KI-Systeme

In dieser Kategorie finden Sie Beiträge rund um KI-Systeme mit Large Language Models (LLM) und deren Einsatzmöglichkeiten im Business- und Kreativbereich. Behandelt werden Themen wie lokale KI-Installationen, Integration in bestehende Softwarelösungen, Anwendungsfälle im Publishing oder Prozessautomatisierung mit KI. Die Fachartikel zeigen praxisnah, wie LLMs wie GPT, Mistral oder Mixtral funktionieren, welche Vorteile sie im Alltag bieten und welche technischen Grundlagen notwendig sind, um sie effizient einzusetzen. Ob für Texterstellung, Wissensmanagement, ERP-Integration oder Kundensupport – hier erhalten Sie Einblicke, Tipps und Erfahrungsberichte für den professionellen Umgang mit Sprachmodellen.

Vom ChatGPT-Datenexport zur eigenen Wissens-KI: Schritt-für-Schritt mit Ollama und Qdrant

von
Der Weg zum eigenen KI-Gedächtnis

Im ersten Teil dieser Artikelserie haben wir gesehen, dass der ChatGPT-Datenexport weit mehr ist als nur eine technische Funktion. In Deinen exportierten Daten steckt eine Sammlung aus Gedanken, Ideen, Analysen und Gesprächen, die sich über längere Zeit angesammelt haben. Doch solange diese Daten nur als Archiv auf der Festplatte liegen, bleiben sie genau das: ein Archiv. Der entscheidende Schritt besteht darin, diese Informationen wieder nutzbar zu machen. Genau hier beginnt der Aufbau einer persönlichen Wissens-KI.

Die Idee ist eigentlich erstaunlich einfach: Eine KI soll nicht nur mit allgemeinem Wissen arbeiten, sondern auch auf Deine eigenen Daten zugreifen können. Sie soll frühere Gespräche durchsuchen, passende Inhalte finden und diese in neue Antworten einbeziehen. Damit wird aus einer gewöhnlichen KI eine Art digitales Gedächtnis. Dies ist der zweite Teil der Artikelserie, in dem es nun um die Praxis geht.

Weiterlesen

ChatGPT-Datenexport erklärt: Wie Deine KI-Chats zu einem persönlichen Wissenssystem werden

von
ChatGPT Datenexport

Wenn Du regelmäßig mit einer KI arbeitest, dann kennst Du das wahrscheinlich: Ein Gedanke führt zum nächsten. Du stellst eine Frage, bekommst eine Antwort, formulierst nach, entwickelst eine Idee weiter. Aus einer kurzen Frage entsteht plötzlich ein längerer Dialog. Manchmal entstehen daraus sogar ganze Projekte.

Doch die meisten dieser Gespräche verschwinden wieder. Sie liegen irgendwo in der Chatliste, rutschen nach unten und geraten mit der Zeit in Vergessenheit. Genau hier liegt eine der großen Besonderheiten moderner KI-Systeme: Während frühere Gespräche mit Kollegen, Freunden oder Beratern nur in unserer Erinnerung existierten, bleiben KI-Dialoge vollständig erhalten.

Das bedeutet etwas Entscheidendes: Mit jeder Unterhaltung entsteht ein digitales Archiv Deines Denkens. Dies ist der erste Teil einer kleinen Artikelserie, mit der Du Deine Chat-Historie aus ChatGPT exportieren und als persönlichen Wissensschatz mit Deinem lokalen KI-System effektiv nutzen kannst.

Weiterlesen

Als ich mit einem Roboter telefonierte – wie KI das Telefon erobert und wie man sie erkennt

von
Telefongespräch mit einem KI-Roboter

Es gibt Momente im Alltag, die zunächst vollkommen banal wirken. Man sitzt am Schreibtisch, arbeitet an einem Artikel, denkt über ein neues Thema nach – und plötzlich klingelt das Telefon. Eine Nummer, die man nicht kennt. In meinem Fall war es eine Vorwahl aus dem Ruhrgebiet: 0233 irgendwas. Solche Anrufe bekommt man als Selbstständiger gelegentlich. Meistens geht es um Werbung, irgendwelche Dienstleistungen oder Beratungen, die man eigentlich gar nicht braucht.

Also nahm ich den Anruf zunächst völlig normal entgegen. Am anderen Ende meldete sich eine freundliche Frauenstimme. Sie stellte sich als Mitarbeiterin vor, die im Zusammenhang mit Facebook und Instagram arbeite. Es ging – wenig überraschend – um Werbung. Um Anzeigen. Um Reichweite. Um Sichtbarkeit für Unternehmen.

Weiterlesen

Mit KI dialogisch denken lernen: Warum gute Fragen wichtiger sind als gute Modelle

von
Dialogisch denken lernen mit KI

Der Begriff „KI als Sparringspartner“ taucht inzwischen häufig auf. Meist ist damit gemeint, dass eine KI beim Schreiben hilft, Ideen generiert oder Aufgaben schneller erledigt. Ein erster Grundlagenartikel dazu wurde bereits im Magazin veröffentlicht. Dieser Artikel soll nun in der Realität zeigen, wie man KI als effektiven Denkpartner einsetzen kann. In der Praxis zeigt sich: Eine KI wird erst dann wirklich interessant, wenn man sie nicht wie ein Werkzeug behandelt, sondern wie ein Gegenüber. Nicht im menschlichen Sinn, sondern als etwas, das antwortet, widerspricht, weiterführt – oder auch gnadenlos offenlegt, wo das eigene Denken unsauber ist.

Genau an diesem Punkt beginnt der eigentliche Nutzen. Nicht dort, wo die KI „liefert“, sondern dort, wo sie reagiert. Wo sie nicht einfach abarbeitet, sondern Denkbewegungen sichtbar macht. Das ist unbequemer als ein klassisches Tool – aber auch nachhaltiger.

Weiterlesen

Wie Tiere Zeit wahrnehmen – und was das für die Zukunft der KI bedeutet

von
Tiere, KI und Zeitwahrnehmung

Eine Katze liegt auf dem Teppich. Sie bewegt sich nicht. Sie blinzelt vielleicht kurz, dreht ein Ohr, seufzt innerlich über die Zumutungen des Daseins – und sonst passiert: nichts. Der Mensch schaut darauf und denkt: „Typisch. Faules Vieh“. Aber was, wenn genau das Gegenteil richtig ist? Was, wenn die Katze nicht zu langsam ist – sondern wir? Dieser Artikel ist entstanden, nachdem ich zu diesem Thema ein Video von Gerd Ganteför geschaut hatte und es so interessant fand, dass ich es gerne hier vorstellen möchte.

Seit Jahrhunderten beobachten Menschen Tiere und kommen immer wieder zu denselben falschen Schlüssen. Wir interpretieren ihr Verhalten mit unserem Tempo, unserer Wahrnehmung, unserer inneren Uhr. Und diese Uhr ist, nüchtern betrachtet, eher ein gemütlicher Wandkalender als ein Hochgeschwindigkeitsprozessor. Vielleicht wirkt die Katze nur deshalb so desinteressiert, weil sich ihre Umwelt für sie ungefähr so dynamisch anfühlt wie eine Behördenwarteschlange am Freitagnachmittag.

Weiterlesen

Wenn der Mac zuhört: Was Apples integrierte KI mit Gemini und Siri künftig für Nutzer bedeutet

von
Apple, Siri und Gemini

Wer heute einen Mac aufklappt, erwartet Verlässlichkeit. Programme starten, Dateien liegen an ihrem Platz, Abläufe sind eingeübt. Viele haben sich über Jahre – manche über Jahrzehnte – eine Arbeitsweise aufgebaut, die funktioniert. Man weiß, wo man klicken muss. Man kennt seine Werkzeuge. Und genau darin liegt ein stiller Komfort. Doch im Hintergrund bereitet sich seit einiger Zeit eine Veränderung vor, die größer ist als neue Farben, neue Symbole oder zusätzliche Menüpunkte. Zum ersten Mal zieht eine Form von künstlicher Intelligenz nicht nur als einzelne Anwendung ein, sondern rückt näher an das Herz des Betriebssystems selbst. Dorthin, wo tägliche Routinen entstehen.

Das klingt zunächst abstrakt. Vielleicht sogar ein wenig nach Zukunftsmusik. Aber im Grunde geht es um etwas sehr Bodenständiges: Der Computer soll besser verstehen, was gemeint ist. Nicht nur, was angeklickt wird. Viele Menschen haben KI bislang außerhalb ihres eigentlichen Arbeitens erlebt. In Chatfenstern, auf Webseiten, als Experiment oder Spielerei. Man probiert etwas aus, staunt vielleicht, schließt das Fenster wieder – und kehrt zurück zum normalen Alltag.

Weiterlesen

Digitales Eigentum erklärt – So entstehen nachhaltige Online-Vermögenswerte

von
Was ist Digitales Eigentum

Eigentum war über Jahrhunderte hinweg etwas sehr Konkretes. Man konnte es anfassen, betreten oder in die Hand nehmen. Ein Haus, ein Stück Land, eine Werkstatt, Bücher im Regal oder Werkzeuge in der Schublade – all das waren Dinge, die eindeutig zugeordnet werden konnten. Sie gehörten jemandem, waren sichtbar vorhanden und blieben in der Regel auch dann bestehen, wenn sich politische, wirtschaftliche oder gesellschaftliche Umstände änderten.

Dieser Artikel erläutert, was digitales Eigentum ist, welche Formen es gibt und wie man gerade im heutigen KI-Zeitalter digitales Eigentum aufbauen kann.

Weiterlesen

Künstliche Intelligenz und Energie: Was der KI-Boom wirklich kostet

von
KI, Energie und Nachhaltigkeit

Künstliche Intelligenz wirkt auf den ersten Blick fast schwerelos. Man tippt eine Frage ein, Sekunden später erscheint eine Antwort. Kein Lärm, kein Rauch, keine sichtbare Bewegung. Alles passiert scheinbar „in der Cloud“. Genau darin liegt der Denkfehler. KI ist keine abstrakte Zauberei, sondern das Ergebnis sehr konkreter, physischer Prozesse. Hinter jeder Antwort stehen Rechenzentren, Stromleitungen, Kühlsysteme, Chips und ganze Infrastrukturen. Je stärker KI in unseren Alltag drängt, desto sichtbarer wird diese Realität. Und genau hier beginnt die Frage nach der Nachhaltigkeit.

Wer über KI spricht, ohne über Energie, Ressourcen und Infrastruktur zu sprechen, beschreibt nur die Oberfläche. Dieser Artikel setzt tiefer an. Nicht mit Alarmismus, sondern mit einem nüchternen Blick auf das, was KI tatsächlich braucht, um zu funktionieren – heute und in Zukunft.

Weiterlesen

↑