Apple в переходный период: ранние устройства, личный опыт и выставка в OCM

Apple Macintosh Classic и Colour Classic

Если вы интересуетесь историей компьютеров, то вам стоит посетить компьютерный музей Ольденбурга. Музей - одно из тех мест, где не нужно быть громким, чтобы произвести впечатление, и с апреля здесь будет проходить специальная выставка под девизом „50 лет компьютеру Apple“. На протяжении многих лет технологии здесь не только выставляются, но и поддерживаются в живом состоянии. Устройства находятся не за стеклом, а на столах, часто готовые к использованию - именно так, как они использовались в прошлом.

Именно в этом и заключается разница. Вы не просто видите старые компьютеры, вы чувствуете, каково было работать, играть и думать с этими машинами. Здесь представлено все: от ранних домашних компьютеров до классических офисных компьютеров и особых единичных экземпляров - все тщательно собрано, сохранено и, самое главное, четко распределено по категориям.

Читать далее

Экспорт данных ChatGPT: как ваши чаты с искусственным интеллектом превращаются в систему персональных знаний

Экспорт данных ChatGPT

Если вы регулярно работаете с искусственным интеллектом, то наверняка знаете: одна мысль ведет к следующей. Вы задаете вопрос, получаете ответ, переформулируете, развиваете идею дальше. Короткий вопрос внезапно превращается в длинный диалог. Иногда это даже приводит к целым проектам.

Но большинство этих разговоров снова исчезают. Они лежат где-то в списке чатов, сползают вниз и со временем забываются. Именно в этом заключается одна из главных особенностей современных систем искусственного интеллекта: Если предыдущие разговоры с коллегами, друзьями или советниками существовали только в нашей памяти, то диалоги ИИ полностью сохраняются.

Это означает нечто крайне важное: С каждым разговором создается цифровой архив ваших мыслей. Это первая часть небольшой серии статей, которые позволят вам экспортировать историю разговоров из ChatGPT и эффективно использовать ее в качестве личной сокровищницы знаний с помощью локальной системы искусственного интеллекта.

Читать далее

Когда Mac слушает: что интегрированный ИИ в Apple с Gemini и Siri будет значить для пользователей в будущем

Apple, Siri и Gemini

Каждый, кто сегодня открывает Mac, ожидает от него надежности. Программы запускаются, файлы лежат на своих местах, процессы привычны. Многие за годы - а некоторые и за десятилетия - выработали свой стиль работы, который работает. Вы знаете, куда нажимать. Вы знаете свои инструменты. И именно здесь кроется спокойный комфорт. Но вот уже некоторое время на заднем плане происходят изменения, которые больше, чем новые цвета, новые значки или дополнительные пункты меню. Впервые искусственный интеллект внедряется не просто как отдельное приложение, а ближе к сердцу самой операционной системы. Там, где создаются ежедневные рутины.

Поначалу это звучит абстрактно. Возможно, даже немного футуристично. Но на самом деле речь идет о чем-то очень приземленном: компьютер должен лучше понимать, что имеется в виду. А не только то, на что нажимают. Пока что многие люди сталкиваются с ИИ вне своей работы. В чатах, на веб-сайтах, в качестве эксперимента или прикола. Вы пробуете что-то, возможно, удивляетесь, затем снова закрываете окно - и возвращаетесь к обычной повседневной жизни.

Читать далее

Искусственный интеллект без шумихи: почему меньшее количество инструментов ИИ часто означает лучшую работу

Искусственный интеллект без лишней шумихи

Каждый, кто сегодня занимается темой искусственного интеллекта, почти неизбежно сталкивается со странным чувством: постоянным беспокойством. Не успеешь привыкнуть к одному инструменту, как появляются следующие десять. На YouTube одно видео сменяет другое: „Этот инструмент искусственного интеллекта меняет все“, „Вы просто обязаны использовать это сейчас“.“, „Те, кто пропускает, остаются позади“.“. И каждый раз на подсознательном уровне звучит одно и то же сообщение: Вы опоздали. Другие впереди. Вы должны догнать их.

Это касается не только ИТ-специалистов. Самозанятые, творческие работники, предприниматели и обычные сотрудники также чувствуют давление. Многие даже не знают, что именно делают эти инструменты, но у них есть ощущение, что они могут что-то упустить. А это как раз и вызывает стресс.

Читать далее

Графический пакет Affinity становится бесплатным: Что нужно знать профессиональным пользователям

Бесплатный графический пакет Affinity

Если вы, как и я, десятилетиями работаете с программами верстки и набора, то обычно замечаете такие изменения более отчетливо, чем те, кто только недавно пришел в этот мир. За эти годы я видел, как многие вещи приходят и уходят: В начале девяностых я работал с Calamus SL на Atari ST, а позже, под Windows, с CorelDraw! Позже появился QuarkXPress, затем iCalamus, Adobe InDesign - и наконец, несколько лет назад, Affinity Publisher. С тех пор пакет Affinity сопровождает меня почти во всех моих книжных проектах. За эти годы он стал надежным инструментом, приятно простым, четко структурированным и свободным от балласта, который многие крупные софтверные компании добавили себе с годами.

Читать далее

Apple MLX против NVIDIA: как работает локальный искусственный интеллект на Mac

Местный искусственный интеллект на Silicon с Apple Mac

Тот, кто сегодня работает с искусственным интеллектом, первым делом думает о ChatGPT или подобных онлайн-сервисах. Вы вводите вопрос, ждете несколько секунд - и получаете ответ, как будто на другом конце линии сидит очень начитанный и терпеливый собеседник. Но о чем легко забыть: Каждый ввод, каждое предложение, каждое слово отправляется через Интернет на внешние серверы. Именно там происходит настоящая работа - на огромных компьютерах, которые вы никогда не увидите своими глазами.

В принципе, локальная языковая модель работает точно так же - но без Интернета. Модель хранится в виде файла на компьютере пользователя, загружается в рабочую память при запуске и отвечает на вопросы прямо на устройстве. В основе лежит та же технология: нейронная сеть, которая понимает язык, генерирует тексты и распознает паттерны. Разница лишь в том, что все вычисления остаются внутри компании. Можно сказать: ChatGPT без облака.

Читать далее

Интеграция MLX в FileMaker 2025: локальный искусственный интеллект как новый стандарт

Местный AI с MLX и FileMaker

Хотя MLX изначально был запущен в качестве экспериментального фреймворка компанией Apple Research, в последние месяцы произошло тихое, но значительное развитие: С выходом FileMaker 2025 компания Claris прочно интегрировала MLX в сервер в качестве встроенной инфраструктуры искусственного интеллекта для Apple Silicon. Это означает, что любой человек, работающий с Mac и использующий Apple Silicon, может не только запускать модели MLX локально, но и использовать их непосредственно в FileMaker - с родными функциями, без каких-либо промежуточных слоев.

Читать далее

Локальный ИИ на Mac: как installiere языковая модель с помощью Ollama

Местный AI installieren с Ollama на Mac

Локальный ИИ на Mac уже давно применяется на практике - особенно на компьютерах Apple-Silicon (серия M). С Ollama вы получаете среду выполнения для многих языковых моделей с открытым исходным кодом (например, Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). Текущая версия Ollama теперь также поставляется с удобным приложением, которое позволяет установить локальную языковую модель на вашем Mac одним щелчком мыши. В этой статье вы найдете прагматичное руководство от установки до первой подсказки - с практическими советами о том, где традиционно все идет не так.

Читать далее