Каждый, кто сегодня занимается темой искусственного интеллекта, почти неизбежно сталкивается со странным чувством: постоянным беспокойством. Не успеешь привыкнуть к одному инструменту, как появляются следующие десять. На YouTube одно видео сменяет другое: „Этот инструмент искусственного интеллекта меняет все“, „Вы просто обязаны использовать это сейчас“.“, „Те, кто пропускает, остаются позади“.“. И каждый раз на подсознательном уровне звучит одно и то же сообщение: Вы опоздали. Другие впереди. Вы должны догнать их.
Это касается не только ИТ-специалистов. Самозанятые, творческие работники, предприниматели и обычные сотрудники также чувствуют давление. Многие даже не знают, что именно делают эти инструменты, но у них есть ощущение, что они могут что-то упустить. А это как раз и вызывает стресс.
Интересно отметить, что даже там, где люди профессионально занимаются программным обеспечением, царит большая неопределенность. На конференциях, в разговорах и во время перерывов вы снова и снова слышите одни и те же фразы: „Все происходит так быстро“.“, „Ты не сможешь за всем этим угнаться“.“, „Вообще-то, с этим нужно разобраться, но...“. Одни с бешенством прыгают на всех парах. Другие тихо смиряются и пока ничего не предпринимают.
И то, и другое вполне объяснимо. Ведь темп действительно быстрый. И да, есть впечатляющие разработки. Но решающий вопрос задается на удивление редко: Действительно ли мне это нужно - для моей работы, моей повседневной жизни, моего образа мышления?
Вместо этого - постоянный шум. Новые инструменты, новые интерфейсы, новые обещания. И каждый, кто пытается уследить за всем этим, быстро понимает, что настоящая проблема заключается не в отсутствии технологий, а в отсутствии ориентации. Раньше люди спрашивали себя:
Как я могу хорошо работать?
Сегодня многие спрашивают сначала:
Какой инструмент мне нужен?
Вот тут-то и начинается недопонимание.
Инструменты не заменяют способ работы - они лишь укрепляют его
Инструмент никогда не бывает нейтральным. Он усиливает то, что уже есть. Если вы работаете четко, то с хорошим инструментом вы работаете еще четче. Те, кто работает неструктурированно, становятся неструктурированными быстрее только с мощными инструментами. Так было всегда. Мощный текстовый редактор не делает человека автоматически хорошим автором. Профессиональная камера не заменит чувства композиции изображения. А электронная таблица автоматически не приводит к принятию правильных решений. Инструменты - это усилители, а не спасители.
ИИ ничем не отличается - наоборот. ИИ может ускорить ошибки в мышлении, скрыть неопределенность и элегантно прикрыть отсутствие ясности. Если вы не знаете, чего хотите на самом деле, вы получите ответы, но без направления. Если вы не знаете свой собственный процесс, вы быстро заблудитесь в пробах и ошибках.
Есть еще один момент, который многие недооценивают: Каждый новый инструмент требует внимания. Вы должны понять его, настроить и протестировать. Что-то работает не так, как ожидалось. Что-то не вписывается в ваш собственный процесс. Тогда начинается настройка, преобразование и перенастройка. Все это требует времени - и, прежде всего, сосредоточенности.
В прошлом было само собой разумеющимся сначала разработать способ работы. Вы знали, как думать, планировать, писать или принимать решения. Инструменты были подчинены этому процессу. Сегодня часто все происходит наоборот: процесс подстраивается под инструмент. Не потому, что он лучше, а потому, что он просто есть.
Именно в этом и заключается суть проблемы. Не слишком мало ИИ, а слишком мало ясности в том, как именно вы хотите работать. ИИ может помочь структурировать мысли, проверять идеи или дорабатывать тексты. Но он не может заменить внутреннюю организацию. Он также не может снять с вас ответственность.
Если вы примете это, то автоматически станете относиться к делу спокойнее. Тогда вам не придется тестировать каждый новый инструмент. Тогда вы сможете сознательно оставлять вещи лежать без дела. Тогда техническая суета снова превратится в ящик с инструментами - с небольшим количеством, но знакомых инструментов.
И именно поэтому мне не нужны 20 инструментов искусственного интеллекта. Не потому, что они плохие. А потому, что хорошая работа редко зависит от количества, а только от соответствия.
Подкаст: Критический взгляд на ИИ и LLM с Лукасом Дохменом | Эберхард Вольф
Моя реальность: мало инструментов, четкая цель
Когда я говорю об искусственном интеллекте, я исхожу не из теоретических соображений, а из своей обычной повседневной работы. Я не сижу целыми днями, тестируя новые инструменты. Я также не собираю скриншоты интерфейсов только для того, чтобы сказать, что я „все это видел“. Я работаю - и задаю себе довольно трезвые вопросы о каждом инструменте:
Помогает ли это мне сейчас или сдерживает?
На самом деле, я регулярно использую лишь несколько инструментов искусственного интеллекта. Не из принципа, а из опыта. Ключевым инструментом для меня является ChatGPT. Не как оракул, не как заменитель мышления, а как спарринг-партнер. С его помощью я сортирую мысли, структурирую тексты, проверяю контраргументы или делаю шаг назад, если сам слишком глубоко погружаюсь в тему. Это не заменяет принятие решения, но помогает увидеть его более ясно.
Я также использую ИИ для работы с изображениями в среде Adobe. Не потому, что он „самый лучший“ или что он может делать все, а потому, что он хорошо вписывается в мой существующий рабочий процесс. Эталонные изображения, контролируемые результаты, знакомая мне среда. Так и здесь: я не жду чудес. Я ожидаю надежности. Если инструмент обеспечивает именно это, этого часто бывает достаточно.
Местный искусственный интеллект как независимый вариант
И еще есть вопрос о местном искусственном интеллекте. Для меня это не догма и не символ статуса. Это вариант. Возможность работать самостоятельно и пробовать что-то новое, не думая постоянно об облачных сервисах или бизнес-моделях. Но то же самое относится и сюда: я использую его там, где это имеет смысл, а не потому, что это технически привлекательно.
Что объединяет все эти инструменты: Они подчинены моему способу работы. А не наоборот. Я не подгоняю свое мышление под инструмент. Я приспосабливаю инструмент к своему способу работы. И именно поэтому мне не нужно их много. Я предпочитаю один инструмент, который я хорошо знаю, пяти, которые в теории могут сделать больше, но на практике требуют постоянного внимания.
Почему я сознательно обхожусь без многого
Конечно, я вижу, что происходит. Клод, например, считается очень сильным, особенно когда речь идет о программировании или сложном анализе. Возможно, все это правда. И, возможно, это очень хороший инструмент. Но инструмент не может быть полезен только потому, что он мощный. Он должен вписываться в вашу повседневную жизнь.
Время ограничено. Внимание ограничено. И каждое новое программное обеспечение - даже если оно хорошо сделано - требует изучения. Мне приходится знакомиться, сравнивать, пробовать. Я должен выяснить, где сильные стороны, а где пределы. В этом нет ничего негативного, но это усилие. И эти усилия не всегда пропорциональны пользе.
Аналогичная ситуация наблюдается со многими системами искусственного интеллекта для работы с видео и изображениями. Результаты иногда впечатляют, без сомнения. Вы можете увидеть вещи, которые еще несколько лет назад были бы немыслимы. Но и здесь я задаю себе простой вопрос: нужно ли мне это для того, чем я сейчас занимаюсь? В моем случае ответ часто бывает таким: не очень. Не потому, что это плохо, а потому, что это не мой фокус.
Я думаю, что это ошибка - слишком далеко заходить и судить о том, что вы сами интенсивно не используете. Вот почему я говорю вполне осознанно: многие из этих инструментов оправданы. Для других способов работы, других профессий, других целей. Но они не являются автоматически полезными для всех.
Раньше специализация была нормой. Вы не могли делать все одновременно хорошо. Сегодня же инструментальный ландшафт предполагает, что вы должны делать все одновременно. Но именно это и приводит к тому, что многие люди заняты, но не добиваются прогресса.
Я отказываюсь не из-за неприятия. Я отказываюсь из ясности. И эта ясность приходит не из технологий, а из опыта. От знания того, как я работаю - и как не работаю. Все остальное, в конечном счете, просто шум.
Настоящий дефицит - это не технология, а фокус.
Если посмотреть на все новые инструменты искусственного интеллекта, можно подумать, что самая большая проблема нашего времени - это отсутствие возможностей. На самом деле все обстоит с точностью до наоборот. У нас больше возможностей, чем когда-либо прежде, и именно в этом заключается проблема.
Время ограничено. А внимание - тем более. Каждый новый сервис, каждый новый инструмент, каждый новый интерфейс требует немного времени. Вы должны войти в систему, сориентироваться, понять, опробовать. Даже если все сделано хорошо, одно всегда остается неизменным: ваша голова снова где-то в другом месте.
Раньше концентрация была спокойным состоянием. Вы садились за задачу и работали над ней. Сегодня концентрацию приходится активно защищать. От уведомлений, от новостей - а также от постоянного соблазна попробовать еще один инструмент, который должен сделать все проще.
ИИ усугубляет эту проблему, если вы не будете осторожны. Ведь ИИ - это не просто инструмент, это обещание. Он предполагает, что вы можете работать быстрее, лучше и эффективнее - если только используете правильную систему. Но это „если“ редко реализуется. Вместо этого начинается цикл проб и ошибок, сравнений и отказов.
Правда более неудобна: продуктивность достигается не за счет максимального использования инструментов, а за счет минимизации трения. Чем меньше вам приходится думать об инструментах, тем больше энергии у вас остается для контента, решений и реальной работы. Если вам придется постоянно переключать внимание, вы в конце концов полностью его потеряете.
Поэтому для меня решающий вопрос не в том, что может сделать этот инструмент?
А скорее: Чего мне это стоит с точки зрения внимания?
Текущий опрос об использовании местного искусственного интеллекта
Местный ИИ: независимость вместо постоянного усиления звука
Локальный ИИ играет в этом контексте особую роль. Не потому, что он „лучше“ облачных решений или технически совершеннее, а потому, что он позволяет работать по-другому. Более тихий. Более контролируемый. Без постоянного фонового шума.
Работа без посторонних интересов
Тот, кто работает с локальным искусственным интеллектом, быстро замечает разницу: нет аккаунта, который нужно оптимизировать. Нет платформы, анализирующей данные об использовании. Нет тонкого давления, заставляющего чаще использовать определенные функции. Вы запускаете модель, работаете с ней - и снова выключаете. Вот и все.
Звучит банально, но это не так. Потому что это меняет ощущение от работы. ИИ снова становится тем, чем он должен быть на самом деле: инструментом. Не услуга, не экосистема, не постоянное предложение. Это то, что вы сознательно используете - или не используете. Такое отношение хорошо сочетается со способом работы, который подчеркивает ясность и личную ответственность. Вы сами решаете, когда вам нужна поддержка. И вы также решаете, когда она вам не нужна.
Локальный ИИ на собственном компьютере: начало пути вместо догмы
Начало работы с локальным ИИ не обязательно должно быть масштабным проектом. Если вы любопытны, то можете получить начальный опыт, приложив минимум усилий. Сейчас это на удивление просто, особенно на Mac. В отдельной статье я описал, как Ollama локально на Mac installieren и могут быть использованы - без углубления в технические детали.
Для меня важно, что это не призыв немедленно все изменить. Это приглашение попробовать что-то самостоятельно. Без обязательств. Без подписки. Без давления ожиданий. Тот, кто поймет, что это подходит для его работы, будет придерживаться этого. Те, кто не поймет, по крайней мере, получат ясность.
Если вы хотите пойти глубже: выбирайте аппаратуру осознанно
Для некоторых путешествие продолжается. Тот, кто регулярно работает с локальными моделями, обрабатывает более крупные контексты или просто хочет понять, что технически возможно, рано или поздно придет к вопросу об аппаратном обеспечении. Здесь все то же самое: не делайте все сразу, не следуйте слепо за шумихой.
В моей статье „AI Studio 2025 - какое оборудование действительно достойно“ Я разделил их по категориям: Что имеет смысл, что излишне, и для кого какой подход целесообразен - от Mac Studio до выделенного GPU. Не как рекомендация к покупке, а как руководство к действию.
В конце концов, в отношении аппаратного обеспечения действует тот же принцип, что и в отношении программного: большая производительность не заменит четкой цели. Если вы знаете, для чего вам нужна система, вы будете принимать более правильные решения - и в конечном итоге сэкономите время, деньги и нервы.
Локальный ИИ - это не кредо. Это способ отделить работу от постоянного шума и внешней логики. Для одних это решающее преимущество. Для других - нет. Оба варианта хороши. Главное, чтобы вы приняли осознанное решение - вместо того, чтобы позволить себе дрейфовать.
Для кого могут быть полезны многие инструменты ИИ
При всем этом важно отметить одно: это не призыв к борьбе с разнообразием. Это также не критика всех тех, кто работает со многими инструментами ИИ. Напротив. Существуют способы работы и профессии, для которых широкий набор инструментов не только полезен, но и необходим.
Тот, кто разрабатывает, программирует, производит аудиовизуальный контент на высокой скорости или работает в агентских структурах, предъявляет иные требования, чем тот, кто пишет, проектирует или мыслит стратегически. В таких условиях специализированные инструменты ИИ могут принести реальный прирост производительности. Именно здесь помогает знакомство. Именно здесь сложность приносит свои плоды.
Любопытство также не является ошибкой. Испытывать все на практике - это часть работы, особенно на этапе, когда технологии развиваются так быстро. Если вам нравится тестировать новые системы, вы не становитесь автоматически поверхностным. Единственный решающий фактор - зачем вы это делаете.
Это становится проблематичным только тогда, когда разнообразие превращается в самоцель. Когда вы собираете инструменты, не используя их на практике. Когда вы тратите больше времени на сравнение методов работы, чем на реальную работу. Или когда у вас возникает ощущение, что вы постоянно отстаете - даже если объективно вы уже давно занимаете хорошие позиции.
Поэтому дело не в том, правильно это или нет, а в том, насколько это подходит. Нужно задать честный вопрос: помогает ли это мне сейчас? Не в теории. Не в какой-то момент. Но сейчас, в моей повседневной жизни.
Те, кто серьезно подходит к этому вопросу, часто принимают удивительно четкие решения.
Меньше инструментов, больше тишины и покоя - и при этом открытость
В конце концов, все сводится к одной простой мысли: открытость и сдержанность не являются взаимоисключающими понятиями. Вы можете оставаться любопытным, не гоняясь за каждым трендом. Вы можете серьезно относиться к новым инструментам, не принимая их сразу. И вы можете осознанно принять решение не использовать что-то - без необходимости оправдываться.
ИИ не заставит себя ждать. Он будет становиться все лучше, все более вездесущим, все более очевидным. Именно поэтому стоит как можно раньше выработать собственное отношение к нему. Не в защиту, а в ясность. Те, кто знает, как они работают, смогут легче классифицировать новые инструменты. Если вы знаете, на чем сосредоточиться, вы не будете так быстро это терять.
Так что, возможно, нам не нужны постоянно новые инструменты. Возможно, достаточно лучше понимать существующие. Использовать их более глубоко. Использовать их более спокойно. Хорошая работа редко является результатом максимального оснащения. Она создается там, где мышление, опыт и инструменты взаимодействуют осмысленным образом.
Оставаться открытым - да, но увязнуть - нет.
И, возможно, именно в этом и заключается настоящий прогресс: не уметь делать все, но знать, что вам действительно нужно.
Приглашение к участию: Как вы используете ИИ в повседневной жизни?
Искусственный интеллект используется всеми по-разному, и именно это делает эту тему такой интересной. Кто-то работает с несколькими привычными инструментами, а кто-то целенаправленно использует множество специализированных средств ИИ. И то, и другое может быть полезно, в зависимости от вашего стиля работы, профессии и личных предпочтений. Если вам нравится, не стесняйтесь делиться в Комментарии, как вы используете ИИ: Используете ли вы много инструментов или только несколько? Что вам помогло, а что нет? Обмен мнениями часто помогает больше, чем любые рекомендации по инструментам.
Часто задаваемые вопросы
- Действительно ли сегодня мне не нужно много инструментов искусственного интеллекта для продуктивной работы?
Нет. Продуктивность зависит не от количества используемых инструментов, а от ясности в работе. Многие люди годами успешно работают с несколькими хорошо понятными инструментами. ИИ может поддержать этот способ работы - но не заменить его. Если вы будете пытаться интегрировать каждый новый инструмент, то зачастую потеряете больше времени, чем приобретете. - Я ничего не теряю, если не следую всем тенденциям ИИ?
Обычно нет. Тенденции в первую очередь привлекают внимание и создают давление. Реальные преимущества часто становятся очевидными только позже - и, как правило, только в определенных случаях использования. Те, кто спокойно наблюдает и действует только тогда, когда инструмент действительно подходит, часто принимают лучшие решения в долгосрочной перспективе. - Почему тема искусственного интеллекта вызывает у многих людей такой стресс?
Потому что дело не только в технологиях, но и в ощущении необходимости идти в ногу со временем. Постоянно появляющиеся новые термины, новые инструменты и новые обещания вызывают тревогу. Стресс вызван не столько самим ИИ, сколько ожиданием того, что придется реагировать немедленно. Как правило, эти ожидания необоснованны. - Может ли ИИ улучшить мою работу, даже если я не профессионал в области технологий?
Да - если ИИ используется как поддержка, а не как замена мышления. ИИ может быть очень полезен, в частности, для структурирования, создания текстов, планирования и размышлений. Главное - использовать его осознанно и не ждать, что он автоматически обеспечит лучшие результаты. - Почему проблематично приспособить свой стиль работы к инструментам?
Потому что инструменты приходят и уходят, а хороший способ работы остается. Если вы постоянно меняете свой процесс, вы теряете ориентиры. Лучше сначала узнать, как вы работаете, а затем выбрать инструменты, которые поддерживают этот процесс. - Не имеет ли смысл опробовать как можно больше инструментов ИИ, чтобы иметь представление о них?
Любопытство имеет смысл, постоянное тестирование - редкость. Обычно достаточно приблизительного обзора. Глубина знаний достигается не путем проб и ошибок, а путем использования. Если вы действительно интегрируете инструмент в свою повседневную жизнь, вы получите больше, чем тот, кто знаком с десятью инструментами поверхностно. - Почему фокус играет такую важную роль в контексте ИИ?
Потому что искусственный интеллект требует внимания. Каждый новый инструмент приносит с собой новые опции, настройки и возможности. Без четкого фокуса ИИ быстро превращается в отвлекающий фактор. Хорошая работа создается там, где как можно меньше трений, а не там, где приходится постоянно переключаться. - Действительно ли локальный ИИ полезен или это просто технологическая игрушка?
Локальный ИИ может быть полезен, когда важны независимость, душевное спокойствие и контроль. Это не обязательное условие, но альтернатива. Если вы хотите работать без облачных ограничений или намеренно хранить данные локально, он предлагает реальные дополнительные преимущества. - Нужно ли мне знакомиться с технологией, чтобы использовать местный ИИ?
Нет. Начать работу может быть очень просто. Дело не в том, чтобы понять все, а в том, чтобы использовать инструмент с умом. Если вы поймете, что локальный ИИ подходит для вашей работы, вы всегда сможете углубиться в него позже. - Почему в статье намеренно отсутствуют списки рекомендаций по использованию инструментов?
Потому что такие списки редко помогают. Они предполагают объективность, хотя каждый инструмент полезен только в контексте. То, что отлично работает для одного человека, будет лишним для другого. Поэтому в статье речь идет не о рекомендациях, а об отношении. - Не рискованно ли полагаться только на несколько инструментов?
Нет, если только эти инструменты стабильны и подходят для вашей работы. Небольшое количество знакомых инструментов уменьшает сложность и источники ошибок. Гибкость достигается не количеством, а пониманием. - Для кого по-прежнему полезны многие специализированные инструменты ИИ?
Для разработчиков, агентств, творческих профессионалов с высокой производительностью или очень специализированными требованиями. Именно здесь усилия по ознакомлению и обслуживанию окупаются. Однако эта статья предназначена для тех, кто хочет работать целенаправленно, а не для коллекционеров инструментов. - Почему многим людям трудно сознательно обходиться без инструментов?
Потому что в наше время отказаться от чего-то часто воспринимается как шаг назад. Однако осознанный выбор - это признак зрелости. Не все, что возможно, имеет смысл - и не все, что ново, приносит реальный прогресс. - Может ли ИИ также способствовать развитию ленивого мышления?
Да, если вы используете его без размышлений. Если вы позволите ИИ давать ответы, не проверяя и не размышляя самостоятельно, то в долгосрочной перспективе вы потеряете глубину. ИИ наиболее ценен там, где он поддерживает мышление, а не заменяет его. - Как узнать, какие инструменты искусственного интеллекта мне пригодятся?
Начните с собственной повседневной жизни. Какие задачи отнимают время? Где не хватает структуры? Где работа повторяется? Только тогда стоит искать инструмент. А не наоборот. - Это проблема, если я раньше ничего не делал с AI?
Нет. ИИ не является обязательной программой. Если вы начнете сегодня, вы еще не опоздали. Многое еще находится в процессе развития. Спокойный старт с четкой целью часто лучше, чем поспешное наверстывание упущенного. - Что означает „выделенная экосистема“ в контексте ИИ?
Специальная экосистема состоит из инструментов, контента и систем, которые сочетаются друг с другом: программное обеспечение, знания, процессы. ИИ - это строительный блок, а не центр. Цель - независимость и согласованность, а не максимальная автоматизация. - Какова самая важная мысль статьи в одном предложении?
Вам не нужно больше искусственного интеллекта - вам нужно больше ясности в том, как вы хотите работать.
