představené

Vysvětlení exportu dat ChatGPT: Jak se z vašich chatů s umělou inteligencí stane osobní znalostní systém

autor:
Export dat ChatGPT

Pokud pravidelně pracujete s umělou inteligencí, pak to pravděpodobně znáte: jedna myšlenka vede k další. Položíte otázku, dostanete odpověď, přeformulujete ji a myšlenku dále rozvíjíte. Krátká otázka se najednou změní v delší dialog. Někdy to dokonce vede k celým projektům.

Většina těchto rozhovorů však opět zmizí. Leží někde v seznamu chatů, sklouzávají dolů a časem se na ně zapomene. Právě to je jedna z velkých zvláštností moderních systémů umělé inteligence: Zatímco předchozí konverzace s kolegy, přáteli nebo poradci existovaly pouze v našich vzpomínkách, dialogy AI jsou zcela zachovány.

To znamená něco zásadního: S každou konverzací se vytváří digitální archiv vašich myšlenek. Toto je první část malé série článků, které vám umožní exportovat historii konverzace z ChatGPT a efektivně ji používat jako osobní pokladnici znalostí s místním systémem umělé inteligence.

Číst dál

Pochopení vysokých cen energií v Německu: Plyn, elektřina a benzin jednoduše vysvětleny

autor:
Ceny energií v Německu

Vysoké ceny energií se mě v každodenním životě relativně nedotýkají. Pracuji převážně s počítači Apple, které jsou již léta optimalizovány na účinnost, a po městě se pohybuji téměř výhradně na elektřinu. Střízlivě řečeno, nestojí to ani korunu. A přesto se nemohu zbavit jedné myšlenky: podniky kolem nás se dostávají pod tlak, výrobní závody se zavírají nebo stěhují. V rozhovorech, zprávách a postranních poznámkách se stále objevuje stejná věta:

Ceny energií jsou příliš vysoké.

Když se na to podíváte blíže, zjistíte, že je tu zvláštní rozpor. Pro mnoho soukromých osob se energie znatelně zdražila, ale stále se dá zvládnout. Pro podniky se naopak zdá, že stále více ohrožuje jejich existenci. To nevyhnutelně vyvolává otázku: Co je toho skutečným důvodem? A proč je tak obtížné získat jasnou a srozumitelnou odpověď?

Číst dál

Dosah neznamená vlastnictví - Proč dnes už nestačí jen viditelnost

autor:
Dosah vs. vlastnictví

Před dobrými deseti lety jsem náhodou sledoval přednášku o přechodu od informační společnosti ke znalostní společnosti. Tehdy to ještě znělo hodně teoreticky, téměř akademicky. Šlo o pojmy jako suverenita dat, vlastnictví informací a otázka, kdo vlastně bude v budoucnu určovat, co bude přístupné - a co ne. Dnes, s trochou odstupu, se tato přednáška zdá být překvapivě přesná. Vždyť mnohé z toho, co bylo tehdy popsáno jako vývoj, se dnes stalo skutečností. Stále více dat se stěhuje do cloudu. Stále více informací se již neukládá ve vlastních systémech, ale v externích infrastrukturách. A stále častěji už o tom, co je možné, nerozhoduje uživatel, ale poskytovatel, platforma nebo soubor pravidel.

Abychom tento vývoj pochopili, stojí za to udělat krok zpět. Informační společnost, v níž mnozí z nás vyrůstali, nebyla normálním stavem. Byla to historická výjimka.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

autor:
Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

↑