Lorsque l'on travaille comme moi depuis des décennies avec des programmes de mise en page et de composition, on ressent généralement ces bouleversements plus nettement que ceux qui ne sont dans ce monde que depuis peu. J'ai vu beaucoup de choses venir et partir au fil des ans : Au début des années 90, je travaillais sur Atari ST avec Calamus SL et plus tard, sous Windows, avec CorelDraw ! Plus tard, j'ai suivi QuarkXPress, puis iCalamus, Adobe InDesign - et enfin, il y a quelques années, Affinity Publisher. Depuis, la suite Affinity m'accompagne dans presque tous mes projets de livres. Au fil des années, elle a été un outil fiable, agréablement dépouillé, clairement structuré et dépourvu de ce poids que de nombreuses grandes sociétés de logiciels se sont imposées au fil du temps.
Apple macOS
Dans cette catégorie, tout tourne autour de l'utilisation professionnelle des Apple macOS dans l'entreprise. Les articles spécialisés montrent comment le Mac convainc en tant que poste de travail dans le quotidien des affaires - de la Intégration dans les réseaux d'entreprisessur gestion sécurisée des données jusqu'à Applications de productivité et Logiciel ERP. Découvrez les avantages de macOS pour Indépendants, petites entreprises et grandes entreprises comment optimiser les flux de travail et quels outils font du Mac un compagnon fiable dans le quotidien du bureau. Que ce soit dans Gestion de projet, dans laquelle Comptabilité ou pour travaux créatifs - le Mac est depuis de nombreuses années une base solide pour un travail efficace.
Apple MLX vs. NVIDIA : comment fonctionne l'inférence IA locale sur Mac
Lorsqu'on travaille aujourd'hui avec l'intelligence artificielle, on pense souvent en premier lieu à ChatGPT ou à d'autres services en ligne similaires. On tape une question, on attend quelques secondes - et on obtient une réponse, comme si un interlocuteur très instruit et patient était assis à l'autre bout du fil. Mais ce que l'on oublie facilement : Chaque saisie, chaque phrase, chaque mot est transmis par Internet à des serveurs étrangers. C'est là que le véritable travail est effectué - sur d'énormes ordinateurs que l'on ne voit jamais soi-même.
Un modèle linguistique local fonctionne en principe de la même manière - mais sans Internet. Le modèle se trouve sous forme de fichier sur l'ordinateur personnel, est chargé dans la mémoire vive au démarrage et répond aux questions directement sur l'appareil. La technique sous-jacente est la même : un réseau neuronal qui comprend la langue, génère des textes et reconnaît des modèles. Sauf que tout le calcul reste en interne. On pourrait dire : ChatGPT sans cloud.
Factures électroniques dans les PME : Factur-X, ZUGFeRD et ERP en un coup d'œil
L'Allemagne n'a pas inventé l'e-facture du jour au lendemain - elle est le résultat d'années de travail de normalisation (EN 16931), de règlements fédéraux et régionaux (B2G) et maintenant, via la loi sur les opportunités de croissance, d'une extension progressive dans le quotidien B2B. Depuis le 1er janvier 2025, une nouvelle situation de départ légale est en vigueur : une "facture électronique" n'est une e-facture que si elle est structurée et lisible par une machine - selon la définition, les simples annexes PDF envoyées par e-mail ne sont plus des e-factures. Cela semble technique, mais cela a des conséquences opérationnelles, de la réception de la facture à l'archivage en passant par la comptabilité.
Dépendance numérique : comment nous avons perdu notre autodétermination au profit du cloud
J'ai toujours considéré que c'était une erreur de laisser les gens s'approprier leurs données, que ce soit dans le cloud, via des applications ou avec n'importe quel service "gratuit". Pour moi, la souveraineté des données n'a jamais été un mot à la mode, mais une question de respect de soi. Celui qui utilise la technique sans réfléchir aux conséquences s'engage dans une dépendance qui ne se fait souvent sentir que des années plus tard - mais qui est alors d'autant plus profonde.
gFM-Business et l'avenir de l'ERP : l'intelligence locale plutôt que la dépendance au cloud
Depuis plus d'une décennie, le logiciel gFM-Business représente une particularité sur le marché allemand des ERP : il n'est pas basé sur un système lourd et difficile à maintenir, mais sur la plateforme FileMaker, légère, adaptable et modélisée visuellement. Cela présente de nombreux avantages : gFM-Business peut être étendu individuellement, fonctionne sur Windows, macOS et iOS, et peut être adapté aussi bien par les développeurs que par les power users ambitieux.
Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) - notamment grâce à des modèles dits linguistiques comme ChatGPT - de nouvelles opportunités apparaissent désormais, qui vont bien au-delà de l'automatisation classique. gFM-Business se prépare activement à cet avenir : avec l'objectif de ne pas seulement gérer des données, mais aussi d'exploiter des connaissances.
MLX sur Apple Silicon comme IA locale comparée à Ollama & Co.
À une époque où les services d'IA centralisés tels que ChatGPT, Claude ou Gemini font la une des journaux, le besoin d'une contrepartie - une infrastructure d'IA locale et contrôlable par l'utilisateur - se fait de plus en plus sentir chez de nombreux utilisateurs professionnels. Une solution locale est souvent l'option la plus durable et la plus sûre, en particulier pour les processus créatifs, les données sensibles ou les flux de travail répétitifs.
Quiconque travaille avec un Mac - en particulier avec Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) - trouve aujourd'hui des outils étonnamment performants pour exploiter ses propres modèles de voix directement sur l'appareil. Au centre de ces outils se trouve un nouveau composant largement inconnu : MLX, un framework d'apprentissage automatique développé par Apple, qui devrait jouer un rôle de plus en plus central dans l'écosystème d'IA de l'entreprise au cours des prochaines années.
Ollama rencontre Qdrant : une mémoire locale pour ton IA sur Mac
IA locale avec mémoire - sans cloud, sans abonnement, sans détour
Dans un article précédent j'ai expliqué comment utiliser Ollama sur Mac install. Ceux qui ont déjà franchi cette étape disposent maintenant d'un modèle de langage local performant - par exemple Mistral, LLaMA3 ou un autre modèle compatible auquel il est possible de s'adresser via l'API REST.
Mais de lui-même, le modèle ne "sait" que ce qui est écrit dans le prompt actuel. Il ne se souvient pas des conversations précédentes. Ce qui manque, c'est la mémoire.
gFM-Dental 1.1 contient le test de constance selon la norme DIN 6868-157.
Le logiciel null pour dentistes, disponible sur le portail spécialisé FileMaker goFileMaker, contient dès à présent la possibilité d'effectuer le contrôle de constance quotidien des moniteurs de résultats d'appareils radiologiques numériques selon la nouvelle directive DIN 6868-157 sous Apple Mac OS X. gFM-Dental 1.1 contient une image test correspondante pour pouvoir effectuer le contrôle de constance selon la nouvelle norme. Dans un article spécialisé, il est expliqué ... Lire la suite