Sistemas de IA

Nesta categoria, encontrará artigos sobre Sistemas de IA com grandes modelos linguísticos (LLM) e as suas possíveis aplicações nos sectores empresarial e criativo. Os tópicos abordados incluem instalações locais de IA, Integração em soluções de software existentes, Casos de utilização na publicação ou Automatização de processos com IA. Os artigos técnicos mostram de forma prática como os LLM, tais como GPT, Mistral ou Mixtral As vantagens que oferecem na vida quotidiana e os princípios técnicos necessários para a sua utilização eficaz. Seja para Criação de texto, Gestão do conhecimento, Integração ERP ou Apoio ao cliente - Aqui encontrará informações, dicas e relatórios de experiência sobre a utilização profissional de modelos linguísticos.

Desenvolver software com Codex, ChatGPT e IA: guia prático para programadores

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Desenvolvimento de software com IA

Se me tivesses perguntado há alguns anos como seria o desenvolvimento de software daqui a dez anos, provavelmente teria falado de novas linguagens de programação, melhores frameworks ou ambientes de desenvolvimento mais potentes. Hoje, a minha resposta seria completamente diferente. A maior mudança não ocorre nas ferramentas, mas na forma como nós, enquanto programadores, pensamos e trabalhamos.

Enquanto escrevo estas linhas, estou eu próprio a trabalhar num novo sistema de software. Há já algumas semanas que utilizo intensivamente ferramentas modernas de IA, como o Codex e outros modelos linguísticos. No início, senti curiosidade; agora, estou sobretudo impressionado. Não porque a IA de repente faça tudo sozinha, mas porque assume determinadas tarefas de forma surpreendentemente eficaz, possibilitando assim novas formas de trabalhar.

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Qual é o sentido da vida? Uma comparação entre religiões, filósofos e Helmut Thielicke

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A questão do sentido da vida

Há questões que acompanham a humanidade há milhares de anos. Questões que nunca desaparecem, por mais moderno que o nosso mundo se torne. Uma dessas questões é provavelmente muito simples: Qual é, de facto, o sentido da vida?

Curiosamente, a resposta „42“ aparece repetidamente hoje - normalmente com um pequeno sorriso. O pano de fundo vem de „O Guia do Mochileiro das Galáxias“ de Douglas Adams. Na história, uma civilização altamente desenvolvida constrói um supercomputador gigantesco que é suposto calcular a „resposta à derradeira questão sobre a vida, o universo e o resto“ ao longo de milhões de anos. No final, o resultado é simplesmente: 42. O mais absurdo é que, no final, ninguém sabe exatamente qual era a pergunta original.

Foi exatamente por isso que esta cena se tornou mundialmente famosa. É cómica, mas, ao mesmo tempo, surpreendentemente profunda. Porque talvez descreva muito bem um problema humano básico: muitas vezes procuramos desesperadamente por respostas sem sequer saber exatamente que pergunta estamos a fazer.

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Como a inteligência artificial está a mudar o desenvolvimento de software e o FileMaker

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Evolução da IA no desenvolvimento de bases de dados FileMaker

Qualquer pessoa que esteja atualmente a percorrer portais de notícias, redes sociais ou plataformas de negócios ficará rapidamente com a impressão de que a inteligência artificial está a mudar todo o mundo do trabalho praticamente da noite para o dia. Quase todos os dias surgem novas ferramentas, novos modelos linguísticos e novas promessas. Os textos são escritos automaticamente, as imagens são geradas, os vídeos são criados e o software é, por vezes, preparado através da introdução de voz.

Para muitas empresas, este facto cria uma estranha mistura de curiosidade e pressão. Afinal de contas, ninguém quer perder o barco. Ao mesmo tempo, muitos empresários, freelancers e programadores ainda não sabem exatamente quais destas tecnologias continuarão a ser relevantes a longo prazo. Esta é provavelmente a verdadeira particularidade da atual fase da IA: quase toda a gente sente que algo está a mudar - mas quase ninguém consegue avaliar de forma fiável a rapidez e a direção em que isso acontece neste momento.

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Da exportação de dados ChatGPT para a sua própria IA do conhecimento: passo a passo com Ollama e Qdrant

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O caminho para a sua própria memória de IA

Na primeira parte desta série de artigos, vimos que a exportação de dados do ChatGPT é muito mais do que apenas uma função técnica. Os seus dados exportados contêm uma coleção de pensamentos, ideias, análises e conversas que se acumularam durante um longo período de tempo. Mas enquanto estes dados estiverem apenas armazenados como um arquivo no seu disco rígido, continuam a ser apenas isso: um arquivo. O passo crucial é tornar esta informação novamente utilizável. É exatamente aqui que começa o desenvolvimento de uma IA de conhecimento pessoal.

A ideia é surpreendentemente simples: uma IA não deve apenas trabalhar com conhecimentos gerais, mas também ser capaz de aceder aos seus próprios dados. Deve ser capaz de pesquisar conversas anteriores, encontrar conteúdos adequados e incorporá-los em novas respostas. Isto transforma uma IA normal numa espécie de memória digital. Esta é a segunda parte da série de artigos, que agora aborda o lado prático das coisas.

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Explicação da exportação de dados ChatGPT: como as suas conversas de IA se tornam um sistema de conhecimento pessoal

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Exportação de dados ChatGPT

Se trabalha regularmente com uma IA, provavelmente sabe o seguinte: um pensamento leva ao seguinte. Faz-se uma pergunta, obtém-se uma resposta, reformula-se, desenvolve-se uma ideia. Uma pergunta curta transforma-se subitamente num diálogo mais longo. Por vezes, até dá origem a projectos inteiros.

Mas a maioria destas conversas desaparece novamente. Ficam algures na lista de conversas, deslizam para baixo e são esquecidas com o tempo. Esta é precisamente uma das grandes particularidades dos sistemas de IA modernos: Enquanto as conversas anteriores com colegas, amigos ou conselheiros só existiam nas nossas memórias, os diálogos de IA são completamente preservados.

Isto significa algo crucial: Com cada conversa, é criado um arquivo digital do seu pensamento. Esta é a primeira parte de uma pequena série de artigos que lhe permitirá exportar o seu histórico de conversações do ChatGPT e utilizá-lo eficazmente como um tesouro pessoal de conhecimentos com o seu sistema de IA local.

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Quando estava ao telefone com um robô - como a IA está a conquistar o telefone e como reconhecê-la

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Conversa telefónica com um robô de IA

Há momentos na vida quotidiana que, à primeira vista, parecem completamente banais. Está sentado na sua secretária, a trabalhar num artigo, a pensar num novo tema - e de repente o telefone toca. Um número que não reconhecemos. No meu caso, era um código de marcação da região do Ruhr: 0233 qualquer coisa. Como trabalhador independente, recebe-se ocasionalmente chamadas deste género. Normalmente, trata-se de publicidade, serviços ou conselhos de que não precisamos de facto.

Atendi a chamada normalmente. Uma voz feminina simpática respondeu do outro lado. Apresentou-se como uma funcionária que trabalha com o Facebook e o Instagram. Sem surpresa, tratava-se de publicidade. Sobre anúncios. Sobre alcance. Visibilidade para as empresas.

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Aprender a pensar em diálogo com a IA: porque é que boas perguntas são mais importantes do que bons modelos

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Aprender a pensar em diálogo com a IA

O termo „A IA como parceiro de treino“ aparece agora com frequência. Normalmente, significa que uma IA ajuda a escrever, gera ideias ou conclui tarefas mais rapidamente. Um primeiro artigo de base sobre este tema já foi publicado na revista. O objetivo deste artigo é mostrar, na realidade, como a IA pode ser utilizada como um parceiro de pensamento eficaz. Na prática, é evidente que a IA só se torna realmente interessante quando não é tratada como uma ferramenta, mas como uma contraparte. Não no sentido humano, mas como algo que responde, contradiz, conduz - ou até revela impiedosamente onde o seu próprio pensamento é falho.

É exatamente aqui que começa o verdadeiro benefício. Não é onde a IA „entrega“, mas onde reage. Onde não se limita a processar, mas torna visíveis os processos de pensamento. Isto é mais incómodo do que uma ferramenta tradicional - mas também mais sustentável.

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Como os animais percepcionam o tempo - e o que isso significa para o futuro da IA

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Animais, IA e perceção do tempo

Um gato está deitado no tapete. Não se mexe. Pode pestanejar por breves instantes, virar uma orelha, suspirar interiormente perante as imposições da existência - e nada mais acontece. O ser humano olha para ele e pensa: „Típico. Gado preguiçoso“. Mas e se for exatamente o contrário? E se o gato não for demasiado lento - mas nós formos? Este artigo foi escrito depois de ter visto um vídeo de Gerd Ganteför sobre este tema e achei-o tão interessante que gostaria de o apresentar aqui.

Há séculos que os humanos observam os animais e chegam sempre às mesmas conclusões erradas. Interpretamos o seu comportamento com a nossa velocidade, a nossa perceção, o nosso relógio interior. E este relógio é, sobriamente considerado, mais um calendário de parede acolhedor do que um processador de alta velocidade. Talvez o gato só pareça tão desinteressado porque o seu ambiente lhe parece tão dinâmico como uma fila nas autoridades numa sexta-feira à tarde.

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