Formação LoRA: como o FileMaker 2025 simplifica a afinação de grandes modelos linguísticos

LoRA Afinação fina - FileMaker 2025

O mundo da inteligência artificial está em movimento. Quase todas as semanas surgem novos modelos, novos métodos e, sobretudo, novas possibilidades. No entanto, uma constatação permanece constante: nem todas as inovações técnicas conduzem automaticamente a uma vida quotidiana melhor. Muitas coisas continuam a ser experimentais, complexas ou simplesmente demasiado dispendiosas para uma utilização produtiva. Isto é particularmente evidente no chamado aperfeiçoamento de grandes modelos linguísticos - um método de especialização da IA generativa para o seu próprio conteúdo, termos e tonalidades.

Acompanhei intensamente este processo ao longo dos últimos meses - primeiro na forma clássica, com Python, terminal, mensagens de erro e loops de configuração enervantes. E depois: com o FileMaker 2025, um passo que me surpreendeu - porque não foi alto, mas claro. E porque mostrou que existe outra forma.

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Como os especialistas em IA podem ser formados atualmente - oportunidades para empresas e formandos

Formar um especialista em IA

Há apenas alguns anos, a inteligência artificial era um tema para instituições de investigação e grandes empresas. Falava-se de redes neuronais, aprendizagem profunda e reconhecimento de voz - mas dificilmente desempenhava um papel na vida quotidiana. Atualmente, a IA já não é um tema do futuro, mas sim uma realidade: escreve textos, cria imagens, analisa dados e controla processos de produção. Quer seja na administração, no comércio ou na indústria - já se encontra em todo o lado.

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Dependência digital: como perdemos a nossa autodeterminação para a nuvem

Dependência digital com sistemas de nuvem

Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços "gratuitos". Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.

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gFM-Business e o futuro do ERP: inteligência local em vez de dependência da nuvem

gFM-Business e IA + gráfico de conhecimentos

Há mais de uma década que o software gFM-Business representa algo especial no mercado alemão de ERP: não se baseia num sistema pesado e difícil de manter, mas na plataforma FileMaker leve, personalizável e visualmente modelada. Isto tem muitas vantagens: o gFM-Business pode ser expandido individualmente, funciona em Windows, macOS e iOS e pode ser personalizado tanto por programadores como por utilizadores ambiciosos.

Com o advento da inteligência artificial (IA), nomeadamente através dos chamados modelos linguísticos, como o ChatGPT, estão a surgir novas oportunidades que vão muito além da automatização tradicional. O gFM-Business está a preparar-se ativamente para este futuro: com o objetivo não só de gerir dados, mas também de desbloquear conhecimentos.

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Inteligência artificial: que empregos estão em risco e como nos podemos proteger agora

Que empregos serão eliminados pela IA no futuro

Quase nenhuma outra mudança tecnológica se introduziu tão rapidamente na nossa vida quotidiana como a inteligência artificial. O que ontem era considerado uma tecnologia visionária do futuro, hoje já é uma realidade - seja no envio de mensagens de texto, na programação, no diagnóstico, na tradução ou até mesmo na criação de música, arte ou dossiers jurídicos.

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Integração do MLX no FileMaker 2025: IA local como a nova norma

IA local com MLX e FileMaker

Embora o MLX tenha sido originalmente lançado como uma estrutura experimental pela Apple Research, um desenvolvimento silencioso, mas significativo, ocorreu nos últimos meses: Com o lançamento do FileMaker 2025, a Claris integrou firmemente o MLX no servidor como uma infraestrutura de IA nativa para o Apple Silicon. Isto significa que qualquer pessoa que trabalhe com um Mac e utilize o Apple Silicon pode não só executar modelos MLX localmente, mas também utilizá-los diretamente no FileMaker - com funções nativas, sem quaisquer camadas intermédias.

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MLX no Apple Silicon como IA local em comparação com o Ollama & Co.

IA local no Mac com MLX

Numa altura em que os serviços centralizados de IA, como o ChatGPT, o Claude ou o Gemini, estão a dominar as manchetes, muitos utilizadores profissionais têm uma necessidade crescente de uma alternativa - uma infraestrutura de IA local e auto-controlável. Especialmente para processos criativos, dados sensíveis ou fluxos de trabalho recorrentes, uma solução local é frequentemente a opção mais sustentável e segura.

Qualquer pessoa que trabalhe com um Mac - especialmente com o Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) - pode agora encontrar ferramentas incrivelmente poderosas para executar os seus próprios modelos linguísticos diretamente no dispositivo. No centro de tudo isto está um novo componente, em grande parte desconhecido: MLX, uma estrutura de aprendizagem automática desenvolvida pelo Apple que irá provavelmente desempenhar um papel cada vez mais central no ecossistema de IA da empresa nos próximos anos.

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RAG com Ollama e Qdrant como motor de pesquisa universal para dados próprios

Alargar a IA local com bases de dados utilizando RAG, Ollama e Qdrant

Num mundo de informação cada vez mais confuso, é cada vez mais importante tornar as suas próprias bases de dados pesquisáveis de forma direcionada - não através de pesquisas clássicas de texto integral, mas através de respostas semanticamente relevantes. É exatamente aqui que entra em jogo o princípio da base de dados RAG - uma solução de pesquisa apoiada por IA que consiste em dois componentes centrais:

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