AI-systemen

In deze categorie vind je artikelen over AI-systemen met grote taalmodellen (LLM) en hun mogelijke toepassingen in het bedrijfsleven en de creatieve sector. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere lokale AI-installaties, Integratie in bestaande softwareoplossingen, Gebruikscases in publiceren of Procesautomatisering met AI. De technische artikelen laten op een praktische manier zien hoe LLM's zoals GPT, Mistral of Mixtral De voordelen die ze bieden in het dagelijks leven en de technische principes die nodig zijn om ze efficiënt te gebruiken. Of het nu voor Tekst maken, Kennisbeheer, ERP-integratie of Klantenondersteuning - Hier vind je inzichten, tips en ervaringsverslagen over het professionele gebruik van taalmodellen.

Van ChatGPT data-export naar je eigen kennis AI: stap-voor-stap met Ollama en Qdrant

door
De weg naar je eigen AI-geheugen

In het eerste deel van deze artikelreeks zagen we dat het exporteren van ChatGPT-gegevens veel meer is dan alleen een technische functie. Je geëxporteerde gegevens bevatten een verzameling gedachten, ideeën, analyses en gesprekken die zich over een lange periode hebben verzameld. Maar zolang deze gegevens alleen als een archief op je harde schijf worden opgeslagen, blijft het alleen dat: een archief. De cruciale stap is om deze informatie weer bruikbaar te maken. Dit is precies waar de ontwikkeling van een persoonlijke kennis-AI begint.

Het idee is eigenlijk verrassend eenvoudig: een AI moet niet alleen met algemene kennis werken, maar ook toegang hebben tot je eigen gegevens. Hij moet eerdere gesprekken doorzoeken, geschikte inhoud vinden en deze verwerken in nieuwe antwoorden. Dit verandert een gewone AI in een soort digitaal geheugen. Dit is het tweede deel van de artikelreeks, waarin nu wordt ingegaan op de praktische kant van de zaak.

Meer lezen

ChatGPT data-export uitgelegd: Hoe je AI-chats een persoonlijk kennissysteem worden

door
ChatGPT-gegevens exporteren

Als je regelmatig met een AI werkt, dan ken je dit waarschijnlijk wel: de ene gedachte leidt tot de volgende. Je stelt een vraag, krijgt een antwoord, herformuleert, werkt een idee verder uit. Een korte vraag verandert plotseling in een langere dialoog. Soms leidt het zelfs tot hele projecten.

Maar de meeste van deze gesprekken verdwijnen weer. Ze liggen ergens in de chatlijst, glijden naar beneden en worden na verloop van tijd vergeten. Dit is nu juist een van de grote bijzonderheden van moderne AI-systemen: Terwijl eerdere gesprekken met collega's, vrienden of adviseurs alleen in ons geheugen bestonden, worden AI-dialogen volledig bewaard.

Dit betekent iets cruciaals: Met elke conversatie wordt er een digitaal archief van je gedachten gecreëerd. Dit is het eerste deel van een kleine serie artikelen waarmee je je chatgeschiedenis kunt exporteren uit ChatGPT en effectief kunt gebruiken als een persoonlijke schatkamer van kennis met je lokale AI-systeem.

Meer lezen

Toen ik aan de telefoon was met een robot - hoe AI de telefoon verovert en hoe je het kunt herkennen

door
Telefoongesprek met een AI-robot

Er zijn momenten in het dagelijks leven die in eerste instantie heel banaal lijken. Je zit aan je bureau, werkt aan een artikel, denkt na over een nieuw onderwerp - en plotseling gaat de telefoon. Een nummer dat je niet herkent. In mijn geval was het een toegangscode uit het Ruhrgebied: 0233 en nog wat. Als zelfstandige krijg je af en toe zo'n telefoontje. Meestal gaat het over reclame, diensten of advies dat je eigenlijk niet nodig hebt.

Dus ik beantwoordde de oproep zoals gewoonlijk. Een vriendelijke vrouwenstem nam op aan de andere kant van de lijn. Ze stelde zich voor als een medewerker die werkt met Facebook en Instagram. Het was geen verrassing dat het over advertenties ging. Over advertenties. Over bereik. Zichtbaarheid voor bedrijven.

Meer lezen

Leren denken in dialoog met AI: Waarom goede vragen belangrijker zijn dan goede modellen

door
Leren denken in dialoog met AI

De term „AI als sparringpartner“ komt nu vaak voor. Het betekent meestal dat een AI helpt met schrijven, ideeën genereert of taken sneller afrondt. Een eerste basisartikel hierover is al gepubliceerd in het tijdschrift. Dit artikel wil nu in de praktijk laten zien hoe AI kan worden gebruikt als een effectieve denkpartner. In de praktijk blijkt dat AI pas echt interessant wordt als het niet wordt behandeld als een hulpmiddel, maar als een tegenhanger. Niet in de menselijke betekenis, maar als iets dat antwoord geeft, tegenspreekt, verder leidt - of zelfs genadeloos onthult waar je eigen denken tekortschiet.

Dit is precies waar het echte voordeel begint. Niet waar de AI „levert“, maar waar het reageert. Waar het niet simpelweg verwerkt, maar denkprocessen zichtbaar maakt. Dit is lastiger dan een traditionele tool - maar ook duurzamer.

Meer lezen

Hoe dieren tijd waarnemen - en wat dit betekent voor de toekomst van AI

door
Dieren, AI en tijdwaarneming

Er ligt een kat op het tapijt. Hij beweegt niet. Hij knippert even, draait een oor, zucht inwendig om de opdringerigheid van het bestaan - en verder gebeurt er niets. De mens kijkt ernaar en denkt: „Typisch. Lui vee.“. Maar wat als precies het tegenovergestelde waar is? Wat als de kat niet te langzaam is - maar wij wel? Dit artikel is geschreven nadat ik een video van Gerd Ganteför over dit onderwerp had bekeken en ik vond het zo interessant dat ik het hier wil presenteren.

Mensen observeren dieren al eeuwenlang en komen altijd tot dezelfde verkeerde conclusies. We interpreteren hun gedrag met onze snelheid, onze waarneming, onze innerlijke klok. En deze klok is, nuchter beschouwd, meer een gezellige wandkalender dan een razendsnelle processor. Misschien lijkt de kat alleen zo ongeïnteresseerd omdat zijn omgeving voor hem net zo dynamisch aanvoelt als een rij bij de autoriteiten op vrijdagmiddag.

Meer lezen

Als de Mac luistert: Wat Apple's geïntegreerde AI met Gemini en Siri betekent voor gebruikers in de toekomst

door
Apple, Siri en Gemini

Iedereen die tegenwoordig een Mac opent, verwacht betrouwbaarheid. Programma's starten, bestanden staan op hun plaats, processen zijn vertrouwd. Velen hebben in de loop der jaren - sommigen tientallen jaren - een manier van werken opgebouwd die werkt. Je weet waar je moet klikken. Je kent je gereedschap. En dit is precies waar het stille comfort ligt. Maar sinds enige tijd is er een verandering op de achtergrond die groter is dan nieuwe kleuren, nieuwe pictogrammen of extra menu-items. Voor het eerst doet een vorm van kunstmatige intelligentie zijn intrede, niet alleen als afzonderlijke toepassing, maar dichter bij het hart van het besturingssysteem zelf. Waar dagelijkse routines worden gecreëerd.

Dat klinkt op het eerste gezicht abstract. Misschien zelfs een beetje futuristisch. Maar eigenlijk gaat het om iets heel nuchters: de computer moet beter begrijpen wat er bedoeld wordt. Niet alleen wat er wordt aangeklikt. Tot nu toe hebben veel mensen AI buiten hun eigenlijke werk ervaren. In chatvensters, op websites, als experiment of gimmick. Je probeert iets uit, verwondert je misschien, sluit dan het venster weer - en keert terug naar het normale dagelijkse leven.

Meer lezen

Uitleg over digitaal eigendom - Hoe duurzame online activa worden gecreëerd

door
Wat is digitaal eigendom

Eeuwenlang was eigendom iets heel tastbaars. Je kon het aanraken, erop lopen of het in je hand houden. Een huis, een stuk land, een werkplaats, boeken op een plank of gereedschap in een lade - het waren allemaal dingen die duidelijk konden worden toegewezen. Ze behoorden toe aan iemand, waren zichtbaar aanwezig en bleven dat meestal ook als de politieke, economische of sociale omstandigheden veranderden.

Dit artikel legt uit wat digitaal eigendom is, welke vormen het aanneemt en hoe digitaal eigendom kan worden gecreëerd, vooral in het huidige AI-tijdperk.

Meer lezen

Kunstmatige intelligentie en energie: wat de AI-boom echt kost

door
AI, energie en duurzaamheid

Op het eerste gezicht lijkt kunstmatige intelligentie bijna gewichtloos. Je typt een vraag in en seconden later verschijnt er een antwoord. Geen lawaai, geen rook, geen zichtbare beweging. Alles lijkt „in the cloud“ te gebeuren. Dit is precies de denkfout. AI is geen abstracte magie, maar het resultaat van zeer concrete, fysieke processen. Achter elk antwoord zitten datacenters, elektriciteitsleidingen, koelsystemen, chips en hele infrastructuren. Hoe meer AI ons dagelijks leven binnendringt, hoe zichtbaarder deze realiteit wordt. En dit is waar de kwestie van duurzaamheid begint.

Iedereen die het over AI heeft zonder het over energie, grondstoffen en infrastructuur te hebben, beschrijft alleen de oppervlakte. Dit artikel gaat dieper. Niet met paniekzaaierij, maar met een nuchtere blik op wat AI eigenlijk nodig heeft om te functioneren - nu en in de toekomst.

Meer lezen

↑