FileMaker & ERP

Nesta categoria, encontrará artigos especializados sobre FileMaker - a plataforma flexível de baixo código para soluções empresariais personalizadas. Se Software ERP, Bases de dados ou Otimização de processosO FileMaker é ideal para desenvolver aplicações personalizadas e complementar eficientemente os sistemas existentes. Os artigos destacam cenários práticos de aplicação, fornecem dicas para a implementação e mostram como o FileMaker pode ser perfeitamente integrado no dia a dia da empresa. De Conhecimentos para principiantes até Fluxos de trabalho profissionais esta secção fornece uma inspiração valiosa para quem quiser utilizar o FileMaker na sua empresa ou desenvolver as suas próprias soluções.

Desenvolver software com Codex, ChatGPT e IA: guia prático para programadores

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Desenvolvimento de software com IA

Se me tivesses perguntado há alguns anos como seria o desenvolvimento de software daqui a dez anos, provavelmente teria falado de novas linguagens de programação, melhores frameworks ou ambientes de desenvolvimento mais potentes. Hoje, a minha resposta seria completamente diferente. A maior mudança não ocorre nas ferramentas, mas na forma como nós, enquanto programadores, pensamos e trabalhamos.

Enquanto escrevo estas linhas, estou eu próprio a trabalhar num novo sistema de software. Há já algumas semanas que utilizo intensivamente ferramentas modernas de IA, como o Codex e outros modelos linguísticos. No início, senti curiosidade; agora, estou sobretudo impressionado. Não porque a IA de repente faça tudo sozinha, mas porque assume determinadas tarefas de forma surpreendentemente eficaz, possibilitando assim novas formas de trabalhar.

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Como a inteligência artificial está a mudar o desenvolvimento de software e o FileMaker

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Evolução da IA no desenvolvimento de bases de dados FileMaker

Qualquer pessoa que esteja atualmente a percorrer portais de notícias, redes sociais ou plataformas de negócios ficará rapidamente com a impressão de que a inteligência artificial está a mudar todo o mundo do trabalho praticamente da noite para o dia. Quase todos os dias surgem novas ferramentas, novos modelos linguísticos e novas promessas. Os textos são escritos automaticamente, as imagens são geradas, os vídeos são criados e o software é, por vezes, preparado através da introdução de voz.

Para muitas empresas, este facto cria uma estranha mistura de curiosidade e pressão. Afinal de contas, ninguém quer perder o barco. Ao mesmo tempo, muitos empresários, freelancers e programadores ainda não sabem exatamente quais destas tecnologias continuarão a ser relevantes a longo prazo. Esta é provavelmente a verdadeira particularidade da atual fase da IA: quase toda a gente sente que algo está a mudar - mas quase ninguém consegue avaliar de forma fiável a rapidez e a direção em que isso acontece neste momento.

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Alcance não é propriedade - Porque é que a visibilidade já não é suficiente hoje em dia

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Alcance vs. propriedade

Há uns dez anos, assisti a uma conferência sobre a transição da sociedade da informação para a sociedade do conhecimento. Na altura, muito do que foi dito parecia ainda teórico, quase académico. Tratava-se de conceitos como a soberania dos dados, a propriedade da informação e a questão de saber quem determinará efetivamente o que está acessível no futuro - e o que não está. Hoje, com um pouco de distância, esta palestra parece surpreendentemente precisa. Afinal de contas, muito do que foi descrito como um desenvolvimento na altura tornou-se agora realidade. Cada vez mais dados migraram para a nuvem. Cada vez mais informações já não são armazenadas em sistemas internos, mas em infra-estruturas externas. E, cada vez mais, já não é o utilizador que decide o que é possível, mas sim um fornecedor, uma plataforma ou um conjunto de regras.

Para compreender esta evolução, vale a pena recuar um pouco. A sociedade da informação em que muitos de nós crescemos não era um estado normal. Foi uma exceção histórica.

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Apple MLX vs. NVIDIA: Como funciona a inferência local de IA no Mac

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IA local em Silicon com Apple Mac

Atualmente, quem trabalha com inteligência artificial pensa frequentemente no ChatGPT ou em serviços online semelhantes. Escreve-se uma pergunta, espera-se alguns segundos - e recebe-se uma resposta como se estivesse do outro lado da linha um interlocutor paciente e muito culto. Mas o que é facilmente esquecido: Cada entrada, cada frase, cada palavra é enviada para servidores externos através da Internet. É aí que o trabalho real é feito - em computadores enormes que nunca chegamos a ver.

Em princípio, um modelo de língua local funciona exatamente da mesma forma - mas sem a Internet. O modelo é armazenado como um ficheiro no próprio computador do utilizador, é carregado na memória de trabalho no arranque e responde a perguntas diretamente no dispositivo. A tecnologia subjacente é a mesma: uma rede neuronal que compreende a linguagem, gera textos e reconhece padrões. A única diferença é que todo o cálculo é efectuado internamente. Pode dizer-se: ChatGPT sem a nuvem.

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Formação LoRA: como o FileMaker 2025 simplifica a afinação de grandes modelos linguísticos

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LoRA Afinação fina - FileMaker 2025

O mundo da inteligência artificial está em movimento. Novos modelos, novos métodos e, acima de tudo, novas possibilidades estão a surgir quase semanalmente - e, no entanto, uma constatação permanece constante: nem todas as inovações técnicas conduzem automaticamente a uma vida quotidiana melhor. Muitas coisas continuam a ser experimentais, complexas ou simplesmente demasiado dispendiosas para uma utilização produtiva. Isto é particularmente evidente no chamado "fine-tuning" de grandes modelos linguísticos - um método para especializar a IA generativa no seu próprio conteúdo, termos e tonalidades.

Acompanhei intensamente este processo ao longo dos últimos meses - primeiro na forma clássica, com Python, terminal, mensagens de erro e loops de configuração enervantes. E depois: com o FileMaker 2025, um passo que me surpreendeu - porque não foi alto, mas claro. E porque mostrou que existe outra forma.

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Facturas electrónicas para PME: XRechnung, ZUGFeRD e ERP em resumo

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Panorama da obrigação de emitir facturas electrónicas

A Alemanha não inventou a fatura eletrónica de um dia para o outro - é o resultado de anos de trabalho de normalização (EN 16931), de regulamentos federais e estaduais (B2G) e agora, através da Lei das Oportunidades de Crescimento, da expansão gradual para a vida quotidiana B2B. Desde 1 de janeiro de 2025, aplica-se uma nova situação jurídica: uma „fatura eletrónica“ só é uma fatura eletrónica se for estruturada e legível por máquina - os anexos PDF puros enviados por correio eletrónico já não são uma fatura eletrónica de acordo com a definição. Isto parece técnico, mas tem consequências operacionais, desde a receção da fatura até à contabilidade e ao arquivo.

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Dependência digital: como perdemos a nossa autodeterminação para a nuvem

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Dependência digital com sistemas de nuvem

Sempre achei que era um erro as pessoas entregarem os seus dados - seja na nuvem, através de aplicações ou com quaisquer serviços „gratuitos“. Para mim, a soberania dos dados nunca foi uma palavra de ordem, mas sim uma questão de respeito por si próprio. Qualquer pessoa que utilize a tecnologia sem considerar as consequências está a entrar numa dependência que, muitas vezes, só se torna percetível anos mais tarde - mas que tem um impacto ainda mais profundo.

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gFM-Business e o futuro do ERP: inteligência local em vez de dependência da nuvem

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gFM-Business e IA + gráfico de conhecimentos

Há mais de uma década que o software gFM-Business representa algo especial no mercado alemão de ERP: não se baseia num sistema pesado e difícil de manter, mas na plataforma FileMaker leve, personalizável e visualmente modelada. Isto tem muitas vantagens: o gFM-Business pode ser expandido individualmente, funciona em Windows, macOS e iOS e pode ser personalizado tanto por programadores como por utilizadores ambiciosos.

Com o advento da inteligência artificial (IA), nomeadamente através dos chamados modelos linguísticos, como o ChatGPT, estão a surgir novas oportunidades que vão muito além da automatização tradicional. O gFM-Business está a preparar-se ativamente para este futuro: com o objetivo não só de gerir dados, mas também de desbloquear conhecimentos.

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