Apple en transición: primeros dispositivos, experiencias personales y una exposición en el OCM

Apple Macintosh Classic y Color Classic

Si le interesa la historia de la informática, merece la pena visitar el Museo de Informática de Oldenburgo. El museo es uno de esos lugares que no necesitan hacer mucho ruido para causar impresión y acogerá a partir de abril una exposición especial bajo el lema „50 años del ordenador Apple“. Desde hace muchos años, la tecnología no sólo se expone allí, sino que se mantiene viva. Los aparatos no están detrás de un cristal, sino a menudo listos para su uso sobre las mesas, tal y como se utilizaban en el pasado.

Eso es lo que marca la diferencia. No sólo se ven ordenadores antiguos, sino que se siente cómo era trabajar, jugar y pensar con estas máquinas. Desde los primeros ordenadores domésticos hasta los clásicos ordenadores de oficina y piezas únicas especiales, todo está representado: cuidadosamente recopilado, mantenido y, sobre todo, claramente categorizado.

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Explicación de la exportación de datos ChatGPT: cómo tus chats de IA se convierten en un sistema de conocimiento personal

Exportación de datos ChatGPT

Si trabajas habitualmente con una IA, probablemente lo sepas: una idea lleva a la siguiente. Haces una pregunta, obtienes una respuesta, reformulas, desarrollas una idea. Una pregunta corta se convierte de repente en un diálogo más largo. A veces incluso da lugar a proyectos enteros.

Pero la mayoría de estas conversaciones vuelven a desaparecer. Permanecen en algún lugar de la lista de chats, se deslizan hacia abajo y se olvidan con el tiempo. Esta es precisamente una de las grandes particularidades de los modernos sistemas de IA: Mientras que las conversaciones anteriores con colegas, amigos o asesores sólo existían en nuestra memoria, los diálogos de la IA se conservan por completo.

Esto significa algo crucial: Con cada conversación, se crea un archivo digital de tu pensamiento. Esta es la primera parte de una pequeña serie de artículos que te permitirán exportar tu historial de chat desde ChatGPT y utilizarlo eficazmente como un tesoro personal de conocimientos con tu sistema de IA local.

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Cuando el Mac escucha: lo que la IA integrada del Apple con Gemini y Siri significará para los usuarios en el futuro

Apple, Siri y Gemini

Cualquiera que abra un Mac hoy en día espera fiabilidad. Los programas se inician, los archivos están en su sitio, los procesos son familiares. Muchos han creado una forma de trabajar durante años -algunos durante décadas- que funciona. Sabes dónde hacer clic. Conoces tus herramientas. Y ahí es precisamente donde reside la tranquilidad. Pero desde hace algún tiempo se ha producido un cambio de fondo que va más allá de nuevos colores, nuevos iconos o nuevas opciones de menú. Por primera vez, una forma de inteligencia artificial se está moviendo no sólo como una aplicación individual, sino más cerca del corazón del propio sistema operativo. Donde se crean las rutinas diarias.

Al principio suena abstracto. Quizá incluso un poco futurista. Pero en el fondo se trata de algo muy realista: el ordenador debe entender mejor lo que se quiere decir. No sólo lo que se pulsa. Hasta ahora, mucha gente ha experimentado la IA fuera de su trabajo real. En ventanas de chat, en páginas web, como un experimento o un truco. Pruebas algo, te quedas maravillado, cierras la ventana y vuelves a tu vida cotidiana.

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Inteligencia artificial sin exageraciones: por qué menos herramientas de IA suelen significar mejor trabajo

Inteligencia artificial sin exageraciones

Cualquiera que se ocupe hoy en día del tema de la inteligencia artificial se encuentra casi inevitablemente con una extraña sensación: inquietud constante. Nada más acostumbrarse a una herramienta, aparecen las diez siguientes. Un vídeo sigue al siguiente en YouTube: „Esta herramienta de IA lo cambia todo“, „Tienes que usar esto ahora“, „Los que se pierden se quedan atrás“. Y siempre resuena subliminalmente el mismo mensaje: Llegas demasiado tarde. Los demás van más adelantados. Tienes que ponerte al día.

Esto no sólo afecta a los informáticos. Los autónomos, los profesionales creativos, los empresarios y los empleados de a pie también sienten la presión. Muchos ni siquiera saben exactamente para qué sirven estas herramientas, pero tienen la sensación de que podrían estar perdiéndose algo. Y eso es exactamente lo que causa estrés.

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La suite gráfica Affinity pasa a ser gratuita: Lo que los usuarios profesionales necesitan saber ahora

Suite gráfica Affinity gratuita

Si, como yo, llevas décadas trabajando con programas de maquetación y composición tipográfica, sueles notar esos cambios con más claridad que los que acaban de entrar en este mundo. He visto muchas cosas ir y venir a lo largo de los años: A principios de los noventa, trabajé con Calamus SL en el Atari ST y más tarde, en Windows, con CorelDraw. Más tarde llegó QuarkXPress, luego iCalamus, Adobe InDesign y, por último, hace unos años, Affinity Publisher. Desde entonces, la suite Affinity me ha acompañado en casi todos mis proyectos de libros. A lo largo de los años, ha sido una herramienta fiable, agradablemente sencilla, claramente estructurada y libre del lastre que muchas grandes casas de software se han añadido a sí mismas a lo largo de los años.

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Apple MLX frente a NVIDIA: cómo funciona la inferencia local de IA en el Mac

IA local en Silicon con Apple Mac

Cualquiera que trabaje con inteligencia artificial hoy en día suele pensar primero en ChatGPT o en servicios en línea similares. Escribes una pregunta, esperas unos segundos y recibes una respuesta como si al otro lado de la línea estuviera sentado un interlocutor muy leído y paciente. Pero lo que se olvida fácilmente: Cada entrada, cada frase, cada palabra viaja por Internet a servidores externos. Ahí es donde se hace el trabajo de verdad: en enormes ordenadores que usted nunca llega a ver.

En principio, un modelo lingüístico local funciona exactamente igual, pero sin Internet. El modelo se almacena como un archivo en el propio ordenador del usuario, se carga en la memoria de trabajo al arrancar y responde a las preguntas directamente en el dispositivo. La tecnología que hay detrás es la misma: una red neuronal que entiende el lenguaje, genera textos y reconoce patrones. La única diferencia es que todo el cálculo sigue siendo interno. Se podría decir: ChatGPT sin la nube.

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Integración de MLX en FileMaker 2025: la IA local como nueva norma

IA local con MLX y FileMaker

Aunque MLX fue lanzado originalmente como un marco experimental por Apple Research, en los últimos meses se ha producido un desarrollo silencioso pero significativo: Con el lanzamiento de FileMaker 2025, Claris ha integrado firmemente MLX en el servidor como infraestructura nativa de IA para Apple Silicon. Esto significa que cualquiera que trabaje con un Mac y utilice Apple Silicon no sólo puede ejecutar modelos MLX localmente, sino también utilizarlos directamente en FileMaker, con funciones nativas, sin capas intermedias.

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IA local en el Mac: cómo installiere un modelo lingüístico con Ollama

AI local installieren con Ollama en el Mac

La IA local en Mac es práctica desde hace tiempo, especialmente en los ordenadores Apple-Silicon (serie M). Con Ollama se obtiene un entorno de ejecución sencillo para muchos modelos lingüísticos de código abierto (por ejemplo, Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). La versión actual de Ollama también incluye una aplicación fácil de usar que le permite configurar un modelo lingüístico local en su Mac con un simple clic del ratón. En este artículo encontrarás una guía pragmática desde la instalación hasta la primera consulta, con consejos prácticos sobre dónde suelen fallar las cosas.

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