Systémy umělé inteligence

V této kategorii najdete články o Systémy umělé inteligence s velkými jazykovými modely (LLM) a jejich možným využitím v obchodním a kreativním odvětví. Témata zahrnují místní instalace umělé inteligence, Integrace do stávajících softwarových řešení, Případy použití v publikování nebo Automatizace procesů pomocí AI. Odborné články ukazují praktickým způsobem, jak LLM, jako např. GPT, Mistral nebo Mixtral Výhody, které nabízejí v každodenním životě, a technické principy potřebné k jejich efektivnímu používání. Ať už pro Tvorba textu, Řízení znalostí, Integrace systému ERP nebo Zákaznická podpora - Zde najdete postřehy, tipy a zkušenosti s profesionálním používáním jazykových modelů.

Proč je dnes pro firmy důležitější mít vlastní časopis než reklamu?

autor:
Časopis jako majetek

Když dnes mluvíte s podnikateli o zviditelnění, téměř vždy jde o dosah. Lidé mluví o nalezitelnosti na Googlu, sociálních sítích, placených reklamách na Googlu nebo jiných platformách, počtu kliknutí, sledujících a interakcích. Viditelnost je považována za předpoklad obchodního úspěchu a v mnoha odvětvích je to pravda.

Málokdy se však mluví o tichém, ale rozhodujícím posunu: většina firem je dnes viditelná - ale v oblastech, které jim nepřísluší. Tento vývoj není nijak dramatický. Byl pohodlný, postupný a zdánlivě logický. Právě proto se téměř nikdy nezkoumá.

Číst dál

Umělá inteligence bez humbuku: proč méně nástrojů AI často znamená lepší práci

autor:
Umělá inteligence bez humbuku

Každý, kdo se dnes zabývá tématem umělé inteligence, se téměř nevyhnutelně setkává se zvláštním pocitem: neustálým neklidem. Sotva si zvyknete na jeden nástroj, objeví se deset dalších. Na YouTube následuje jedno video za druhým: „Tento nástroj AI mění vše“, „Tohle musíte bezpodmínečně použít hned“, „Kdo chybí, zůstává pozadu“. A pokaždé podprahově zazní stejné poselství: Je pozdě. Ostatní jsou dál. Musíte je dohnat.

To se netýká jen lidí z IT. Tlak pociťují i osoby samostatně výdělečně činné, kreativní profesionálové, podnikatelé a běžní zaměstnanci. Mnozí ani přesně nevědí, co tyto nástroje vlastně dělají - ale mají pocit, že by mohli o něco přijít. A to je přesně to, co způsobuje stres.

Číst dál

AI pro začátečníky: Jak začít s umělou inteligencí bez předchozích znalostí

autor:
Umělá inteligence pro začátečníky

Umělá inteligence se mnoha lidem jeví jako náhlý fenomén. Ještě před několika lety nehrála v každodenním životě téměř žádnou roli, ale dnes je neustále přítomná - ve zprávách, v diskusích, v rozhovorech v práci. Tento dojem je však klamný. Umělá inteligence se neobjevila přes noc. Byla zkoumána, vyvíjena a používána ve specializovaných oblastech po celá desetiletí. Nová není myšlenka, ale přístup.

Umělá inteligence se jako výzkumná myšlenka objevuje již desítky let. Dlouhou dobu byla tématem pro univerzity, velké korporace a specializované aplikace. Velký rozdíl je v tom, že dnes už mnohé systémy umělé inteligence dospěly do té míry, že je mohou používat běžní lidé v každodenním životě - prostřednictvím jednoduchého vstupního okna, na počítači nebo chytrém telefonu.

Číst dál

Použití umělé inteligence jako sparingpartnera: Jak se myšlení v dialogu stává produktivnějším

autor:
AI jako partner pro úspory

Umělou inteligenci používám téměř přesně dva roky. Zpočátku to bylo střízlivé a technické: zadávání textu, psaní výzev, čtení odpovědí, jejich oprava, začátek znovu. Tak, jak to dělalo mnoho lidí - pečlivě, kontrolovaně, s určitým odstupem. Fungovalo to, o tom není pochyb. Ale pořád v tom bylo něco mechanického. Kladli jste otázky, dostávali odpovědi, zaškrtávali políčka.

Poměrně brzy jsem si uvědomil, že mi něco chybí: plynulost. Myšlení není forma. Dobré myšlenky nevznikají v korzetu úhledně formulovaných vstupů, ale prostřednictvím rozhovoru, pokusů a omylů, přemýšlením nahlas. Začal jsem tedy častěji používat aplikaci AI na svém mobilním telefonu - a v určitém okamžiku jsem místo psaní prostě začal mluvit. To byl skutečný zlom.

Číst dál

Cloudová umělá inteligence jako ředitel: proč je budoucnost práce v lokální umělé inteligenci

autor:
Cloudová umělá inteligence se stává hlavním učitelem

Když před několika lety zahájily velké jazykové modely svůj triumfální pochod, vypadalo to téměř jako návrat ke starým ctnostem technologie: nástroj, který dělá to, co se mu řekne. Nástroj, který slouží uživateli, nikoli naopak. První verze - od GPT-3 po GPT-4 - měly slabiny, to ano, ale byly úžasně užitečné. Vysvětlovaly, analyzovaly, formulovaly a řešily úlohy. A to převážně bez pedagogického balastu.

S těmito modely jste mluvili, jako byste mluvili s erudovaným zaměstnancem, který se sice občas spletl ve slovech, ale v podstatě prostě pracoval. Každý, kdo tehdy psal tvůrčí texty, generoval programový kód nebo vytvářel delší analýzy, zažil, jak hladce to funguje. Byl tu pocit svobody, otevřeného tvůrčího prostoru, technologie, která lidi podporovala, místo aby je opravovala.

Číst dál

AI Studio 2025: Který hardware se opravdu vyplatí - od Mac Studia po RTX 3090

autor:
Hardware 2025 pro studio AI

Každý, kdo dnes pracuje s umělou inteligencí, je téměř automaticky odsunut do cloudu: OpenAI, Microsoft, Google, jakákoli webová uživatelská rozhraní, tokeny, limity, podmínky. Zdá se to být moderní - ale v podstatě jde o návrat k závislosti: jiní určují, které modely smíte používat, jak často, s jakými filtry a za jakou cenu. Záměrně jdu opačnou cestou: v současné době si doma buduji vlastní malé studio umělé inteligence. S vlastním hardwarem, vlastními modely a vlastními pracovními postupy.

Můj cíl je jasný: lokální textová AI, lokální obrazová AI, učení vlastních modelů (LoRA, dolaďování) a to vše tak, abych jako freelancer a později i zákazník SME nebyl závislý na každodenních rozmarech nějakého poskytovatele cloudu. Dalo by se říci, že je to návrat ke starému přístupu, který býval zcela běžný: „Důležité věci si děláš sám“. Jenže tentokrát nejde o vlastní pracovní stůl, ale o výpočetní výkon a suverenitu dat.

Číst dál

Nesmrtelnost díky technologiím: jak daleko se výzkum a umělá inteligence skutečně dostaly

autor:
Digitální nesmrtelnost

Od té doby, co lidé existují, existuje touha prodloužit život - nebo ho nejlépe prodloužit na neurčito. V minulosti dávaly lidem naději mýty, náboženství, alchymisté nebo tajemné rituály. Dnes už to nejsou mágové sedící nad starými pergameny, ale nejbohatší lidé světa sedící nad nejmodernějšími technologiemi v oblasti biologie a umělé inteligence. Na první pohled to zní jako sci-fi: je možné zastavit stárnutí? Lze se „zakonzervovat“ digitálně? Lze přenést své myšlenky do stroje?

Toto téma však již dávno opustilo věž ze slonoviny. Velcí technologičtí miliardáři nyní investují miliardy do projektů, které se vážně zabývají právě těmito otázkami. Ne proto, že by se chtěli stát nesmrtelnými bohy - ale proto, že si mohou dovolit zkoumat hranice možného. Tento článek poměrně jednoduše vysvětluje, co se za touto myšlenkou skrývá, jaký technický vývoj již dnes existuje, kde leží hranice - a proč bude toto téma v příštích 20 letech stále důležitější.

Číst dál

Nové zákony EU o cenzuře: Co znamenají zákony Chatcontrol, DSA, EMFA a AI Act?

autor:
Cenzurní zákony EU

Ve stále digitalizovanějším světě trávíme spoustu času online: Na internetu trávíme mnoho času: chatujeme, nakupujeme, pracujeme, informujeme se. Zároveň se mění pravidla sdílení, moderování nebo kontroly obsahu. Zákon o digitálních službách (DSA), Evropský zákon o svobodě médií (EMFA), plánované nařízení o prevenci a potírání sexuálního zneužívání dětí (CSAR, často označované jako „kontrola chatu“) a zákon o umělé inteligenci jsou klíčové právní předpisy, které Evropská unie (EU) navrhla pro regulaci digitálního prostředí.

Tyto předpisy se mohou zdát na první pohled vzdálené, ale mají dopad jak na vás jako soukromou osobu, tak na malé a střední podniky. Tento článek vás provede krok za krokem: od otázky „Co se zde plánuje?“ na pozadí a časové osy ke změně perspektivy: Co to pro vás znamená v každodenním životě?

Číst dál

↑