gFM-Business et l'avenir de l'ERP : l'intelligence locale plutôt que la dépendance au cloud

gFM-Business et IA + graphique des connaissances

Depuis plus d'une décennie, le logiciel gFM-Business représente une particularité sur le marché allemand des ERP : il n'est pas basé sur un système lourd et difficile à maintenir, mais sur la plateforme FileMaker, légère, adaptable et modélisée visuellement. Cela présente de nombreux avantages : gFM-Business peut être étendu individuellement, fonctionne sur Windows, macOS et iOS, et peut être adapté aussi bien par les développeurs que par les power users ambitieux.

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) - notamment grâce à des modèles dits linguistiques comme ChatGPT - de nouvelles opportunités apparaissent désormais, qui vont bien au-delà de l'automatisation classique. gFM-Business se prépare activement à cet avenir : avec l'objectif de ne pas seulement gérer des données, mais aussi d'exploiter des connaissances.

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Conférence FileMaker 2025 : IA, communauté et un incident inattendu

FileMaker Conférence 2025 : Alerte incendie avec les pompiers

La conférence FileMaker 2025 à Hambourg est terminée - et elle a été une étape particulière à bien des égards. Non seulement parce que cette année, de nombreux thèmes se sont concentrés sur l'intelligence artificielle, la performance et les workflows modernes - mais aussi parce que l'échange personnel et le côté „familial“ de la communauté FileMaker ont à nouveau pleinement joué leur rôle. Personnellement, j'ai vécu un moment intense, inspirant et enrichissant à tous les niveaux - et ce dès le premier soir.

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Intégration de MLX dans FileMaker 2025 : l'IA locale comme nouveau standard

IA locale avec MLX et FileMaker

Alors que MLX a été lancé à l'origine comme cadre expérimental par Apple Research, une évolution silencieuse mais significative a eu lieu ces derniers mois : Avec la sortie de FileMaker 2025, Claris a intégré MLX en tant qu'infrastructure d'IA native pour Apple Silicon de manière permanente dans le serveur. Cela signifie que ceux qui travaillent avec un Mac et misent sur Apple Silicon peuvent non seulement exécuter des modèles MLX en local, mais aussi les utiliser directement dans FileMaker - avec des fonctions natives, sans aucune couche intermédiaire.

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Pourquoi un logiciel ERP seul ne suffit pas - et comment comprendre vraiment les processus

Logiciel ERP : comprendre les processus d'exploitation avant la numérisation

Dans de nombreuses entreprises, le schéma est toujours le même : il arrive un moment où la direction constate que „quelque chose ne tourne plus rond“. Peut-être que les processus sont devenus trop lents, que les erreurs s'accumulent ou que l'on perd de plus en plus la vue d'ensemble des chiffres, des clients ou des processus internes. L'appel à une nouvelle solution logicielle se fait entendre - de préférence un logiciel ERP moderne et performant qui „sait tout faire“. Mais c'est souvent là que commence une erreur fatale.

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RAG avec Ollama et Qdrant comme moteur de recherche universel pour ses propres données

Étendre l'IA locale aux bases de données avec RAG, Ollama et Qdrant

Dans un monde de l'information de plus en plus confus, il est de plus en plus important de rendre ses propres bases de données consultables de manière ciblée - non pas par une recherche classique en plein texte, mais par des réponses sémantiquement pertinentes. C'est précisément là qu'intervient le principe de la base de données RAG, c'est-à-dire une solution de recherche assistée par l'IA, qui se compose de deux éléments centraux :

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Rendez-vous à la conférence FileMaker FMK 2025 à Hambourg ?

FileMaker Conférence FMK2025

Du 15 au 17 septembre 2025, la communauté germanophone FileMaker se réunira à l'hôtel JUFA de Hambourg HafenCity pour échanger sur les développements actuels, les tendances et les meilleures pratiques lors de la conférence FileMaker (FMK 2025). Depuis plus de dix ans, cette conférence est considérée comme l'événement le plus important pour les développeurs, les utilisateurs et les décideurs dans le domaine de Claris FileMaker - et je suis heureux d'y participer personnellement cette année encore.

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Ollama rencontre Qdrant : une mémoire locale pour ton IA sur Mac

Mémoire pour l'IA locale avec Ollama et Qdrant

IA locale avec mémoire - sans cloud, sans abonnement, sans détour

Dans un article précédent j'ai expliqué comment utiliser Ollama sur Mac install. Ceux qui ont déjà franchi cette étape disposent maintenant d'un modèle de langage local performant - par exemple Mistral, LLaMA3 ou un autre modèle compatible auquel il est possible de s'adresser via l'API REST.

Mais de lui-même, le modèle ne "sait" que ce qui est écrit dans le prompt actuel. Il ne se souvient pas des conversations précédentes. Ce qui manque, c'est la mémoire.

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"Le livre des bases de données un peu différent" introduit la réflexion sur les processus.

Un livre sur les bases de données un peu différent

Quel est le point commun entre les contacts d'un téléphone portable, les listes de tâches, les calendriers et même la garde-robe d'un individu ? Exact : ils peuvent être représentés sous forme de tableaux - et ce n'est pas un hasard. Les données sont depuis longtemps devenues un élément de base de notre quotidien. Les comprendre, c'est comprendre le monde un peu mieux. C'est précisément là qu'intervient „Le livre des bases de données pas comme les autres“.

Car celui qui peut comprendre les processus et les tenants et aboutissants au quotidien est automatiquement en mesure de concevoir et de mettre en pratique des processus logiciels de manière rapide et intuitive.

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