Van FileMaker naar de cloud: hoe SchallOS bedrijfssoftware combineert met AI, runtime en updates

SchallOS - Intelligent Application Platform

Bij de ontwikkeling van een bedrijfsapplicatie staan in eerste instantie de zichtbare taken centraal. Er worden tabellen aangemaakt, relaties gedefinieerd, invoerformulieren ontworpen en bedrijfsprocessen geautomatiseerd. Zodra de eerste gebruikers met de oplossing aan de slag kunnen, lijkt een groot deel van het project voltooid te zijn. In de praktijk begint dan echter de fase die op de lange termijn veeleisender is. Een bedrijfsapplicatie moet worden onderhouden, uitgebreid en aangepast aan nieuwe eisen. Wijzigingen moeten worden gedocumenteerd, nieuwe versies moeten worden uitgerold en bestaande gegevens moeten veilig worden overgezet. Daarbij komen nog verschillende gebruikersrechten, back-ups, foutanalyses en de vraag of een oplossing lokaal, op een eigen server of in de cloud moet worden gehost.

Veel ontwikkelingsplatforms richten zich vooral op het bouwen van de eigenlijke applicatie. Voor updates, documentatie, implementatie en beheer worden later aanvullende tools en individuele procedures toegevoegd. Na verloop van tijd ontstaat er een technische omgeving die bestaat uit veel losstaande onderdelen, die alleen met aanzienlijke inspanning bij elkaar kunnen worden gehouden. SchallOS hanteert daarom een meer omvattende aanpak. Het platform moet een bedrijfsapplicatie niet alleen tijdens de ontwikkeling begeleiden, maar gedurende de gehele levenscyclus: van ontwikkeling en documentatie tot implementatie, updates en continu beheer.

Meer lezen

Software ontwikkelen met Codex, ChatGPT en AI: een praktische gids voor ontwikkelaars

Softwareontwikkeling met AI

Als je me een paar jaar geleden had gevraagd hoe softwareontwikkeling er over tien jaar uit zou zien, had ik waarschijnlijk gesproken over nieuwe programmeertalen, betere frameworks of krachtigere ontwikkelomgevingen. Vandaag zou mijn antwoord heel anders zijn. De grootste verandering vindt niet plaats bij de tools, maar in de manier waarop wij als ontwikkelaars denken en werken.

Terwijl ik dit schrijf, werk ik zelf aan een nieuw softwaresysteem. Daarbij maak ik al enkele weken intensief gebruik van moderne AI-tools zoals Codex en andere taalmodellen. In het begin was ik nieuwsgierig, maar inmiddels ben ik vooral onder de indruk. Niet omdat de AI plotseling alles zelf doet, maar omdat ze bepaalde taken verbazingwekkend goed uitvoert en daardoor nieuwe manieren van werken mogelijk maakt.

Meer lezen

Van inhoud naar substantie: hoe digitale systemen worden gecreëerd die niet kunnen worden gekopieerd

Systeem in plaats van individuele inhoud

Als je vandaag de dag rondloopt in de digitale ruimte, krijg je al snel een bepaalde indruk: als je zichtbaar bent, ben je succesvol. Als je bereik hebt, heb je invloed. En als je veel content produceert, bouw je automatisch iets op. Deze vergelijking lijkt op het eerste gezicht plausibel - maar is misleidend. Want zichtbaarheid is geen eigendom. Bereik is geen eigendom. En content is zeker geen fundament.

Een post kan duizenden keren gelezen worden en toch na een paar dagen vrijwel verdwenen zijn. Een post op sociale media kan viraal gaan en tegelijkertijd geen blijvend effect hebben. Zelfs goed geplaatste inhoud in zoekmachines is niet automatisch stabiel. Ze zijn afhankelijk van algoritmes, platformregels en ontwikkelingen waar je geen controle over hebt.

Meer lezen

ChatGPT data-export uitgelegd: Hoe je AI-chats een persoonlijk kennissysteem worden

ChatGPT-gegevens exporteren

Als je regelmatig met een AI werkt, dan ken je dit waarschijnlijk wel: de ene gedachte leidt tot de volgende. Je stelt een vraag, krijgt een antwoord, herformuleert, werkt een idee verder uit. Een korte vraag verandert plotseling in een langere dialoog. Soms leidt het zelfs tot hele projecten.

Maar de meeste van deze gesprekken verdwijnen weer. Ze liggen ergens in de chatlijst, glijden naar beneden en worden na verloop van tijd vergeten. Dit is nu juist een van de grote bijzonderheden van moderne AI-systemen: Terwijl eerdere gesprekken met collega's, vrienden of adviseurs alleen in ons geheugen bestonden, worden AI-dialogen volledig bewaard.

Dit betekent iets cruciaals: Met elke conversatie wordt er een digitaal archief van je gedachten gecreëerd. Dit is het eerste deel van een kleine serie artikelen waarmee je je chatgeschiedenis kunt exporteren uit ChatGPT en effectief kunt gebruiken als een persoonlijke schatkamer van kennis met je lokale AI-systeem.

Meer lezen