Когда Mac слушает: что интегрированный ИИ в Apple с Gemini и Siri будет значить для пользователей в будущем

Apple, Siri и Gemini

Каждый, кто сегодня открывает Mac, ожидает от него надежности. Программы запускаются, файлы лежат на своих местах, процессы привычны. Многие за годы - а некоторые и за десятилетия - выработали свой стиль работы, который работает. Вы знаете, куда нажимать. Вы знаете свои инструменты. И именно здесь кроется спокойный комфорт. Но вот уже некоторое время на заднем плане происходят изменения, которые больше, чем новые цвета, новые значки или дополнительные пункты меню. Впервые искусственный интеллект внедряется не просто как отдельное приложение, а ближе к сердцу самой операционной системы. Там, где создаются ежедневные рутины.

Поначалу это звучит абстрактно. Возможно, даже немного футуристично. Но на самом деле речь идет о чем-то очень приземленном: компьютер должен лучше понимать, что имеется в виду. А не только то, на что нажимают. Пока что многие люди сталкиваются с ИИ вне своей работы. В чатах, на веб-сайтах, в качестве эксперимента или прикола. Вы пробуете что-то, возможно, удивляетесь, затем снова закрываете окно - и возвращаетесь к обычной повседневной жизни.

Читать далее

Искусственный интеллект без шумихи: почему меньшее количество инструментов ИИ часто означает лучшую работу

Искусственный интеллект без лишней шумихи

Каждый, кто сегодня занимается темой искусственного интеллекта, почти неизбежно сталкивается со странным чувством: постоянным беспокойством. Не успеешь привыкнуть к одному инструменту, как появляются следующие десять. На YouTube одно видео сменяет другое: „Этот инструмент искусственного интеллекта меняет все“, „Вы просто обязаны использовать это сейчас“.“, „Те, кто пропускает, остаются позади“.“. И каждый раз на подсознательном уровне звучит одно и то же сообщение: Вы опоздали. Другие впереди. Вы должны догнать их.

Это касается не только ИТ-специалистов. Самозанятые, творческие работники, предприниматели и обычные сотрудники также чувствуют давление. Многие даже не знают, что именно делают эти инструменты, но у них есть ощущение, что они могут что-то упустить. А это как раз и вызывает стресс.

Читать далее

ИИ для начинающих: как начать работать с искусственным интеллектом без предварительных знаний

ИИ для начинающих

Искусственный интеллект многим кажется неожиданным явлением. Еще несколько лет назад он почти не играл роли в повседневной жизни, а сегодня постоянно присутствует - в новостях, в дискуссиях, в разговорах на работе. Однако это впечатление обманчиво. ИИ не появился в одночасье. Он изучался, разрабатывался и использовался в специализированных областях на протяжении десятилетий. Новой является не идея, а подход.

Искусственный интеллект как исследовательская идея существует уже несколько десятилетий. Долгое время это была тема для университетов, крупных корпораций и специализированных приложений. Сегодня разница в том, что многие системы искусственного интеллекта достигли такого уровня развития, что ими могут пользоваться обычные люди в повседневной жизни - через простое окно ввода на компьютере или смартфоне.

Читать далее

Облачный ИИ в роли директора школы: почему будущее работы за локальным ИИ

Облачный искусственный интеллект становится директором школы

Когда несколько лет назад большие языковые модели начали свое триумфальное шествие, они казались возвращением к старым добродетелям технологии: инструмент, который делает то, что ему говорят. Инструмент, который служит пользователю, а не наоборот. Первые версии - от GPT-3 до GPT-4 - имели недостатки, да, но они были удивительно полезны. Они объясняли, анализировали, формулировали и решали задачи. И делали это в основном без педагогического балласта.

Вы общались с этими моделями так, словно разговаривали с эрудированным сотрудником, который иногда ошибался в словах, но по сути просто работал. Любой, кто писал творческие тексты, генерировал программный код или проводил длительные анализы в те времена, ощущал, насколько гладко это работает. Было ощущение свободы, открытого творческого пространства, технологии, которая поддерживала людей, а не исправляла их.

Читать далее

AI Studio 2025: какое оборудование действительно того стоит - от Mac Studio до RTX 3090

Оборудование 2025 для студии искусственного интеллекта

Все, кто сегодня работает с ИИ, почти автоматически попадают в облако: OpenAI, Microsoft, Google, любые веб-интерфейсы, токены, лимиты, условия и положения. Это кажется современным, но по сути является возвратом к зависимости: другие определяют, какие модели вам разрешено использовать, как часто, с какими фильтрами и по какой цене. Я сознательно иду другим путем: сейчас я строю свою собственную маленькую AI-студию у себя дома. Со своим собственным оборудованием, своими собственными моделями и своими собственными рабочими процессами.

Моя цель ясна: локальный текстовый ИИ, локальный ИИ изображений, обучение собственных моделей (LoRA, тонкая настройка) и все это таким образом, чтобы я, фрилансер, а впоследствии и клиент малого и среднего бизнеса, не зависел от ежедневных капризов какого-нибудь облачного провайдера. Можно сказать, что это возврат к старому отношению, которое раньше было вполне нормальным: „Важные вещи делайте сами“. Только на этот раз речь идет не о собственном верстаке, а о вычислительной мощности и суверенитете данных.

Читать далее

Графический пакет Affinity становится бесплатным: Что нужно знать профессиональным пользователям

Бесплатный графический пакет Affinity

Если вы, как и я, десятилетиями работаете с программами верстки и набора, то обычно замечаете такие изменения более отчетливо, чем те, кто только недавно пришел в этот мир. За эти годы я видел, как многие вещи приходят и уходят: В начале девяностых я работал с Calamus SL на Atari ST, а позже, под Windows, с CorelDraw! Позже появился QuarkXPress, затем iCalamus, Adobe InDesign - и наконец, несколько лет назад, Affinity Publisher. С тех пор пакет Affinity сопровождает меня почти во всех моих книжных проектах. За эти годы он стал надежным инструментом, приятно простым, четко структурированным и свободным от балласта, который многие крупные софтверные компании добавили себе с годами.

Читать далее

Apple MLX против NVIDIA: как работает локальный искусственный интеллект на Mac

Местный искусственный интеллект на Silicon с Apple Mac

Тот, кто сегодня работает с искусственным интеллектом, первым делом думает о ChatGPT или подобных онлайн-сервисах. Вы вводите вопрос, ждете несколько секунд - и получаете ответ, как будто на другом конце линии сидит очень начитанный и терпеливый собеседник. Но о чем легко забыть: Каждый ввод, каждое предложение, каждое слово отправляется через Интернет на внешние серверы. Именно там происходит настоящая работа - на огромных компьютерах, которые вы никогда не увидите своими глазами.

В принципе, локальная языковая модель работает точно так же - но без Интернета. Модель хранится в виде файла на компьютере пользователя, загружается в рабочую память при запуске и отвечает на вопросы прямо на устройстве. В основе лежит та же технология: нейронная сеть, которая понимает язык, генерирует тексты и распознает паттерны. Разница лишь в том, что все вычисления остаются внутри компании. Можно сказать: ChatGPT без облака.

Читать далее

Электронные счета-фактуры для МСП: XRechnung, ZUGFeRD и ERP в одном взгляде

Обзор обязанности выставлять электронные счета-фактуры

Германия не в одночасье изобрела электронный счет-фактуру - это результат многолетней работы по стандартизации (EN 16931), федеральных и земельных нормативных актов (B2G), а теперь, благодаря Закону о возможностях роста, - постепенного распространения на повседневную жизнь B2B. С 1 января 2025 года действует новая правовая ситуация: „электронный счет-фактура“ является электронным счетом-фактурой только в том случае, если он структурирован и машиночитаем - чистые PDF-вложения по электронной почте больше не являются электронным счетом-фактурой в соответствии с определением. Это звучит технически, но имеет операционные последствия - от получения счета до учета и архивирования.

Читать далее