Sistemi di intelligenza artificiale

In questa categoria troverete articoli su Sistemi di intelligenza artificiale con i Large Language Models (LLM) e le loro possibili applicazioni nei settori commerciale e creativo. Gli argomenti trattati comprendono installazioni locali di IA, Integrazione in soluzioni software esistenti, Casi d'uso nell'editoria o Automazione dei processi con l'intelligenza artificiale. Gli articoli tecnici mostrano in modo pratico come LLM come GPT, Mistral o Mixtral I vantaggi che offrono nella vita quotidiana e i principi tecnici necessari per utilizzarli in modo efficiente. Sia per Creazione del testo, Gestione della conoscenza, Integrazione ERP o Assistenza clienti - Qui troverete approfondimenti, consigli e resoconti di esperienze sull'uso professionale dei modelli linguistici.

Dall'esportazione dei dati ChatGPT alla propria conoscenza AI: passo dopo passo con Ollama e Qdrant

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Il percorso verso la propria memoria AI

Nella prima parte di questa serie di articoli, abbiamo visto che l'esportazione dei dati di ChatGPT è molto più di una semplice funzione tecnica. I dati esportati contengono una raccolta di pensieri, idee, analisi e conversazioni accumulate in un lungo periodo di tempo. Ma finché questi dati vengono memorizzati solo come archivio sul disco rigido, rimangono solo questo: un archivio. Il passo cruciale è rendere queste informazioni nuovamente utilizzabili. È proprio qui che inizia lo sviluppo di un'intelligenza artificiale personale.

L'idea è in realtà sorprendentemente semplice: un'intelligenza artificiale non deve solo lavorare con conoscenze generali, ma anche essere in grado di accedere ai dati dell'utente. Deve cercare nelle conversazioni precedenti, trovare i contenuti adatti e incorporarli nelle nuove risposte. In questo modo, una normale IA si trasforma in una sorta di memoria digitale. Questa è la seconda parte della serie di articoli, che ora si occupa dell'aspetto pratico.

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L'esportazione dei dati ChatGPT spiegata: come le vostre chat AI diventano un sistema di conoscenza personale

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Esportazione dei dati ChatGPT

Se lavorate regolarmente con un'intelligenza artificiale, probabilmente lo sapete: un pensiero porta al successivo. Si fa una domanda, si ottiene una risposta, si riformula, si sviluppa ulteriormente un'idea. Una breve domanda si trasforma improvvisamente in un dialogo più lungo. A volte, addirittura, si arriva a interi progetti.

Ma la maggior parte di queste conversazioni scompare di nuovo. Si trovano da qualche parte nell'elenco delle chat, scivolano verso il basso e vengono dimenticate nel tempo. È proprio questa una delle grandi peculiarità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale: Mentre le conversazioni precedenti con colleghi, amici o consulenti esistevano solo nella nostra memoria, i dialoghi dell'IA sono completamente conservati.

Questo significa qualcosa di fondamentale: Con ogni conversazione viene creato un archivio digitale dei vostri pensieri. Questa è la prima parte di una piccola serie di articoli che vi permetteranno di esportare la vostra cronologia di chat da ChatGPT e di utilizzarla efficacemente come un tesoro personale di conoscenze con il vostro sistema di intelligenza artificiale locale.

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Quando ero al telefono con un robot: come l'intelligenza artificiale sta conquistando il telefono e come riconoscerla

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Conversazione telefonica con un robot AI

Ci sono momenti della vita quotidiana che all'inizio sembrano del tutto banali. Siete seduti alla vostra scrivania, state lavorando a un articolo, state pensando a un nuovo argomento e all'improvviso squilla il telefono. Un numero che non riconoscete. Nel mio caso si trattava di un prefisso della Ruhr: 0233 qualcosa. Come lavoratore autonomo, di tanto in tanto si ricevono telefonate di questo tipo. Di solito si tratta di pubblicità, servizi o consulenze di cui non si ha effettivamente bisogno.

All'inizio ho risposto alla chiamata come al solito. Dall'altra parte ha risposto una voce femminile amichevole. Si è presentata come un'impiegata che lavora con Facebook e Instagram. Non sorprende che si trattasse di pubblicità. Di pubblicità. Di visibilità per le aziende. Visibilità per le aziende.

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Imparare a pensare in dialogo con l'IA: perché le buone domande sono più importanti dei buoni modelli

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Imparare a pensare in dialogo con l'IA

Il termine „L'intelligenza artificiale come sparring partner“ appare ormai frequentemente. Di solito significa che un'intelligenza artificiale aiuta a scrivere, a generare idee o a completare compiti più rapidamente. Un primo articolo di base su questo tema è già stato pubblicato sulla rivista. Questo articolo intende ora mostrare nella realtà come l'IA possa essere utilizzata come efficace partner di pensiero. In pratica, è chiaro che l'IA diventa davvero interessante solo quando non viene trattata come uno strumento, ma come una controparte. Non nel senso umano del termine, ma come qualcosa che risponde, contraddice, guida o addirittura rivela senza pietà i punti deboli del vostro pensiero.

È proprio qui che inizia il vero vantaggio. Non è il punto in cui l'IA „fornisce“, ma quello in cui reagisce. Dove non si limita a elaborare, ma rende visibili i processi di pensiero. Questo è più scomodo di uno strumento tradizionale, ma anche più sostenibile.

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Come gli animali percepiscono il tempo - e cosa significa per il futuro dell'IA

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Animali, intelligenza artificiale e percezione del tempo

Un gatto è sdraiato sul tappeto. Non si muove. Può sbattere brevemente le palpebre, girare un orecchio, sospirare interiormente per le imposizioni dell'esistenza - e non succede nient'altro. L'uomo lo guarda e pensa: „Tipico. Bestiame pigro“.“. Ma se fosse vero l'esatto contrario? Se il gatto non fosse troppo lento, ma noi sì? Questo articolo è stato scritto dopo aver visto un video di Gerd Ganteför su questo argomento e l'ho trovato così interessante che vorrei presentarlo qui.

L'uomo osserva gli animali da secoli e giunge sempre alle stesse conclusioni sbagliate. Interpretiamo il loro comportamento con la nostra velocità, la nostra percezione, il nostro orologio interno. E questo orologio, a ben guardare, è più un comodo calendario da parete che un processore ad alta velocità. Forse il gatto sembra così disinteressato solo perché l'ambiente in cui vive gli sembra dinamico come una coda alle autorità il venerdì pomeriggio.

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Quando il Mac ascolta: cosa significherà per gli utenti del futuro l'AI integrata di Apple con Gemini e Siri

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Apple, Siri e Gemini

Chiunque apra un Mac oggi si aspetta affidabilità. I programmi si avviano, i file sono al loro posto, i processi sono familiari. Molti hanno costruito un modo di lavorare che funziona da anni, alcuni da decenni. Si sa dove fare clic. Si conoscono gli strumenti. Ed è proprio qui che si trova la tranquillità. Da qualche tempo, però, è in atto un cambiamento di fondo che va oltre i nuovi colori, le nuove icone o le voci di menu aggiuntive. Per la prima volta, una forma di intelligenza artificiale si sta inserendo non solo come singola applicazione, ma più vicino al cuore del sistema operativo stesso. Dove vengono create le routine quotidiane.

All'inizio sembra astratto. Forse anche un po' futuristico. Ma in realtà si tratta di qualcosa di molto concreto: il computer dovrebbe capire meglio cosa si intende. Non solo quello che viene cliccato. Finora molte persone hanno sperimentato l'IA al di fuori del loro lavoro. Nelle finestre di chat, sui siti web, come esperimento o espediente. Si prova qualcosa, magari stupendosi, poi si chiude la finestra e si torna alla normale vita quotidiana.

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La proprietà digitale spiegata - Come vengono creati gli asset online sostenibili

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Cos'è la proprietà digitale

Per secoli la proprietà è stata qualcosa di molto tangibile. La si poteva toccare, calpestare o tenere in mano. Una casa, un terreno, un'officina, dei libri su uno scaffale o degli attrezzi in un cassetto: erano tutte cose che potevano essere chiaramente assegnate. Appartenevano a qualcuno, erano visibilmente presenti e di solito rimanevano tali anche quando le circostanze politiche, economiche o sociali cambiavano.

Questo articolo spiega cos'è la proprietà digitale, quali forme assume e come si può creare una proprietà digitale, soprattutto nell'attuale era dell'intelligenza artificiale.

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Intelligenza artificiale ed energia: quanto costa davvero il boom dell'IA

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IA, energia e sostenibilità

A prima vista, l'intelligenza artificiale sembra quasi priva di peso. Si digita una domanda e pochi secondi dopo appare la risposta. Nessun rumore, nessun fumo, nessun movimento visibile. Tutto sembra avvenire „nella nuvola“. È proprio questo l'errore di pensiero. L'intelligenza artificiale non è una magia astratta, ma il risultato di processi fisici molto concreti. Dietro ogni risposta ci sono centri dati, linee elettriche, sistemi di raffreddamento, chip e intere infrastrutture. Più l'IA entra nella nostra vita quotidiana, più questa realtà diventa visibile. Ed è qui che inizia la questione della sostenibilità.

Chiunque parli di IA senza parlare di energia, risorse e infrastrutture sta solo descrivendo la superficie. Questo articolo va più a fondo. Non con allarmismo, ma con uno sguardo sobrio su ciò di cui l'IA ha effettivamente bisogno per funzionare, oggi e in futuro.

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