Bug\u00fcn yapay zeka ile \u00e7al\u0131\u015fan herkes neredeyse otomatik olarak buluta itiliyor: OpenAI, Microsoft, Google, herhangi bir web kullan\u0131c\u0131 aray\u00fcz\u00fc, belirte\u00e7ler, limitler, \u015fartlar ve ko\u015fullar. Bu modern gibi g\u00f6r\u00fcnse de asl\u0131nda ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131\u011fa bir geri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr: hangi modelleri, ne s\u0131kl\u0131kta, hangi filtrelerle ve ne pahas\u0131na kullanabilece\u011finizi ba\u015fkalar\u0131 belirler. Ben kas\u0131tl\u0131 olarak di\u011fer y\u00f6ne gidiyorum: \u015eu anda evde kendi k\u00fc\u00e7\u00fck yapay zeka st\u00fcdyomu kuruyorum. Kendi donan\u0131m\u0131m, kendi modellerim ve kendi i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131mla.<\/p>\n
Hedefim a\u00e7\u0131k: yerel metin yapay zekas\u0131, yerel g\u00f6r\u00fcnt\u00fc yapay zekas\u0131, kendi modellerimi \u00f6\u011frenmek (LoRA, ince ayar) ve t\u00fcm bunlar\u0131 bir serbest \u00e7al\u0131\u015fan ve daha sonra bir KOB\u0130 m\u00fc\u015fterisi olarak bir bulut sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131n\u0131n g\u00fcnl\u00fck kaprislerine ba\u011f\u0131ml\u0131 olmayacak \u015fekilde yapmak. Bunun eskiden olduk\u00e7a normal olan eski bir tutuma geri d\u00f6n\u00fc\u015f oldu\u011funu s\u00f6yleyebilirsiniz: \u201e\u00d6nemli \u015feyleri kendin yap\u201c. Ancak bu kez s\u00f6z konusu olan kendi \u00e7al\u0131\u015fma tezgah\u0131n\u0131z de\u011fil, bilgi i\u015flem g\u00fcc\u00fc ve veri egemenli\u011fi.<\/p>\n