Inteligencia artificial: qué empleos están en peligro y cómo podemos armarnos ahora

Casi ningún otro cambio tecnológico se ha colado en nuestra vida cotidiana con tanta rapidez como la inteligencia artificial. Lo que ayer se consideraba una tecnología visionaria del futuro hoy ya es una realidad, ya sea para enviar mensajes de texto, programar, diagnosticar, traducir o incluso crear música, arte o informes jurídicos.

Pero con esta velocidad crece la preocupación: ¿qué significa esto para nuestro mundo laboral? Qué puestos de trabajo están amenazados y cómo podemos responder individual y socialmente? En una entrevista reciente, el Prof. Dr. Pero Mićić, futurólogo e investigador en estrategia, advierte urgentemente de los riesgos de una dinámica descontrolada de la IA. Habla de un posible colapso de nuestro actual sistema de trabajo, educación y negocios, más rápido de lo que muchos piensan.

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Qué empleos podrían desaparecer gracias a la IA: visión general

La inteligencia artificial no sustituye a las personas en su conjunto, sino más bien a las subtareas. Sin embargo, esto puede tener un impacto masivo en grupos profesionales enteros.

1. Trabajo rutinario y procesamiento
   Las profesiones con una elevada proporción de procesos basados en reglas -como en la administración, las compañías de seguros, los bancos o las autoridades públicas- corren especial riesgo. Los sistemas de IA pueden comprobar documentos, responder correos electrónicos, analizar contratos o tramitar solicitudes, las veinticuatro horas del día, sin vacaciones ni enfermedad.
2. Centro de llamadas y atención al cliente
   Los chatbots, los robots de voz y los sistemas telefónicos asistidos por IA son cada vez mejores. En muchos casos, reconocen las solicitudes con precisión, responden amablemente y de forma eficiente, a menudo más rápido que los empleados humanos. El clásico agente de un centro de llamadas podría convertirse pronto en la excepción.
3. Redactores, traductores, editores
   Modelos de GPT como ChatGPT, Claude o Gemini ya demuestran lo rápido que pueden automatizarse las tareas creativas. Aunque la calidad todavía no es alta en todas partes, está mejorando rápidamente. La IA ya puede seguir el ritmo -o incluso superarlo- de los textos SEO, las descripciones de productos, las traducciones y los comunicados de prensa en particular.
4. Diseñadores gráficos, fotógrafos, creadores de vídeo
   Con herramientas como Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion o Runway AI, las imágenes, logotipos y vídeos se crean con sólo pulsar un botón. Campañas publicitarias enteras pueden diseñarse automáticamente en pocas horas. Las plataformas de fotos de archivo ya están registrando caídas masivas.
5. Abogados y asesores fiscales
   La IA puede buscar leyes, analizar contratos, identificar riesgos o responder a preguntas sobre legislación fiscal. Aunque sigan siendo necesarios los conocimientos humanos, muchos procesos estandarizados ya pueden automatizarse.
6. Profesores, tutores, entrenadores
   Los sistemas digitales de aprendizaje con IA ofrecen contenidos personalizados, analizan los puntos débiles, se adaptan al ritmo de aprendizaje... y, por tanto, podrían sustituir a medio plazo a las tutorías tradicionales o incluso a parte de las clases.
7. Programadores e informáticos
   Tampoco en este caso se sustituirá al ser humano en su conjunto, pero sí muchas tareas de codificación. La IA ya está escribiendo código estable, detectando errores y optimizando programas existentes. Los puestos junior, en particular, podrían verse sometidos a una enorme presión.

Estudios de casos de la OCDE: Impacto real de la IA en las empresas

Una fuente importante son los Casos prácticos de la OCDEque ya muestran cómo se están utilizando realmente las tecnologías de IA en las empresas y los efectos resultantes. En un centenar de estudios de casos de los sectores manufacturero y financiero de ocho países de la OCDE, se analizaron diferentes estrategias de implantación, resistencia y efectos en los procesos de trabajo. Se constató que la IA asume principalmente subtareas, acelera los procesos y aumenta el uso de bases de datos de conocimientos, sin eliminar necesariamente puestos de trabajo enteros, sino reestructurando el trabajo. Al mismo tiempo, los estudios indican que los empleados que participaron activamente y recibieron formación en la introducción de la IA afrontaron mejor el cambio.

Previsiones macroeconómicas: ¿Cuántos puestos de trabajo corren peligro a largo plazo?

Si se mira más allá de los estudios individuales, las proyecciones macroeconómicas y las estadísticas revelan cifras alarmantes, pero también valoraciones diferenciadas. Por ejemplo, un resumen de varios Análisisque alrededor de 30 % de los empleos actuales en EE.UU. podrían ser automatizables en 2030, mientras que 60 % de los empleos serán transformados, al menos parcialmente, por la IA.

La OCDE, por su parte, afirma en una de sus evaluaciones que, por término medio, alrededor del 27 % de los puestos de trabajo en los países de la OCDE están expuestos a un alto riesgo de automatización. Sin embargo subraya la OCDE El riesgo no es sinónimo de reducción necesaria, porque muchos trabajos consisten en una mezcla de componentes rutinarios y no rutinarios.

Por qué es tan peligroso: potencia, control y velocidad

El profesor Mićić lo señala con razón: El cambio tecnológico es exponencial, mientras que nuestros sistemas sociales son lineales. La educación, la política y los mercados laborales no están diseñados para reaccionar tan rápidamente. El riesgo de perder el control es real.

• Concentración de poderSólo unas pocas grandes empresas controlan los modelos dominantes de IA. Estas empresas disponen de una potencia informática, unos datos y un capital casi ilimitados. Quienquiera que tenga acceso a estos sistemas puede dictar los mercados, determinar los precios y establecer nuevas normas, sin control democrático.
• Desigualdad socialLas personas con un bajo nivel educativo o sin competencias digitales son las que más rápidamente salen perdiendo. En cambio, los que aprenden a trabajar con IA a una edad temprana se benefician de forma desproporcionada. Existe la amenaza de una nueva brecha en la sociedad, no sólo entre ricos y pobres, sino también entre los que están capacitados digitalmente y los que se han quedado atrás digitalmente.
• Pérdida de confianzaCuando nadie sabe con certeza si un texto, una imagen, un vídeo o una sentencia han sido escritos por un humano o por una IA, ¿cómo evaluamos la verdad, la autoridad y la experiencia?

Cuando desaparece el trabajo, ¿qué viene después?

Cuando la inteligencia artificial cambia rápidamente perfiles laborales enteros o los hace obsoletos, surgen preguntas fundamentales: ¿Qué significa esto para millones de empleados? ¿Para los sistemas de pensiones? ¿Para la cohesión social?

La política, la empresa y la ciencia buscan respuestas en todo el mundo, pero hasta ahora no existe una solución estandarizada, sino multitud de conceptos que compiten entre sí. El gran reto es que los cambios se suceden más rápido de lo que los sistemas pueden reaccionar. En este artículo analizamos los modelos más importantes que se debaten en la actualidad y lo que pueden (o no) conseguir.

1. renta básica incondicional (RBI): ¿libertad a través de la base financiera?

La renta básica incondicional es probablemente el modelo más conocido y controvertido. Consiste en un pago estatal a todos los ciudadanos, independientemente de sus necesidades, situación laboral o patrimonio. En pocas palabras, todos reciben una cantidad mensual de dinero, sin nada a cambio.

Ventajas:

• Seguridad en tiempos de agitación
• Simplificación de la burocracia (sin prueba de recursos)
• Fomentar la responsabilidad personal y la creatividad
• Posibilita el cuidado de personas, el voluntariado, la formación continua o la creación de una empresa sin la presión de existir

Desventajas / Críticas:

• Elevado gasto público (financiación poco clara)
• Peligro de disociar resultados e ingresos
• Posible inflación en caso de aplicación incorrecta
• Pregunta psicológica: ¿Qué le pasa a una sociedad cuando el trabajo ya no es necesario?

Diferentes características:

• Elon Musk y los líderes del pensamiento tecnológico son a menudo partidarios de una renta básica relativamente alta (por ejemplo, 1.500-2.000 $) para amortiguar la pérdida de muchos empleos tecnológicos.
• En Europa se suele hablar de un modelo más moderado, más como nivel mínimo de subsistencia.
• En Alemania, los primeros proyectos piloto se pusieron en marcha con 1.200 euros al mes, de forma temporal y con apoyo científico.

2. ayuda a la renta básica 2.0: condicionada a los recursos, pero menos burocratizada

Un planteamiento menos radical consiste en seguir desarrollando los actuales sistemas de asistencia social. El objetivo: más dignidad, menos acoso, ayuda más rápida, incentivos más claros para la independencia. Se trata de modernizar las prestaciones sociales:

• digitalmente,
• accesible sin burocracia,
• fomentando al mismo tiempo la educación, el reciclaje profesional y el espíritu empresarial.

Este modelo sería más barato que el del IBU, pero no llegaría a todo el mundo, sobre todo a quienes viven justo por encima del umbral de ingresos.

3. impuesto negativo sobre la renta: desgravación de abajo arriba

Un concepto introducido por el economista Milton Friedman, entre otros, es el llamado impuesto negativo sobre la renta. En pocas palabras, toda persona con ingresos inferiores a un determinado nivel recibe dinero del Estado en lugar de pagar impuestos. A partir de un determinado umbral, esta ayuda disminuye gradualmente, sin puntos de corte rígidos como en el actual sistema Hartz IV o de renta ciudadana.

Ventajas:

• Menos estigmatización
• Lógica de cálculo clara
• Puede combinarse con un trabajo a tiempo parcial, un miniempleo o un trabajo por cuenta propia
• Menos trabajo administrativo que la asistencia social actual

Desventajas:

• Menos conocido entre la población
• Políticamente difícil de explicar
• Asume la confianza en el funcionamiento de la administración financiera

4. repensar el trabajo: fomentar el espíritu empresarial y los microproyectos

Mientras que muchos modelos se basan en el Estado, otros conceptos se centran en la responsabilidad personal del individuo. Cualquiera que pierda su empleo anterior debido a la IA podría encontrar nuevos caminos: como solopreneur, microempresario, coach, artista, consultor o a través del trabajo por proyectos en nuevos mercados digitales.

Esto requiere:

• Financiación de start-ups que realmente empieza con pequeñas ideas, no sólo start-ups con fantasías de capital riesgo
• Acceso a la educación, las herramientas y los mercados
• Cambio cultural: el espíritu empresarial debe volver a percibirse como algo normal, honorable y socialmente relevante.

Al fin y al cabo, no todo el mundo puede o quiere ser un empresario tradicional, pero casi todo el mundo tiene una habilidad que puede utilizarse productivamente de alguna manera. Especialmente en un mundo en el que las plataformas y la IA simplifican muchas cosas.

5. educación, educación, educación, pero de otra manera

A largo plazo, el cambio no puede lograrse sin una reforma educativa radical. Las escuelas tradicionales no suelen preparar a los alumnos para un mundo en el que las personas tienen que colaborar con sistemas de IA, reinventarse constantemente y pensar de forma crítica.

Esto sería necesario:

• Modelos de educación permanente
• Sistemas de aprendizaje individualizados y asistidos por IA
• Centrarse en las metacompetencias: resolución de problemas, creatividad, ética, autogestión
• Habilidades prácticas: Autopromoción, herramientas digitales, inteligencia financiera

En resumen: menos material escolar y más habilidades para la vida.

Lo importante ahora: estrategias para empresas y particulares

En lugar de paralizarnos por el miedo, tenemos que actuar de forma proactiva. La cuestión ya no es si la IA está llegando, sino cómo la afrontamos.

1. para las empresas: Automatizar, pero con sentido de la proporción

• Analice sus propios procesos¿Qué actividades son rutinas repetitivas? ¿Qué decisiones siguen requiriendo un juicio humano?
• Formación de los empleadosNo todo el mundo será sustituido por la IA, pero casi todo el mundo tendrá que trabajar con ella. Los que formen a sus empleados desde el principio tendrán ventaja.
• Datos localesSi es posible, no utilice sistemas en la nube para fines empresariales (GDPR).
• Sistemas locales de IA como Mistral o LLaMA, por ejemplo con Ollama o MLX en un Mac Silicon
• Nuevos modelos de negocioLa IA también abre nuevos mercados: desde servicios basados en datos hasta productos optimizados para la IA. El cambio ofrece oportunidades a los proveedores de nichos inteligentes.

2. para los individuos: De consumidores a cocreadores

• La educación digital como tarea vitalManejar la IA debería convertirse en una habilidad básica, como leer y escribir.
• Tomar conciencia de los propios puntos fuertesCreatividad, empatía, ética, estrategia... estas habilidades no son (todavía) sustituibles.
• Desarrollar la resilienciaQuienes se adapten con flexibilidad a las nuevas tecnologías y no se aferren a viejas certezas seguirán siendo relevantes, incluso en un mundo dominado por la IA.

Por qué también trato este tema en mi libro

En mi libro "Las crisis como puntos de inflexión: aprender, crecer, dar forma" Abordo precisamente estas cuestiones:

¿Cómo podemos afrontar los trastornos con confianza? ¿Qué estrategias nos ayudan a no caer en el miedo o la resignación? ¿Y cómo podemos tener éxito? Convertir una crisis en una nueva visión de la vida ¿para moldear?

El desarrollo de la IA, en particular, es un excelente ejemplo de cómo la agitación tecnológica puede convertirse en una oportunidad personal. si está dispuesto a replantearse.

Los que ya no organizan su vida según las viejas reglas, sino como proyecto dinámicotiene muchas posibilidades no sólo de salir adelante, sino de crecer.

Comienza la siguiente etapa y decidimos cómo darle forma

La inteligencia artificial no es ni la salvadora ni la obra del diablo. Es una herramienta potente, eficaz y neutral. De nosotros depende cómo la utilicemos. Una cosa está clara: nuestro sistema educativo, nuestras estructuras económicas y nuestros hábitos personales de pensamiento deben cambiar, más rápido que nunca.

Ninguna medida será suficiente. Los retos que plantea la IA son demasiado complejos. Probablemente habrá una Mezcla a partir de varios conceptos, según el país, la estructura social y el clima político.

• Tecnología no se puede detener, pero sí moldear.

• Sistemas tienen que adaptarse, pero también las personas.

• Resiliencia surge cuando el miedo se sustituye por la acción.

Quienes se preparan con tiempo, afinan su mentalidad y actúan estratégicamente no sólo pueden sobrevivir, sino también forjar el futuro. No hace falta que cunda el pánico, pero sí determinación, previsión y valor para cambiar.

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Preguntas frecuentes sobre el futuro del trabajo en tiempos de inteligencia artificial

1. ¿Qué grupos profesionales están más expuestos al riesgo de la inteligencia artificial?
   Los mayores riesgos se dan actualmente en profesiones con una elevada proporción de tareas estandarizadas y repetibles, como la administración, la atención al cliente, la redacción, la contabilidad, la traducción, el desarrollo informático o el diseño gráfico. Incluso el trabajo de asistencia jurídica o médica ya puede ser realizado parcialmente por la IA en la actualidad. El factor decisivo no es el puesto de trabajo, sino la combinación de tareas: cuanto más rutinarias, mayor es el riesgo.
2. ¿Desaparecerán realmente millones de puestos de trabajo como consecuencia de la IA?
   No todos los puestos de trabajo desaparecerán necesariamente, pero sí muchas subtareas. Esto significa que una persona puede no ser sustituida por la IA, pero sí todo un equipo por un único especialista apoyado por la IA. McKinsey, PwC y otras consultoras suponen que cientos de miles de puestos de trabajo por sector podrían verse afectados en todo el mundo, sobre todo en el sector servicios, las actividades administrativas y los empleos informáticos sencillos.
3. ¿Qué empleos se consideran "a prueba de futuro" a pesar de la IA?
   Las profesiones con un fuerte toque humano, la resolución creativa de problemas o el pensamiento estratégico corren menos riesgo, por ejemplo en los ámbitos del coaching, el asesoramiento, la asistencia, la artesanía, la educación, la gestión estratégica, el pensamiento de diseño, la moderación y la mediación. También se considera que los profesionales altamente especializados que trabajan con IA (en lugar de ser sustituidos por ella) están preparados para el futuro: por ejemplo, los ingenieros especializados, los formadores en IA, los arquitectos de sistemas o los responsables de ética de los sistemas de IA.
4. ¿Es la renta básica incondicional una solución realista?
   Depende del país, de la forma de sociedad y de la financiación. Una renta básica permanente a escala nacional requiere enormes recursos estatales y un cambio profundo del sistema. Los proyectos piloto muestran efectos positivos en la salud mental, la participación en la educación y la fuerza innovadora, pero también hay preguntas sin respuesta sobre la financiación. No es una panacea, pero podría ser un componente importante de una economía basada en la inteligencia artificial.
5. ¿Cuál es la diferencia entre el IBU y el impuesto negativo sobre la renta?
   Con una renta básica incondicional (RBI), todo el mundo recibe la misma cantidad, independientemente de sus ingresos o necesidades.
   Con el impuesto negativo sobre la renta, sólo las personas por debajo de un umbral de ingresos reciben subvenciones estatales. Cuanto más gana una persona, más baja es la subvención, hasta que se anula o se convierte en una deuda tributaria normal. El concepto se considera más justo y eficiente, pero es menos comprensible intuitivamente.
6. ¿Por qué algunos expertos, como Elon Musk, están a favor de un elevado IPU?
   Elon Musk y otros pioneros de la tecnología creen que la automatización masiva hará que muchos puestos de trabajo sean completamente redundantes. Una renta básica elevada (por ejemplo, de 2.000 euros o más) pretende evitar que las personas caigan en la penuria económica si sus capacidades dejan de ser necesarias de repente en el mercado laboral. Al mismo tiempo, debería crear nuevas libertades para desarrollarse creativa, social o empresarialmente.
7. ¿Qué probabilidades hay de que la IA sustituya también a las profesiones creativas?
   Esto ya está ocurriendo en cierta medida: las herramientas de IA crean textos, imágenes, vídeos y música, a menudo con una calidad asombrosa. Sin embargo, la verdadera creatividad no se basa sólo en los resultados, sino también en el contexto, la intuición, la experiencia y el impacto. La IA puede apoyar o acelerar los procesos creativos, pero no puede sustituir lo que hace únicas a las personas: la voluntad creativa y el pensamiento creativo.
8. ¿Qué papel desempeña la educación ante los cambios de la IA?
   Una decisiva. Pero no basta con "digitalizar" el sistema escolar existente. Lo que se necesita es un cambio de paradigma: alejarse de la pura memorización y acercarse a la creatividad, el pensamiento crítico, la autodirección y el aprendizaje permanente. Las herramientas digitales (incluida la IA) deben ayudar, pero no ser el objetivo. La educación debe capacitar a las personas para entender, dar forma y navegar por el cambio.
9. ¿Puede el espíritu empresarial ser realmente una solución a la pérdida de empleo?
   Sí, si se piensa con amplitud. Hoy en día, emprender ya no significa necesariamente tener una sociedad limitada, un plan de negocio y una oficina diáfana. Los autónomos, los creadores de contenidos, los proveedores de servicios, los desarrolladores, los consultores en línea y los trabajadores de proyectos también actúan como empresarios. La IA puede asumir muchas tareas, de modo que incluso las empresas unipersonales pueden lograr resultados profesionales, a menudo a nivel de mercado mundial.
10. ¿Qué apoyo necesita el empresariado moderno?
    Sobre todo:
    - Acceso a capital y herramientas
    - Desburocratización
    - Infraestructura rápida (por ejemplo, Internet, administración digital)
    - Seguridad jurídica
    - Cambio cultural: los empresarios ya no deben ser vistos como "casos de riesgo" o "evasores fiscales", sino como solucionadores de problemas, innovadores y columna vertebral de la transformación.
11. ¿A qué velocidad cambiará realmente la IA el mundo laboral?
    Mucho más rápido de lo que muchos esperaban. Mientras que las anteriores revoluciones tecnológicas tardaron décadas (máquina de vapor, ordenador, internet), las aplicaciones de IA se están extendiendo por todo el mundo en apenas unos meses. Plataformas como ChatGPT alcanzaron millones de usuarios en pocas semanas, algo que nunca había ocurrido en la historia. El cambio es exponencial, no lineal.
12. ¿Existe el riesgo de que los sistemas de IA en las "manos equivocadas" conduzcan a una concentración de poder?
    Este peligro es real. En la actualidad, unas pocas grandes empresas (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft) dominan el desarrollo y el acceso a potentes modelos de IA. Sin un marco político y normas abiertas, existe el riesgo de que se produzca un cambio de poder similar a un monopolio, con el control económico y social en manos de unos pocos gigantes tecnológicos.
13. ¿Qué puedo hacer como individuo para no quedarme atrás?
    Tres cosas:
    - Aprender cómo funciona la IA (por ejemplo, mediante cursos, herramientas o experimentos).
    - Utilice la IA como una herramienta, no como un adversario.
    - Reflexiona sobre tus propios puntos fuertes: ¿Qué puedo hacer mejor que una IA? ¿Cuál es mi estilo, mi historia, mi propuesta de valor?
    La resiliencia no proviene de la resistencia, sino de la cocreación.
14. ¿No es exagerado hablar de un "colapso del sistema"?
    No necesariamente: es una señal de alarma. El profesor Pero Mićić habla de un posible colapso de nuestros sistemas laborales y educativos porque están diseñados para la lentitud, la previsibilidad y la jerarquía. Sin embargo, la IA está cambiando los mercados, los requisitos y los procesos en tiempo real. Si los sistemas no mantienen el ritmo, surge la inestabilidad y, en el peor de los casos, un punto de inflexión.
15. ¿Qué pueden hacer concretamente los políticos para amortiguar el impacto del cambio?
    - Crear un marco regulador para el uso de la IA (por ejemplo, obligación de transparencia, responsabilidad, ética).
    - Reformar los sistemas sociales (renta básica, impuesto negativo sobre la renta, bonos educativos)
    - Reforzar el apoyo a la puesta en marcha
    - Ampliar la infraestructura digital
    - Flexibilizar los modelos de tiempo de trabajo para facilitar las transiciones (tiempo parcial, trabajo por proyectos, empleo híbrido).
16. ¿Dónde puedo encontrar reflexiones en profundidad sobre todos estos temas en forma de libro?
    En mi libro "Las crisis como puntos de inflexión" - Aprender. Crecer. Formar". Estoy explorando precisamente estas cuestiones: ¿Cómo se puede aprovechar una crisis (por ejemplo, la pérdida de un empleo debido a la IA) como una oportunidad para reorientarse? ¿Qué estrategias prácticas ayudan a replantearse los planes de vida, sin dejarse atrapar por miedos o viejos patrones de pensamiento? El libro combina experiencias personales con impulsos concretos para la acción, para personas que no quieren dejarse abrumar por el futuro, sino contribuir activamente a darle forma.