Системы искусственного интеллекта

В этой категории вы найдете статьи о Системы искусственного интеллекта Большие языковые модели (LLM) и их возможное применение в бизнесе и творческой сфере. Темы включают локальные установки искусственного интеллекта, Интеграция в существующие программные решения, Примеры использования в издательском деле или Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. В технических статьях на практике показано, как LLM, такие как GPT, Mistral или Mixtral Преимущества, которые они дают в повседневной жизни, и технические принципы, необходимые для их эффективного использования. Будь то для Создание текста, Управление знаниями, Интеграция ERP или Поддержка клиентов - Здесь вы найдете мнения, советы и отчеты об опыте профессионального использования языковых моделей.

Обучение LoRA: как FileMaker 2025 упрощает тонкую настройку больших языковых моделей

на
Тонкая настройка LoRA - FileMaker 2025

Мир искусственного интеллекта находится в движении. Новые модели, новые методы и, главное, новые возможности появляются почти каждую неделю, но одно осознание остается неизменным: не каждая техническая инновация автоматически ведет к улучшению повседневной жизни. Многие вещи остаются экспериментальными, сложными или просто слишком дорогими для продуктивного использования. Это особенно очевидно в так называемой тонкой настройке больших языковых моделей - методе специализации генеративного ИИ под собственное содержание, термины и тональность.

Я интенсивно сопровождал этот процесс в течение последних нескольких месяцев - сначала в классическом виде, с Python, терминалом, сообщениями об ошибках и нервными циклами настройки. А затем: с FileMaker 2025, шагом, который удивил меня - потому что он был не громким, но четким. И потому что он показал, что есть другой путь.

Читать далее

Как сегодня можно подготовить специалистов по искусственному интеллекту - возможности для компаний и стажеров

на
Обучение специалиста по искусственному интеллекту

Еще несколько лет назад искусственный интеллект был уделом исследовательских институтов и крупных корпораций. Люди говорили о нейронных сетях, глубоком обучении и распознавании речи - но в повседневной жизни он почти не играл роли. Сегодня искусственный интеллект уже не тема будущего, а реальность: он пишет тексты, создает изображения, анализирует данные и управляет производственными процессами. Будь то администрация, торговля или промышленность - теперь его можно встретить повсюду.

Читать далее

Цифровая зависимость: как мы потеряли самоопределение из-за облака

на
Цифровая зависимость от облачных систем

Я всегда считал ошибкой передачу людьми своих данных - будь то в облаке, через приложения или любые „бесплатные“ сервисы. Для меня суверенитет данных - это не просто модное словечко, а вопрос самоуважения. Тот, кто использует технологии, не задумываясь о последствиях, попадает в зависимость, которая зачастую становится заметной лишь спустя годы, но затем имеет еще более глубокие последствия.

Читать далее

gFM-Business и будущее ERP: локальный интеллект вместо зависимости от облака

на
gFM-Business и искусственный интеллект + граф знаний

Уже более десяти лет программное обеспечение gFM-Business представляет собой нечто особенное на немецком рынке ERP: оно основано не на громоздкой и сложной в обслуживании системе, а на легкой, настраиваемой и наглядно моделируемой платформе FileMaker. Это имеет множество преимуществ: gFM-Business может быть индивидуально расширена, работает на Windows, macOS и iOS и может быть настроена как разработчиками, так и амбициозными опытными пользователями.

С появлением искусственного интеллекта (ИИ) - в частности, с помощью так называемых языковых моделей, таких как ChatGPT, - открываются новые возможности, выходящие далеко за рамки традиционной автоматизации. Компания gFM-Business активно готовится к этому будущему, стремясь не только управлять данными, но и раскрывать знания.

Читать далее

Искусственный интеллект: какие рабочие места находятся под угрозой и как мы можем вооружиться уже сейчас

на
Какие рабочие места будут ликвидированы искусственным интеллектом в будущем

Вряд ли какое-либо другое технологическое изменение вошло в нашу повседневную жизнь так быстро, как искусственный интеллект. То, что еще вчера считалось технологией будущего, сегодня уже стало реальностью - будь то отправка текстовых сообщений, программирование, диагностика, перевод или даже создание музыки, произведений искусства или юридических документов.

Читать далее

FileMaker Конференция 2025: ИИ, сообщество и неожиданный инцидент

на
FileMaker Конференция 2025: Пожарная сигнализация с пожарной командой

Конференция FileMaker 2025 в Гамбурге завершилась - и это была особая веха во многих отношениях. Не только потому, что в этом году конференция была посвящена многим темам, связанным с искусственным интеллектом, производительностью и современными рабочими процессами, но и потому, что личный обмен мнениями и „семейная атмосфера“ сообщества FileMaker в очередной раз вступили в свои права. Для меня лично это было интенсивное, вдохновляющее и всесторонне обогащающее время - начиная с самого первого вечера.

Читать далее

Интеграция MLX в FileMaker 2025: локальный искусственный интеллект как новый стандарт

на
Местный AI с MLX и FileMaker

Хотя MLX изначально был запущен в качестве экспериментального фреймворка компанией Apple Research, в последние месяцы произошло тихое, но значительное развитие: С выходом FileMaker 2025 компания Claris прочно интегрировала MLX в сервер в качестве встроенной инфраструктуры искусственного интеллекта для Apple Silicon. Это означает, что любой человек, работающий с Mac и использующий Apple Silicon, может не только запускать модели MLX локально, но и использовать их непосредственно в FileMaker - с родными функциями, без каких-либо промежуточных слоев.

Читать далее

MLX на Apple Silicon в качестве локального AI по сравнению с Ollama & Co.

на
Локальный искусственный интеллект на Mac с помощью MLX

В то время как централизованные сервисы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude или Gemini, занимают ведущие позиции в заголовках газет, многие профессиональные пользователи испытывают растущую потребность в альтернативе - локальной, самоконтролируемой инфраструктуре искусственного интеллекта. Особенно для творческих процессов, конфиденциальных данных или повторяющихся рабочих процессов локальное решение часто является более устойчивым и безопасным вариантом.

Все, кто работает с Mac - особенно с Apple Silicon (M1, M2, M3 или M4), - теперь могут найти удивительно мощные инструменты для запуска собственных языковых моделей прямо на устройстве. В центре всего этого - новый, практически неизвестный компонент: MLX, фреймворк машинного обучения, разработанный Apple, который, вероятно, будет играть все более важную роль в экосистеме ИИ компании в ближайшие годы.

Читать далее

↑