Pokud stejně jako já pracujete s programy pro sazbu a rozvržení textu již desítky let, obvykle si takových změn všimnete lépe než ti, kteří do tohoto světa vstoupili teprve nedávno. V průběhu let jsem viděl mnoho věcí, které přicházely a odcházely: Na začátku devadesátých let jsem pracoval s Calamusem SL na Atari ST a později pod Windows s CorelDraw! Později přišel QuarkXPress, pak iCalamus, Adobe InDesign - a nakonec před několika lety Affinity Publisher. Od té doby mě sada Affinity provází téměř všemi mými knižními projekty. Po celá léta byl spolehlivým nástrojem, příjemně přímočarým, přehledným a bez balastu, který si v průběhu let přidaly mnohé velké softwarové domy.
Apple macOS
Tato kategorie se zabývá profesionálním používáním Apple macOS ve společnosti. Odborné články ukazují, jak je Mac přesvědčivým pracovištěm v každodenním firemním životě - od Integrace do podnikových sítío Bezpečná správa dat až do Aplikace pro produktivitu a Software ERP. Zjistěte, jaké výhody má macOS pro Osoby samostatně výdělečně činné, malé podniky a větší společnosti jak lze optimalizovat pracovní postupy a které nástroje dělají z Macu spolehlivého společníka v každodenním kancelářském životě. Ať už v Řízení projektu, v Účetnictví nebo pro tvůrčí práce - Mac je už mnoho let pevným základem pro efektivní práci.
Apple MLX vs. NVIDIA: Jak funguje místní odvozování umělé inteligence na Macu
Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, si často nejprve vybaví ChatGPT nebo podobné online služby. Zadáte otázku, počkáte několik sekund - a dostanete odpověď, jako by na druhém konci linky seděl velmi sečtělý a trpělivý partner pro dialog. Na co se však snadno zapomíná: Každý vstup, každá věta, každé slovo putuje přes internet na externí servery. Tam se odehrává skutečná práce - na obrovských počítačích, které sami nikdy neuvidíte.
Model místního jazyka funguje v zásadě stejně, ale bez internetu. Model je uložen jako soubor na vlastním počítači uživatele, při spuštění se načte do pracovní paměti a odpovídá na otázky přímo v zařízení. Technologie, která za ním stojí, je stejná: neuronová síť, která rozumí jazyku, generuje texty a rozpoznává vzory. Jediný rozdíl je v tom, že celý výpočet zůstává ve vlastní režii. Dalo by se říct: ChatGPT bez cloudu.
Elektronické faktury pro malé a střední podniky: XRechnung, ZUGFeRD a ERP v kostce
Německo nevynalezlo elektronickou fakturu ze dne na den - je to výsledek dlouholeté normalizační práce (EN 16931), spolkových a zemských předpisů (B2G) a nyní, prostřednictvím zákona o možnostech růstu, postupného rozšiřování do každodenního života B2B. Od 1. ledna 2025 platí nová právní situace: "elektronická faktura" je elektronickou fakturou pouze tehdy, je-li strukturovaná a strojově čitelná - čisté přílohy PDF e-mailem již podle definice elektronickou fakturou nejsou. Zní to technicky, ale má to provozní důsledky od přijetí faktury až po její zaúčtování a archivaci.
Digitální závislost: jak jsme kvůli cloudu ztratili možnost rozhodovat o sobě samých
Vždycky jsem si myslel, že je chyba, když lidé předávají svá data - ať už v cloudu, prostřednictvím aplikací nebo jakýchkoli "bezplatných" služeb. Pro mě suverenita dat nikdy nebyla módním slovem, ale otázkou sebeúcty. Každý, kdo používá technologie, aniž by zvážil důsledky, vstupuje do závislosti, která se často projeví až po letech - ale pak má ještě hlubší dopad.
gFM-Business a budoucnost ERP: lokální inteligence místo závislosti na cloudu
Již více než deset let představuje software gFM-Business na německém trhu ERP něco výjimečného: není založen na těžkopádném a obtížně udržovatelném systému, ale na lehké, přizpůsobitelné a vizuálně modelované platformě FileMaker. To má mnoho výhod: gFM-Business lze individuálně rozšiřovat, běží na systémech Windows, macOS a iOS a mohou si jej přizpůsobit jak vývojáři, tak ambiciózní zkušení uživatelé.
S nástupem umělé inteligence (AI) - zejména prostřednictvím tzv. jazykových modelů, jako je ChatGPT - se objevují nové možnosti, které dalece přesahují tradiční automatizaci. Společnost gFM-Business se na tuto budoucnost aktivně připravuje: s cílem nejen spravovat data, ale také odemykat znalosti.
MLX na Apple Silicon jako místní AI ve srovnání s Ollama & Co.
V době, kdy na titulních stránkách novin dominují centralizované služby AI, jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, roste u mnoha profesionálních uživatelů potřeba alternativy - lokální, samostatně ovladatelné infrastruktury AI. Zejména v případě kreativních procesů, citlivých dat nebo opakujících se pracovních postupů je lokální řešení často udržitelnější a bezpečnější variantou.
Každý, kdo pracuje s počítačem Mac - zejména s Apple Silicon (M1, M2, M3 nebo M4) - může nyní najít úžasně výkonné nástroje pro spouštění vlastních jazykových modelů přímo v zařízení. Jejich středobodem je nová, do značné míry neznámá komponenta: MLX, framework pro strojové učení vyvinutý společností Apple, který bude v příštích letech pravděpodobně hrát v ekosystému umělé inteligence společnosti stále větší roli.
Ollama a Qdrant: Místní paměť pro vaši umělou inteligenci na Macu
Místní AI s pamětí - bez cloudu, bez předplatného, bez odklonů
V předchozí články Vysvětlil jsem, jak nakonfigurovat Ollama na Macu install. Pokud jste již tento krok dokončili, máte nyní k dispozici výkonný místní jazykový model - například Mistral, LLaMA3 nebo jiný kompatibilní model, který lze oslovit prostřednictvím rozhraní REST API.
Model však "ví" pouze to, co je v aktuální výzvě. Nepamatuje si předchozí konverzace. Chybí vzpomínka.
gFM-Dental 1.1 obsahuje zkoušku stálosti podle DIN 6868-157.
Nulový software pro zubní lékaře dostupný na specializovaném portálu FileMaker goFileMaker nyní zahrnuje možnost provádět denní test stálosti diagnostických monitorů digitálních rentgenových zařízení v souladu s novou směrnicí DIN 6868-157 pod operačním systémem Apple Mac OS X. Program gFM-Dental 1.1 obsahuje odpovídající testovací obraz pro provádění testu stálosti podle nové normy. V technickém článku je vysvětleno, jakým způsobem lze provést kontrolu ... Číst dál