Hardware

Tato kategorie se týká Hardware pro profesionální použití - z Apple Mac o iPhone a iPad až do Servery, sítě a periferní zařízení. V odborných článcích se dozvíte, která zařízení se osvědčila v každodenní práci, na co si dát pozor při výběru a jak lze hardware rozumně začlenit do stávajících IT struktur. Zvláštní pozornost je věnována řešením, která Stabilní, perspektivní a praktické jsou. Ať už v Jediný vlastník, v Lékařská praxe nebo v středně velká společnost - Zde najdete zprávy o zkušenostech, tipy a doporučení pro správné hardwarové vybavení.

Apple v přechodu: raná zařízení, osobní zkušenosti a výstava v OCM

autor:
Apple Macintosh Classic a Colour Classic

Pokud se zajímáte o historii počítačů, vyplatí se navštívit Muzeum počítačů v Oldenburgu. Muzeum patří k těm místům, která nemusí být hlučná, aby zapůsobila, a od dubna bude hostit speciální výstavu pod heslem „50 let počítače Apple“. Po mnoho let se zde technika nejen vystavuje, ale také udržuje při životě. Přístroje nejsou za sklem, ale často jsou připraveny k použití na stolech - tak, jak se skutečně používaly v minulosti.

To je ten rozdíl. Nevidíte jen staré počítače, ale cítíte, jaké to bylo pracovat, hrát si a přemýšlet s těmito stroji. Jsou zde zastoupeny všechny typy počítačů - od raných domácích počítačů přes klasické kancelářské počítače až po speciální kusy - pečlivě shromážděné, udržované a především přehledně roztříděné.

Číst dál

Od Commodoru C16 k WordPressu: cesta prvními lety internetu

autor:
Od modemu k internetu a časopisu

Když si dnes vezmete do ruky chytrý telefon, obsahuje více výpočetního výkonu než kdysi celé počítačové místnosti. V 80. letech minulého století to bylo úplně jinak. Počítače byly vzácné, drahé a pro mnoho lidí záhadné stroje. Pokud jste tehdy měli vlastní domácí počítač, patřili jste k malé skupině kutilů, vynálezců a zvědavců. Vzrušující na tom bylo, že jste počítače jen nespotřebovávali. Museli jste jim rozumět. Mnoho programů nebylo možné koupit hotových. Místo toho počítačové časopisy obsahovaly stránky s výpisy kódu v BASICu, který jste museli vypisovat řádek po řádku. Teprve pak jste mohli zjistit, zda program vůbec funguje.

Dnes to zní nudně, ale mělo to jednu velkou výhodu. Automaticky jste se naučili, jak počítače fungují. Pokud jste udělali chybu, okamžitě jste dostali chybové hlášení - a museli jste sami zjistit, kde je chyba. Mnoho mladých počítačových nadšenců si tak vypěstovalo velmi přirozený přístup k technice a programování.

V té době jsem začal svou vlastní cestu do světa počítačů.

Číst dál

Umělá inteligence a energie: kolik skutečně stojí boom umělé inteligence

autor:
Umělá inteligence, energie a udržitelnost

Na první pohled se zdá, že umělá inteligence je téměř beztížná. Zadáte otázku a za pár vteřin se objeví odpověď. Žádný hluk, žádný kouř, žádný viditelný pohyb. Zdá se, že se vše odehrává „v oblaku“. Právě v tom spočívá chyba v myšlení. Umělá inteligence není abstraktní magie, ale výsledek zcela konkrétních fyzikálních procesů. Za každou odpovědí stojí datová centra, elektrické vedení, chladicí systémy, čipy a celá infrastruktura. Čím více AI vstupuje do našeho každodenního života, tím je tato skutečnost viditelnější. A právě zde začíná otázka udržitelnosti.

Každý, kdo mluví o umělé inteligenci, aniž by hovořil o energii, zdrojích a infrastruktuře, popisuje pouze povrch. Tento článek jde hlouběji. Ne alarmismem, ale střízlivým pohledem na to, co AI skutečně potřebuje ke svému fungování - dnes i v budoucnu.

Číst dál

Umělá inteligence bez humbuku: proč méně nástrojů AI často znamená lepší práci

autor:
Umělá inteligence bez humbuku

Každý, kdo se dnes zabývá tématem umělé inteligence, se téměř nevyhnutelně setkává se zvláštním pocitem: neustálým neklidem. Sotva si zvyknete na jeden nástroj, objeví se deset dalších. Na YouTube následuje jedno video za druhým: „Tento nástroj AI mění vše“, „Tohle musíte bezpodmínečně použít hned“, „Kdo chybí, zůstává pozadu“. A pokaždé podprahově zazní stejné poselství: Je pozdě. Ostatní jsou dál. Musíte je dohnat.

To se netýká jen lidí z IT. Tlak pociťují i osoby samostatně výdělečně činné, kreativní profesionálové, podnikatelé a běžní zaměstnanci. Mnozí ani přesně nevědí, co tyto nástroje vlastně dělají - ale mají pocit, že by mohli o něco přijít. A to je přesně to, co způsobuje stres.

Číst dál

Porozumění Tchaj-wanu: Historie, statusové otázky a rizika propojeného světa

autor:
Tchaj-wan jako bod zvratu

Tchaj-wan se již několik let znovu a znovu objevuje na titulních stránkách novin - někdy kvůli vojenským manévrům v Tchajwanské úžině, jindy kvůli diplomatickému napětí, jindy kvůli otázce, nakolik jsou mezinárodní pravidla v případě nouze ještě spolehlivá. V posledních dnech je tento dojem pro mnohé pozorovatele ještě palčivější: americká operace ve Venezuele, během níž byl zadržen venezuelský prezident Nicolás Maduro, je předmětem kontroverzní mezinárodní debaty nejen z politického, ale i mezinárodněprávního hlediska.

Proč by to mohlo mít význam pro Tchaj-wan, je méně otázkou. “Kdo má pravdu?”, Pokud hlavní aktéři vykládají pravidla selektivně nebo je prosazují tvrdě, ostatní mocnosti si kladou otázku - střízlivě a vedeny vlastními zájmy - kde začíná a končí jejich vlastní manévrovací prostor. A právě v tomto bodě se Tchaj-wan stává více než jen vzdáleným ostrovním problémem.

Číst dál

Cloudová umělá inteligence jako ředitel: proč je budoucnost práce v lokální umělé inteligenci

autor:
Cloudová umělá inteligence se stává hlavním učitelem

Když před několika lety zahájily velké jazykové modely svůj triumfální pochod, vypadalo to téměř jako návrat ke starým ctnostem technologie: nástroj, který dělá to, co se mu řekne. Nástroj, který slouží uživateli, nikoli naopak. První verze - od GPT-3 po GPT-4 - měly slabiny, to ano, ale byly úžasně užitečné. Vysvětlovaly, analyzovaly, formulovaly a řešily úlohy. A to převážně bez pedagogického balastu.

S těmito modely jste mluvili, jako byste mluvili s erudovaným zaměstnancem, který se sice občas spletl ve slovech, ale v podstatě prostě pracoval. Každý, kdo tehdy psal tvůrčí texty, generoval programový kód nebo vytvářel delší analýzy, zažil, jak hladce to funguje. Byl tu pocit svobody, otevřeného tvůrčího prostoru, technologie, která lidi podporovala, místo aby je opravovala.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

autor:
Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

Tiché nebezpečí nositelných zařízení: když se z pohodlí stane sledování

autor:
Nositelná elektronika, chytré hodinky, sluchátka do uší

Nositelná zařízení jsou dnes součástí každodenního života. Mnoho lidí dnes nosí chytré hodinky jako samozřejmost, počítají si kroky, sledují kvalitu svého spánku nebo si nastavují připomenutí, aby si během dne udělali přestávku. A já to rád přiznávám: Sám mám také hodinky Apple a tato technologie mě svým způsobem naprosto fascinuje. Dokáže věci, které by ještě před několika lety byly pouhým snem budoucnosti. Přesto své hodinky Apple Watch používám jen zřídka.

A právě teď, po nejnovějších zprávách a vyjádřeních odborníků, si znovu uvědomuji, že tato zdrženlivost není až tak špatná. Vždyť mnoho moderních sluchátek a nositelných zařízení dnes obsahuje senzory, které dokáží měřit mnohem více, než by se na první pohled mohlo zdát. Ne všechna sluchátka je mají - ale trend je jasný: stále více technologií se nenápadně přesouvá do malých zařízení, která nosíme blízko těla.

Číst dál

↑