Вряд ли какое-либо другое технологическое изменение вошло в нашу повседневную жизнь так быстро, как искусственный интеллект. То, что еще вчера считалось технологией будущего, сегодня уже стало реальностью - будь то отправка текстовых сообщений, программирование, диагностика, перевод или даже создание музыки, произведений искусства или юридических документов.
Но вместе с этой скоростью растет и беспокойство: что это значит для нашего рабочего мира? Какие рабочие места находятся под угрозой - и как мы можем отреагировать на это индивидуально и социально? В недавнем интервью футуролог и исследователь стратегий профессор доктор Перо Мичич срочно предупреждает о рисках, связанных с неконтролируемой динамикой ИИ. Он говорит о возможном крахе нашей нынешней системы работы, образования и бизнеса - быстрее, чем многие думают.
Последние новости по теме
20.03.2026Планируется Закрытие колл-центра ИКЕА в Ростоке вызывает большую неопределенность и эмоциональные реакции среди сотрудников. Около 279 сотрудников столкнулись с потерей работы, и многие из них испытывают страх, печаль и беспокойство за будущее. Особенно страдают сотрудники с большим стажем работы, для которых перемены на рынке труда будут тяжелыми. IKEA оправдывает этот шаг структурными изменениями в секторе розничной торговли и необходимостью сохранять конкурентоспособность. Однако критики видят в этом еще один пример растущего давления на сотрудников из-за автоматизации и повышения эффективности затрат. Профсоюзы и политики призывают к справедливому социальному плану и большей ответственности перед работниками. Этот случай - хороший пример того, насколько масштабными стали изменения в немецкой экономике и что их последствия все больше ощущаются местным населением.
13.03.2026В своем подробном интервью Эмануэль Бёмингхаус предупреждает о структурном кризисе, который подпитывается сразу несколькими событиями: энергетической политикой, деиндустриализацией, волной банкротств в автомобильной и химической промышленности, а также стремительной революцией в области искусственного интеллекта. Он говорит о том, что ежемесячно теряется около 10 000 рабочих мест в промышленности, и упоминает о многочисленных крупных банкротствах, которые уже видны. Он особенно критикует плохие политические решения в энергетическом секторе, которые еще больше ослабляют позиции.
Эмануэль Бёмингхаус предупреждает: „Массовая безработица неизбежна!“ | Everlast AI
В сочетании с автоматизацией и искусственным интеллектом возникает динамика, которая оказывает давление не только на отдельные отрасли, но и на целые профессиональные сферы. Дискуссия, которая длится более часа, классифицирует экономические, технологические и политические факторы и ставит неудобный вопрос о том, идет ли Германия к фазе массовых потрясений на рынке труда.
Какие профессии могут исчезнуть из-за искусственного интеллекта - обзор
Искусственный интеллект заменяет не людей в целом, а скорее подзадачи. Однако это может оказать огромное влияние на целые профессиональные группы.
- Рутинная работа и обработка
Профессии с высокой долей процессов, основанных на правилах, - например, в администрации, страховых компаниях, банках или государственных органах - находятся в особой опасности. Системы искусственного интеллекта могут проверять документы, отвечать на электронные письма, анализировать контракты или обрабатывать заявки - круглосуточно, без выходных и болезней. - Колл-центр и поддержка клиентов
Чат-боты, голосовые боты и телефонные системы с поддержкой искусственного интеллекта становятся все лучше и лучше. Во многих случаях они точно распознают запросы, отвечают вежливо и эффективно - зачастую быстрее, чем сотрудники компании. Классический агент колл-центра скоро может стать исключением. - Копирайтеры, переводчики, редакторы
Такие модели GPT, как ChatGPT, Claude или Gemini, уже показывают, как быстро можно автоматизировать творческие задачи. Хотя качество пока не везде стабильно высокое, оно быстро улучшается. ИИ уже может справиться с SEO-текстами, описаниями товаров, переводами и пресс-релизами, а то и обогнать их. - Графические дизайнеры, фотографы, создатели видеороликов
С помощью таких инструментов, как Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion или Runway AI, изображения, логотипы и видео создаются одним нажатием кнопки. Теперь целые рекламные кампании могут быть разработаны автоматически в течение нескольких часов. Платформы стоковых фотографий уже сообщают о массовых спадах. - Юристы и налоговые консультанты
ИИ может искать законы, анализировать договоры, выявлять риски или отвечать на вопросы по налоговому праву. Даже если человеческий опыт по-прежнему необходим, многие стандартизированные процессы уже можно автоматизировать. - Учителя, воспитатели, тренеры
Цифровые системы обучения с искусственным интеллектом предлагают индивидуальный контент, анализируют слабые места, адаптируются к темпу обучения - и поэтому в среднесрочной перспективе могут заменить традиционное репетиторство или даже часть уроков. - Программисты и ИТ-специалисты
В этом случае люди не будут заменены в целом, но многие задачи по кодированию будут заменены. ИИ уже пишет стабильный код, выявляет ошибки и оптимизирует существующие программы. В частности, на младших должностях может возникнуть серьезная нагрузка.
Исследования из кейсов ОЭСР: Реальное влияние ИИ на компании
Важным источником являются Тематические исследования ОЭСР, которые уже показывают, как технологии ИИ используются в компаниях и к каким последствиям это приводит. В около 100 тематических исследованиях из производственного и финансового секторов в восьми странах ОЭСР были проанализированы различные стратегии внедрения, сопротивление и влияние на рабочие процессы. Выяснилось, что ИИ в основном берет на себя выполнение подзадач, ускоряет процессы и расширяет использование баз знаний - не обязательно устраняя целые рабочие места, но реструктурируя работу. В то же время исследования показывают, что сотрудники, которые активно участвовали во внедрении ИИ и проходили обучение, лучше справлялись с изменениями.
Макропрогнозы: сколько рабочих мест находится под угрозой в долгосрочной перспективе?
Если выйти за рамки отдельных исследований, макроэкономические прогнозы и статистика показывают тревожные цифры - но также и дифференцированные оценки. Например, резюме различных Анализы, что около 30 % нынешних рабочих мест в США могут быть автоматизированы к 2030 году, а 60 % рабочих мест будут хотя бы частично преобразованы искусственным интеллектом.
ОЭСР, в свою очередь, в одной из своих оценок утверждает, что в среднем около 27 % рабочих мест в странах ОЭСР подвержены высокому риску автоматизации. Однако подчеркивает ОЭСР Риск не является синонимом необходимого снижения - ведь многие виды работ состоят из сочетания рутинных и нерутинных компонентов.
Почему это так опасно: власть, контроль и скорость
Профессор Мичич справедливо отмечает это: Технологические изменения происходят по экспоненте, в то время как наши социальные системы линейны. Образование, политика и рынки труда не рассчитаны на столь быструю реакцию. Риск потерять контроль вполне реален.
- Концентрация властиЛишь несколько крупных корпораций контролируют доминирующие модели ИИ. Эти компании обладают практически неограниченными вычислительными мощностями, данными и капиталом. Тот, кто имеет доступ к этим системам, может диктовать рынки, определять цены и устанавливать новые стандарты - без демократического контроля.
- Социальное неравенствоЛюди с низким уровнем образования или не имеющие навыков работы с цифровыми технологиями быстрее всего окажутся в проигрыше. С другой стороны, те, кто научился работать с ИИ в раннем возрасте, получают непропорционально большую выгоду. Возникает угроза нового раскола в обществе - не только между богатыми и бедными, но и между теми, кто обладает цифровыми возможностями, и теми, кто остался за бортом цифровых технологий.
- Потеря уверенностиКогда никто не знает наверняка, был ли текст, изображение, видео или суждение написано человеком или искусственным интеллектом, как нам оценить истинность, авторитетность и компетентность?
Когда искусственный интеллект не заменяет, а позволяет
Один из аспектов, который часто упускается из виду в общественных дебатах: ИИ не всегда заменяет существующие рабочие места - во многих случаях он позволяет системе функционировать в первую очередь. Беседы с практиками показывают картину, отличающуюся от той, о которой пишут многие заголовки. Особенно когда речь идет о стандартных, повторяющихся задачах - таких как назначение встреч, предоставление информации или простые административные процессы, - все чаще ощущается нехватка сотрудников, готовых взять на себя эти задачи на постоянной основе.
В таких случаях ИИ используется не из соображений рационализации, а по необходимости. Без него услуги были бы просто отменены. Таким образом, возникает важный вопрос: Не „Что ИИ отнимает у нас?“, а „Что мы вообще можем поддерживать без ИИ?“. Тот, кто понимает эту разницу, осознает, что речь идет не столько о вытеснении, сколько о стабилизации структур, которые уже находятся под давлением.
Когда труд исчезнет - что будет дальше?
Когда искусственный интеллект быстро меняет целые профили работы или делает их устаревшими, возникают фундаментальные вопросы: что это значит для миллионов работников? Для пенсионных систем? Для социальной сплоченности?
Политики, бизнесмены и ученые ищут ответы по всему миру - но пока нет стандартного решения, а есть множество конкурирующих концепций. Главная проблема: изменения происходят быстрее, чем системы успевают на них реагировать. В этой статье мы рассмотрим наиболее важные модели, обсуждаемые в настоящее время, и то, чего они могут (или не могут) достичь.
1. Безусловный базовый доход (UBI): свобода через финансовую основу?
Безусловный базовый доход - это, пожалуй, самая известная и наиболее обсуждаемая модель. Она описывает государственные выплаты всем гражданам - независимо от потребностей, статуса занятости или имущества. Проще говоря, каждый получает ежемесячную денежную сумму - и ничего не получает взамен.
Преимущества:
- Безопасность во времена потрясений
- Упрощение бюрократии (отсутствие теста на средства)
- Поощрение личной ответственности и творчества
- Позволяет ухаживать за собой, заниматься волонтерской деятельностью, повышать квалификацию или открывать бизнес без необходимости существования
Недостатки / Критика:
- Высокие государственные расходы (финансирование неясно)
- Опасность разрыва связи между производительностью и доходами
- Возможная инфляция в случае неправильного применения
- Психологический вопрос: что происходит с обществом, когда работа больше не нужна?
Различные характеристики:
- Элон Маск и лидеры технологической мысли часто выступают за относительно высокий базовый доход (например, 1 500-2 000 $), чтобы смягчить потерю многих рабочих мест в сфере технологий.
- В Европе часто обсуждается более умеренная модель - скорее как прожиточный минимум.
- В Германии были запущены первые пилотные проекты с оплатой 1200 евро в месяц - на временной основе и при научной поддержке.
2. поддержка базового дохода 2.0: с ограничением по средствам, но менее бюрократизированная
Менее радикальный подход - дальнейшее развитие современных систем социального обеспечения. Цель: больше достоинства, меньше притеснений, более быстрая помощь, более четкие стимулы к независимости. Идея состоит в том, чтобы модернизировать социальные пособия:
- в цифровом виде,
- без бюрократических проволочек,
- и в то же время содействовать образованию, переподготовке и предпринимательству.
Эта модель будет дешевле, чем UBI, но не сможет охватить всех - особенно тех, кто живет чуть выше уровня доходов.
3. отрицательный подоходный налог: облегчение налогового бремени снизу вверх
Одна из концепций, представленная, в частности, экономистом Милтоном Фридманом, - это так называемый отрицательный подоходный налог. Проще говоря, каждый, чей доход ниже определенного уровня, получает деньги от государства вместо того, чтобы платить налоги. При превышении определенного порога эта поддержка постепенно уменьшается - без каких-либо жестких точек отсечения, как в современной системе Hartz IV или системе доходов граждан.
Преимущества:
- Меньше стигматизации
- Понятная логика расчетов
- Можно совмещать с неполным рабочим днем, мини-работой или самозанятостью
- Меньше административной работы по сравнению с нынешней социальной помощью
Недостатки:
- Менее известны среди населения
- Политически сложно объяснить
- Предполагает доверие к функционирующей финансовой администрации
4. переосмысление работы: развитие предпринимательства и микропроектов
В то время как многие модели опираются на государство, другие концепции сосредоточены на личной ответственности человека. Тот, кто потерял прежнюю работу из-за ИИ, может найти новый путь - в качестве соло-предпринимателя, микро-предпринимателя, коуча, художника, консультанта или благодаря проектной работе на новых цифровых рынках.
Для этого требуется:
- Финансирование стартапов, которое действительно начинается с небольших идей, а не просто стартапов с фантазиями венчурных фондов
- Доступ к образованию, инструментам, рынкам
- Изменение культуры: предпринимательство должно вновь восприниматься как нормальное, почетное и социально значимое явление
В конце концов, не каждый может или хочет быть традиционным предпринимателем, но почти у каждого есть навыки, которые можно использовать в той или иной мере. Особенно в мире, где платформы и искусственный интеллект упрощают многие вещи.
5. образование, образование, образование - но по-другому
В долгосрочной перспективе изменений невозможно добиться без радикальной реформы образования. Традиционные школы зачастую не способны подготовить учеников к миру, в котором людям придется сотрудничать с системами искусственного интеллекта, постоянно изобретать себя и критически мыслить.
Это необходимо:
- Модели непрерывного образования
- Системы индивидуального обучения с поддержкой ИИ
- Фокус на мета-компетенциях: решение проблем, креативность, этика, самоменеджмент
- Практические навыки: Самореклама, цифровые инструменты, финансовая разведка
Короче говоря: меньше школьного материала, больше жизненных навыков.
Что важно сейчас: стратегии для компаний и частных лиц
Вместо того чтобы парализовать себя страхом, мы должны действовать на опережение. Вопрос уже не в том, придет ли ИИ, а в том, как мы с ним справимся.
1. для компаний: Автоматизируйте, но с чувством меры
- Проанализируйте свои собственные процессыКакие действия являются повторяющейся рутиной? Какие решения все еще требуют человеческой оценки?
- Обучение сотрудниковНе всех заменит ИИ, но почти всем придется работать с ним. Те, кто обучит своих сотрудников на ранних этапах, получат преимущество.
- Храните данные локально, по возможности не использовать облачные системы для рабочих целей (GDPR)
- Локальные системы искусственного интеллекта таких как Mistral или LLaMA, например, с Ollama или MLX на компьютере Silicon Mac
- Новые бизнес-моделиИИ также открывает новые рынки - от услуг на основе данных до продуктов, оптимизированных с помощью ИИ. Изменения открывают возможности для умных нишевых поставщиков.
2. для отдельных людей: От потребителей к со-творцам
- Цифровое образование как жизненная задачаРабота с ИИ должна стать базовым навыком - таким же, как чтение и письмо.
- Осознайте свои сильные стороныКреативность, эмпатия, этика, стратегия - эти навыки не заменимы (пока).
- Развивать устойчивостьТе, кто гибко адаптируется к новым технологиям и не цепляется за старые убеждения, останутся актуальными даже в мире, где доминирует искусственный интеллект.
Фрэнк Телен в беседе: ИИ захватывает власть, а мы не готовы
В этом разговоре Фрэнк Телен нарисовал радикальную картину ближайшего рабочего будущего. По его мнению, мощные системы искусственного интеллекта и человекоподобные роботы находятся не просто в начале пути, они уже практически готовы - главное, чего еще не хватает, это масштабирования в производстве. Особенно решающим станет момент, когда крупные поставщики платформ, такие как Apple, интегрируют интеллектуальные функции глубоко в свои операционные системы. Тогда, как он ожидает, автоматизация внезапно охватит людей, которые раньше чувствовали себя в безопасности.
ИИ придет к власти через 2 года - мы не готовы | {Бен
Телен рассуждает с точки зрения инвестора: производительность труда будет расти огромными темпами, рутинные задачи исчезнут, и придется заново изобретать целые профили работы. В то же время он ставит открытый вопрос о том, как могут выглядеть доходы, конкурентоспособность и социальная стабильность в мире, где когнитивный труд все больше переходит к машинам. В этом видео представлен лишь отрывок из очень интересной и почти трехчасовой оригинальный подкаст.
Почему я также затрагиваю эту тему в своей книге
В моей книге „Кризисы как поворотные моменты - обучение, рост, формирование“.“ Я обращаюсь именно к таким вопросам:
Как мы можем уверенно справляться с потрясениями? Какие стратегии помогают нам не впасть в страх и не смириться? И как нам добиться успеха?, Превращение кризиса в новое видение жизни лепить?
Развитие искусственного интеллекта - яркий пример того, как технологические потрясения могут превратиться в личные возможности. если вы готовы переосмыслить.
Те, кто больше не организует свою жизнь по старым правилам, а как динамичный проект, имеет все шансы не только пройти через это, но и вырасти из этого.
Начинается следующий этап - и мы решаем, как его сформировать
Искусственный интеллект - это не спаситель и не дьявольская работа. Это инструмент - мощный, эффективный, нейтральный. И только от нас зависит, как мы его используем. Ясно одно: наша система образования, наши экономические структуры и наши личные привычки мышления должны измениться - быстрее, чем когда-либо прежде.
Одной меры будет недостаточно. Задачи, которые ставит перед нами ИИ, слишком сложны. Вероятно, будет Смесь из нескольких концепций - в зависимости от страны, социальной структуры и политического климата.
-
Технология Его нельзя остановить, но можно придать ему форму.
-
Системы Приходится приспосабливаться, но и люди тоже.
-
Устойчивость возникает там, где страх сменяется действием.
Те, кто заблаговременно подготовится, отточит свое мышление и будет действовать стратегически, смогут не только выжить, но и определить будущее. Вам не нужно паниковать, но вам нужны решимость, предвидение и смелость меняться.
Часто задаваемые вопросы о будущем работы в эпоху искусственного интеллекта
- Какие профессиональные группы больше всего подвержены риску искусственного интеллекта?
Наибольшему риску подвержены профессии с высокой долей стандартных, повторяющихся задач, такие как администрирование, поддержка клиентов, копирайтинг, бухгалтерский учет, перевод, IT-разработки или графический дизайн. Даже юридическая или медицинская помощь уже сегодня может быть частично выполнена искусственным интеллектом. Решающим фактором является не название должности, а набор задач: чем больше рутины, тем выше риск. - Действительно ли миллионы рабочих мест исчезнут в результате внедрения искусственного интеллекта?
Не все рабочие места обязательно исчезнут, но многие подзадачи - да. Это означает, что ИИ может заменить не одного человека, а целую команду - одного специалиста с поддержкой ИИ. McKinsey, PwC и другие консалтинговые компании предполагают, что в мире могут пострадать сотни тысяч рабочих мест в каждой отрасли - особенно в сфере услуг, административной деятельности и простых ИТ-работ. - Какие профессии считаются „перспективными“, несмотря на искусственный интеллект?
Менее подвержены риску профессии с ярко выраженным человеческим характером, творческим подходом к решению проблем и стратегическим мышлением - например, в области коучинга, консультирования, ухода, ремесел, образования, стратегического менеджмента, дизайн-мышления, модерации и медиации. Высокоспециализированные профессионалы, которые работают с ИИ (а не заменяются им), также считаются защищенными от будущего - например, инженеры, обучающие ИИ, системные архитекторы или специалисты по этике для систем ИИ. - Является ли безусловный базовый доход реалистичным решением?
Это зависит от страны, формы общества и финансирования. Общенациональный постоянный базовый доход требует огромных государственных ресурсов и масштабных изменений в системе. Пилотные проекты показывают положительный эффект на психическое здоровье, участие в образовании и инновационную силу - но есть и вопросы, на которые пока нет ответов, касающиеся финансирования. Это не панацея, но может стать важной составной частью экономики, поддерживаемой искусственным интеллектом. - В чем разница между UBI и отрицательным подоходным налогом?
При безусловном базовом доходе (UBI) все получают одинаковую сумму - независимо от дохода или потребностей.
При отрицательном подоходном налоге государственные субсидии получают только люди с доходом ниже порога. Чем больше человек зарабатывает, тем ниже размер субсидии - вплоть до ее отмены или превращения в обычное налоговое обязательство. Эта концепция считается более справедливой и эффективной, однако она менее понятна на интуитивном уровне. - Почему некоторые эксперты, например Элон Маск, выступают за высокий UBI?
Элон Маск и другие технологические пионеры считают, что массовая автоматизация сделает многие рабочие места совершенно ненужными. Высокий базовый доход (например, 2 000 евро или более) призван предотвратить финансовые затруднения людей, если их навыки вдруг перестанут быть востребованными на рынке труда. В то же время он должен создать новые возможности для творческого, социального или предпринимательского развития. - Насколько вероятно, что ИИ заменит и творческие профессии?
В определенной степени это уже происходит: инструменты искусственного интеллекта создают тексты, изображения, видео и музыку - зачастую потрясающего качества. Однако настоящее творчество - это не только результат, но и контекст, интуиция, опыт и влияние. ИИ может поддерживать или ускорять творческие процессы, но он не может заменить то, что делает людей уникальными: творческую волю и нестандартное мышление. - Какую роль играет образование в борьбе с изменениями ИИ?
Решающий. Но недостаточно просто „оцифровать“ существующую школьную систему. Необходима смена парадигмы: отказ от чистого запоминания и переход к творчеству, критическому мышлению, самостоятельной работе и обучению на протяжении всей жизни. Цифровые инструменты (включая искусственный интеллект) должны помочь, но не быть целью. Образование должно дать людям возможность понимать, формировать и регулировать изменения. - Действительно ли предпринимательство может стать решением проблемы сокращения рабочих мест?
Да - если мыслить широко. Сегодня предпринимательство уже не обязательно означает наличие компании с ограниченной ответственностью, бизнес-плана и офиса с открытой планировкой. Фрилансеры-одиночки, создатели контента, поставщики услуг, разработчики, онлайн-консультанты и проектные работники также являются предпринимателями. ИИ может взять на себя множество задач, благодаря чему даже компании, состоящие из одного человека, могут добиваться профессиональных результатов - часто на глобальном уровне. - В какой поддержке нуждается современное предпринимательство?
Прежде всего:
- Доступ к капиталу и инструментам
- Дебюрократизация
- Быстрая инфраструктура (например, интернет, цифровая администрация)
- Правовая определенность
- Изменение культуры: предприниматели больше не должны рассматриваться как „рисковые люди“ или „уклоняющиеся от налогов“, а как решатели проблем, новаторы и основа преобразований. - Как быстро ИИ изменит мир работы?
Гораздо быстрее, чем многие ожидали. Если раньше технологические перевороты занимали десятилетия (паровой двигатель, компьютер, интернет), то приложения ИИ распространяются по всему миру всего за несколько месяцев. Такие платформы, как ChatGPT, достигли миллионов пользователей всего за несколько недель - такого в истории еще не было. Изменения происходят по экспоненте, а не линейно. - Существует ли риск, что системы ИИ в „чужих руках“ приведут к концентрации власти?
Эта опасность реальна. Сегодня несколько крупных корпораций (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft) доминируют в разработке и доступе к мощным моделям ИИ. Без политических рамок и открытых стандартов существует риск монопольной смены власти, когда экономический и социальный контроль окажется в руках нескольких технологических гигантов. - Что я могу сделать как человек, чтобы не остаться в стороне?
Три вещи:
- Изучение принципов работы ИИ (например, с помощью курсов, инструментов, экспериментов).
- Используйте ИИ как инструмент, а не как противника.
- Подумайте о своих сильных сторонах: Что я могу делать лучше, чем ИИ? Каков мой стиль, моя история, мое ценностное предложение?
Устойчивость рождается не из сопротивления, а из совместного творчества. - Не является ли преувеличением говорить о „крахе системы“?
Не обязательно - это тревожный сигнал. Профессор д-р Перо Мичич говорит о возможном крахе наших систем труда и образования, поскольку они рассчитаны на медлительность, предсказуемость и иерархию. Однако ИИ меняет рынки, требования и процессы в режиме реального времени. Если системы не успевают за ними, возникает нестабильность, а в худшем случае - переломный момент. - Что могут сделать политики, чтобы смягчить последствия перемен?
- Создание нормативной базы для использования ИИ (например, обязательства по прозрачности, ответственность, этика)
- Реформировать социальные системы (базовый доход, отрицательный подоходный налог, образовательные ваучеры)
- Укрепление поддержки на начальном этапе
- Расширение цифровой инфраструктуры
- Сделать модели рабочего времени более гибкими, чтобы облегчить переходный период (неполный рабочий день, проектная работа, смешанная занятость) - Где можно найти подробные размышления на все эти темы в виде книги?
В моей книге „Кризисы как поворотные моменты“ - Обучение. Расти. Формировать".“ Я исследую именно эти вопросы: Как можно использовать кризис (например, потерю работы из-за ИИ) как возможность для переориентации? Какие практические стратегии помогут переосмыслить жизненные планы - не зацикливаясь на страхах или старых шаблонах мышления? Книга сочетает в себе личный опыт и конкретные импульсы к действию - для тех, кто не хочет быть подавленным будущим, а хочет активно помогать его формировать.
