Kiedy du\u017ce modele j\u0119zykowe rozpocz\u0119\u0142y sw\u00f3j triumfalny marsz kilka lat temu, wydawa\u0142y si\u0119 niemal powrotem do starych cn\u00f3t technologii: narz\u0119dzia, kt\u00f3re robi to, co mu si\u0119 ka\u017ce. Narz\u0119dzie, kt\u00f3re s\u0142u\u017cy u\u017cytkownikowi, a nie odwrotnie. Pierwsze wersje - od GPT-3 do GPT-4 - mia\u0142y s\u0142abo\u015bci, owszem, ale by\u0142y niesamowicie pomocne. Wyja\u015bnia\u0142y, analizowa\u0142y, formu\u0142owa\u0142y i rozwi\u0105zywa\u0142y zadania. I robi\u0142y to w du\u017cej mierze bez pedagogicznego balastu.<\/p>\n
Rozmawia\u0142o si\u0119 z tymi modelami tak, jakby rozmawia\u0142o si\u0119 z erudyt\u0105, kt\u00f3ry czasami myli\u0142 si\u0119 w s\u0142owach, ale zasadniczo po prostu dzia\u0142a\u0142. Ka\u017cdy, kto pisa\u0142 kreatywne teksty, generowa\u0142 kod programu lub tworzy\u0142 d\u0142u\u017csze analizy w tamtych czasach, do\u015bwiadczy\u0142, jak p\u0142ynnie to dzia\u0142a\u0142o. Istnia\u0142o poczucie wolno\u015bci, otwartej przestrzeni tw\u00f3rczej, technologii, kt\u00f3ra wspiera\u0142a ludzi, zamiast ich poprawia\u0107.<\/p>\n
W tamtym czasie mo\u017cna by\u0142o jeszcze przewidzie\u0107, \u017ce narz\u0119dzia te b\u0119d\u0105 kszta\u0142towa\u0107 nadchodz\u0105ce dziesi\u0119ciolecia - nie poprzez paternalizm, ale poprzez wiedz\u0119 specjalistyczn\u0105. Jednak, jak to cz\u0119sto bywa w historii technologii, faza ta nie oby\u0142a si\u0119 bez zmian.<\/p>\n