Охват - это не владение - Почему сегодня видимости уже недостаточно

Охват и владение

Лет десять назад я случайно посмотрел лекцию о переходе от информационного общества к обществу знаний. В то время многое из этого еще звучало теоретически, почти академически. Речь шла о таких понятиях, как суверенитет данных, право собственности на информацию и вопрос о том, кто будет определять, что в будущем будет доступно, а что нет. Сегодня, по прошествии некоторого времени, эта лекция кажется удивительно точной. В конце концов, многое из того, что тогда описывалось как развитие, сегодня стало реальностью. Все больше и больше данных переместилось в облако. Все больше информации хранится уже не в собственных системах, а во внешних инфраструктурах. И все чаще уже не пользователь, а провайдер, платформа или набор правил решают, что можно сделать.

Чтобы понять это развитие, стоит сделать шаг назад. Информационное общество, в котором многие из нас выросли, не было нормальным состоянием. Оно было историческим исключением.

Читать далее

Apple MLX против NVIDIA: как работает локальный искусственный интеллект на Mac

Местный искусственный интеллект на Silicon с Apple Mac

Тот, кто сегодня работает с искусственным интеллектом, первым делом думает о ChatGPT или подобных онлайн-сервисах. Вы вводите вопрос, ждете несколько секунд - и получаете ответ, как будто на другом конце линии сидит очень начитанный и терпеливый собеседник. Но о чем легко забыть: Каждый ввод, каждое предложение, каждое слово отправляется через Интернет на внешние серверы. Именно там происходит настоящая работа - на огромных компьютерах, которые вы никогда не увидите своими глазами.

В принципе, локальная языковая модель работает точно так же - но без Интернета. Модель хранится в виде файла на компьютере пользователя, загружается в рабочую память при запуске и отвечает на вопросы прямо на устройстве. В основе лежит та же технология: нейронная сеть, которая понимает язык, генерирует тексты и распознает паттерны. Разница лишь в том, что все вычисления остаются внутри компании. Можно сказать: ChatGPT без облака.

Читать далее

Обучение LoRA: как FileMaker 2025 упрощает тонкую настройку больших языковых моделей

Тонкая настройка LoRA - FileMaker 2025

Мир искусственного интеллекта находится в движении. Новые модели, новые методы и, главное, новые возможности появляются почти каждую неделю, но одно осознание остается неизменным: не каждая техническая инновация автоматически ведет к улучшению повседневной жизни. Многие вещи остаются экспериментальными, сложными или просто слишком дорогими для продуктивного использования. Это особенно очевидно в так называемой тонкой настройке больших языковых моделей - методе специализации генеративного ИИ под собственное содержание, термины и тональность.

Я интенсивно сопровождал этот процесс в течение последних нескольких месяцев - сначала в классическом виде, с Python, терминалом, сообщениями об ошибках и нервными циклами настройки. А затем: с FileMaker 2025, шагом, который удивил меня - потому что он был не громким, но четким. И потому что он показал, что есть другой путь.

Читать далее

Электронные счета-фактуры для МСП: XRechnung, ZUGFeRD и ERP в одном взгляде

Обзор обязанности выставлять электронные счета-фактуры

Германия не в одночасье изобрела электронный счет-фактуру - это результат многолетней работы по стандартизации (EN 16931), федеральных и земельных нормативных актов (B2G), а теперь, благодаря Закону о возможностях роста, - постепенного распространения на повседневную жизнь B2B. С 1 января 2025 года действует новая правовая ситуация: „электронный счет-фактура“ является электронным счетом-фактурой только в том случае, если он структурирован и машиночитаем - чистые PDF-вложения по электронной почте больше не являются электронным счетом-фактурой в соответствии с определением. Это звучит технически, но имеет операционные последствия - от получения счета до учета и архивирования.

Читать далее

Цифровая зависимость: как мы потеряли самоопределение из-за облака

Цифровая зависимость от облачных систем

Я всегда считал ошибкой передачу людьми своих данных - будь то в облаке, через приложения или любые „бесплатные“ сервисы. Для меня суверенитет данных - это не просто модное словечко, а вопрос самоуважения. Тот, кто использует технологии, не задумываясь о последствиях, попадает в зависимость, которая зачастую становится заметной лишь спустя годы, но затем имеет еще более глубокие последствия.

Читать далее

gFM-Business и будущее ERP: локальный интеллект вместо зависимости от облака

gFM-Business и искусственный интеллект + граф знаний

Уже более десяти лет программное обеспечение gFM-Business представляет собой нечто особенное на немецком рынке ERP: оно основано не на громоздкой и сложной в обслуживании системе, а на легкой, настраиваемой и наглядно моделируемой платформе FileMaker. Это имеет множество преимуществ: gFM-Business может быть индивидуально расширена, работает на Windows, macOS и iOS и может быть настроена как разработчиками, так и амбициозными опытными пользователями.

С появлением искусственного интеллекта (ИИ) - в частности, с помощью так называемых языковых моделей, таких как ChatGPT, - открываются новые возможности, выходящие далеко за рамки традиционной автоматизации. Компания gFM-Business активно готовится к этому будущему, стремясь не только управлять данными, но и раскрывать знания.

Читать далее

FileMaker Конференция 2025: ИИ, сообщество и неожиданный инцидент

FileMaker Конференция 2025: Пожарная сигнализация с пожарной командой

Конференция FileMaker 2025 в Гамбурге завершилась - и это была особая веха во многих отношениях. Не только потому, что в этом году конференция была посвящена многим темам, связанным с искусственным интеллектом, производительностью и современными рабочими процессами, но и потому, что личный обмен мнениями и „семейная атмосфера“ сообщества FileMaker в очередной раз вступили в свои права. Для меня лично это было интенсивное, вдохновляющее и всесторонне обогащающее время - начиная с самого первого вечера.

Читать далее

Интеграция MLX в FileMaker 2025: локальный искусственный интеллект как новый стандарт

Местный AI с MLX и FileMaker

Хотя MLX изначально был запущен в качестве экспериментального фреймворка компанией Apple Research, в последние месяцы произошло тихое, но значительное развитие: С выходом FileMaker 2025 компания Claris прочно интегрировала MLX в сервер в качестве встроенной инфраструктуры искусственного интеллекта для Apple Silicon. Это означает, что любой человек, работающий с Mac и использующий Apple Silicon, может не только запускать модели MLX локально, но и использовать их непосредственно в FileMaker - с родными функциями, без каких-либо промежуточных слоев.

Читать далее