Искусственный интеллект

Искусственный интеллект - это попытка научить машины думать - не в смысле сознания, а как способность распознавать закономерности, принимать решения и справляться со сложными задачами. От языковых моделей и генерации изображений до автономных систем - сегодня искусственный интеллект меняет практически все отрасли и открывает возможности, которые еще несколько лет назад считались научной фантастикой. В то же время он вызывает вопросы: Насколько надежны такие системы? Каковы их пределы? И какое влияние они оказывают на общество, экономику и личную свободу? В этом ключевом слове собраны воедино история, развитие и практическое применение искусственного интеллекта - с четким объяснением и критической классификацией.

LLMS.txt для WordPress: подготовка сайта к использованию систем искусственного интеллекта с помощью бесплатного плагина

на
llms.txt — плагин для WordPress

На протяжении многих лет поисковая оптимизация (SEO) была для владельцев сайтов главным критерием успеха. Тот, кто хотел, чтобы его сайт хорошо индексировался в Google, уделял внимание содержательным заголовкам, качественному контенту, быстрой загрузке страниц и четкой технической структуре. Эти основные правила действуют и по сей день и, по всей видимости, еще долго будут оставаться актуальными. В то же время Интернет меняется с такой скоростью, которую еще несколько лет назад было трудно себе представить. Все больше людей задают свои вопросы не только поисковой системе, но и напрямую искусственному интеллекту. Будь то ChatGPT, Claude, Gemini или другие системы ИИ — сегодня часто достаточно одного вопроса, чтобы получить подробный ответ, не просматривая предварительно страницу результатов поиска.

В связи с этим перед владельцами веб-сайтов возникает новый вопрос: как эти системы искусственного интеллекта вообще получают нужную информацию? И как они определяют, какие материалы на сайте являются особенно важными?

Читать далее

От FileMaker к облаку: как SchallOS объединяет бизнес-программное обеспечение с ИИ, средой выполнения и обновлениями

на
SchallOS — интеллектуальная платформа приложений

При разработке бизнес-приложения в первую очередь внимание уделяется видимым задачам. Создаются таблицы, определяются связи, разрабатываются формы ввода данных и автоматизируются рабочие процессы. Как только первые пользователи получают возможность работать с решением, кажется, что значительная часть проекта завершена. Однако при практическом использовании начинается этап, который в долгосрочной перспективе оказывается более сложным. Приложение, используемое в бизнесе, необходимо поддерживать, расширять и адаптировать к новым требованиям. Изменения должны документироваться, новые версии — распространяться, а имеющиеся данные — надежно переноситься. К этому добавляются различные права доступа пользователей, резервное копирование данных, анализ ошибок и вопрос о том, где будет развернуто решение: локально, на собственном сервере или в облаке.

Многие платформы разработки в первую очередь сосредоточены на создании самого приложения. Для обновлений, документирования, развертывания и эксплуатации позже добавляются дополнительные инструменты и индивидуальные процедуры. Со временем формируется техническая среда, состоящая из множества отдельных компонентов, которые можно удержать вместе лишь с значительными затратами. Поэтому SchallOS придерживается более комплексного подхода. Платформа призвана сопровождать бизнес-приложение не только на этапе его создания, но и на протяжении всего жизненного цикла: от разработки, документирования и развертывания до обновлений и постоянной эксплуатации.

Читать далее

Разработка программного обеспечения с помощью Codex, ChatGPT и ИИ: практическое руководство для разработчиков

на
Разработка программного обеспечения с использованием ИИ

Если бы ты спросил меня несколько лет назад, как будет выглядеть разработка программного обеспечения через десять лет, я бы, вероятно, рассказал о новых языках программирования, более совершенных фреймворках или более мощных средах разработки. Сегодня мой ответ был бы совершенно иным. Самые большие изменения происходят не в инструментах, а в том, как мы, разработчики, думаем и работаем.

В то время как я пишу эти строки, я сам работаю над новой программной системой. При этом уже несколько недель я активно использую современные инструменты искусственного интеллекта, такие как Codex и другие языковые модели. Сначала я был просто любопытен, а теперь я, прежде всего, впечатлен. Не потому, что ИИ вдруг все делает сам, а потому, что он удивительно хорошо справляется с определенными задачами и тем самым открывает новые способы работы.

Читать далее

В чем смысл жизни? Сравнение религий, философов и Хельмута Тилике

на
Вопрос о смысле жизни

Есть вопросы, которые волнуют человечество уже тысячи лет. Вопросы, которые никогда не исчезнут, независимо от того, насколько современным станет наш мир. Один из таких вопросов, вероятно, довольно прост: В чем на самом деле заключается смысл жизни?

Интересно, что сегодня ответ „42“ появляется снова и снова - обычно с легкой улыбкой. Предыстория взята из „Путеводитель автостопщика по Галактике“ Дуглас Адамс. По сюжету, высокоразвитая цивилизация строит гигантский суперкомпьютер, который должен за миллионы лет вычислить „ответ на главный вопрос о жизни, Вселенной и всем остальном“. В итоге результат оказывается простым: 42. Абсурд в том, что в итоге никто не знает, каким был изначальный вопрос.

Именно поэтому эта сцена стала всемирно известной. Она смешная, но в то же время удивительно глубокая. Потому что, возможно, она очень точно описывает основную человеческую проблему: мы часто отчаянно ищем ответы, даже не зная, какой вопрос задаем.

Читать далее

Как искусственный интеллект меняет разработку программного обеспечения и FileMaker

на
Эволюция ИИ в разработке баз данных FileMaker

У любого, кто сейчас пролистывает новостные порталы, социальные сети или бизнес-платформы, быстро сложится впечатление, что искусственный интеллект практически в одночасье меняет весь мир работы. Новые инструменты, новые языковые модели и новые обещания появляются практически ежедневно. Тексты пишутся автоматически, изображения генерируются, видео создаются, а программное обеспечение иногда подготавливается с помощью голосового ввода.

Для многих компаний это создает странную смесь любопытства и давления. В конце концов, никто не хочет упустить лодку. В то же время многие предприниматели, фрилансеры и разработчики пока не знают, какие из этих технологий действительно останутся актуальными в долгосрочной перспективе. В этом, пожалуй, и заключается особенность нынешнего этапа развития ИИ: почти все чувствуют, что что-то меняется, но вряд ли кто-то может достоверно оценить, насколько быстро и в каком направлении.

Читать далее

От содержания к сути: как создаются цифровые системы, которые невозможно скопировать

на
Система вместо индивидуального контента

Когда сегодня вы перемещаетесь в цифровом пространстве, у вас очень быстро складывается определенное впечатление: если вы заметны, значит, вы успешны. Если у вас есть охват, то у вас есть влияние. А если вы производите много контента, то автоматически накапливаете что-то. На первый взгляд это уравнение кажется правдоподобным - но оно обманчиво. Потому что видимость - это не право собственности. Охват - это не собственность. А контент - это далеко не фундамент.

Сообщение может быть прочитано тысячи раз и практически исчезнуть через несколько дней. Пост в социальных сетях может стать вирусным - и в то же время не иметь долговременного эффекта. Даже хорошо размещенный в поисковых системах контент не является автоматически стабильным. Они зависят от алгоритмов, правил платформы и изменений, которые вы не можете контролировать.

Читать далее

От экспорта данных ChatGPT к собственному ИИ знаний: шаг за шагом с Ollama и Qdrant

на
Путь к собственной памяти искусственного интеллекта

В первой части этого цикла статей мы увидели, что экспорт данных ChatGPT - это нечто большее, чем просто техническая функция. Экспортированные данные - это коллекция мыслей, идей, анализов и разговоров, которые накапливались в течение длительного периода времени. Но пока эти данные хранятся только в виде архива на вашем жестком диске, они так и остаются архивом. Решающий шаг - сделать эту информацию снова пригодной для использования. Именно с этого начинается разработка персонального ИИ знаний.

Идея на самом деле удивительно проста: ИИ должен не только работать с общими знаниями, но и иметь доступ к вашим собственным данным. Он должен уметь искать информацию в предыдущих разговорах, находить подходящий контент и включать его в новые ответы. Таким образом, обычный ИИ превращается в своего рода цифровую память. Это вторая часть цикла статей, в которой мы рассмотрим практическую сторону вопроса.

Читать далее

Экспорт данных ChatGPT: как ваши чаты с искусственным интеллектом превращаются в систему персональных знаний

на
Экспорт данных ChatGPT

Если вы регулярно работаете с искусственным интеллектом, то наверняка знаете: одна мысль ведет к следующей. Вы задаете вопрос, получаете ответ, переформулируете, развиваете идею дальше. Короткий вопрос внезапно превращается в длинный диалог. Иногда это даже приводит к целым проектам.

Но большинство этих разговоров снова исчезают. Они лежат где-то в списке чатов, сползают вниз и со временем забываются. Именно в этом заключается одна из главных особенностей современных систем искусственного интеллекта: Если предыдущие разговоры с коллегами, друзьями или советниками существовали только в нашей памяти, то диалоги ИИ полностью сохраняются.

Это означает нечто крайне важное: С каждым разговором создается цифровой архив ваших мыслей. Это первая часть небольшой серии статей, которые позволят вам экспортировать историю разговоров из ChatGPT и эффективно использовать ее в качестве личной сокровищницы знаний с помощью локальной системы искусственного интеллекта.

Читать далее

↑