Se me tivesses perguntado h\u00e1 alguns anos como seria o desenvolvimento de software daqui a dez anos, provavelmente teria falado de novas linguagens de programa\u00e7\u00e3o, melhores frameworks ou ambientes de desenvolvimento mais potentes. Hoje, a minha resposta seria completamente diferente. A maior mudan\u00e7a n\u00e3o ocorre nas ferramentas, mas na forma como n\u00f3s, enquanto programadores, pensamos e trabalhamos.<\/p>\n
Enquanto escrevo estas linhas, estou eu pr\u00f3prio a trabalhar num novo sistema de software. H\u00e1 j\u00e1 algumas semanas que utilizo intensivamente ferramentas modernas de IA, como o Codex e outros modelos lingu\u00edsticos. No in\u00edcio, senti curiosidade; agora, estou sobretudo impressionado. N\u00e3o porque a IA de repente fa\u00e7a tudo sozinha, mas porque assume determinadas tarefas de forma surpreendentemente eficaz, possibilitando assim novas formas de trabalhar.<\/p>\n
Muitas discuss\u00f5es sobre intelig\u00eancia artificial giram em torno da quest\u00e3o de saber se, um dia, os programadores se tornar\u00e3o desnecess\u00e1rios. Com base na minha experi\u00eancia at\u00e9 agora, considero essa quest\u00e3o pouco \u00fatil. Muito mais interessante \u00e9 a constata\u00e7\u00e3o de que o papel do programador est\u00e1 a mudar. O verdadeiro desafio consiste, cada vez menos, em escrever linhas de c\u00f3digo isoladas. Em vez disso, torna-se mais importante analisar problemas, compreender sistemas, documentar interliga\u00e7\u00f5es e disponibilizar as informa\u00e7\u00f5es corretas \u00e0 IA.<\/p>\n