\u0105 prac\u0119<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>\n<h2>Najnowsze wiadomo\u015bci na temat MLX i Ollama<\/h2>\n<p><strong>02.05.2026<\/strong>W aktualnym materiale wideo szerzej om\u00f3wiono ten temat i szczeg\u00f3\u0142owo sklasyfikowano najwa\u017cniejsze silniki wnioskowania. Staje si\u0119 jasne, \u017ce decyduj\u0105cy jest nie tylko sam model, ale przede wszystkim \u201esilnik\u201c stoj\u0105cy za nim - tj. silnik kontroluj\u0105cy obliczenia, dost\u0119p do pami\u0119ci i komunikacj\u0119. Por\u00f3wnanie mi\u0119dzy Ollama, MLX, llama.cpp i vLLM pokazuje, jak wydajno\u015b\u0107 i obszary zastosowa\u0144 mog\u0105 si\u0119 znacznie r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od sprz\u0119tu i cel\u00f3w. Rola MLX w urz\u0105dzeniach Apple-Silicon jest szczeg\u00f3lnie ekscytuj\u0105ca, poniewa\u017c dzi\u0119ki tej architekturze mo\u017cliwy jest nowy wzrost wydajno\u015bci. Jednocze\u015bnie jasne jest, \u017ce nie ma uniwersalnego rozwi\u0105zania: W zale\u017cno\u015bci od scenariusza - lokalnego, serwerowego lub skalowania - r\u00f3\u017cne silniki maj\u0105 sens. Wideo dodaje zatem wa\u017cn\u0105 strategiczn\u0105 perspektyw\u0119 do obecnego rozwoju MLX.<\/p>\n<div class=\"lyte-wrapper\" style=\"width:640px;max-width:100%;margin:5px;\"><div class=\"lyMe\" id=\"WYL_e9pNIAH5kSs\"><div id=\"lyte_e9pNIAH5kSs\" data-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fe9pNIAH5kSs%2Fhqdefault.jpg\" class=\"pL\"><div class=\"tC\"><div class=\"tT\"><\/div><\/div><div class=\"play\"><\/div><div class=\"ctrl\"><div class=\"Lctrl\"><\/div><div class=\"Rctrl\"><\/div><\/div><\/div><noscript><a href=\"https:\/\/youtu.be\/e9pNIAH5kSs\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/plugins\/wp-youtube-lyte\/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fe9pNIAH5kSs%2F0.jpg\" alt=\"Miniatura wideo YouTube\" width=\"640\" height=\"340\" \/><br \/>Obejrzyj ten film na YouTube<\/a><\/noscript><\/div><\/div><div class=\"lL\" style=\"max-width:100%;width:640px;margin:5px;\"><\/div><br \/>\nOllama, MLX, llama.cpp czy vLLM? Jak wybra\u0107 silnik dla TWOJEJ SI! | <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@giorgi-ki\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Giorgi Lomidze<\/a><\/p>\n<p><strong>30.03.2026<\/strong>Z <a href=\"https:\/\/ollama.com\/blog\/mlx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Aktualna wersja zapoznawcza<\/strong><\/a> Ollama po raz pierwszy integruje framework MLX Apple jako backend dla komputer\u00f3w Mac Apple-Silicon. Celem jest znaczne przyspieszenie lokalnej sztucznej inteligencji i lepsze wykorzystanie sprz\u0119tu. MLX wykorzystuje zunifikowan\u0105 architektur\u0119 pami\u0119ci nowoczesnych komputer\u00f3w Mac, umo\u017cliwiaj\u0105c wydajne wsp\u00f3\u0142dzielenie danych mi\u0119dzy CPU i GPU bez ci\u0105g\u0142ego kopiowania. Rezultatem jest zauwa\u017calna poprawa \u201eczasu do pierwszego tokena\u201c i szybko\u015bci generowania.<\/p>\n<p>Wst\u0119pne testy por\u00f3wnawcze i raporty m\u00f3wi\u0105 o znacznym wzro\u015bcie wydajno\u015bci dzi\u0119ki znacznie zwi\u0119kszonej liczbie token\u00f3w i bardziej efektywnemu wykorzystaniu pami\u0119ci. Zamieszczone w artykule wideo wyra\u017anie pokazuje, dlaczego ta zmiana jest tak wa\u017cna: poprzedni stos llama.cpp jest zast\u0119powany przez MLX, dzi\u0119ki czemu lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac jest naprawd\u0119 p\u0142ynna i po raz pierwszy nadaje si\u0119 do codziennego u\u017cytku. Jednocze\u015bnie funkcja pozostaje w wersji zapoznawczej, wi\u0119c nale\u017cy spodziewa\u0107 si\u0119 ogranicze\u0144 i dalszych optymalizacji. Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, ruch ten oznacza wa\u017cne przej\u015bcie w kierunku szybkiej, lokalnie dzia\u0142aj\u0105cej sztucznej inteligencji na sprz\u0119cie konsumenckim.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Czym jest MLX i co oznacza nowy format?<\/h2>\n<p>MLX to framework open source od Apple do uczenia maszynowego, kt\u00f3ry jest specjalnie dostosowany do architektury sprz\u0119towej Apple Silicon. W przeciwie\u0144stwie do innych backend\u00f3w AI, takich jak PyTorch czy TensorFlow, MLX bezpo\u015brednio wykorzystuje zalety tak zwanej \u201ezunifikowanej pami\u0119ci\u201c Apple - tj. wsp\u00f3\u0142dzielonego dost\u0119pu CPU i GPU do tego samego obszaru pami\u0119ci RAM. Zapewnia to znacznie wydajniejsze przetwarzanie danych i modeli - zw\u0142aszcza w przypadku du\u017cych modeli j\u0119zykowych, kt\u00f3re mog\u0105 obejmowa\u0107 kilka gigabajt\u00f3w.<\/p>\n<p>Powi\u0105zany format MLX zazwyczaj opisuje modele, kt\u00f3rych wagi s\u0105 przechowywane w skompresowanym formacie pliku .npz (NumPy Zip). Modele takie jak Mistral, Phi-2 lub LLaMA 3 mo\u017cna przekonwertowa\u0107 do tego formatu za pomoc\u0105 odpowiednich narz\u0119dzi i uruchomi\u0107 bezpo\u015brednio na komputerze Mac - bez chmury, bez API, bez ogranicze\u0144.<\/p>\n<p>W innym artykule przedstawiam <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/11\/apple-mlx-vs-nvidia-jak-dziala-lokalne-wnioskowanie-ki-na-macu\/\"><strong>Por\u00f3wnanie Apple Silicon i NVIDIA<\/strong><\/a> i wyja\u015bni\u0107, jaki sprz\u0119t jest odpowiedni do uruchamiania lokalnych modeli j\u0119zykowych na komputerach Mac.<\/p>\n<h3>Obecna sytuacja: co ju\u017c oferuje Apple<\/h3>\n<p>Wraz z og\u0142oszeniem <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Apple_Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Apple Intelligence<\/strong><\/a> W 2024 roku Apple rozpocz\u0105\u0142 integracj\u0119 og\u00f3lnosystemowych funkcji AI bezpo\u015brednio z systemem operacyjnym. Asystenci pisania, przetwarzanie obrazu, wyszukiwanie semantyczne, inteligentne funkcje poczty - wiele z nich dzia\u0142a ca\u0142kowicie lokalnie, zw\u0142aszcza na urz\u0105dzeniach z chipem M1 lub nowszym. \u017badna z nowych funkcji nie jest jednak dost\u0119pna na starszych komputerach Intel Mac.<\/p>\n<p>Jednocze\u015bnie firma Apple rozwin\u0119\u0142a framework MLX i opublikowa\u0142a go na otwartej licencji. W po\u0142\u0105czeniu z narz\u0119dziami takimi jak mlx-lm lub nowym MLX Swift API, mo\u017cliwe jest ju\u017c uruchamianie modeli tekstowych lokalnie, konfigurowanie w\u0142asnych przep\u0142yw\u00f3w pracy lub trenowanie modeli - bezpo\u015brednio na w\u0142asnym komputerze Mac, bez opuszczania urz\u0105dzenia.<\/p>\n<p>W szczeg\u00f3lno\u015bci u\u017cytkownicy profesjonalni - na przyk\u0142ad z dziedzin rozwoju oprogramowania, publikacji, marketingu lub bada\u0144 - mog\u0105 na tym bardzo skorzysta\u0107, poniewa\u017c MLX daje im zupe\u0142nie nowe mo\u017cliwo\u015bci integracji modeli AI z ich przep\u0142ywami pracy bez konieczno\u015bci polegania na zewn\u0119trznych dostawcach.<\/p>\n<h2>Jak MLX dzia\u0142a w praktyce<\/h2>\n<p>Je\u015bli chcesz korzysta\u0107 z MLX ju\u017c dzi\u015b, wszystko czego potrzebujesz to terminal, Python (najlepiej w oddzielnym \u015brodowisku wirtualnym) i pakiet mlx-lm, kt\u00f3ry zawiera wszystkie niezb\u0119dne funkcje: pobieranie modeli, kwantyzacj\u0119, wnioskowanie i czat. Po instalacji mo\u017cna uruchomi\u0107 gotowe modele ze spo\u0142eczno\u015bci Hugging Face - na przyk\u0142ad:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">mlx_lm.chat --model mlx-community\/Mistral-7B-Instruct-v0.3-4bit<\/pre>\n<p>Alternatywnie mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c uzyska\u0107 dost\u0119p do interfejsu API za pomoc\u0105 skryptu Python. Modele s\u0105 automatycznie \u0142adowane, buforowane i wykonywane lokalnie - bez po\u0142\u0105czenia z Internetem po pocz\u0105tkowym pobraniu.<\/p>\n<p>\u0141atwo jest r\u00f3wnie\u017c konwertowa\u0107 w\u0142asne modele. Za pomoc\u0105 jednego polecenia mo\u017cna pobra\u0107 modele z Hugging Face Hub, skwantyfikowa\u0107 je i udost\u0119pni\u0107 dla MLX:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">python -m mlx_lm.convert --hf-path meta-llama\/Llama-3-8B-Instruct -q<\/pre>\n<p>Wynikowe pliki .npz mo\u017cna nast\u0119pnie trwale zapisa\u0107 lokalnie i ponownie wykorzysta\u0107.<\/p>\n<h3>Por\u00f3wnanie: MLX vs. Ollama, Llama.cpp i LM Studio<\/h3>\n<p>Opr\u00f3cz MLX istnieje kilka uznanych alternatyw dla lokalnego wykorzystania AI na komputerach Mac - przede wszystkim Ollama, Llama.cpp i LM Studio. Ka\u017cde z tych narz\u0119dzi ma swoje mocne strony, ale tak\u017ce okre\u015blone ograniczenia.<\/p>\n<h4>Ollama<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/08\/lokalny-ki-na-macu-w-nastepujacy-sposob-1tp12aby-utworzyc-model-jezykowy-za-pomoca-ollama\/\"><strong>Ollama<\/strong><\/a> jest szczeg\u00f3lnie popularny w\u015br\u00f3d programist\u00f3w, poniewa\u017c oferuje prosty wiersz polece\u0144 i interfejs API REST. Modele s\u0105 dost\u0119pne tutaj w formacie GGUF, zoptymalizowanym formacie pliku do szybkiego wykonywania na komputerach lokalnych. Ollama jest szybki w konfiguracji, elastyczny i obs\u0142uguje szerok\u0105 gam\u0119 modeli. Jednak Ollama nie dzia\u0142a obecnie na komputerach Mac z silnikiem MLX, ale przede wszystkim wykorzystuje backend oparty na metalu za po\u015brednictwem llama.cpp.<\/p>\n<p>W przypadku przep\u0142yw\u00f3w pracy, kt\u00f3re wymagaj\u0105 automatyzacji lub pracy bez g\u0142owy (np. procesy dzia\u0142aj\u0105ce w tle), Ollama jest obecnie pierwszym wyborem. Je\u015bli jednak chcesz korzysta\u0107 z w\u0142asnych optymalizacji Apple, b\u0119dziesz musia\u0142 poczeka\u0107 na przysz\u0142e integracje MLX.<\/p>\n<h4>Llama.cpp<\/h4>\n<p>Projekt ten stanowi podstaw\u0119 dla wielu innych narz\u0119dzi (w tym Ollama) i oferuje bardzo wydajny silnik wnioskowania dla modeli GGUF. Jest niezwykle elastyczny, ale nie zawsze \u0142atwy w u\u017cyciu lub obs\u0142udze - szczeg\u00f3lnie dla pocz\u0105tkuj\u0105cych. Du\u017ca zaleta: istnieje ogromna spo\u0142eczno\u015b\u0107, wiele rozszerze\u0144 i stabilny rozw\u00f3j.<\/p>\n<h4>LM Studio<\/h4>\n<p>Ka\u017cdy, kto szuka graficznego interfejsu u\u017cytkownika, zazwyczaj ko\u0144czy na LM Studio. Narz\u0119dzie to \u0142\u0105czy w sobie pobieranie, administrowanie i wykonywanie modeli j\u0119zykowych w prostej, natywnej dla komputer\u00f3w Mac aplikacji - w tym interfejs czatu, konfiguracj\u0119 i zarz\u0105dzanie modelami. Najwa\u017cniejsze: LM Studio od kilku miesi\u0119cy wspiera tak\u017ce silnik MLX, pozwalaj\u0105c w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 optymalizacje Apple na komputerach Mac M1 lub M2 - i przy znacznie ni\u017cszym zu\u017cyciu pami\u0119ci RAM ni\u017c w przypadku por\u00f3wnywalnych narz\u0119dzi.<\/p>\n<p>LM Studio to idealny punkt wej\u015bcia do \u015bwiata lokalnej sztucznej inteligencji, zw\u0142aszcza dla u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy nie chc\u0105 zawraca\u0107 sobie g\u0142owy poleceniami terminala - a w po\u0142\u0105czeniu z MLX jest naprawd\u0119 wydajny.<\/p>\n<h3>\u0141atwe dostrajanie: Jak FileMaker 2025 wprowadza trening LoRA do codziennego \u017cycia<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/10\/lora-training-jak-program-filemaker-2025-upraszcza-dostrajanie-duzych-modeli-jezykowych\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-3222\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-300x200.jpg\" alt=\"Dok\u0142adne dostrojenie LoRA - FileMaker 2025\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/lora-finetuning-filemaker.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Podczas gdy MLX i Ollama pokazuj\u0105, w jaki spos\u00f3b modele j\u0119zykowe mog\u0105 by\u0107 obs\u0142ugiwane lokalnie i zintegrowane z istniej\u0105cymi procesami, kolejny krok idzie znacznie dalej: ukierunkowane dostosowanie tych modeli do w\u0142asnych danych. W\u0142a\u015bnie w tym miejscu podej\u015bcie z <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/10\/lora-training-jak-program-filemaker-2025-upraszcza-dostrajanie-duzych-modeli-jezykowych\/\"><strong>FileMaker 2025 od Apple sp\u00f3\u0142ki zale\u017cnej Claris<\/strong><\/a> na. Zamiast odizolowanych \u015brodowisk szkoleniowych tworzony jest ustrukturyzowany interfejs, w kt\u00f3rym rekordy danych, parametry szkoleniowe i wersje modeli mog\u0105 by\u0107 zarz\u0105dzane centralnie. Szkolenia LoRA mog\u0105 by\u0107 przygotowywane, uruchamiane i odtwarzane przy u\u017cyciu jasno zdefiniowanych proces\u00f3w - bez konieczno\u015bci r\u0119cznego kontrolowania ka\u017cdego kroku za pomoc\u0105 skrypt\u00f3w lub wierszy polece\u0144. Przekszta\u0142ca to eksperymentalne dostrajanie w powtarzalny przep\u0142yw pracy, kt\u00f3ry mo\u017cna zintegrowa\u0107 z istniej\u0105cymi procesami biznesowymi. Jest to decyduj\u0105ca zaleta, zw\u0142aszcza dla firm, kt\u00f3re pracuj\u0105 z w\u0142asnymi danymi: sztuczna inteligencja nie pozostaje og\u00f3lna, ale jest szkolona specjalnie dla ich w\u0142asnego kontekstu.<\/p>\n<h3>Kiedy MLX na Silicon jest lepszym wyborem?<\/h3>\n<p>Podczas gdy rozwi\u0105zania oparte na GGUF (Ollama, Llama.cpp) s\u0105 bardzo elastyczne i dzia\u0142aj\u0105 na wielu platformach, MLX wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 g\u0142\u0119bok\u0105 integracj\u0105 ze \u015bwiatem Apple. Na szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 zas\u0142uguj\u0105:<\/p>\n<ul>\n<li>Efektywne wykorzystanie pami\u0119ci dzi\u0119ki zunifikowanej pami\u0119ci<\/li>\n<li>Optymalizacja dla Metal\/GPU bez skomplikowanej konfiguracji<\/li>\n<li>P\u0142ynna integracja z projektami Swift i frameworkami Apple<\/li>\n<li>Przysz\u0142o\u015bciowy, poniewa\u017c Apple aktywnie rozwija platform\u0119.<\/li>\n<li>Mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozbudowy, np. poprzez niestandardowe modele, dostrajanie i integracj\u0119 systemu.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dla u\u017cytkownik\u00f3w komputer\u00f3w Mac, kt\u00f3rzy chc\u0105 planowa\u0107 d\u0142ugoterminowo i zachowa\u0107 pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad swoimi danymi, MLX jest ju\u017c obiecuj\u0105cym wej\u015bciem w \u015bwiat lokalnej sztucznej inteligencji - z potencja\u0142em, aby sta\u0107 si\u0119 standardem w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n<h3>Od lokalnej sztucznej inteligencji do rzeczywistych proces\u00f3w biznesowych: Gdzie systemy ERP wkraczaj\u0105 do gry<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/oprogramowanie-erp\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-3182 size-medium\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-300x200.jpg\" alt=\"Oprogramowanie ERP\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ERP-Software.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Co jest cz\u0119sto niedoceniane w tym kontek\u015bcie: Prawdziwa si\u0142a lokalnych system\u00f3w AI, takich jak MLX czy Ollama, tkwi nie tylko w samym modelu, ale tak\u017ce w ich integracji z istniej\u0105cymi przep\u0142ywami pracy. W szczeg\u00f3lno\u015bci interfejsy i API pozwalaj\u0105 nie u\u017cywa\u0107 sztucznej inteligencji w izolacji, ale zintegrowa\u0107 j\u0105 bezpo\u015brednio z procesami operacyjnymi - na przyk\u0142ad podczas analizy danych, automatyzacji tekst\u00f3w lub wspierania decyzji.<\/p>\n<p>To w\u0142a\u015bnie tutaj pot\u0119\u017cny system ERP staje si\u0119 centralnym ogniwem: dostarcza dane, strukturyzuje procesy i zapewnia, \u017ce wyniki AI s\u0105 nie tylko generowane, ale tak\u017ce przetwarzane w znacz\u0105cy spos\u00f3b. Ka\u017cdy, kto powa\u017cnie chce produktywnie wykorzystywa\u0107 lokaln\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, b\u0119dzie zatem potrzebowa\u0142 dobrze przemy\u015blanego krajobrazu systemowego w d\u0142u\u017cszej perspektywie. Wi\u0119cej informacji na stronie <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/oprogramowanie-erp\/\"><strong>Oprogramowanie ERP<\/strong><\/a>, na kt\u00f3rym zostanie zaprezentowany system ERP oparty na FileMaker. Serwer FileMaker obs\u0142uguje hosting modeli j\u0119zykowych MLX od wersji 2025. <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/09\/integracja-mlx-z-filemaker-2025-local-ki-jako-nowy-standard\/\">bezpo\u015brednio na serwerze bazy danych<\/a> i udost\u0119pnia odpowiednie polecenia skryptu. Oprogramowanie firmy Claris, sp\u00f3\u0142ki zale\u017cnej Apple, dzia\u0142a na komputerach Mac, Windows i urz\u0105dzeniach mobilnych z systemem iOS.<\/p>\n<h3>Perspektywy: Dok\u0105d Apple chce zmierza\u0107 z MLX i Apple Intelligence<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/02\/jesli-mac-poslucha-tego-co-jablka-zintegrowane-ki-z-gemini-i-siri-beda-oznaczac-dla-uzytkownikow-w-przyszlosci\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-4859\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-300x200.jpg\" alt=\"Apple, Siri i Gemini\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Apple-Siri-Gemini.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Wraz z WWDC 2025 firma Apple wyra\u017anie zasygnalizowa\u0142a, \u017ce MLX nie jest sztuczk\u0105, ale strategicznym elementem rozwijaj\u0105cego si\u0119 ekosystemu Apple wok\u00f3\u0142 sztucznej inteligencji. Integracja nowych \u201eFoundation Models\u201c bezpo\u015brednio z macOS i iOS, natywna obs\u0142uga Swift i dalszy rozw\u00f3j MLX w kierunku szkolenia, kwantyzacji i wnioskowania wyra\u017anie pokazuj\u0105, \u017ce Apple chce si\u0119 zaanga\u017cowa\u0107 - ale na sw\u00f3j w\u0142asny spos\u00f3b. W innym artykule pokazuj\u0119, gdzie <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/02\/jesli-mac-poslucha-tego-co-jablka-zintegrowane-ki-z-gemini-i-siri-beda-oznaczac-dla-uzytkownikow-w-przyszlosci\/\"><strong>Apple z Siri i Gemini<\/strong><\/a> w ramach partnerstwa z Google.<\/p>\n<p>Apple pozostaje wierny swojej linii: \u017cadnych spektakularnych obietnic, ale solidna, lokalnie dzia\u0142aj\u0105ca technologia, kt\u00f3ra sprawdza si\u0119 w d\u0142u\u017cszej perspektywie. Dla profesjonalnych u\u017cytkownik\u00f3w jest to nie tylko atrakcyjne, ale tak\u017ce strategicznie bardzo interesuj\u0105ce.<\/p>\n<p>MLX jest na dobrej drodze, by sta\u0107 si\u0119 standardowym rozwi\u0105zaniem dla lokalnej sztucznej inteligencji na komputerach Mac. Ci, kt\u00f3rzy ju\u017c dzi\u015b z nim pracuj\u0105, zyskuj\u0105 cenn\u0105 przewag\u0119 - zar\u00f3wno w zastosowaniach kreatywnych, technicznych, jak i analitycznych. W po\u0142\u0105czeniu z narz\u0119dziami takimi jak mlx-lm, LM Studio lub nowym Swift API, mo\u017cna stworzy\u0107 solidne, niezawodne i przysz\u0142o\u015bciowe \u015brodowisko AI - zgodne z kontrolowanym, niezale\u017cnym od danych sposobem pracy, kt\u00f3ry b\u0119dzie coraz wa\u017cniejszy w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n<hr \/>\n<h3>Aktualna ankieta na temat sztucznej inteligencji<\/h3>\n<div class='bootstrap-yop yop-poll-mc'>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"basic-yop-poll-container\" style=\"background-color:#ffffff; border:0px; border-style:solid; border-color:#000000; border-radius:5px; padding:0px 5px;\" data-id=\"9\" data-temp=\"basic-pretty\" data-skin=\"square\" data-cscheme=\"blue\" data-cap=\"0\" data-access=\"guest\" data-tid=\"\" data-uid=\"a70e6231ef9ed0f6f737bafbd59d8a74\" data-pid=\"4402\" data-resdet=\"votes-number,percentages\" data-show-results-to=\"guest\" data-show-results-moment=\"after-vote\" data-show-results-only=\"false\" data-show-message=\"true\" data-show-results-as=\"bar\" data-sort-results-by=\"as-defined\" data-sort-results-rule=\"asc\"data-is-ended=\"0\" data-percentages-decimals=\"2\" data-gdpr=\"no\" data-gdpr-sol=\"consent\" data-css=\".basic-yop-poll-container[data-uid] .basic-vote {\t\t\t\t\t\t\t\t\ttext-align: center;\t\t\t\t\t\t\t\t}\" data-counter=\"0\" data-load-with=\"1\" data-notification-section=\"top\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"basic-inner\"><div class=\"basic-message hide\" style=\"border-left: 10px solid #008000; padding: 0px 10px;\" data-error=\"#ff0000\" data-success=\"#008000\"><p class=\"basic-message-text\" style=\"color:#000000; font-size:14px; font-weight:normal;\"><\/p><\/div><div class=\"basic-overlay hide\"><div class=\"basic-vote-options\"><\/div><div class=\"basic-preloader\"><div class=\"basic-windows8\"><div class=\"basic-wBall basic-wBall_1\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_2\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_3\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_4\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><div class=\"basic-wBall basic-wBall_5\"><div class=\"basic-wInnerBall\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><form class=\"basic-form\" action=\"\"><input type=\"hidden\" name=\"_token\" value=\"15cd1aa293\" autocomplete=\"off\"><div class=\"basic-elements\"><div class=\"basic-element basic-question basic-question-text-vertical\" data-id=\"9\" data-uid=\"8a63f5e51998f2803f68f279162f93f3\" data-type=\"question\" data-question-type=\"text\" data-required=\"yes\" data-allow-multiple=\"no\" data-min=\"1\" data-max=\"7\" data-display=\"vertical\" data-colnum=\"\" data-display-others=\"no\" data-others-color=\"\" data-others=\"\" data-others-max-chars=\"0\"><div class=\"basic-question-title\"><h5 style=\"color:#000000; font-size:16px; font-weight:normal; text-align:left;\">Co s\u0105dzisz o lokalnie uruchamianym oprogramowaniu AI, takim jak MLX lub Ollama?<\/h5><\/div><ul class=\"basic-answers\"><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"45\" data-type=\"text\" data-vn=\"159\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[45]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[45]\" name=\"answer[9]\" value=\"45\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Ingenious - w ko\u0144cu niezale\u017cny od chmury<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"46\" data-type=\"text\" data-vn=\"32\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[46]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[46]\" name=\"answer[9]\" value=\"46\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Interesuj\u0105ce, ale (wci\u0105\u017c) zbyt skomplikowane<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"47\" data-type=\"text\" data-vn=\"31\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[47]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[47]\" name=\"answer[9]\" value=\"47\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Wypr\u00f3buj\u0119 to wkr\u00f3tce<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"48\" data-type=\"text\" data-vn=\"5\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[48]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[48]\" name=\"answer[9]\" value=\"48\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Nie potrzebuj\u0119 tego - chmura mi wystarczy<\/span><\/label><\/div><\/li><li class=\"basic-answer\" style=\"padding:0px 0px;\" data-id=\"49\" data-type=\"text\" data-vn=\"6\" data-color=\"#000000\" data-make-link=\"no\" data-link=\"\"><div class=\"basic-answer-content basic-text-vertical\"><label for=\"answer[49]\" class=\"basic-answer-label\"><input type=\"radio\" id=\"answer[49]\" name=\"answer[9]\" value=\"49\"><span class=\"basic-text\" style=\"color: #000000; font-size: 14px; font-weight: normal;\">Nie wiem dok\u0142adnie o co chodzi<\/span><\/label><\/div><\/li><\/ul><\/div><div class=\"clearfix\"><\/div><\/div><div class=\"basic-vote\"><a href=\"#\" class=\"button basic-vote-button\" role=\"button\" style=\"background:#027bb8; border:0px; border-style: solid; border-color:#000000; border-radius:5px; padding:10px 10px; color:#ffffff; font-size:14px; font-weight:normal;\">G\u0142osowanie<\/a><\/div><input type=\"hidden\" name=\"trp-form-language\" value=\"pl\"\/><\/form><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n<hr \/>\n<h2>Korzystanie z MLX na Macu - proste instrukcje dla pocz\u0105tkuj\u0105cych<\/h2>\n<p>Dzi\u0119ki MLX, Apple stworzy\u0142 nowy system, kt\u00f3ry pozwala na korzystanie ze sztucznej inteligencji (AI) bezpo\u015brednio na w\u0142asnym komputerze Mac - bez po\u0142\u0105czenia z Internetem, bez chmury, bez zale\u017cno\u015bci od Google lub OpenAI. Wspania\u0142a rzecz: je\u015bli masz komputer Mac z procesorem M1, M2, M3 lub M4 (tj. Apple Silicon), mo\u017cesz wypr\u00f3bowa\u0107 MLX w zaledwie kilku krokach. Wszystko dzia\u0142a lokalnie - teksty, pytania i dane nigdy nie opuszczaj\u0105 komputera.<\/p>\n<p>Tutaj wyja\u015bniam krok po kroku, jak pobra\u0107 i u\u017cywa\u0107 tak zwanego modelu j\u0119zykowego z MLX. Brzmi to technicznie - ale zobaczysz, \u017ce jest to \u0142atwe do zrobienia.<\/p>\n<h3>Krok 1: Sprawd\u017a wymagania wst\u0119pne<\/h3>\n<p>Najpierw potrzebujesz:<\/p>\n<ul>\n<li>Komputer Mac Apple Silicon (M1 lub nowszy). Informacje te mo\u017cna znale\u017a\u0107 w ustawieniach systemu w sekcji \u201eInformacje o tym komputerze Mac\u201c.<\/li>\n<li>macOS 13 (Ventura) lub nowszy.<\/li>\n<li>Dzia\u0142aj\u0105ce po\u0142\u0105czenie internetowe - tylko do pobrania modelu, potem wszystko dzia\u0142a offline.<\/li>\n<li>Troch\u0119 przestrzeni dyskowej, co najmniej ok. 8-10 GB dla ma\u0142ego modelu.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Potrzebny jest r\u00f3wnie\u017c program o nazwie \u201eTerminal\u201c, kt\u00f3ry jest ju\u017c zainstalowany na ka\u017cdym komputerze Mac. U\u017cywamy go do wprowadzenia kilku polece\u0144. Mo\u017cna go znale\u017a\u0107 na komputerze Mac w \u201eApplications\/Utilities\u201c lub po prostu wpisa\u0107 , a nast\u0119pnie \u201eTerminal\u201c i potwierdzi\u0107 klawiszem \u201eEnter\u201c. Nie martw si\u0119 - wystarczy skopiowa\u0107 i wklei\u0107.<\/p>\n<h3>Krok 2: Zwierz\u0119ta Python 1TP12 (tylko je\u015bli to konieczne)<\/h3>\n<p>MLX wsp\u00f3\u0142pracuje z j\u0119zykiem programowania Python. Wiele komputer\u00f3w Mac ma ju\u017c Python installiert. Mo\u017cesz sprawdzi\u0107, czy jest dost\u0119pny, wprowadzaj\u0105c nast\u0119puj\u0105ce polecenie w terminalu:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">python3 --version<\/pre>\n<p>Je\u015bli otrzymasz numer wersji (np. Python 3.10.6), mo\u017cesz kontynuowa\u0107 bezpo\u015brednio.<\/p>\n<p>Je\u015bli nie, polecam u\u017cy\u0107 Homebrew do installieren (popularne narz\u0119dzie do program\u00f3w na Maca). Aby to zrobi\u0107, wpisz w terminalu:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">\/bin\/bash -c \"$(curl -fsSL https:\/\/raw.githubusercontent.com\/Homebrew\/install\/HEAD\/install.sh)\"<\/pre>\n<p>Nast\u0119pnie installier z Pythonem:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">brew install python<\/pre>\n<h3>Krok 3: MLX-Tool 1TP12Animal<\/h3>\n<p>Teraz pobieramy narz\u0119dzie MLX, za pomoc\u0105 kt\u00f3rego mo\u017cna p\u00f3\u017aniej korzysta\u0107 z modelu j\u0119zykowego. Aby to zrobi\u0107, installier ma\u0142y program o nazwie mlx-lm. Wpisujemy go w terminalu:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">pip3 install mlx-lm<\/pre>\n<p>Zajmie to kilka sekund. Po zako\u0144czeniu mo\u017cesz za\u0142adowa\u0107 model.<\/p>\n<p>Krok 4: Pobranie i uruchomienie modelu<\/p>\n<p>Teraz nadchodzi ekscytuj\u0105ca cz\u0119\u015b\u0107: otrzymujesz prawdziwy model j\u0119zykowy na swoim Macu - na przyk\u0142ad wersj\u0119 Mistral, bardzo pot\u0119\u017cny, swobodnie dost\u0119pny model sztucznej inteligencji. Wystarczy wprowadzi\u0107 go do terminala:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">mlx_lm.chat --model mlx-community\/Mistral-7B-Instruct-v0.3-4bit<\/pre>\n<p>Polecenie to wykonuje trzy czynno\u015bci:<\/p>\n<ul>\n<li>Model jest pobierany automatycznie (jednorazowo).<\/li>\n<li>Jest przygotowany i uruchomiony.<\/li>\n<li>Ko\u0144czysz w oknie czatu w terminalu, gdzie mo\u017cesz zadawa\u0107 pytania - podobnie jak w ChatGPT.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Po zako\u0144czeniu pobierania (mo\u017ce to potrwa\u0107 kilka minut w zale\u017cno\u015bci od szybko\u015bci Internetu) zobaczysz migaj\u0105cy kursor. Mo\u017cesz teraz napisa\u0107 na przyk\u0142ad:<\/p>\n<p><em>Opowiedz mi co\u015b o historii Wenecji.<\/em><\/p>\n<p>...a model odpowiada bezpo\u015brednio - ca\u0142kowicie offline.<\/p>\n<h3>Krok 5: Kontynuacja pracy z modelem<\/h3>\n<p>Po zako\u0144czeniu mo\u017cna zako\u0144czy\u0107 czat, wpisuj\u0105c exit lub zamykaj\u0105c okno. P\u00f3\u017aniej mo\u017cesz ponownie u\u017cy\u0107 tego samego modelu bez pobierania go ponownie, po prostu ponownie wpisuj\u0105c to samo polecenie. Model jest teraz przechowywany lokalnie na komputerze Mac i tam pozostanie.<br \/>\nJe\u015bli chcesz wypr\u00f3bowa\u0107 r\u00f3\u017cne modele, mo\u017cesz to zrobi\u0107 za po\u015brednictwem <strong><a href=\"https:\/\/huggingface.co\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Przytulanie twarzy<\/a><\/strong> lub zmieni\u0107 nazw\u0119 modelu bezpo\u015brednio w linii terminala - np:<\/p>\n<pre class=\"notranslate\" data-no-translation=\"\">mlx_lm.chat --model mlx-community\/Phi-2-4bit<\/pre>\n<p>Ka\u017cdy model ma inny styl - niekt\u00f3re s\u0105 oparte na faktach, inne s\u0105 bardziej kreatywne lub zorientowane na dialog.<\/p>\n<h2>Jeszcze \u0142atwiej? U\u017cyj LM Studio jako interfejsu<\/h2>\n<p>Je\u015bli wolisz pracowa\u0107 z mysz\u0105 i oknem, mo\u017cesz r\u00f3wnie\u017c wypr\u00f3bowa\u0107 program LM Studio. Ma \u0142adny interfejs, obs\u0142uguje MLX (na Apple Silicon) i pozwala na pobieranie i u\u017cywanie modeli jednym klikni\u0119ciem.<\/p>\n<p>LM Studio mo\u017cna pobra\u0107 tutaj:<\/p>\n<p>\ud83d\udc49 <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>https:\/\/lmstudio.ai\/<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Po instalacji mo\u017cna wybra\u0107 \u201eMLX\u201c jako silnik w ustawieniach - program korzysta wtedy z tej samej technologii co powy\u017cej, ale w \u0142adnym oknie z polem czatu.<\/p>\n<p>Uda\u0142o si\u0119 - teraz korzystasz z nowoczesnej sztucznej inteligencji ca\u0142kowicie lokalnie na komputerze Mac, bez \u017cadnej chmury ani subskrypcji. Apple MLX umo\u017cliwia wydajn\u0105, bezpieczn\u0105 i przyjazn\u0105 dla danych obs\u0142ug\u0119 modeli j\u0119zykowych.<\/p>\n<p>Je\u015bli chcesz p\u00f3\u017aniej p\u00f3j\u015b\u0107 jeszcze g\u0142\u0119biej - na przyk\u0142ad trenowa\u0107 w\u0142asne modele, ulepsza\u0107 je za pomoc\u0105 w\u0142asnych tekst\u00f3w lub zintegrowa\u0107 je z w\u0142asnym oprogramowaniem (takim jak FileMaker) - MLX jest w\u0142a\u015bciwym wyborem dla Ciebie. Ale pierwszy krok zosta\u0142 wykonany: odzyska\u0142e\u015b kontrol\u0119 - i pot\u0119\u017cn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 bezpo\u015brednio na swoim komputerze.<\/p>\n<h3>Od modelu lokalnego do prawdziwej pami\u0119ci AI<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/03\/eksport-danych-chatgpt-wyjasnia-w-jaki-sposob-czaty-ki-staja-sie-osobistym-systemem-wiedzy\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-5296 size-medium\" src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-300x200.jpg\" alt=\"Eksport danych ChatGPT\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Datenexport.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Artyku\u0142 na temat MLX wyra\u017anie pokazuje, jak pot\u0119\u017cna sta\u0142a si\u0119 lokalna sztuczna inteligencja bezpo\u015brednio na sprz\u0119cie Apple - szczeg\u00f3lnie dzi\u0119ki \u015bcis\u0142ej integracji z architektur\u0105 Apple Silicon i zoptymalizowanymi frameworkami. Ollama koncentruje si\u0119 bardziej na prostej integracji, interfejsach API i elastycznych przep\u0142ywach pracy, podczas gdy MLX jest g\u0142\u0119boko osadzony w ekosystemie Apple i oferuje ogromny d\u0142ugoterminowy potencja\u0142. W\u0142a\u015bnie w tym miejscu pojawia si\u0119 nowa seria artyku\u0142\u00f3w: Idzie ona o krok dalej i pokazuje, w jaki spos\u00f3b te lokalne modele AI mo\u017cna rozszerzy\u0107 o prawdziw\u0105 \u201epami\u0119\u0107\u201c. Zamiast po prostu wykonywa\u0107 modele, budowana jest baza wiedzy, kt\u00f3ra <a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/03\/eksport-danych-chatgpt-wyjasnia-w-jaki-sposob-czaty-ki-staja-sie-osobistym-systemem-wiedzy\/\"><strong>eksport danych w\u0142asnej historii czat\u00f3w z ChatGPT<\/strong><\/a>\u00a0i umo\u017cliwia ich semantyczne przeszukiwanie. Dzi\u0119ki temu lokalna sztuczna inteligencja nie jest tylko narz\u0119dziem, ale osobistym systemem, kt\u00f3ry rozwija si\u0119 wraz z wiedz\u0105 u\u017cytkownika.<\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-203 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 9px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-203 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Kwestie spo\u0142eczne tera\u017aniejszo\u015bci<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-203\" class=\"dpt-wrapper dpt-mag1 land1 dpt-cropped dpt-flex-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"warum dieter bohlen spricht, wenn andere schweigen: ein portr\u00e4t \u00fcber flei\u00df und klarheit\" data-id=\"3744\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"auswandern deutschland erfahrungen krisen meinungsfreiheit musik portrait\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/dlaczego-dieter-bohlen-mowi-gdy-inni-milcza-portret-pracowitosci-i-przejrzystosci\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Dlaczego Dieter Bohlen m\u00f3wi, gdy inni milcz\u0105: Portret pracowito\u015bci i jasno\u015bci<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Bohlen-Portrait.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Bohlen-Portrait.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Bohlen-Portrait-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Bohlen-Portrait-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Dieter-Bohlen-Portrait-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/dlaczego-dieter-bohlen-mowi-gdy-inni-milcza-portret-pracowitosci-i-przejrzystosci\/\" rel=\"bookmark\">Dlaczego Dieter Bohlen m\u00f3wi, gdy inni milcz\u0105: Portret pracowito\u015bci i jasno\u015bci<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"ulrike gu\u00e9rot: eine europ\u00e4erin zwischen idee, universit\u00e4t und \u00f6ffentlichem diskurs\" data-id=\"4039\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"denkmodelle deutschland europa geopolitik krisen meinungsfreiheit portrait sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/ulrike-guerot-europejka-miedzy-idea-uniwersytetu-a-dyskursem-publicznym\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Ulrike Gu\u00e9rot: Europejka mi\u0119dzy ide\u0105, uniwersytetem i dyskursem publicznym<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Ulrike Gu\u00e9rot i Europa\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/ulrike-guerot-portrait-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/ulrike-guerot-europejka-miedzy-idea-uniwersytetu-a-dyskursem-publicznym\/\" rel=\"bookmark\">Ulrike Gu\u00e9rot: Europejka mi\u0119dzy ide\u0105, uniwersytetem i dyskursem publicznym<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"der zwei-plus-vier-vertrag, die nato und die bundeswehr: was gilt heute noch?\" data-id=\"4740\"  data-category=\"allgemein gesellschaft\" data-post_tag=\"deutschland europa geopolitik krisen sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/02\/traktat-dwa-plus-cztery-nato-i-bundeswehra-co-obowiazuje-do-dzis\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Traktat Dwa Plus Cztery, NATO i Bundeswehra: co obowi\u0105zuje do dzi\u015b?<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Zwei-Plus-Vier-Vertrag.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Zwei-Plus-Vier-Vertrag.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Zwei-Plus-Vier-Vertrag-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Zwei-Plus-Vier-Vertrag-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Zwei-Plus-Vier-Vertrag-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/02\/traktat-dwa-plus-cztery-nato-i-bundeswehra-co-obowiazuje-do-dzis\/\" rel=\"bookmark\">Traktat Dwa Plus Cztery, NATO i Bundeswehra: co obowi\u0105zuje do dzi\u015b?<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"taiwan verstehen: geschichte, statusfrage und die risiken einer vernetzten welt\" data-id=\"4314\"  data-category=\"allgemein gesellschaft hardware\" data-post_tag=\"europa geopolitik krisen prozesse sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/01\/zrozumienie-kwestii-statusu-historii-tajwanu-i-zagrozen-zwiazanych-z-polaczonym-swiatem\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Zrozumie\u0107 Tajwan: Historia, kwestie statusu i ryzyko zwi\u0105zane z po\u0142\u0105czonym \u015bwiatem<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Tajwan jako punkt zwrotny\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Taiwan-Kippunkt-Titel.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Taiwan-Kippunkt-Titel.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Taiwan-Kippunkt-Titel-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Taiwan-Kippunkt-Titel-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Taiwan-Kippunkt-Titel-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2026\/01\/zrozumienie-kwestii-statusu-historii-tajwanu-i-zagrozen-zwiazanych-z-polaczonym-swiatem\/\" rel=\"bookmark\">Zrozumie\u0107 Tajwan: Historia, kwestie statusu i ryzyko zwi\u0105zane z po\u0142\u0105czonym \u015bwiatem<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>\n<h2>Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n<ol>\n<li><strong>Czym dok\u0142adnie jest MLX i czym r\u00f3\u017cni si\u0119 od PyTorch czy TensorFlow?<\/strong><br \/>\nMLX to framework do uczenia maszynowego opracowany przez Apple, kt\u00f3ry zosta\u0142 specjalnie zoptymalizowany dla Apple Silicon (M1-M4). W przeciwie\u0144stwie do PyTorch lub TensorFlow, kt\u00f3re s\u0105 przeznaczone dla wielu platform, MLX wykorzystuje architektur\u0119 chip\u00f3w Apple - np. wsp\u00f3ln\u0105 struktur\u0119 pami\u0119ci (zunifikowana pami\u0119\u0107) i akceleracj\u0119 metalowego GPU. W rezultacie dzia\u0142a wydajniej pod wzgl\u0119dem pami\u0119ci i szybciej na komputerach Mac - ale tylko na sprz\u0119cie Apple.<\/li>\n<li><strong>Dlaczego warto wybra\u0107 MLX zamiast narz\u0119dzia takiego jak Ollama lub Llama.cpp?<\/strong><br \/>\nMLX ma przewag\u0119, je\u015bli pracujesz konkretnie na Apple Silicon i chcesz uzyska\u0107 maksymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 z urz\u0105dzenia. Ollama i Llama.cpp s\u0105 bardzo elastyczne, ale cz\u0119sto dzia\u0142aj\u0105 mniej wydajnie na komputerach Mac. MLX mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c zintegrowa\u0107 bezpo\u015brednio z projektami Swift - jest to idealne rozwi\u0105zanie dla programist\u00f3w tworz\u0105cych aplikacje zbli\u017cone do Apple. Nie jest to konkurent dla Ollama - ale wyspecjalizowane narz\u0119dzie dla profesjonalist\u00f3w.<\/li>\n<li><strong>Kt\u00f3re modele s\u0105 kompatybilne z MLX?<\/strong><br \/>\nWiele otwartych modeli j\u0119zykowych jest kompatybilnych - takich jak Mistral, LLaMA 2 i 3, Phi-2 lub TinyLLaMA - kt\u00f3re s\u0105 ju\u017c przekonwertowane lub mog\u0105 zosta\u0107 przekonwertowane za pomoc\u0105 narz\u0119dzia mlx-lm.convert. Wa\u017cne jest, aby by\u0142y one dost\u0119pne w formacie NumPy-ZIP (.npz) i by\u0142y przygotowane dla MLX. Dla modeli kompatybilnych z MLX istnieje teraz osobna sekcja Hugging Face.<\/li>\n<li><strong>Jak \u0142atwo jest zacz\u0105\u0107? Czy musz\u0119 by\u0107 programist\u0105?<\/strong><br \/>\nPrzydatna jest odrobina technicznego zrozumienia - np. dla terminala, \u015brodowisk Pythona lub nazw modeli. Ale rozpocz\u0119cie pracy jest stosunkowo \u0142atwe dzi\u0119ki mlx-lm: jedno polecenie instalacji, jedno polecenie uruchomienia i gotowe. Je\u015bli wolisz pracowa\u0107 z interfejsem u\u017cytkownika, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 LM Studio - teraz obs\u0142uguje on r\u00f3wnie\u017c MLX na komputerach Mac.<\/li>\n<li><strong>Czy mog\u0119 r\u00f3wnie\u017c trenowa\u0107 MLX dla moich w\u0142asnych projekt\u00f3w - np. z moimi w\u0142asnymi tekstami?<\/strong><br \/>\nTak, mo\u017cesz - ale szkolenie jest obecnie przeznaczone bardziej dla zaawansowanych u\u017cytkownik\u00f3w. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w u\u017cywa modeli MLX do wnioskowania (tj. do odpowiedzi, generowania tekstu itp.). Do szkolenia lub dostrajania trzeba zna\u0107 LoRA, formaty danych (JSONL) i wymagania dotycz\u0105ce pami\u0119ci - lub korzysta\u0107 z narz\u0119dzi takich jak FileMaker 2025, kt\u00f3re upraszczaj\u0105 ten proces.<\/li>\n<li><strong>Co z bezpiecze\u0144stwem i ochron\u0105 danych w MLX?<\/strong><br \/>\nBardzo dobrze - poniewa\u017c MLX dzia\u0142a ca\u0142kowicie lokalnie. Wszystkie dane, dane wej\u015bciowe i odpowiedzi modelu pozostaj\u0105 na komputerze u\u017cytkownika. Nie ma transferu w chmurze, nie ma zewn\u0119trznego API - idealne rozwi\u0105zanie dla projekt\u00f3w wra\u017cliwych na dane, dokument\u00f3w wewn\u0119trznych, chronionych danych klient\u00f3w lub poufnych notatek.<\/li>\n<li><strong>Jak\u0105 rol\u0119 odgrywa w tym sam Apple? Czy MLX b\u0119dzie dalej rozwijany?<\/strong><br \/>\nApple opublikowa\u0142 MLX na otwartej licencji i aktywnie rozwija go dalej - zw\u0142aszcza w po\u0142\u0105czeniu z Apple Intelligence, systemem sztucznej inteligencji dla macOS, iOS i iPadOS. Na WWDC 2025 MLX zosta\u0142 zaprezentowany jako oficjalny framework do integracji niestandardowych modeli j\u0119zykowych z oprogramowaniem Apple. Mo\u017cna za\u0142o\u017cy\u0107, \u017ce MLX b\u0119dzie nadal zyskiwa\u0142 na znaczeniu w \u015bwiecie Apple.<\/li>\n<li><strong>Czy mog\u0119 r\u00f3wnie\u017c po\u0142\u0105czy\u0107 MLX z innymi narz\u0119dziami, np. Neo4j, n8n lub FileMaker?<\/strong><br \/>\nTak - MLX to czysty framework ML, ale mo\u017cna go pod\u0142\u0105czy\u0107 do innych narz\u0119dzi za po\u015brednictwem interfejs\u00f3w API REST, niestandardowych us\u0142ug Python lub lokalnych wrapper\u00f3w. Na przyk\u0142ad mo\u017cna zintegrowa\u0107 go z w\u0142asn\u0105 automatyzacj\u0105 (n8n), semantyczn\u0105 baz\u0105 danych (Neo4j) lub rozwi\u0105zaniami FileMaker - to ostatnie jest teraz nawet dost\u0119pne natywnie z FileMaker 2025<\/li>\n<\/ol>\n<p>Obraz (c) Monoar_CGI_Artist @ pixabay<\/p>\n<hr \/>\n\n\t\t\t<div class=\"display-post-types\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t<style type=\"text\/css\">\n\t\t\t#dpt-wrapper-204 { --dpt-text-align: left;--dpt-image-crop: center;--dpt-border-radius: 5px;--dpt-h-gutter: 10px;--dpt-v-gutter: 9px; }\t\t\t<\/style>\n\t\t\t<style type=\"text\/css\">#dpt-wrapper-204 { --dpt-title-font-style:normal;--dpt-title-font-weight:600;--dpt-title-line-height:1.5;--dpt-title-text-decoration:none;--dpt-title-text-transform:none;--dpt-excerpt-font-style:normal;--dpt-excerpt-font-weight:400;--dpt-excerpt-line-height:1.5;--dpt-excerpt-text-decoration:none;--dpt-excerpt-text-transform:none;--dpt-meta1-font-style:normal;--dpt-meta1-font-weight:400;--dpt-meta1-line-height:1.9;--dpt-meta1-text-decoration:none;--dpt-meta1-text-transform:none;--dpt-meta2-font-style:normal;--dpt-meta2-font-weight:400;--dpt-meta2-line-height:1.9;--dpt-meta2-text-decoration:none;--dpt-meta2-text-transform:none; }<\/style><div class=\"dpt-main-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-main-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"dpt-main-title-text\">Aktualne artyku\u0142y na temat sztuki i kultury<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\n\t\t\t\t<div id=\"dpt-wrapper-204\" class=\"dpt-wrapper dpt-mag1 land1 dpt-cropped dpt-flex-wrap\" >\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"beruf, weltbild, zukunft: entscheidungen im schatten des umbruchs\" data-id=\"3197\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"erfahrungen krisen pers\u00f6nlichkeitsentwicklung ratgeber\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/10\/swiat-kariery-przyszle-decyzje-w-cieniu-wstrzasow\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Kariera, \u015bwiatopogl\u0105d, przysz\u0142o\u015b\u0107: decyzje w cieniu wstrz\u0105s\u00f3w<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Decyzje w cieniu wstrz\u0105s\u00f3w\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/Entscheidungen-im-Schatten-Umbruch-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/10\/swiat-kariery-przyszle-decyzje-w-cieniu-wstrzasow\/\" rel=\"bookmark\">Kariera, \u015bwiatopogl\u0105d, przysz\u0142o\u015b\u0107: decyzje w cieniu wstrz\u0105s\u00f3w<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"reichweite ist kein eigentum &#8211; warum sichtbarkeit heute nicht mehr ausreicht\" data-id=\"3994\"  data-category=\"allgemein filemaker &amp; erp gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"datenlogik datenschutz denkmodelle digitales eigentum erp-software\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/zasieg-nie-jest-wlasnoscia-dlatego-widocznosc-juz-dzis-nie-wystarcza\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Zasi\u0119g to nie w\u0142asno\u015b\u0107 - dlaczego widoczno\u015b\u0107 ju\u017c dzi\u015b nie wystarcza?<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Zasi\u0119g a w\u0142asno\u015b\u0107\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/reichweite-vs-eigentum.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/reichweite-vs-eigentum.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/reichweite-vs-eigentum-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/reichweite-vs-eigentum-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/reichweite-vs-eigentum-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/zasieg-nie-jest-wlasnoscia-dlatego-widocznosc-juz-dzis-nie-wystarcza\/\" rel=\"bookmark\">Zasi\u0119g to nie w\u0142asno\u015b\u0107 - dlaczego widoczno\u015b\u0107 ju\u017c dzi\u015b nie wystarcza?<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"spieltheorie erkl\u00e4rt 25 jahre geopolitik: wie europa seine strategische rolle verlor\" data-id=\"3850\"  data-category=\"allgemein gesellschaft kunst &amp; kultur\" data-post_tag=\"denkmodelle deutschland energiepolitik eu-gesetze europa geopolitik krisen sicherheitspolitik spieltheorie\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/teoria-gier-wyjasnia-25-lat-geopolityki-jak-europa-stracila-swoja-strategiczna-role\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Teoria gier wyja\u015bnia 25 lat geopolityki: jak Europa straci\u0142a swoj\u0105 strategiczn\u0105 rol\u0119<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"765\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Teoria gier wyja\u015bnia 25 lat geopolityki\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie-300x224.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie-768x574.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/europa-russland-spieltheorie-16x12.jpg 16w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/12\/teoria-gier-wyjasnia-25-lat-geopolityki-jak-europa-stracila-swoja-strategiczna-role\/\" rel=\"bookmark\">Teoria gier wyja\u015bnia 25 lat geopolityki: jak Europa straci\u0142a swoj\u0105 strategiczn\u0105 rol\u0119<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry has-thumbnail\" data-title=\"die affinity grafik-suite wird kostenlos: was profi-anwender jetzt wissen m\u00fcssen\" data-id=\"3675\"  data-category=\"apple macos b\u00fccher kunst &amp; kultur tipps &amp; anleitungen\" data-post_tag=\"buch mac prozesse publishing verlag\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"dpt-entry-wrapper\"><div class=\"dpt-featured-content\"><div class=\"dpt-permalink\"><a href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/11\/pakiet-graficzny-affinity-staje-sie-darmowy-co-profesjonalni-uzytkownicy-powinni-wiedziec-juz-teraz\/\" class=\"dpt-permalink\"><span class=\"screen-reader-text\">Pakiet graficzny Affinity staje si\u0119 darmowy: Co profesjonalni u\u017cytkownicy powinni wiedzie\u0107 ju\u017c teraz<\/span><\/a><\/div><div class=\"dpt-thumbnail\"><div class=\"dpt-thumbnail-inner\"><img width=\"1024\" height=\"683\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Bezp\u0142atny pakiet graficzny Affinity\" context=\"dpt\" data-dpt-src=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/affinity-grafiksuite-kostenlos.jpg\" data-dpt-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-dpt-srcset=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/affinity-grafiksuite-kostenlos.jpg 1024w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/affinity-grafiksuite-kostenlos-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/affinity-grafiksuite-kostenlos-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.markus-schall.de\/wp-content\/uploads\/affinity-grafiksuite-kostenlos-18x12.jpg 18w\" \/><\/div><span class=\"dpt-thumbnail-aspect-ratio\" style=\"padding-top: 75%\"><\/span><\/div><\/div><div class=\"sub-entry\"><h3 class=\"dpt-title\"><a class=\"dpt-title-link\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/11\/pakiet-graficzny-affinity-staje-sie-darmowy-co-profesjonalni-uzytkownicy-powinni-wiedziec-juz-teraz\/\" rel=\"bookmark\">Pakiet graficzny Affinity staje si\u0119 darmowy: Co profesjonalni u\u017cytkownicy powinni wiedzie\u0107 ju\u017c teraz<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- .dpt-entry -->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n<hr \/>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer Zeit, in der zentrale KI-Dienste wie ChatGPT, Claude oder Gemini die Schlagzeilen beherrschen, w\u00e4chst bei vielen professionellen Anwendern das Bed\u00fcrfnis nach einem Gegenpol &#8211; einer lokalen, selbst kontrollierbaren KI-Infrastruktur. Gerade f\u00fcr kreative Prozesse, sensible Daten oder wiederkehrende Arbeitsabl\u00e4ufe ist eine lokale L\u00f6sung oft die nachhaltigere und sicherere Option. Wer mit einem Mac arbeitet &#8230; <a title=\"Pakiet graficzny Affinity staje si\u0119 darmowy: Co profesjonalni u\u017cytkownicy powinni wiedzie\u0107 ju\u017c teraz\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/2025\/11\/pakiet-graficzny-affinity-staje-sie-darmowy-co-profesjonalni-uzytkownicy-powinni-wiedziec-juz-teraz\/\" aria-label=\"Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej o pakiecie graficznym Affinity za darmo: Co profesjonalni u\u017cytkownicy powinni wiedzie\u0107 ju\u017c teraz\">Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2865,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"iawp_total_views":9494,"footnotes":""},"categories":[15,431],"tags":[469,471,435,433,437,465,432,434],"class_list":["post-2857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apple-macos","category-ki-systeme","tag-datenschutz","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-llama","tag-llm","tag-mistral","tag-mlx","tag-ollama","tag-sprachmodell"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2857"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5975,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2857\/revisions\/5975"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.markus-schall.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}