Od FileMaker do chmury: jak SchallOS łączy oprogramowanie biznesowe ze sztuczną inteligencją, środowiskiem uruchomieniowym i aktualizacjami

SchallOS – inteligentna platforma aplikacyjna

Podczas tworzenia aplikacji biznesowej na początku skupia się na zadaniach widocznych na pierwszy rzut oka. Tworzy się tabele, definiuje relacje, projektuje formularze wprowadzania danych i automatyzuje procesy operacyjne. Gdy tylko pierwsi użytkownicy mogą zacząć korzystać z rozwiązania, wydaje się, że znaczna część projektu została zakończona. Jednak w praktyce rozpoczyna się wtedy faza, która w dłuższej perspektywie jest bardziej wymagająca. Aplikacja biznesowa wymaga konserwacji, rozbudowy i dostosowywania do nowych wymagań. Zmiany muszą być dokumentowane, nowe wersje wdrażane, a istniejące dane bezpiecznie przenoszone. Do tego dochodzą różne uprawnienia użytkowników, tworzenie kopii zapasowych danych, analiza błędów oraz kwestia wyboru, czy rozwiązanie ma być uruchamiane lokalnie, na własnym serwerze, czy w chmurze.

Wiele platform programistycznych skupia się przede wszystkim na tworzeniu samej aplikacji. W późniejszym etapie dodaje się dodatkowe narzędzia i indywidualne procedury dotyczące aktualizacji, dokumentacji, wdrażania i eksploatacji. Z czasem powstaje środowisko techniczne złożone z wielu oddzielnych elementów, których spójność można utrzymać jedynie przy znacznym nakładzie pracy. Dlatego SchallOS stosuje bardziej kompleksowe podejście. Platforma ma towarzyszyć aplikacji biznesowej nie tylko na etapie jej powstawania, ale przez cały jej cykl życia: od rozwoju, przez dokumentację i wdrożenie, aż po aktualizacje i długoterminową eksploatację.

Czytaj więcej

Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem Codex, ChatGPT i sztucznej inteligencji: praktyczny przewodnik dla programistów

Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Gdybyś kilka lat temu zapytał mnie, jak będzie wyglądało tworzenie oprogramowania za dziesięć lat, prawdopodobnie wspomniałbym o nowych językach programowania, lepszych frameworkach lub wydajniejszych środowiskach programistycznych. Dzisiaj moja odpowiedź brzmiałaby zupełnie inaczej. Największa zmiana nie dotyczy narzędzi, ale sposobu, w jaki my, programiści, myślimy i pracujemy.

W chwili, gdy piszę te słowa, sam pracuję nad nowym systemem oprogramowania. Od kilku tygodni intensywnie korzystam z nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Codex i inne modele językowe. Początkowo byłem ciekawy, a teraz jestem przede wszystkim pod wrażeniem. Nie dlatego, że sztuczna inteligencja nagle wszystko robi sama, ale dlatego, że zadania te wykonuje zaskakująco dobrze, umożliwiając w ten sposób nowe sposoby pracy.

Czytaj więcej

Od treści do treści: jak powstają systemy cyfrowe, których nie można skopiować

System zamiast indywidualnej zawartości

Kiedy poruszasz się dziś w przestrzeni cyfrowej, bardzo szybko odnosisz pewne wrażenie: jeśli jesteś widoczny, odnosisz sukcesy. Jeśli masz zasięg, masz wpływ. A jeśli produkujesz dużo treści, automatycznie coś budujesz. To równanie na pierwszy rzut oka wydaje się wiarygodne - ale jest zwodnicze. Ponieważ widoczność to nie własność. Zasięg to nie własność. A treść nie jest bynajmniej fundamentem.

Post może zostać przeczytany tysiące razy, a po kilku dniach praktycznie zniknąć. Post w mediach społecznościowych może stać się wirusowy - a jednocześnie nie mieć trwałego efektu. Nawet dobrze pozycjonowane treści w wyszukiwarkach nie są automatycznie stabilne. Zależą one od algorytmów, zasad platformy i zmian, nad którymi nie masz kontroli.

Czytaj więcej

Wyjaśnienie eksportu danych ChatGPT: Jak czaty AI stają się osobistym systemem wiedzy

Eksport danych ChatGPT

Jeśli regularnie pracujesz ze sztuczną inteligencją, prawdopodobnie wiesz, że jedna myśl prowadzi do następnej. Zadajesz pytanie, otrzymujesz odpowiedź, przeformułowujesz, rozwijasz pomysł. Krótkie pytanie nagle przeradza się w dłuższy dialog. Czasami prowadzi to nawet do całych projektów.

Ale większość z tych rozmów znika. Leżą gdzieś na liście czatów, przesuwają się w dół i z czasem zostają zapomniane. Jest to właśnie jedna z największych zalet nowoczesnych systemów AI: Podczas gdy poprzednie rozmowy z kolegami, przyjaciółmi lub doradcami istniały tylko w naszej pamięci, dialogi AI są całkowicie zachowane.

Oznacza to coś kluczowego: Z każdą rozmową tworzone jest cyfrowe archiwum twoich przemyśleń. Jest to pierwsza część małej serii artykułów, które pozwolą ci wyeksportować historię czatu z ChatGPT i skutecznie wykorzystać ją jako osobistą skarbnicę wiedzy z lokalnym systemem AI.

Czytaj więcej