От FileMaker к облаку: как SchallOS объединяет бизнес-программное обеспечение с ИИ, средой выполнения и обновлениями

SchallOS — интеллектуальная платформа приложений

При разработке бизнес-приложения в первую очередь внимание уделяется видимым задачам. Создаются таблицы, определяются связи, разрабатываются формы ввода данных и автоматизируются рабочие процессы. Как только первые пользователи получают возможность работать с решением, кажется, что значительная часть проекта завершена. Однако при практическом использовании начинается этап, который в долгосрочной перспективе оказывается более сложным. Приложение, используемое в бизнесе, необходимо поддерживать, расширять и адаптировать к новым требованиям. Изменения должны документироваться, новые версии — распространяться, а имеющиеся данные — надежно переноситься. К этому добавляются различные права доступа пользователей, резервное копирование данных, анализ ошибок и вопрос о том, где будет развернуто решение: локально, на собственном сервере или в облаке.

Многие платформы разработки в первую очередь сосредоточены на создании самого приложения. Для обновлений, документирования, развертывания и эксплуатации позже добавляются дополнительные инструменты и индивидуальные процедуры. Со временем формируется техническая среда, состоящая из множества отдельных компонентов, которые можно удержать вместе лишь с значительными затратами. Поэтому SchallOS придерживается более комплексного подхода. Платформа призвана сопровождать бизнес-приложение не только на этапе его создания, но и на протяжении всего жизненного цикла: от разработки, документирования и развертывания до обновлений и постоянной эксплуатации.

Читать далее

Разработка программного обеспечения с помощью Codex, ChatGPT и ИИ: практическое руководство для разработчиков

Разработка программного обеспечения с использованием ИИ

Если бы ты спросил меня несколько лет назад, как будет выглядеть разработка программного обеспечения через десять лет, я бы, вероятно, рассказал о новых языках программирования, более совершенных фреймворках или более мощных средах разработки. Сегодня мой ответ был бы совершенно иным. Самые большие изменения происходят не в инструментах, а в том, как мы, разработчики, думаем и работаем.

В то время как я пишу эти строки, я сам работаю над новой программной системой. При этом уже несколько недель я активно использую современные инструменты искусственного интеллекта, такие как Codex и другие языковые модели. Сначала я был просто любопытен, а теперь я, прежде всего, впечатлен. Не потому, что ИИ вдруг все делает сам, а потому, что он удивительно хорошо справляется с определенными задачами и тем самым открывает новые способы работы.

Читать далее

От содержания к сути: как создаются цифровые системы, которые невозможно скопировать

Система вместо индивидуального контента

Когда сегодня вы перемещаетесь в цифровом пространстве, у вас очень быстро складывается определенное впечатление: если вы заметны, значит, вы успешны. Если у вас есть охват, то у вас есть влияние. А если вы производите много контента, то автоматически накапливаете что-то. На первый взгляд это уравнение кажется правдоподобным - но оно обманчиво. Потому что видимость - это не право собственности. Охват - это не собственность. А контент - это далеко не фундамент.

Сообщение может быть прочитано тысячи раз и практически исчезнуть через несколько дней. Пост в социальных сетях может стать вирусным - и в то же время не иметь долговременного эффекта. Даже хорошо размещенный в поисковых системах контент не является автоматически стабильным. Они зависят от алгоритмов, правил платформы и изменений, которые вы не можете контролировать.

Читать далее

Экспорт данных ChatGPT: как ваши чаты с искусственным интеллектом превращаются в систему персональных знаний

Экспорт данных ChatGPT

Если вы регулярно работаете с искусственным интеллектом, то наверняка знаете: одна мысль ведет к следующей. Вы задаете вопрос, получаете ответ, переформулируете, развиваете идею дальше. Короткий вопрос внезапно превращается в длинный диалог. Иногда это даже приводит к целым проектам.

Но большинство этих разговоров снова исчезают. Они лежат где-то в списке чатов, сползают вниз и со временем забываются. Именно в этом заключается одна из главных особенностей современных систем искусственного интеллекта: Если предыдущие разговоры с коллегами, друзьями или советниками существовали только в нашей памяти, то диалоги ИИ полностью сохраняются.

Это означает нечто крайне важное: С каждым разговором создается цифровой архив ваших мыслей. Это первая часть небольшой серии статей, которые позволят вам экспортировать историю разговоров из ChatGPT и эффективно использовать ее в качестве личной сокровищницы знаний с помощью локальной системы искусственного интеллекта.

Читать далее

↑