Poradenství v oblasti umělé inteligence pro střední podniky

Nejprve ověřte, zda jsou vaše data a procesy vůbec připraveny. Poté se rozhodněte, co se vyplatí.

Mnoho středních podniků se v souvislosti s umělou inteligencí v současné době nachází v obtížné přechodné fázi: zaměstnanci již dlouho využívají ChatGPT a další služby v každodenní práci, ale nikdo přesně neví, jaké firemní nebo zákaznické údaje se při tom zadávají. Zároveň se na stole často objevují nabídky v řádu pěti číslic, jejichž technickou a ekonomickou opodstatněnost lze interně jen stěží posoudit.

Jiné společnosti sice pociťují rostoucí tlak na přijetí opatření, ale zatím nemají jasnou představu o tom, kde by umělá inteligence mohla ve jejich podniku skutečně přinést užitek. Ve všech třech případech by bylo riskantní jednoduše zahájit velký projekt v oblasti umělé inteligence. Nejprve by se mělo vyjasnit, co již máme k dispozici, co nám chybí a co se skutečně vyplatí.

Proč mají mnohé projekty v oblasti umělé inteligence v malých a středních podnicích problémy ještě předtím, než vůbec začnou

Veřejná diskuse o umělé inteligenci se často točí kolem modelů: ChatGPT, Claude, Gemini, lokální jazykové modely, agenti, systémy RAG nebo automatizační platformy. V podnikové praxi však skutečná obtíž většinou leží o úroveň níže. Podniková data se například nacházejí současně:

• v systému ERP,
• ve starší databázi,
• v souborech Excel,
• v e-mailové schránce,
• na souborovém serveru,
• v odvětvovém řešení,
• v osobních složkách jednotlivých zaměstnanců
• nebo částečně dokonce pouze v hlavách zkušených kolegů.

Některé informace existují v několika verzích a navzájem si odporují. Označení se v průběhu let měnila. Postupy se vyvíjely historicky, ale nikde nejsou úplně zdokumentovány. Jeden zaměstnanec přesně ví, jaká výjimka platí u konkrétního zákazníka. Jiný zná specifika při vystavování faktur. Třetí ví, proč se určité pole v databázi nesmí nikdy měnit.

U lidí tento systém často funguje překvapivě dlouho. V případě automatizace a umělé inteligence se však rychle stává problematickým. Jazykový model sice dokáže skvěle pracovat s jazykem, ale nedokáže sám rozpoznat, který ze tří protichůdných údajů o zákazníkovi je správný, ani to, která neformální výjimka je již deset let součástí určitého obchodního procesu. Umělá inteligence špatná data automaticky nezlepší. V nejhorším případě pouze učiní nesprávné výsledky přesvědčivějšími.

Kvalitní poradenství v oblasti umělé inteligence proto nezačíná právě umělou inteligencí

Než se začneme bavit o modelech, serverech nebo automatizačních platformách, je třeba si nejprve zodpovědět několik podstatně jednodušších otázek:

• Jaké informace vlastně společnost má?
• Kde se tyto údaje nacházejí?
• Které z nich jsou dostatečně spolehlivé, aby mohly být zpracovány automatizovaně?
• Které procesy lze jednoznačně popsat?
• Kde dnes pravidelně dochází k chybám, dotazům nebo zbytečné ruční práci?
• Které úkoly zabírají hodně času, i když by se daly technicky relativně snadno automatizovat?
• A v jakých případech by náklady na systém umělé inteligence převyšovaly očekávaný přínos?

Právě ta poslední otázka se v mnoha projektech klade příliš zřídka. Ne každý proces musí být automatizován. Ne každá databáze potřebuje vrstvu umělé inteligence. A ne každá činnost, kterou by bylo technicky možné automatizovat, by měla být skutečně automatizována.

Seriózní poradenství proto musí být schopno dojít i k tomuto závěru: Prozatím to nechte tak, jak to je.

V čem se liším od mnoha klasických poradců v oblasti umělé inteligence

Nejsem výzkumník v oblasti umělé inteligence a neprodávám jazykové modely. Moje profesní zkušenosti sahají právě tam, kde mnoho projektů v oblasti umělé inteligence ve firmách skutečně začíná: k datům, obchodním procesům a podnikovému softwaru.

Od roku 1994 vyvíjím databázová a podniková řešení. Během těchto desetiletí jsem byl svědkem toho, jak podnikové systémy vznikají, rostou, rozšiřují se a nakonec dosahují takové složitosti, že z vnějšku je již téměř nepoznatelná.

V uplynulých letech jsem umělou inteligenci intenzivně integroval do své vlastní vývojářské práce i do podnikového softwaru. Přitom jsem záměrně nevyužíval pouze hotové cloudové služby, ale sám jsem si v praxi vyzkoušel různé přístupy:

• jazykové modely provozované v cloudu a lokálně,
• různé velikosti modelů,
• Srovnání modelů a benchmarky,
• Agentní systémy,
• a integraci umělé inteligence do stávajících softwarových architektur.

Z této práce mezitím vznikla samostatná vývojová platforma s integrovanou vrstvou umělé inteligence. Její součástí jsou mimo jiné vlastní definice modelů v různých velikostních třídách, adaptér umělé inteligence, rozhraní pro benchmarking umožňující přímé srovnání různých modelů a runtime pro agenty.

Nejde o prezentační snímky ani o teoretické koncepty. Tyto systémy se v praxi skutečně používají a neustále se zdokonalují. Díky tomu znám nejen působivé stránky dnešních systémů umělé inteligence, ale také jejich limity, nároky na zdroje a situace, kdy se řešení, které na papíře vypadá elegantně, v každodenním provozu najednou stává zbytečně komplikovaným.

Proto vám nechci prodávat co nejvíce umělé inteligence. Chci zjistit, kolik umělé inteligence vaše firma skutečně potřebuje.

Příklad z našeho vlastního vývojového prostředí: různé modely umělé inteligence a technické přístupy se porovnávají v reálných podmínkách, místo aby se spoléhalo pouze na údaje výrobce.

Ověření připravenosti na umělou inteligenci: nezávislé zhodnocení aktuálního stavu

Dva dny analýzy. Pevná cena 2 900 eur. Písemná zpráva s konkrétními doporučeními.

Hodnocení aktuálního stavu v oblasti umělé inteligence je určeno středním podnikům, které nejprve potřebují získat jasný přehled, než začnou investovat větší prostředky do softwaru, poradenství nebo infrastruktury. Cílem zatím výslovně není realizace velkého projektu v oblasti umělé inteligence. Cílem je získat spolehlivý podklad pro rozhodování. Na konci byste měli být schopni odpovědět na následující otázky:

V jakých oblastech se ve naší společnosti skutečně vyplatí využívat umělou inteligenci?

1. Co k tomu musíme připravit?
2. Jaké řešení by bylo z technického hlediska vhodné?
3. Jaká investice by byla pravděpodobně nutná?
4. A které nápady bychom raději neměli dále rozvíjet?

Co je předmětem analýzy v rámci posouzení aktuální situace

Inventarizace dat: Nejprve se posoudí, jaké relevantní údaje o společnosti jsou k dispozici a kde se nacházejí.

Nejde přitom o kompletní technickou revizi všech systémů, ale o to, zda je stávající datové prostředí pro plánované aplikace v zásadě vhodné. Zkoumá se například:

• Databáze,
• Systémy ERP a systémy pro správu zásob,
• Systémy CRM,
• Úložiště dokumentů,
• Struktury v Excelu,
• Souborový server,
• Rozhraní
• a další relevantní zdroje informací.

Zároveň se tak ukáže, která data by měla být před zahájením projektu umělé inteligence vyčištěna, sjednocena nebo lépe strukturována.

Hodnocení procesů: Umělá inteligence může podporovat procesy. Nedokáže však nejasné procesy jakoby mávnutím kouzelného proutku proměnit v dobré procesy. Proto se zaměřujeme na vybrané procesy ve firmě a prověřujeme:

• Jak ten proces dnes ve skutečnosti probíhá?
• Jaké informace jsou potřeba?
• Kde dochází k přerušení médií?
• Kde se pracuje dvakrát?
• Jaká rozhodnutí člověk činí?
• Které z nich se řídí jasnými pravidly?
• Kde by bylo vhodné využít umělou inteligenci?
• V jakých případech by byla klasická automatizace pravděpodobně vhodnější?

Právě toto rozlišení je důležité. Některé úkoly nevyžadují jazykový model, ale pouze přehledné rozhraní nebo dobře strukturovaný pracovní postup.

Tři prioritní oblasti využití umělé inteligence

Z analýzy vyplývají tři případy použití, které se jeví jako obzvláště zajímavé pro vaši společnost. Ke každému případu použití obdržíte hodnocení možného přínosu, technické náročnosti, organizační náročnosti, požadavků na data, rizik, možných řešení a vhodné priority.

Ne každý zajímavý nápad se automaticky dostane na tento seznam. Rozhodující není to, co zní technicky působivě, ale to, co se jeví jako ekonomicky smysluplné pro vaši společnost.

Lokálně, v cloudu, nebo kombinace obou?

Mnoho firem dnes vychází z předpokladu, že umělá inteligence musí nutně běžet u velkých poskytovatelů cloudových služeb. To však není vždy nutné. Moderní lokální modely umělé inteligence jsou dnes schopny převzít řadu úkolů na vlastním hardwaru. Jiné aplikace naopak výrazně těží z výkonných cloudových modelů.

Často je vhodné zvolit kombinované řešení. Proto vám nepředkládáme ideologické doporučení pro nebo proti cloudu, ale technické a ekonomické posouzení pro váš konkrétní případ použití. Přitom se mimo jiné zohledňují následující faktory:

• Ochrana osobních údajů,
• Důvěrnost,
• Výkonnost,
• Požadavky na hardware,
• běžné náklady,
• náklady na údržbu,
• Dostupnost
• a požadovaná nezávislost na jednotlivých poskytovatelích.

Jasné odmítnutí, pokud se něco nevyplatí

Tento bod je výslovně součástí konzultace. Pokud podle mého názoru plánovaná aplikace umělé inteligence nepřináší žádný rozumný ekonomický přínos, bude to v zprávě výslovně uvedeno. Pokud by bylo smysluplnější použít klasické softwarové řešení, bude na to rovněž poukázáno. Pokud by bylo nejprve třeba vylepšit datovou strukturu, než se vůbec začne hovořit o umělé inteligenci, je i to možným závěrem.

Projekt, který se nezačne realizovat, může být mimořádně výnosným rozhodnutím.

Co získáte po uplynutí těchto dvou dnů

Obdržíte písemnou zprávu, kterou můžete interně využít jako podklad pro rozhodování. Obvykle obsahuje:

• shrnutí vaší současné situace,
• posouzení příslušného datového prostředí,
• zřetelné slabiny,
• posouzení vybraných obchodních procesů,
• tři prioritní případy použití umělé inteligence,
• posouzení lokálního provozu, cloudu nebo hybridního provozu,
• technické předpoklady,
• hrubý odhad nákladů,
• Informace o ochraně osobních údajů a suverenitě nad údaji,
• doporučené další kroky
• a také výslovně projekty, od kterých bych v současné době raději odrazoval.

Zpráva by měla být dostatečně srozumitelná pro vedení společnosti a zároveň dostatečně konkrétní pro pozdější jednání s interními či externími IT odborníky.

Co se může stát poté – ale nemusí

Analýza aktuální situace je samostatná poradenská služba. Tím se nezavazujete k žádnému následnému projektu.

• Možná bude výsledek takový: Zatím nic neuskutečňovat. Nejprve data vyčistit.
• Možná se naskytne nějaký menší projekt, který bude možné realizovat během několika týdnů.
• Možná se ukáže, že rozsáhlejší projekt v oblasti umělé inteligence by byl ekonomicky smysluplný.

A možná budete moci tato doporučení realizovat ve spolupráci s vaším stávajícím IT oddělením nebo stávajícím dodavatelem služeb. Pokud se další spolupráce jeví jako smysluplná, můžeme o tom pohovořit.

Pokud se do 90 dnů rozhodnete pro příslušný navazující projekt se mnou, bude částka 2 900 eur za analýzu současné situace započítána do ceny tohoto projektu.

Pro jaké podniky je hodnocení stavu v oblasti umělé inteligence určeno

Tato nabídka je obzvláště vhodná pro firmy s přibližně 5 až 100 zaměstnanci, pro které je digitalizace a podnikový software již dávno součástí každodenního života, ale kde zatím nikdo není výslovně pověřen odpovědností za strategii v oblasti umělé inteligence. Typickými situacemi jsou například:

• Zaměstnanci již používají ChatGPT nebo jiné služby založené na umělé inteligenci.
• Vedení společnosti by rádo vědělo, jaká rizika z toho vyplývají.
• Existuje velké množství dat, ale chybí jednotná strategie pro nakládání s daty.
• Procesy se v průběhu let vyvíjely organicky.
• Externí dodavatel navrhl rozsáhlý projekt v oblasti umělé inteligence.
• Vedení společnosti má potíže s odhadem přínosu a ceny dané nabídky.
• Určité činnosti s sebou pravidelně přinášejí velké množství ruční práce.
• Společnost chce využívat umělou inteligenci, ale nechce slepě následovat každý trend.
• Ochrana osobních údajů a kontrola nad firemními údaji hrají důležitou roli.
• Existuje zájem o lokální řešení v oblasti umělé inteligence nebo o nezávislý druhý názor.

Pro koho tato nabídka není určena

Zhodnocení situace pravděpodobně není tou správnou volbou, pokud je již zcela jasné, jaký systém má být zaveden, a hledá se pouze dodavatel pro jeho realizaci. Například pokud již bylo rozhodnuto:

„Chceme produkt X od dodavatele Y a potřebujeme jen někoho, kdo ho implementuje.“,

Specializovaný partner pro implementaci je často lepší volbou. Stejně tak nemá smysl využívat poradenské služby, pokud hledáte pouze obecné školení v oblasti umělé inteligence nebo přednášku pro zaměstnance.

Zaměřuji se především na podniková data, procesy, softwarovou architekturu a otázku, jak lze umělou inteligenci smysluplně integrovat do reálných provozních procesů.

Proč pevná cena?

Zejména při první analýze by měla společnost vědět, do jakého finančního rámce se pouští. Proto stojí dvoudenní posouzení stavu v oblasti umělé inteligence paušálně:

2.900 Euro

Součástí této služby je dohodnutá analýza, vyhodnocení a písemná zpráva. Pokud se již během prvního rozhovoru ukáže, že posouzení aktuální situace vaší společnosti nepřinese žádný zřejmý přínos, nedoporučím vám, abyste tuto službu zadali.

Další krok je záměrně malý

Než investujete 2 900 eur, promluvme si. Během asi 20minutového telefonátu si vyjasníme:

• Co vás v souvislosti s umělou inteligencí v současné době nejvíce zajímá?
• Jaké systémy používáte?
• Jaký problém byste případně chtěli vyřešit?
• Co se již zkoušelo?
• A je vůbec strukturovaná analýza současné situace v tomto případě tím správným dalším krokem?

Poté budete vědět, zda se vám poradenství jeví jako smysluplné. A pokud se domnívám, že vám v současné době příliš nepomůže, také vám to řeknu. 20 minut rozhovoru proto může zcela stačit k tomu, abyste se vyhnuli zbytečnému projektu v řádu pěti číslic.

Zde si vyžádejte poradenství v oblasti umělé inteligence

Společnost

Název *

E-mailová adresa *

Telefonní číslo

Co vás zajímá na tématu umělé inteligence?0 / 180

Odesílání

Nebo přímo:

+49 (0) 441-30 43 76 40
E-Mail: **@***********ll.de

---

Často kladené otázky ohledně poradenství v oblasti umělé inteligence

1. Kolik celkem stojí projekt v oblasti umělé inteligence?
   Na to neexistuje žádná seriózní paušální odpověď. Smysluplně vymezený malý případ použití lze realizovat s přiměřeným úsilím. Integrace umělé inteligence do několika obchodních procesů nebo do stávajícího softwarového prostředí se naopak může stát výrazně rozsáhlejším projektem. Právě proto je na začátku třeba provést analýzu aktuálního stavu. Než dojde k investici větších částek, je třeba si ujasnit, jaký technický přístup je skutečně nezbytný a jaký rozsah se jeví jako ekonomicky smysluplný.
2. Co přesně za těch 2 900 eur dostanu?
   Nedostanete obecnou prezentaci o umělé inteligenci, ale individuální analýzu vaší výchozí situace. Ta zahrnuje zejména posouzení relevantních dat a procesů, tři prioritní případy použití, technické posouzení a závěrečnou písemnou zprávu s konkrétními doporučeními.
3. Musí se k tomu naše data uložit do cloudu?
   Ne. Pro účely analýzy není nutné automaticky přenášet firemní data do externí služby využívající umělou inteligenci. I pro pozdější využití mohou být zajímavé lokální modely nebo hybridní řešení. To, které řešení je vhodné, závisí na objemu dat, úkolu, bezpečnostních požadavcích, požadované kvalitě a rozpočtu.
4. Je lokální umělá inteligence už skutečně použitelná?
   Pro určité aplikace rozhodně ano. Lokální modely dnes u mnoha úkolů dosahují kvality, která umožňuje produktivní práci. Nabízejí výhody zejména v oblasti důvěrných dat, provozních nákladů a nezávislosti na externích platformách. Ne u každého úkolu však nahrazují nejvýkonnější cloudové modely. Proto by se toto rozhodnutí mělo činit na základě technických hledisek, a nikoli na základě dogmat.
5. Nemáme přehlednou databázi. Je to důvod k vyloučení?
   Ne. To je spíše běžný případ. Právě proto je třeba před zahájením většího projektu v oblasti umělé inteligence posoudit stav dat. Je možné, že analýza nejprve ukáže, že je třeba určitá data sjednotit nebo lépe zdokumentovat procesy. To neznamená selhání strategie v oblasti umělé inteligence, ale často jde o její nejdůležitější předpoklad.
6. Musí být naše procesy již zcela zdokumentovány?
   Ne. V mnoha středních podnicích se obchodní procesy vyvíjely postupně v průběhu času a jsou dokumentovány jen částečně. Při posuzování aktuálního stavu jde proto také o to, porozumět příslušným procesům natolik, aby bylo možné posoudit, zda a jak by mohly být automatizovány nebo podporovány umělou inteligencí.
7. Můžete také posoudit, zda je stávající nabídka jiného poskytovatele vhodná?
   Ano. Pokud již máte k dispozici nabídku nebo návrh projektu v oblasti umělé inteligence, lze jej zahrnout do posouzení. Nejde přitom o to paušálně kritizovat jiné dodavatele, ale ověřit, zda rozsah služeb, technická architektura a ekonomický přínos odpovídají vaší situaci.
8. Spolupracujete výhradně s určitými poskytovateli umělé inteligence?
   Ne. Nejsem vázán ani na konkrétního poskytovatele modelů, ani na konkrétní cloudové platformy. V závislosti na daném úkolu mohou být vhodná komerční cloudová řešení, lokální open-source řešení nebo jejich kombinace.
9. Dostáváte provize od dodavatelů softwaru nebo umělé inteligence?
   Ne. V rámci tohoto poradenství neprodávám licence třetích stran a nedostávám žádné provize za doporučení konkrétních poskytovatelů umělé inteligence. Nemám tedy žádný ekonomický důvod, abych vám doporučoval co nejrozsáhlejší nebo nejdražší řešení od jiných dodavatelů.
10. Musíme si kvůli tomu pořídit nový hardware?
    Ne nutně. Pro mnoho počátečních aplikací stačí stávající infrastruktura, případně je z ekonomického hlediska výhodnější využít cloud. U lokálních systémů umělé inteligence může být zapotřebí další hardware. Investice do hardwaru by se však měla uskutečnit až tehdy, když bude jasné, které modely a aplikace se skutečně budou provozovat.
11. Představuje ChatGPT ve firmě zásadně problém v oblasti ochrany osobních údajů?
    Ne automaticky. Rozhodující je, jaká verze a konfigurace se používá, jaká data se zadávají a jaká organizační pravidla platí. Problémy nastávají zejména tehdy, když zaměstnanci bez jasných pokynů zadávají důvěrné informace o zákaznících, zaměstnancích nebo společnosti do externích systémů. Proto je součástí posouzení aktuální situace také otázka, jak se umělá inteligence v dané společnosti v současné době skutečně využívá.
12. Můžete do systému začlenit i stávající databáze a ERP systémy?
    Ano. To je dokonce jedna z hlavních oblastí mé práce. Právě stávající systémy ERP, CRM a databázové systémy často obsahují velkou část znalostí, které jsou potřebné pro smysluplné využití umělé inteligence. V první řadě jde o to posoudit strukturu, dostupnost a kvalitu těchto dat.
13. Znamená umělá inteligence automaticky, že mají být zaměstnanci nahrazeni?
    Ne. V mnoha smysluplných aplikacích jde v první řadě o to, aby se zaměstnancům ulehčilo od vyhledávání, opakovaného zadávání dat, analýzy dokumentů nebo jiných časově náročných rutinních činností. To, zda lze skutečně automatizovat celé činnosti, závisí do značné míry na konkrétním procesu. Seriózní analýza by proto neměla začínat s cílem ušetřit co nejvíce pracovních míst.
14. Lze umělou inteligenci integrovat i do našeho stávajícího softwaru?
    V mnoha případech ano. Úplné nahrazení stávajících systémů často není ani nutné, ani ekonomicky smysluplné. Zajímavější může být řízené propojení vybraných funkcí umělé inteligence se stávajícími databázemi, systémy ERP nebo obchodními procesy. Součástí posouzení je i to, zda je to technicky možné a ekonomicky smysluplné.
15. Jak dlouho trvá posouzení situace?
    Samotná analýza je koncipována jako kompaktní dvoudenní konzultační služba. V závislosti na dostupnosti kontaktních osob a podkladů mohou být rozhovor, analýza a vypracování písemné zprávy z organizačního hlediska rozloženy do několika kalendářních dnů.
16. Kdo by se měl těchto jednání zúčastnit?
    V malých a středních podnicích je obvykle nejdůležitějším kontaktním partnerem vedení společnosti. V závislosti na tématu může být vhodné zapojit navíc zaměstnance, který se zvláště dobře vyzná ve stávajícím softwaru, datech nebo v daném obchodním procesu. Pro tuto první analýzu obvykle nejsou zapotřebí velké projektové týmy.
17. Co se stane, pokud nenajdete žádný smysluplný případ použití umělé inteligence?
    Pak to v zprávě bude přesně tak uvedeno. Nelze očekávat, že po dvou dnech nutně vznikne velký projekt v oblasti umělé inteligence. Doporučení může znít, aby se nejprve lépe využíval stávající software, vyčistila data nebo zjednodušily procesy. I tento poznatek může zabránit značným investicím.
18. Může analýza také ukázat, že bychom prozatím neměli dělat vůbec nic?
    Ano. To je výslovně možné. Účelem posouzení situace není nutně následný prodej projektu. Účelem je umožnit přijetí rozumného rozhodnutí.
19. Budou se těch 2 900 eur započítat do následujícího projektu?
    Ano. Pokud se do 90 dnů rozhodnete pro příslušný navazující projekt, lze částku za analýzu aktuálního stavu započítat do nákladů na tento navazující projekt. Analýza tak nepředstavuje dodatečnou nákladovou položku, ale první krok v rámci budoucího projektu.

Nejprve si ujasnit situaci – teprve pak investovat

Umělá inteligence v příštích letech změní podnikový software i obchodní procesy. To však neznamená, že by každá firma měla dnes co nejrychleji zahájit nějaký projekt v oblasti umělé inteligence.

Právě malé a střední podniky mají často jednu významnou výhodu: velmi dobře znají své zákazníky, své procesy i své produkty. Mnohé systémy se vyvíjely v průběhu let a obsahují cenné firemní znalosti. Tyto znalosti není třeba nahrazovat. Je třeba je nejprve pochopit, strukturovat a zpřístupnit na správných místech.

Právě tam začíná smysluplné poradenství v oblasti umělé inteligence. Ne u modelu, ale u vaší společnosti.