Логика данных

Статья о логике и структурах данных. Речь идет о процессах, зависимостях и организации данных таким образом, чтобы системы оставались понятными и эффективными.

LLMS.txt для WordPress: подготовка сайта к использованию систем искусственного интеллекта с помощью бесплатного плагина

на
llms.txt — плагин для WordPress

На протяжении многих лет поисковая оптимизация (SEO) была для владельцев сайтов главным критерием успеха. Тот, кто хотел, чтобы его сайт хорошо индексировался в Google, уделял внимание содержательным заголовкам, качественному контенту, быстрой загрузке страниц и четкой технической структуре. Эти основные правила действуют и по сей день и, по всей видимости, еще долго будут оставаться актуальными. В то же время Интернет меняется с такой скоростью, которую еще несколько лет назад было трудно себе представить. Все больше людей задают свои вопросы не только поисковой системе, но и напрямую искусственному интеллекту. Будь то ChatGPT, Claude, Gemini или другие системы ИИ — сегодня часто достаточно одного вопроса, чтобы получить подробный ответ, не просматривая предварительно страницу результатов поиска.

В связи с этим перед владельцами веб-сайтов возникает новый вопрос: как эти системы искусственного интеллекта вообще получают нужную информацию? И как они определяют, какие материалы на сайте являются особенно важными?

Читать далее

От FileMaker к облаку: как SchallOS объединяет бизнес-программное обеспечение с ИИ, средой выполнения и обновлениями

на
SchallOS — интеллектуальная платформа приложений

При разработке бизнес-приложения в первую очередь внимание уделяется видимым задачам. Создаются таблицы, определяются связи, разрабатываются формы ввода данных и автоматизируются рабочие процессы. Как только первые пользователи получают возможность работать с решением, кажется, что значительная часть проекта завершена. Однако при практическом использовании начинается этап, который в долгосрочной перспективе оказывается более сложным. Приложение, используемое в бизнесе, необходимо поддерживать, расширять и адаптировать к новым требованиям. Изменения должны документироваться, новые версии — распространяться, а имеющиеся данные — надежно переноситься. К этому добавляются различные права доступа пользователей, резервное копирование данных, анализ ошибок и вопрос о том, где будет развернуто решение: локально, на собственном сервере или в облаке.

Многие платформы разработки в первую очередь сосредоточены на создании самого приложения. Для обновлений, документирования, развертывания и эксплуатации позже добавляются дополнительные инструменты и индивидуальные процедуры. Со временем формируется техническая среда, состоящая из множества отдельных компонентов, которые можно удержать вместе лишь с значительными затратами. Поэтому SchallOS придерживается более комплексного подхода. Платформа призвана сопровождать бизнес-приложение не только на этапе его создания, но и на протяжении всего жизненного цикла: от разработки, документирования и развертывания до обновлений и постоянной эксплуатации.

Читать далее

Разработка программного обеспечения с помощью Codex, ChatGPT и ИИ: практическое руководство для разработчиков

на
Разработка программного обеспечения с использованием ИИ

Если бы ты спросил меня несколько лет назад, как будет выглядеть разработка программного обеспечения через десять лет, я бы, вероятно, рассказал о новых языках программирования, более совершенных фреймворках или более мощных средах разработки. Сегодня мой ответ был бы совершенно иным. Самые большие изменения происходят не в инструментах, а в том, как мы, разработчики, думаем и работаем.

В то время как я пишу эти строки, я сам работаю над новой программной системой. При этом уже несколько недель я активно использую современные инструменты искусственного интеллекта, такие как Codex и другие языковые модели. Сначала я был просто любопытен, а теперь я, прежде всего, впечатлен. Не потому, что ИИ вдруг все делает сам, а потому, что он удивительно хорошо справляется с определенными задачами и тем самым открывает новые способы работы.

Читать далее

Как искусственный интеллект меняет разработку программного обеспечения и FileMaker

на
Эволюция ИИ в разработке баз данных FileMaker

У любого, кто сейчас пролистывает новостные порталы, социальные сети или бизнес-платформы, быстро сложится впечатление, что искусственный интеллект практически в одночасье меняет весь мир работы. Новые инструменты, новые языковые модели и новые обещания появляются практически ежедневно. Тексты пишутся автоматически, изображения генерируются, видео создаются, а программное обеспечение иногда подготавливается с помощью голосового ввода.

Для многих компаний это создает странную смесь любопытства и давления. В конце концов, никто не хочет упустить лодку. В то же время многие предприниматели, фрилансеры и разработчики пока не знают, какие из этих технологий действительно останутся актуальными в долгосрочной перспективе. В этом, пожалуй, и заключается особенность нынешнего этапа развития ИИ: почти все чувствуют, что что-то меняется, но вряд ли кто-то может достоверно оценить, насколько быстро и в каком направлении.

Читать далее

От содержания к сути: как создаются цифровые системы, которые невозможно скопировать

на
Система вместо индивидуального контента

Когда сегодня вы перемещаетесь в цифровом пространстве, у вас очень быстро складывается определенное впечатление: если вы заметны, значит, вы успешны. Если у вас есть охват, то у вас есть влияние. А если вы производите много контента, то автоматически накапливаете что-то. На первый взгляд это уравнение кажется правдоподобным - но оно обманчиво. Потому что видимость - это не право собственности. Охват - это не собственность. А контент - это далеко не фундамент.

Сообщение может быть прочитано тысячи раз и практически исчезнуть через несколько дней. Пост в социальных сетях может стать вирусным - и в то же время не иметь долговременного эффекта. Даже хорошо размещенный в поисковых системах контент не является автоматически стабильным. Они зависят от алгоритмов, правил платформы и изменений, которые вы не можете контролировать.

Читать далее

Когда Mac слушает: что интегрированный ИИ в Apple с Gemini и Siri будет значить для пользователей в будущем

на
Apple, Siri и Gemini

Каждый, кто сегодня открывает Mac, ожидает от него надежности. Программы запускаются, файлы лежат на своих местах, процессы привычны. Многие за годы - а некоторые и за десятилетия - выработали свой стиль работы, который работает. Вы знаете, куда нажимать. Вы знаете свои инструменты. И именно здесь кроется спокойный комфорт. Но вот уже некоторое время на заднем плане происходят изменения, которые больше, чем новые цвета, новые значки или дополнительные пункты меню. Впервые искусственный интеллект внедряется не просто как отдельное приложение, а ближе к сердцу самой операционной системы. Там, где создаются ежедневные рутины.

Поначалу это звучит абстрактно. Возможно, даже немного футуристично. Но на самом деле речь идет о чем-то очень приземленном: компьютер должен лучше понимать, что имеется в виду. А не только то, на что нажимают. Пока что многие люди сталкиваются с ИИ вне своей работы. В чатах, на веб-сайтах, в качестве эксперимента или прикола. Вы пробуете что-то, возможно, удивляетесь, снова закрываете окно - и возвращаетесь к своей обычной повседневной жизни.

Читать далее

Почему сегодня собственный журнал для компаний важнее, чем реклама

на
Журнал как собственность

Когда в наши дни вы говорите с предпринимателями о видимости, речь почти всегда идет об охвате. Люди говорят о возможности поиска в Google, социальных сетях, платной рекламе в Google или на других платформах, количестве кликов, подписчиков и взаимодействий. Видимость рассматривается как необходимое условие коммерческого успеха, и во многих отраслях это действительно так.

То, что редко обсуждается, - это тихий, но решительный сдвиг: большинство компаний сегодня заметны - но в тех областях, которые им не принадлежат. Это развитие не было драматичным. Оно было удобным, постепенным и, казалось бы, логичным. Именно поэтому его почти не изучают.

Читать далее

Использование ИИ в качестве спарринг-партнера: Как мышление в диалоге становится более продуктивным

на
ИИ как партнер по экономии

Я пользуюсь искусственным интеллектом уже почти ровно два года. Вначале все было трезво и технично: вводил текст, набирал подсказки, читал ответы, исправлял их, начинал снова. Так, как это делали многие люди - осторожно, контролируемо, с определенной дистанцией. Это работало, без сомнения. Но в этом все равно было что-то механическое. Вы задавали вопросы, получали ответы, ставили галочки.

Я довольно рано понял, что мне чего-то не хватает: потока. Мышление - это не форма. Хорошие мысли создаются не в корсете из аккуратно сформулированных вводных, а в процессе разговора, проб и ошибок, размышлений вслух. Поэтому я стал чаще пользоваться приложением AI на своем мобильном телефоне - и в какой-то момент просто начал говорить, а не печатать. Это был настоящий поворотный момент.

Читать далее

↑