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Articles récents

De FileMaker au cloud : comment SchallOS associe les logiciels d'entreprise à l'IA, au runtime et aux mises à jour

SchallOS - Plateforme d'applications intelligentes

Lors du développement d'une application métier, l'accent est d'abord mis sur les tâches visibles. On crée des tables, on définit des relations, on conçoit des formulaires de saisie et on automatise les processus opérationnels. Dès que les premiers utilisateurs peuvent travailler avec la solution, une grande partie du projet semble être achevée. C’est toutefois lors de la mise en œuvre pratique que commence la phase la plus exigeante à long terme. Une application métier doit être maintenue, étendue et adaptée aux nouvelles exigences. Les modifications doivent être documentées, les nouvelles versions déployées et les données existantes transférées en toute sécurité. À cela s’ajoutent les différents droits d’accès des utilisateurs, les sauvegardes de données, les analyses d’erreurs et la question de savoir si la solution doit être exploitée en local, sur un serveur dédié ou dans le cloud.

De nombreuses plateformes de développement se concentrent principalement sur la création de l'application proprement dite. Pour les mises à jour, la documentation, le déploiement et l'exploitation, des outils supplémentaires et des procédures spécifiques viennent s'ajouter par la suite. Au fil du temps, il en résulte un environnement technique composé de nombreux éléments distincts, que seul un effort considérable permet de maintenir cohérent. SchallOS adopte donc une approche plus globale. La plateforme est conçue pour accompagner une application métier non seulement lors de sa création, mais aussi tout au long de son cycle de vie : du développement à l'exploitation continue, en passant par la documentation et le déploiement, ainsi que les mises à jour.

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La richesse dans les glaces : pourquoi le boom des matières premières au Groenland reste incertain

Les matières premières au Groenland

Sous la glace du Groenland se cache une promesse qui captive depuis des années l'imagination des responsables politiques, des acteurs économiques et des investisseurs : des terres rares, des minéraux stratégiques, du pétrole, du gaz et d'autres matières premières qui pourraient prendre de plus en plus d'importance dans un monde avide de ressources. Plus le changement climatique transforme les régions arctiques, plus le Groenland est souvent présenté comme le futur grand gagnant de cette évolution.

Mais le calcul n'est pas si simple. Entre les gisements géologiques et une exploitation économiquement rentable, il y a des décisions politiques, des coûts élevés, un manque d'infrastructures, la fluctuation des prix des matières premières et une population qui n'est pas tenue de soutenir toute forme de développement industriel. Le Groenland est donc moins un géant incontestable des matières premières qu’un exemple illustrant à quel point le fossé entre potentiel et réalité peut être grand.

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Développer des logiciels avec Codex, ChatGPT et l'IA : guide pratique pour les développeurs

Développement de logiciels avec l'IA

Si tu m'avais demandé il y a quelques années à quoi ressemblerait le développement logiciel dans dix ans, j'aurais probablement parlé de nouveaux langages de programmation, de meilleurs frameworks ou d'environnements de développement plus performants. Aujourd'hui, ma réponse serait tout autre. Le plus grand changement ne concerne pas les outils, mais la façon dont nous, développeurs, pensons et travaillons.

Au moment où j'écris ces lignes, je travaille moi-même sur un nouveau système logiciel. Depuis quelques semaines, j'utilise de manière intensive des outils d'IA modernes tels que Codex et d'autres modèles linguistiques. Au début, j’étais curieux, mais aujourd’hui, je suis surtout impressionné. Non pas parce que l’IA s’occupe soudainement de tout toute seule, mais parce qu’elle accomplit certaines tâches avec une efficacité étonnante, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles méthodes de travail.

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Donald Trump dans le système américain - origine, pouvoir, médias et impact

Donald Trump dans le système américain

Donald Trump n'est pas un personnage politique ordinaire. Il n'est pas un homme d'État classique, ni un soldat de parti formé à l'idéologie, ni le produit de décennies de réseaux à Washington. Trump est avant tout une chose : une surface de projection. Pour des espoirs, des craintes, de la colère, du rejet - et pour des attentes qui vont bien au-delà de la politique concrète. C'est précisément la raison pour laquelle un portrait de lui est utile. On n'est pas obligé de l'aimer ou de le rejeter, mais il rend définitivement visible quelque chose qui était déjà là auparavant.

Trump ne représente pas seulement des décisions ou des programmes. Il représente une rupture dans l'image politique que le monde occidental se fait de lui-même. Et cette rupture ne peut pas être expliquée si on le considère uniquement comme un „populiste“, un „provocateur“ ou un „accident de l'histoire“. Pour comprendre Trump, il faut le considérer à la fois comme un symptôme et comme un acteur.

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Quel est le sens de la vie ? Les religions, les philosophes et Helmut Thielicke en comparaison

La question du sens de la vie

Il y a des questions qui accompagnent l'humanité depuis des millénaires. Des questions qui ne disparaissent jamais vraiment, quelle que soit la modernité de notre monde. L'une de ces questions est probablement très simple : Quel est le sens de la vie ?

Il est intéressant de constater que la réponse „42“ revient souvent aujourd'hui, généralement avec un petit sourire en coin. L'arrière-plan provient de „Le Guide du routard dans la galaxie“ de Douglas Adams. Dans l'histoire, une civilisation très avancée construit un superordinateur géant qui doit calculer pendant des millions d'années la „réponse à la question ultime sur la vie, l'univers et tout le reste“. Le résultat final est tout simplement 42. Le plus absurde est qu'au final, plus personne ne sait exactement quelle était la question initiale.

C'est précisément pour cela que cette scène est devenue mondialement célèbre. Elle est drôle, mais en même temps étonnamment profonde. Car elle décrit peut-être assez bien un problème humain fondamental : nous cherchons souvent désespérément des réponses, sans même savoir exactement quelle question nous posons.

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Comment l'intelligence artificielle transforme le développement logiciel et FileMaker

L'évolution de l'IA dans le développement des bases de données FileMaker

En parcourant actuellement les portails d'information, les réseaux sociaux ou les plateformes d'affaires, on a vite l'impression que l'intelligence artificielle transforme pratiquement du jour au lendemain l'ensemble du monde du travail. De nouveaux outils, de nouveaux modèles linguistiques ou de nouvelles promesses apparaissent presque quotidiennement. Des textes sont écrits automatiquement, des images sont générées, des vidéos sont créées et des logiciels sont déjà en partie préparés par saisie vocale.

Pour de nombreuses entreprises, il en résulte un étrange mélange de curiosité et de pression. Car bien sûr, personne ne veut rater le coche. En même temps, de nombreux entrepreneurs, indépendants et développeurs ne savent pas encore exactement lesquelles de ces technologies resteront vraiment pertinentes à long terme. C'est probablement là que réside la véritable particularité de la phase actuelle de l'IA : presque tout le monde sent que quelque chose est en train de changer, mais presque personne ne peut actuellement évaluer de manière fiable à quel rythme et dans quelle direction.

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Comment la pandémie a détrompée les économistes en matière d'inflation, de croissance et de reprise économique

Hypothèses des économistes pendant la pandémie

Pendant la pandémie de Corona, de nombreux économistes étaient encore étonnamment d'accord : le grand danger était une période de faible inflation, voire de déflation. Quelques années plus tard, le tableau est différent. L'inflation a atteint des niveaux historiques dans de nombreux pays, les chaînes d'approvisionnement se sont effondrées et les développements économiques se sont déroulés différemment de ce qui était prévu.

La pandémie n'a pas seulement été une crise sanitaire - elle a également été un test de stress pour les prévisions économiques. Cet article montre où les experts se sont trompés, pourquoi il en a été ainsi et ce que l'on peut en apprendre pour les estimations futures.

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Du contenu à la substance : comment des systèmes numériques qui ne peuvent pas être copiés voient le jour

Un système plutôt qu'un contenu unique

Lorsque tu évolues aujourd'hui dans l'espace numérique, une certaine impression se dégage très rapidement : celui qui est visible a du succès. Celui qui a de la portée a de l'influence. Et celui qui produit beaucoup de contenus se construit automatiquement quelque chose. Cette équation semble plausible à première vue - mais elle est trompeuse. Car la visibilité n'est pas une propriété. La portée n'est pas une propriété. Et le contenu n'est pas une fondation, loin de là.

Une contribution peut être lue des milliers de fois et pourtant disparaître pratiquement après quelques jours. Un post sur les médias sociaux peut devenir viral - et en même temps n'avoir aucun effet durable. Même les contenus bien placés dans les moteurs de recherche ne sont pas automatiquement stables. Ils dépendent d'algorithmes, de règles de plateforme et de développements que tu ne contrôles pas.

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