Sistemi di intelligenza artificiale

In questa categoria troverete articoli su Sistemi di intelligenza artificiale con i Large Language Models (LLM) e le loro possibili applicazioni nei settori commerciale e creativo. Gli argomenti trattati comprendono installazioni locali di IA, Integrazione in soluzioni software esistenti, Casi d'uso nell'editoria o Automazione dei processi con l'intelligenza artificiale. Gli articoli tecnici mostrano in modo pratico come LLM come GPT, Mistral o Mixtral I vantaggi che offrono nella vita quotidiana e i principi tecnici necessari per utilizzarli in modo efficiente. Sia per Creazione del testo, Gestione della conoscenza, Integrazione ERP o Assistenza clienti - Qui troverete approfondimenti, consigli e resoconti di esperienze sull'uso professionale dei modelli linguistici.

LLMS.txt per WordPress: preparare il sito web ai sistemi di intelligenza artificiale con un plugin gratuito

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Plugin WordPress llms.txt

Per molti anni l’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è stata il parametro di riferimento per i gestori di siti web. Chi voleva essere facilmente reperibile su Google si preoccupava di creare titoli significativi, contenuti di alta qualità, tempi di caricamento rapidi e una struttura tecnica ben organizzata. Queste regole di base valgono ancora oggi e probabilmente rimarranno importanti ancora a lungo. Allo stesso tempo, però, Internet sta cambiando a un ritmo che solo pochi anni fa sarebbe stato difficilmente immaginabile. Sempre più persone non rivolgono più le proprie domande esclusivamente a un motore di ricerca, ma direttamente a un’intelligenza artificiale. Che si tratti di ChatGPT, Claude, Gemini o altri sistemi di IA, oggi spesso basta una sola domanda per ottenere una risposta dettagliata, senza dover prima sfogliare una pagina di risultati di ricerca.

Per i gestori di siti web si pone quindi una nuova domanda: in che modo questi sistemi di intelligenza artificiale riescono effettivamente a ottenere le informazioni giuste? E come riconoscono quali contenuti di un sito web sono particolarmente importanti?

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Da FileMaker al cloud: come SchallOS integra software aziendale con IA, runtime e aggiornamenti

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SchallOS - Piattaforma applicativa intelligente

Nello sviluppo di un’applicazione aziendale, l’attenzione si concentra inizialmente sulle attività visibili: si creano tabelle, si definiscono relazioni, si progettano maschere di inserimento dati e si automatizzano i processi aziendali. Non appena i primi utenti sono in grado di utilizzare la soluzione, gran parte del progetto sembra essere completata. Nell’uso pratico, tuttavia, ha inizio la fase più impegnativa nel lungo periodo. Un’applicazione aziendale deve essere gestita, ampliata e adattata alle nuove esigenze. Le modifiche devono essere documentate, le nuove versioni distribuite e i dati esistenti trasferiti in modo sicuro. A ciò si aggiungono i diversi diritti utente, i backup dei dati, le analisi degli errori e la questione se una soluzione debba essere gestita localmente, su un server proprio o nel cloud.

Molte piattaforme di sviluppo si concentrano principalmente sulla creazione dell’applicazione vera e propria. Per gli aggiornamenti, la documentazione, la distribuzione e la gestione operativa vengono poi aggiunti in un secondo momento strumenti aggiuntivi e procedure personalizzate. Con il passare del tempo si crea un ambiente tecnico composto da numerosi elementi separati tra loro, che possono essere tenuti insieme solo con un notevole dispendio di risorse. SchallOS adotta quindi un approccio più completo. La piattaforma non solo accompagna un’applicazione aziendale nella sua fase di creazione, ma ne copre l’intero ciclo di vita: dallo sviluppo alla documentazione e alla distribuzione, fino agli aggiornamenti e alla gestione a lungo termine.

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Sviluppo di software con Codex, ChatGPT e l'IA: guida pratica per sviluppatori

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Sviluppo di software con l'intelligenza artificiale

Se qualche anno fa mi avessi chiesto come sarebbe stato lo sviluppo software tra dieci anni, probabilmente avrei parlato di nuovi linguaggi di programmazione, framework migliori o ambienti di sviluppo più potenti. Oggi la mia risposta sarebbe completamente diversa. Il cambiamento più grande non riguarda gli strumenti, ma il modo in cui noi sviluppatori pensiamo e lavoriamo.

Mentre scrivo queste righe, sto lavorando anch’io a un nuovo sistema software. Da alcune settimane utilizzo intensamente moderni strumenti di IA come Codex e altri modelli linguistici. All'inizio ero curioso, ora sono soprattutto impressionato. Non perché l'IA improvvisamente faccia tutto da sola, ma perché svolge determinati compiti in modo sorprendentemente efficace, rendendo così possibili nuovi modi di lavorare.

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Qual è il senso della vita? Un confronto tra religioni, filosofi e Helmut Thielicke

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La questione del senso della vita

Ci sono domande che accompagnano l'umanità da migliaia di anni. Domande che non scompaiono mai, a prescindere dalla modernità del nostro mondo. Una di queste domande è probabilmente molto semplice: Qual è il vero senso della vita?

È interessante notare che la risposta „42“ si ripete anche oggi, di solito con un piccolo sorriso. Lo sfondo proviene da „Guida galattica per gli autostoppisti“ di Douglas Adams. Nella storia, una civiltà altamente sviluppata costruisce un gigantesco supercomputer che dovrebbe calcolare la „risposta alla domanda definitiva sulla vita, l'universo e il resto“ per milioni di anni. Alla fine, il risultato è semplicemente: 42. La cosa assurda è che alla fine nessuno sa esattamente quale fosse la domanda iniziale.

È proprio per questo che la scena è diventata famosa in tutto il mondo. È divertente, ma allo stesso tempo sorprendentemente profonda. Perché forse descrive molto bene un problema umano di base: spesso cerchiamo disperatamente delle risposte senza nemmeno sapere esattamente quale domanda ci stiamo ponendo.

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Come l'intelligenza artificiale sta cambiando lo sviluppo del software e FileMaker

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Evoluzione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di banche dati FileMaker

Chiunque stia scorrendo i portali di notizie, i social network o le piattaforme aziendali avrà subito l'impressione che l'intelligenza artificiale stia cambiando l'intero mondo del lavoro praticamente da un giorno all'altro. Quasi ogni giorno compaiono nuovi strumenti, nuovi modelli linguistici e nuove promesse. I testi vengono scritti automaticamente, le immagini vengono generate, i video vengono creati e il software viene talvolta preparato tramite input vocali.

Per molte aziende, questo crea una strana miscela di curiosità e pressione. Dopo tutto, nessuno vuole perdere la nave. Allo stesso tempo, molti imprenditori, liberi professionisti e sviluppatori non sanno ancora esattamente quali di queste tecnologie rimarranno davvero rilevanti nel lungo periodo. Questa è probabilmente la vera particolarità dell'attuale fase dell'IA: quasi tutti percepiscono che qualcosa sta cambiando, ma quasi nessuno al momento è in grado di valutare in modo affidabile quanto velocemente e in quale direzione.

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Dall'esportazione dei dati ChatGPT alla propria conoscenza AI: passo dopo passo con Ollama e Qdrant

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Il percorso verso la propria memoria AI

Nella prima parte di questa serie di articoli, abbiamo visto che l'esportazione dei dati di ChatGPT è molto più di una semplice funzione tecnica. I dati esportati contengono una raccolta di pensieri, idee, analisi e conversazioni accumulate in un lungo periodo di tempo. Ma finché questi dati vengono memorizzati solo come archivio sul disco rigido, rimangono solo questo: un archivio. Il passo cruciale è rendere queste informazioni nuovamente utilizzabili. È proprio qui che inizia lo sviluppo di un'intelligenza artificiale personale.

L'idea è in realtà sorprendentemente semplice: un'intelligenza artificiale non deve solo lavorare con conoscenze generali, ma anche essere in grado di accedere ai dati dell'utente. Deve cercare nelle conversazioni precedenti, trovare i contenuti adatti e incorporarli nelle nuove risposte. In questo modo, una normale IA si trasforma in una sorta di memoria digitale. Questa è la seconda parte della serie di articoli, che ora si occupa dell'aspetto pratico.

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L'esportazione dei dati ChatGPT spiegata: come le vostre chat AI diventano un sistema di conoscenza personale

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Esportazione dei dati ChatGPT

Se lavorate regolarmente con un'intelligenza artificiale, probabilmente lo sapete: un pensiero porta al successivo. Si fa una domanda, si ottiene una risposta, si riformula, si sviluppa ulteriormente un'idea. Una breve domanda si trasforma improvvisamente in un dialogo più lungo. A volte, addirittura, si arriva a interi progetti.

Ma la maggior parte di queste conversazioni scompare di nuovo. Si trovano da qualche parte nell'elenco delle chat, scivolano verso il basso e vengono dimenticate nel tempo. È proprio questa una delle grandi peculiarità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale: Mentre le conversazioni precedenti con colleghi, amici o consulenti esistevano solo nella nostra memoria, i dialoghi dell'IA sono completamente conservati.

Questo significa qualcosa di fondamentale: Con ogni conversazione viene creato un archivio digitale dei vostri pensieri. Questa è la prima parte di una piccola serie di articoli che vi permetteranno di esportare la vostra cronologia di chat da ChatGPT e di utilizzarla efficacemente come un tesoro personale di conoscenze con il vostro sistema di intelligenza artificiale locale.

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Quando ero al telefono con un robot: come l'intelligenza artificiale sta conquistando il telefono e come riconoscerla

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Conversazione telefonica con un robot AI

Ci sono momenti della vita quotidiana che all'inizio sembrano del tutto banali. Siete seduti alla vostra scrivania, state lavorando a un articolo, state pensando a un nuovo argomento e all'improvviso squilla il telefono. Un numero che non riconoscete. Nel mio caso si trattava di un prefisso della Ruhr: 0233 qualcosa. Come lavoratore autonomo, di tanto in tanto si ricevono telefonate di questo tipo. Di solito si tratta di pubblicità, servizi o consulenze di cui non si ha effettivamente bisogno.

All'inizio ho risposto alla chiamata come al solito. Dall'altra parte ha risposto una voce femminile e cordiale. Si è presentata come un'impiegata che lavora con Facebook e Instagram. Non sorprende che si trattasse di pubblicità. Di pubblicità. Di visibilità per le aziende. Visibilità per le aziende.

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