Apple in transitie: Vroege apparaten, persoonlijke ervaringen en een tentoonstelling in het OCM

Apple Macintosh Classic en kleurenklassieker

Als je geïnteresseerd bent in computergeschiedenis, is een bezoek aan het computermuseum Oldenburg bijzonder de moeite waard. Het museum is zo'n plek die niet luidruchtig hoeft te zijn om indruk te maken en organiseert vanaf april een speciale tentoonstelling onder het motto „50 jaar van de Apple computer“.“. Al vele jaren wordt technologie hier niet alleen tentoongesteld, maar ook levend gehouden. Apparaten staan niet achter glas, maar vaak klaar voor gebruik op tafels - net zoals ze vroeger werden gebruikt.

Dat maakt het verschil. Je ziet niet alleen oude computers, je krijgt een gevoel voor hoe het was om met deze machines te werken, spelen en denken. Van vroege thuiscomputers tot klassieke kantoorcomputers en speciale one-offs, alles is vertegenwoordigd - zorgvuldig verzameld, onderhouden en vooral duidelijk gecategoriseerd.

Meer lezen

ChatGPT data-export uitgelegd: Hoe je AI-chats een persoonlijk kennissysteem worden

ChatGPT-gegevens exporteren

Als je regelmatig met een AI werkt, dan ken je dit waarschijnlijk wel: de ene gedachte leidt tot de volgende. Je stelt een vraag, krijgt een antwoord, herformuleert, werkt een idee verder uit. Een korte vraag verandert plotseling in een langere dialoog. Soms leidt het zelfs tot hele projecten.

Maar de meeste van deze gesprekken verdwijnen weer. Ze liggen ergens in de chatlijst, glijden naar beneden en worden na verloop van tijd vergeten. Dit is nu juist een van de grote bijzonderheden van moderne AI-systemen: Terwijl eerdere gesprekken met collega's, vrienden of adviseurs alleen in ons geheugen bestonden, worden AI-dialogen volledig bewaard.

Dit betekent iets cruciaals: Met elke conversatie wordt er een digitaal archief van je gedachten gecreëerd. Dit is het eerste deel van een kleine serie artikelen waarmee je je chatgeschiedenis kunt exporteren uit ChatGPT en effectief kunt gebruiken als een persoonlijke schatkamer van kennis met je lokale AI-systeem.

Meer lezen

Als de Mac luistert: Wat Apple's geïntegreerde AI met Gemini en Siri betekent voor gebruikers in de toekomst

Apple, Siri en Gemini

Iedereen die tegenwoordig een Mac opent, verwacht betrouwbaarheid. Programma's starten, bestanden staan op hun plaats, processen zijn vertrouwd. Velen hebben in de loop der jaren - sommigen tientallen jaren - een manier van werken opgebouwd die werkt. Je weet waar je moet klikken. Je kent je gereedschap. En dit is precies waar het stille comfort ligt. Maar sinds enige tijd is er een verandering op de achtergrond die groter is dan nieuwe kleuren, nieuwe pictogrammen of extra menu-items. Voor het eerst doet een vorm van kunstmatige intelligentie zijn intrede, niet alleen als afzonderlijke toepassing, maar dichter bij het hart van het besturingssysteem zelf. Waar dagelijkse routines worden gecreëerd.

Dat klinkt op het eerste gezicht abstract. Misschien zelfs een beetje futuristisch. Maar eigenlijk gaat het om iets heel nuchters: de computer moet beter begrijpen wat er bedoeld wordt. Niet alleen wat er wordt aangeklikt. Tot nu toe hebben veel mensen AI buiten hun eigenlijke werk ervaren. In chatvensters, op websites, als experiment of gimmick. Je probeert iets uit, verwondert je misschien, sluit dan het venster weer - en keert terug naar het normale dagelijkse leven.

Meer lezen

Kunstmatige intelligentie zonder hype: waarom minder AI-tools vaak beter werk betekenen

Kunstmatige intelligentie zonder de hype

Wie zich tegenwoordig bezighoudt met kunstmatige intelligentie, krijgt bijna onvermijdelijk te maken met een vreemd gevoel: constante rusteloosheid. Je bent nog maar net gewend aan de ene tool of de volgende tien duiken alweer op. Op YouTube volgt de ene video op de andere: „Deze AI-tool verandert alles“, „Je moet dit nu absoluut gebruiken“, „Zij die missen blijven achter“. En elke keer weerklinkt dezelfde boodschap: Je bent te laat. De anderen zijn verder. Je moet ze inhalen.

Dit treft niet alleen IT'ers. Ook zelfstandigen, creatieve professionals, ondernemers en gewone werknemers voelen de druk. Velen weten niet eens precies wat deze tools eigenlijk doen - maar ze hebben het gevoel dat ze iets zouden kunnen missen. En dat is precies wat stress veroorzaakt.

Meer lezen

De Affinity grafische suite wordt gratis: Wat professionele gebruikers nu moeten weten

Affinity grafisch pakket gratis

Als je, zoals ik, al tientallen jaren met lay-out- en zetprogramma's werkt, merk je zulke veranderingen meestal duidelijker op dan degenen die pas sinds kort in deze wereld werken. Ik heb in de loop der jaren veel zien komen en gaan: Begin jaren negentig werkte ik met Calamus SL op de Atari ST en later, onder Windows, met CorelDraw! Later kwam QuarkXPress, toen iCalamus, Adobe InDesign - en ten slotte, een paar jaar geleden, Affinity Publisher. Sindsdien heb ik bijna al mijn boekprojecten met de Affinity suite gedaan. Door de jaren heen is het een betrouwbare tool gebleken, aangenaam rechttoe rechtaan, duidelijk gestructureerd en vrij van de ballast die veel grote softwarehuizen in de loop der jaren aan zichzelf hebben toegevoegd.

Meer lezen

Apple MLX vs. NVIDIA: Hoe lokale AI-inferentie werkt op de Mac

Lokale AI op Silicon met Apple Mac

Wie tegenwoordig met kunstmatige intelligentie werkt, denkt vaak als eerste aan ChatGPT of soortgelijke online diensten. Je typt een vraag in, wacht een paar seconden - en krijgt antwoord alsof er een zeer belezen, geduldige gesprekspartner aan de andere kant van de lijn zit. Maar wat wordt gemakkelijk vergeten: Elke input, elke zin, elk woord reist via het internet naar externe servers. Daar wordt het echte werk gedaan - op enorme computers die je zelf nooit te zien krijgt.

In principe werkt een lokaal taalmodel op precies dezelfde manier - maar dan zonder internet. Het model wordt als bestand opgeslagen op de computer van de gebruiker, wordt bij het opstarten in het werkgeheugen geladen en beantwoordt vragen direct op het apparaat. De achterliggende technologie is hetzelfde: een neuraal netwerk dat taal begrijpt, teksten genereert en patronen herkent. Het enige verschil is dat de hele berekening binnenshuis blijft. Je zou kunnen zeggen: ChatGPT zonder de cloud.

Meer lezen

Integratie van MLX in FileMaker 2025: lokale AI als nieuwe standaard

Lokale AI met MLX en FileMaker

Hoewel MLX oorspronkelijk werd gelanceerd als een experimenteel framework door Apple Research, heeft er de afgelopen maanden een stille maar belangrijke ontwikkeling plaatsgevonden: Met de release van FileMaker 2025 heeft Claris MLX stevig geïntegreerd in de server als een native AI-infrastructuur voor Apple Silicon. Dit betekent dat iedereen die met een Mac werkt en Apple Silicon gebruikt, MLX-modellen niet alleen lokaal kan uitvoeren, maar ze ook direct in FileMaker kan gebruiken - met native functies, zonder tussenlagen.

Meer lezen

Lokale AI op de Mac: Hoe installiere een taalmodel met Ollama

Lokale AI installieren met Ollama op de Mac

Lokale AI op de Mac is al lang praktisch - vooral op Apple-Silicon computers (M-serie). Met Ollama krijg je een slanke runtime-omgeving voor veel open source taalmodellen (bijv. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). De huidige Ollama versie komt nu ook met een gebruiksvriendelijke app waarmee je met een muisklik een lokaal taalmodel op je Mac kunt instellen. In dit artikel vind je een pragmatische gids van installatie tot de eerste prompt - met praktische tips over waar het traditioneel vaak misgaat.

Meer lezen