ИИ для начинающих: как начать работать с искусственным интеллектом без предварительных знаний

ИИ для начинающих

Искусственный интеллект многим кажется неожиданным явлением. Еще несколько лет назад он почти не играл роли в повседневной жизни, а сегодня постоянно присутствует - в новостях, в дискуссиях, в разговорах на работе. Однако это впечатление обманчиво. ИИ не появился в одночасье. Он изучался, разрабатывался и использовался в специализированных областях на протяжении десятилетий. Новой является не идея, а подход.

Искусственный интеллект как исследовательская идея существует уже несколько десятилетий. Долгое время он был темой для университетов, крупных корпораций и специализированных приложений. Сегодня разница в том, что многие системы искусственного интеллекта достигли такого уровня развития, что ими могут пользоваться обычные люди в повседневной жизни - через простое окно ввода на компьютере или смартфоне.

Читать далее

Облачный ИИ в роли директора школы: почему будущее работы за локальным ИИ

Облачный искусственный интеллект становится директором школы

Когда несколько лет назад большие языковые модели начали свое триумфальное шествие, они казались возвращением к старым добродетелям технологии: инструмент, который делает то, что ему говорят. Инструмент, который служит пользователю, а не наоборот. Первые версии - от GPT-3 до GPT-4 - имели недостатки, да, но они были удивительно полезны. Они объясняли, анализировали, формулировали и решали задачи. И делали это в основном без педагогического балласта.

Вы общались с этими моделями так, словно разговаривали с эрудированным сотрудником, который иногда ошибался в словах, но по сути просто работал. Любой, кто писал творческие тексты, генерировал программный код или проводил длительные анализы в те времена, ощущал, насколько гладко это работает. Было ощущение свободы, открытого творческого пространства, технологии, которая поддерживала людей, а не исправляла их.

Читать далее

AI Studio 2025: какое оборудование действительно того стоит - от Mac Studio до RTX 3090

Оборудование 2025 для студии искусственного интеллекта

Все, кто сегодня работает с ИИ, почти автоматически попадают в облако: OpenAI, Microsoft, Google, любые веб-интерфейсы, токены, лимиты, условия и положения. Это кажется современным, но по сути является возвратом к зависимости: другие определяют, какие модели вам разрешено использовать, как часто, с какими фильтрами и по какой цене. Я сознательно иду другим путем: сейчас я строю свою собственную маленькую AI-студию у себя дома. Со своим собственным оборудованием, своими собственными моделями и своими собственными рабочими процессами.

Моя цель ясна: локальный текстовый ИИ, локальный ИИ изображений, обучение собственных моделей (LoRA, тонкая настройка) и все это таким образом, чтобы я, фрилансер, а впоследствии и клиент малого и среднего бизнеса, не зависел от ежедневных капризов какого-нибудь облачного провайдера. Можно сказать, что это возврат к старому отношению, которое раньше было вполне нормальным: „Важные вещи делайте сами“. Только на этот раз речь идет не о собственном верстаке, а о вычислительной мощности и суверенитете данных.

Читать далее

Графический пакет Affinity становится бесплатным: Что нужно знать профессиональным пользователям

Бесплатный графический пакет Affinity

Если вы, как и я, десятилетиями работаете с программами верстки и набора, то обычно замечаете такие изменения более отчетливо, чем те, кто только недавно пришел в этот мир. За эти годы я видел, как многие вещи приходят и уходят: В начале девяностых я работал с Calamus SL на Atari ST, а позже, под Windows, с CorelDraw! Позже появился QuarkXPress, затем iCalamus, Adobe InDesign - и наконец, несколько лет назад, Affinity Publisher. С тех пор пакет Affinity сопровождает меня почти во всех моих книжных проектах. За эти годы он стал надежным инструментом, приятно простым, четко структурированным и свободным от балласта, который многие крупные софтверные компании добавили себе с годами.

Читать далее

Apple MLX против NVIDIA: как работает локальный искусственный интеллект на Mac

Местный искусственный интеллект на Silicon с Apple Mac

Тот, кто сегодня работает с искусственным интеллектом, первым делом думает о ChatGPT или подобных онлайн-сервисах. Вы вводите вопрос, ждете несколько секунд - и получаете ответ, как будто на другом конце линии сидит очень начитанный и терпеливый собеседник. Но о чем легко забыть: Каждый ввод, каждое предложение, каждое слово отправляется через Интернет на внешние серверы. Именно там происходит настоящая работа - на огромных компьютерах, которые вы никогда не увидите своими глазами.

В принципе, локальная языковая модель работает точно так же - но без Интернета. Модель хранится в виде файла на компьютере пользователя, загружается в рабочую память при запуске и отвечает на вопросы прямо на устройстве. В основе лежит та же технология: нейронная сеть, которая понимает язык, генерирует тексты и распознает паттерны. Разница лишь в том, что все вычисления остаются внутри компании. Можно сказать: ChatGPT без облака.

Читать далее

Электронные счета-фактуры для МСП: XRechnung, ZUGFeRD и ERP в одном взгляде

Обзор обязанности выставлять электронные счета-фактуры

Германия не в одночасье изобрела электронный счет-фактуру - это результат многолетней работы по стандартизации (EN 16931), федеральных и земельных нормативных актов (B2G), а теперь, благодаря Закону о возможностях роста, - постепенного распространения на повседневную жизнь B2B. С 1 января 2025 года действует новая правовая ситуация: „электронный счет-фактура“ является электронным счетом-фактурой только в том случае, если он структурирован и машиночитаем - чистые PDF-вложения по электронной почте больше не являются электронным счетом-фактурой в соответствии с определением. Это звучит технически, но имеет операционные последствия - от получения счета до учета и архивирования.

Читать далее

Цифровая зависимость: как мы потеряли самоопределение из-за облака

Цифровая зависимость от облачных систем

Я всегда считал ошибкой передачу людьми своих данных - будь то в облаке, через приложения или любые „бесплатные“ сервисы. Для меня суверенитет данных - это не просто модное словечко, а вопрос самоуважения. Тот, кто использует технологии, не задумываясь о последствиях, попадает в зависимость, которая зачастую становится заметной лишь спустя годы, но затем имеет еще более глубокие последствия.

Читать далее

gFM-Business и будущее ERP: локальный интеллект вместо зависимости от облака

gFM-Business и искусственный интеллект + граф знаний

Уже более десяти лет программное обеспечение gFM-Business представляет собой нечто особенное на немецком рынке ERP: оно основано не на громоздкой и сложной в обслуживании системе, а на легкой, настраиваемой и наглядно моделируемой платформе FileMaker. Это имеет множество преимуществ: gFM-Business может быть индивидуально расширена, работает на Windows, macOS и iOS и может быть настроена как разработчиками, так и амбициозными опытными пользователями.

С появлением искусственного интеллекта (ИИ) - в частности, с помощью так называемых языковых моделей, таких как ChatGPT, - открываются новые возможности, выходящие далеко за рамки традиционной автоматизации. Компания gFM-Business активно готовится к этому будущему, стремясь не только управлять данными, но и раскрывать знания.

Читать далее