Цифровая собственность

Цифровое владение - это способность владеть, контролировать и защищать контент, данные и цифровые структуры в долгосрочной перспективе - независимо от платформ, алгоритмов или сторонних инфраструктур. Сюда входят собственные веб-сайты, домены, тексты, изображения, базы данных, архивы и суверенитет над тем, где находятся эти данные, кто имеет право доступа к ним и как они используются. В отличие от простого доступа к платформам, цифровая собственность создает содержание, последовательность и подлинный суверенитет.

Таким образом, цифровая собственность - это не ностальгическая концепция, а стратегический ответ на общество знаний. Она позволяет развивать знания в долгосрочной перспективе, защищает от зависимостей и создает основу для целенаправленного использования достижений в качестве инструмента - без зависимости от них.

От экспорта данных ChatGPT к собственному ИИ знаний: шаг за шагом с Ollama и Qdrant

на
Путь к собственной памяти искусственного интеллекта

В первой части этого цикла статей мы увидели, что экспорт данных ChatGPT - это нечто большее, чем просто техническая функция. Экспортированные данные - это коллекция мыслей, идей, анализов и разговоров, которые накапливались в течение длительного периода времени. Но пока эти данные хранятся только в виде архива на вашем жестком диске, они так и остаются архивом. Решающий шаг - сделать эту информацию снова пригодной для использования. Именно с этого начинается разработка персонального ИИ знаний.

Идея на самом деле удивительно проста: ИИ должен не только работать с общими знаниями, но и иметь доступ к вашим собственным данным. Он должен уметь искать информацию в предыдущих разговорах, находить подходящий контент и включать его в новые ответы. Таким образом, обычный ИИ превращается в своего рода цифровую память. Это вторая часть цикла статей, в которой мы рассмотрим практическую сторону вопроса.

Читать далее

Экспорт данных ChatGPT: как ваши чаты с искусственным интеллектом превращаются в систему персональных знаний

на
Экспорт данных ChatGPT

Если вы регулярно работаете с искусственным интеллектом, то наверняка знаете: одна мысль ведет к следующей. Вы задаете вопрос, получаете ответ, переформулируете, развиваете идею дальше. Короткий вопрос внезапно превращается в длинный диалог. Иногда это даже приводит к целым проектам.

Но большинство этих разговоров снова исчезают. Они лежат где-то в списке чатов, сползают вниз и со временем забываются. Именно в этом заключается одна из главных особенностей современных систем искусственного интеллекта: Если предыдущие разговоры с коллегами, друзьями или советниками существовали только в нашей памяти, то диалоги ИИ полностью сохраняются.

Это означает нечто крайне важное: С каждым разговором создается цифровой архив ваших мыслей. Это первая часть небольшой серии статей, которые позволят вам экспортировать историю разговоров из ChatGPT и эффективно использовать ее в качестве личной сокровищницы знаний с помощью локальной системы искусственного интеллекта.

Читать далее

От Commodore C16 до WordPress: путешествие по ранним годам интернета

на
От модема к Интернету и журналу

Когда вы берете в руки смартфон, в нем содержится больше вычислительной мощности, чем в целых компьютерных залах. В 1980-х годах все было совершенно иначе. Компьютеры были редкими, дорогими и для многих людей - загадочной машиной. В те времена, если у вас был собственный домашний компьютер, вы принадлежали к небольшой группе мастеров, изобретателей и просто любопытных людей. Самое интересное заключалось в том, что вы не просто пользовались компьютерами. Их нужно было понимать. Многие программы нельзя было купить в готовом виде. Вместо этого компьютерные журналы содержали страницы листингов с кодом на BASIC, который нужно было набирать строка за строкой. Только после этого можно было понять, работает ли программа вообще.

Сегодня это кажется утомительным, но у этого было одно большое преимущество. Вы автоматически узнавали, как работают компьютеры. Если вы совершали ошибку, то тут же получали сообщение об ошибке - и должны были сами разобраться, где она. Таким образом, у многих юных компьютерных фанатов сформировался очень естественный подход к технологиям и программированию.

Именно в это время я начал свой собственный путь в мир компьютеров.

Читать далее

Цифровое право собственности - объяснение того, как создаются устойчивые онлайн-активы

на
Что такое цифровая собственность

На протяжении веков собственность была чем-то очень осязаемым. Ее можно было потрогать, пройтись по ней или подержать в руках. Дом, участок земли, мастерская, книги на полке или инструменты в ящике - все это были вещи, которые можно было четко определить. Они принадлежали кому-то, были видимы и обычно оставались таковыми, даже когда менялись политические, экономические или социальные обстоятельства.

В этой статье рассказывается о том, что такое цифровая собственность, какие формы она принимает и как можно создать цифровую собственность, особенно в современную эпоху искусственного интеллекта.

Читать далее

Почему сегодня собственный журнал для компаний важнее, чем реклама

на
Журнал как собственность

Когда в наши дни вы говорите с предпринимателями о видимости, речь почти всегда идет об охвате. Люди говорят о возможности поиска в Google, социальных сетях, платной рекламе в Google или на других платформах, количестве кликов, подписчиков и взаимодействий. Видимость рассматривается как необходимое условие коммерческого успеха, и во многих отраслях это действительно так.

То, что редко обсуждается, - это тихий, но решительный сдвиг: большинство компаний сегодня заметны - но в тех областях, которые им не принадлежат. Это развитие не было драматичным. Оно было удобным, постепенным и, казалось бы, логичным. Именно поэтому его почти не изучают.

Читать далее

Понимание цифровых денег: Биткойн, стейблкоины и CBDC - простое объяснение

на
CBDC, криптовалюты и стейблкоины

Были времена, когда деньги просто „присутствовали“ в повседневной жизни. Вы их зарабатывали, снимали, расплачивались ими, переводили купюры - и готово. И в этом заключалось одно из спокойных качеств старой системы: она была настолько надежной, что вы ее почти не замечали.

Многие технические вещи работают лучше всего, когда они остаются невидимыми. Наличные деньги - хороший тому пример: они осязаемы, просты для понимания и позволяют осуществлять обмен без системы, которая сразу же работает в фоновом режиме, регистрируя или анализируя все происходящее. Это было нормально на протяжении десятилетий. Не нужно было быть экспертом, чтобы участвовать в деловой жизни. В будущем это изменится.

Читать далее

Охват - это не владение - Почему сегодня видимости уже недостаточно

на
Охват и владение

Лет десять назад я случайно посмотрел лекцию о переходе от информационного общества к обществу знаний. В то время многое из этого еще звучало теоретически, почти академически. Речь шла о таких понятиях, как суверенитет данных, право собственности на информацию и вопрос о том, кто будет определять, что в будущем будет доступно, а что нет. Сегодня, по прошествии некоторого времени, эта лекция кажется удивительно точной. В конце концов, многое из того, что тогда описывалось как развитие, сегодня стало реальностью. Все больше и больше данных переместилось в облако. Все больше информации хранится уже не в собственных системах, а во внешних инфраструктурах. И все чаще уже не пользователь, а провайдер, платформа или набор правил решают, что можно сделать.

Чтобы понять это развитие, стоит сделать шаг назад. Информационное общество, в котором многие из нас выросли, не было нормальным состоянием. Оно было историческим исключением.

Читать далее

Облачный ИИ в роли директора школы: почему будущее работы за локальным ИИ

на
Облачный искусственный интеллект становится директором школы

Когда несколько лет назад большие языковые модели начали свое триумфальное шествие, они казались возвращением к старым добродетелям технологии: инструмент, который делает то, что ему говорят. Инструмент, который служит пользователю, а не наоборот. Первые версии - от GPT-3 до GPT-4 - имели недостатки, да, но они были удивительно полезны. Они объясняли, анализировали, формулировали и решали задачи. И делали это в основном без педагогического балласта.

Вы общались с этими моделями так, словно разговаривали с эрудированным сотрудником, который иногда ошибался в словах, но по сути просто работал. Любой, кто писал творческие тексты, генерировал программный код или проводил длительные анализы в те времена, ощущал, насколько гладко это работает. Было ощущение свободы, открытого творческого пространства, технологии, которая поддерживала людей, а не исправляла их.

Читать далее

↑