Snad žádná jiná technologická změna nepronikla do našeho každodenního života tak rychle jako umělá inteligence. To, co bylo ještě včera považováno za vizionářskou technologii budoucnosti, je dnes již realitou - ať už jde o psaní textových zpráv, programování, diagnostiku, překlady nebo dokonce tvorbu hudby, umění či právních spisů.
S touto rychlostí však rostou i obavy: Co to znamená pro náš pracovní svět? Která pracovní místa jsou ohrožena - a jak na to můžeme individuálně a společensky reagovat? V nedávném rozhovoru futurolog a výzkumník v oblasti strategie Prof. Dr. Pero Mićić naléhavě varuje před riziky nekontrolované dynamiky umělé inteligence. Hovoří o možném zhroucení našeho současného systému práce, vzdělávání a podnikání - rychleji, než si mnozí myslí.
Která pracovní místa by mohla zaniknout v důsledku umělé inteligence - přehled
Umělá inteligence nenahrazuje lidi jako celek, ale spíše dílčí úkoly. To však může mít obrovský dopad na celé profesní skupiny.
- Rutinní práce a zpracování
Zvláště ohrožené jsou profese s vysokým podílem procesů založených na pravidlech - například ve státní správě, pojišťovnách, bankách nebo orgánech veřejné správy. Systémy umělé inteligence mohou kontrolovat dokumenty, odpovídat na e-maily, analyzovat smlouvy nebo zpracovávat žádosti - a to nepřetržitě, bez dovolené nebo nemoci. - Call centrum a zákaznická podpora
Chatboti, voiceboti a telefonní systémy s podporou umělé inteligence jsou stále lepší a lepší. V mnoha případech přesně rozpoznávají požadavky, reagují zdvořile a efektivně - často rychleji než lidští zaměstnanci. Klasický pracovník call centra se může brzy stát výjimkou. - Copywriteři, překladatelé, redaktoři
Modely GPT, jako je ChatGPT, Claude nebo Gemini, již ukazují, jak rychle lze automatizovat kreativní úkoly. Ačkoli kvalita ještě není všude trvale vysoká, rychle se zlepšuje. Umělá inteligence již dokáže držet krok - nebo dokonce předstihnout - zejména s texty pro SEO, popisy produktů, překlady a tiskovými zprávami. - Grafičtí designéři, fotografové, tvůrci videí
Pomocí nástrojů, jako jsou Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion nebo Runway AI, vytvoříte obrázky, loga a videa pouhým stisknutím tlačítka. Celé reklamní kampaně lze nyní navrhnout automaticky během několika hodin. Platformy pro stock fotografie již hlásí masivní propady. - Právníci a daňoví poradci
Umělá inteligence dokáže vyhledávat v zákonech, analyzovat smlouvy, identifikovat rizika nebo odpovídat na otázky týkající se daňového práva. I když jsou lidské odborné znalosti nadále nezbytné, mnoho standardizovaných procesů lze již automatizovat. - Učitelé, lektoři, trenéři
Digitální výukové systémy s umělou inteligencí nabízejí personalizovaný obsah, analyzují slabá místa, přizpůsobují se tempu učení - a ve střednědobém horizontu by tak mohly nahradit tradiční výuku nebo dokonce části vyučovacích hodin. - Programátoři a IT specialisté
Ani zde nebudou nahrazeni lidé jako celek, ale mnoho kódovacích úloh. Umělá inteligence již nyní píše stabilní kód, odhaluje chyby a optimalizuje stávající programy. Zejména juniorské pozice by se mohly dostat pod obrovský tlak.
Studie z případových studií OECD: Reálný dopad umělé inteligence ve firmách
Důležitým zdrojem jsou Případové studie OECDkteré již ukazují, jak se technologie AI ve firmách skutečně používají a jaké jsou jejich výsledky. V přibližně 100 případových studiích z výrobního a finančního sektoru v osmi zemích OECD byly analyzovány různé strategie zavádění, odolnost a dopady na pracovní procesy. Bylo zjištěno, že AI především přebírá dílčí úkoly, zrychluje procesy a zvyšuje využívání znalostních databází - nemusí nutně eliminovat celá pracovní místa, ale restrukturalizovat práci. Studie zároveň ukazují, že zaměstnanci, kteří byli do zavádění AI aktivně zapojeni a proškoleni, se se změnou vyrovnali lépe.
Makropředpovědi: Kolik pracovních míst je dlouhodobě ohroženo?
Makroekonomické prognózy a statistiky, pokud se podíváme dál než na jednotlivé studie, ukazují alarmující čísla - ale také diferencovaná hodnocení. Například shrnutí různých Analýzyže přibližně 30 % současných pracovních míst v USA by mohlo být do roku 2030 automatizovatelných, zatímco 60 % pracovních míst bude alespoň částečně transformováno umělou inteligencí.
OECD zase v jednom ze svých hodnocení uvádí, že v zemích OECD je v průměru přibližně 27 % pracovních míst vystaveno vysokému riziku automatizace. Nicméně zdůrazňuje OECD Riziko není synonymem nutného snížení - protože mnoho pracovních míst se skládá z kombinace rutinních a nerutinních složek.
Proč je to tak nebezpečné: výkon, kontrola a rychlost
Prof. Mićić na to správně upozorňuje: Mić: "Technologické změny jsou exponenciální, zatímco naše sociální systémy jsou lineární. Vzdělávání, politika a trh práce nejsou uzpůsobeny k tak rychlé reakci. Riziko ztráty kontroly je reálné.
- Koncentrace mociDominantní modely umělé inteligence ovládá pouze několik velkých společností. Tyto společnosti mají téměř neomezený výpočetní výkon, data a kapitál. Kdo má k těmto systémům přístup, může diktovat trhy, určovat ceny a stanovovat nové standardy - bez demokratické kontroly.
- Sociální nerovnostNejrychleji na tom prodělají lidé s nízkou úrovní vzdělání nebo bez digitálních dovedností. Naopak ti, kteří se naučí pracovat s umělou inteligencí v raném věku, z toho mají neúměrný prospěch. Hrozí nové rozdělení společnosti - nejen mezi bohatými a chudými, ale také mezi digitálně silnými a digitálně zaostalými.
- Ztráta důvěryKdyž nikdo s jistotou neví, zda text, obrázek, video nebo úsudek napsal člověk nebo umělá inteligence, jak hodnotit pravdivost, autoritu a odbornost?
Co bude následovat, až zmizí práce?
Když umělá inteligence rychle změní celé pracovní profily nebo je učiní zastaralými, vyvstávají zásadní otázky: Co to znamená pro miliony zaměstnanců? Pro penzijní systémy? Pro sociální soudržnost?
Odpovědi hledají politici, podnikatelé i věda po celém světě, ale zatím neexistuje žádné standardizované řešení, místo toho existuje množství vzájemně si konkurujících koncepcí. Velká výzva: změny přicházejí rychleji, než systémy dokáží reagovat. V tomto článku se podíváme na nejdůležitější modely, o kterých se v současnosti diskutuje - a na to, čeho mohou (nebo nemohou) dosáhnout.
1. nepodmíněný základní příjem (UBI): svoboda prostřednictvím finančního základu?
Nepodmíněný základní příjem je pravděpodobně nejznámějším a nejkontroverzněji diskutovaným modelem. Popisuje státní platbu všem občanům - bez ohledu na jejich potřeby, pracovní status nebo majetek. Zjednodušeně řečeno, každý dostává měsíčně určitou částku peněz - aniž by za to cokoli dostal.
Výhody:
- Bezpečnost v době otřesů
- Zjednodušení byrokracie (žádný test majetkových poměrů).
- Podpora osobní odpovědnosti a kreativity
- Umožňuje péči, dobrovolnou práci, další vzdělávání nebo založení podniku bez nutnosti existovat.
Nevýhody / kritika:
- Vysoké vládní výdaje (nejasné financování)
- Nebezpečí oddělení výkonnosti a příjmů
- Možná inflace v případě nesprávné implementace
- Psychologická otázka: Co to udělá se společností, když práce přestane být nutná?
Různé vlastnosti:
- Elon Musk a technologičtí lídři se často vyslovují pro relativně vysoký základní příjem (např. 1 500 až 2 000 $), který by zmírnil ztrátu mnoha pracovních míst v oblasti technologií.
- V Evropě se často diskutuje o mírnějším modelu - spíše jako o životním minimu.
- V Německu byly zahájeny první pilotní projekty s měsíčním příspěvkem 1 200 eur - dočasně a s vědeckou podporou.
2. základní podpora příjmu 2.0: testování prostředků, ale méně byrokratizované.
Méně radikálním přístupem je další rozvoj dnešních systémů sociální péče. Cíl: více důstojnosti, méně obtěžování, rychlejší pomoc, jasnější pobídky k samostatnosti. Jde o modernizaci sociálních dávek:
- digitálně,
- nebyrokraticky přístupné,
- a zároveň podporovat vzdělávání, rekvalifikaci a podnikání.
Tento model by byl levnější než UBI, ale nedosáhl by na všechny - zejména na ty, kteří žijí těsně nad hranicí příjmového testu.
3. záporná daň z příjmu: daňové úlevy zdola nahoru
Jedním z konceptů, který zavedl mimo jiné ekonom Milton Friedman, je tzv. negativní daň z příjmu. Zjednodušeně řečeno, každý, kdo má příjem nižší než určitou úroveň, dostává od státu peníze namísto placení daní. Nad určitou hranici se tato podpora postupně snižuje - bez pevných hraničních bodů jako v dnešním systému Hartz IV nebo systému příjmu občanů.
Výhody:
- Menší stigmatizace
- Jasná logika výpočtu
- Lze kombinovat s částečným úvazkem, miniprácí nebo samostatnou výdělečnou činností.
- Méně administrativní práce než u současné sociální pomoci
Nevýhody:
- Méně známé mezi obyvatelstvem
- Politicky obtížně vysvětlitelné
- Předpokládá důvěru ve fungující finanční správu
4. přehodnocení práce: podpora podnikání a mikroprojektů
Zatímco mnohé modely jsou založeny na státu, jiné koncepce se zaměřují na osobní odpovědnost jednotlivce. Každý, kdo kvůli umělé inteligenci přijde o své dosavadní zaměstnání, může najít nové cesty - jako solopodnikatel, mikropodnikatel, kouč, umělec, konzultant nebo prostřednictvím projektové práce na nových digitálních trzích.
To vyžaduje:
- Financování start-upů, které skutečně začíná u malých nápadů - ne jen u start-upů s fantaziemi o rizikovém kapitálu
- Přístup ke vzdělání, nástrojům a trhům
- Kulturní změna: Podnikání musí být opět vnímáno jako normální, čestné a společensky relevantní.
Koneckonců ne každý může nebo chce být tradičním podnikatelem - ale téměř každý má dovednosti, které lze nějakým způsobem produktivně využít. Zvláště ve světě, kde platformy a umělá inteligence mnoho věcí zjednodušují.
5. vzdělání, vzdělání, vzdělání - ale jinak
Z dlouhodobého hlediska nelze změny dosáhnout bez radikální reformy vzdělávání. Tradiční školy často nedokážou připravit studenty na svět, ve kterém lidé musí spolupracovat se systémy umělé inteligence, neustále se přetvářet a kriticky myslet.
To by bylo nezbytné:
- Modely celoživotního vzdělávání
- Individualizované systémy učení s podporou umělé inteligence
- Zaměření na metakompetence: řešení problémů, kreativita, etika, sebeřízení.
- Praktické dovednosti: sebepropagace, digitální nástroje, finanční inteligence
Stručně řečeno: méně školní látky, více životních dovedností.
Co je nyní důležité: strategie pro firmy a jednotlivce
Místo toho, abychom se nechali ochromit strachem, musíme jednat aktivně. Otázkou již není, zda umělá inteligence přichází, ale jak se s ní vypořádáme.
1. pro společnosti: Automatizujte, ale s citem pro proporce
- Analýza vlastních procesůKteré činnosti jsou opakující se rutiny? Která rozhodnutí stále vyžadují lidský úsudek?
- Školení zaměstnancůNe každý bude nahrazen umělou inteligencí, ale téměř každý bude muset s umělou inteligencí pracovat. Ti, kteří své zaměstnance včas vyškolí, si zajistí náskok.
- Uchovávejte data na místní úrovni, pokud možno nepoužívejte cloudové systémy pro obchodní účely (GDPR).
- Místní systémy umělé inteligence jako je Mistral nebo LLaMA, např. s Ollama nebo MLX na Macu Silicon
- Nové obchodní modelyAI také otevírá nové trhy - od služeb založených na datech až po produkty optimalizované pro AI. Tato změna nabízí příležitosti pro chytré poskytovatele specializovaných služeb.
2. pro jednotlivce: Od spotřebitelů ke spolutvůrcům
- Digitální vzdělávání jako životní úkolPráce s umělou inteligencí by se měla stát základní dovedností - stejně jako čtení a psaní.
- Uvědomění si vlastních silných stránekKreativita, empatie, etika, strategie - tyto dovednosti (zatím) nelze nahradit.
- Rozvoj odolnostiTi, kteří se pružně přizpůsobují novým technologiím a nelpí na starých jistotách, zůstanou relevantní i ve světě ovládaném umělou inteligencí.
Proč se tomuto tématu věnuji i ve své knize
V mé knize "Krize jako bod obratu - učení, růst, formování" Právě takovými otázkami se zabývám:
Jak se můžeme s důvěrou vypořádat s otřesy? Jaké strategie nám pomohou nepropadnout strachu nebo rezignaci? A jak se nám to daří? Proměna krize v novou vizi života formovat?
Právě vývoj umělé inteligence je ukázkovým příkladem toho, jak se technologický převrat může stát osobní příležitostí. pokud jste ochotni přehodnotit.
Ti, kteří už neorganizují svůj život podle starých pravidel, ale podle toho. dynamický projektmá velkou šanci nejen projít, ale i vyrůst.
Začíná další fáze - a my se rozhodujeme, jak ji utvářet.
Umělá inteligence není ani spasitelem, ani dílem ďábla. Je to nástroj - výkonný, efektivní, neutrální. Záleží jen na nás, jak ji budeme používat. Jedno je jasné: náš vzdělávací systém, naše ekonomické struktury a naše osobní myšlenkové návyky se musí změnit - rychleji než kdykoli předtím.
Žádné opatření nebude stačit. Výzvy, které umělá inteligence představuje, jsou příliš složité. Pravděpodobně bude existovat Směs z několika koncepcí - v závislosti na zemi, sociální struktuře a politickém klimatu.
-
Technologie nelze zastavit - ale lze ji formovat.
-
Systémy se musí přizpůsobit - ale to lidé také.
-
Odolnost vzniká tam, kde je strach nahrazen akcí.
Ti, kteří se včas připraví, zbystří své myšlení a jednají strategicky, mohou nejen přežít, ale také utvářet budoucnost. Nemusíte propadat panice - potřebujete však odhodlání, předvídavost a odvahu ke změně.
Často kladené otázky o budoucnosti práce v době umělé inteligence
- Které profesní skupiny jsou nejvíce ohroženy umělou inteligencí?
Největší rizika v současnosti hrozí u profesí s vysokým podílem standardizovaných, opakujících se úkolů, jako je administrativa, zákaznická podpora, copywriting, účetnictví, překladatelství, vývoj IT nebo grafický design. Dokonce i právnické nebo lékařské asistenční práce může již dnes částečně vykonávat umělá inteligence. Rozhodujícím faktorem není název pracovní pozice, ale kombinace úkolů: čím více rutiny, tím vyšší riziko. - Zaniknou v důsledku umělé inteligence skutečně miliony pracovních míst?
Nemusí nutně zaniknout všechny pracovní pozice, ale mnoho dílčích úkolů ano. To znamená, že člověk nemusí být nahrazen umělou inteligencí, ale celý tým bude nahrazen jedním specialistou s podporou umělé inteligence. McKinsey, PwC a další poradenské společnosti předpokládají, že celosvětově by to mohlo ovlivnit stovky tisíc pracovních míst v jednotlivých odvětvích - zejména v sektoru služeb, administrativních činností a jednoduchých IT prací. - Která povolání jsou navzdory umělé inteligenci považována za "odolná vůči budoucnosti"?
Méně ohrožené jsou profese se silným lidským přístupem, tvůrčím řešením problémů nebo strategickým myšlením - například v oblasti koučování, poradenství, péče, řemesel, vzdělávání, strategického řízení, designového myšlení, moderování a mediace. Za perspektivní se považují také vysoce specializovaní odborníci, kteří s umělou inteligencí pracují (spíše než aby ji nahradili) - např. pohotoví inženýři, školitelé v oblasti umělé inteligence, systémoví architekti nebo etici pro systémy umělé inteligence. - Je nepodmíněný základní příjem reálným řešením?
Záleží na zemi, formě společnosti a financování. Celostátní trvalý základní příjem vyžaduje obrovské státní prostředky a dalekosáhlou změnu systému. Pilotní projekty ukazují pozitivní účinky na duševní zdraví, účast na vzdělávání a inovační sílu - ale existují také nezodpovězené otázky týkající se financování. Není to všelék, ale mohl by být důležitým stavebním kamenem v ekonomice podporované umělou inteligencí. - Jaký je rozdíl mezi UBI a zápornou daní z příjmu?
V případě nepodmíněného základního příjmu (UBI) dostává každý stejnou částku - bez ohledu na příjem nebo potřeby.
Při záporné dani z příjmu dostávají státní dotace pouze lidé pod určitou hranicí příjmu. Čím více někdo vydělává, tím nižší je dotace - dokud není zrušena nebo se nestane běžnou daňovou povinností. Tento koncept je považován za spravedlivější a efektivnější, ale je méně intuitivně pochopitelný. - Proč jsou někteří odborníci, jako například Elon Musk, zastánci vysokého UBI?
Elon Musk a další technologičtí průkopníci věří, že masivní automatizace způsobí, že mnoho pracovních míst bude zcela zbytečných. Vysoký základní příjem (např. 2 000 eur nebo více) má zabránit tomu, aby se lidé dostali do finanční tísně, pokud jejich dovednosti přestanou být na trhu práce náhle potřebné. Současně by měl vytvořit nové svobody pro tvůrčí, sociální nebo podnikatelský rozvoj. - Jak pravděpodobné je, že umělá inteligence nahradí i tvůrčí profese?
To se již do jisté míry děje: nástroje umělé inteligence vytvářejí texty, obrázky, videa a hudbu - často v úžasné kvalitě. Skutečná kreativita však není jen o výsledcích, ale také o kontextu, intuici, zkušenostech a dopadu. Umělá inteligence může podpořit nebo urychlit tvůrčí procesy, ale nemůže nahradit to, co dělá lidi jedinečnými: tvůrčí vůli a myšlení mimo rámec. - Jakou roli hraje vzdělávání při zvládání změn v oblasti UI?
Rozhodující. Nestačí však "digitalizovat" stávající školský systém. Je třeba změnit paradigma: odklonit se od pouhého memorování a přejít k tvořivosti, kritickému myšlení, sebeřízení a celoživotnímu učení. Digitální nástroje (včetně umělé inteligence) by měly pomoci, ale neměly by být cílem. Vzdělávání musí lidem umožnit pochopit změny, utvářet je a orientovat se v nich. - Může být podnikání skutečně řešením ztráty pracovních míst?
Ano - pokud uvažujete zeširoka. Podnikání dnes již nemusí nutně znamenat společnost s ručením omezeným, obchodní plán a kancelář s otevřeným prostorem. Jako podnikatelé působí i samostatní pracovníci na volné noze, tvůrci obsahu, poskytovatelé služeb, vývojáři, online konzultanti a projektoví pracovníci. Umělá inteligence může převzít mnoho úkolů, takže i jednočlenné firmy mohou dosahovat profesionálních výsledků - často na úrovni globálního trhu. - Jakou podporu potřebuje moderní podnikání?
Především:
- Přístup ke kapitálu a nástrojům
- Odbyrokratizování
- Rychlá infrastruktura (např. internet, digitální správa)
- Právní jistota
- Změna kultury: Podnikatelé již nesmí být vnímáni jako "rizikové případy" nebo "neplatiči daní", ale jako řešitelé problémů, inovátoři a základ transformace. - Jak rychle AI skutečně změní svět práce?
Mnohem rychleji, než mnozí očekávali. Zatímco dřívější technologické převraty trvaly desítky let (parní stroj, počítač, internet), aplikace umělé inteligence se rozšířily po celém světě během několika měsíců. Platformy, jako je ChatGPT, dosáhly milionů uživatelů během několika týdnů - něco, co se nikdy předtím v historii nestalo. Změna je exponenciální, nikoli lineární. - Existuje riziko, že systémy umělé inteligence v "nesprávných rukou" povedou ke koncentraci moci?
Toto nebezpečí je reálné. V současné době dominuje vývoji a přístupu k výkonným modelům umělé inteligence několik velkých společností (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft). Bez politického rámce a otevřených standardů hrozí, že dojde k přesunu moci podobnému monopolu, kdy ekonomická a sociální kontrola bude v rukou několika technologických gigantů. - Co mohu udělat jako jednotlivec, abych nezůstal pozadu?
Tři věci:
- Učení se o fungování umělé inteligence (např. prostřednictvím kurzů, nástrojů, experimentů).
- Používejte umělou inteligenci jako nástroj - ne jako protivníka.
- Zamyslete se nad svými silnými stránkami: Co umím lépe než umělá inteligence? Jaký je můj styl, můj příběh, moje nabídka hodnoty?
Odolnost nevychází z odporu, ale ze spoluvytváření. - Není přehnané mluvit o "zhroucení systému"?
Ne nutně - je to varovný signál. Prof. Dr. Pero Mićić hovoří o možném kolapsu našich pracovních a vzdělávacích systémů, protože jsou navrženy pro pomalost, předvídatelnost a hierarchii. Umělá inteligence však mění trhy, požadavky a procesy v reálném čase. Pokud systémy neudrží krok, vzniká nestabilita - v nejhorším případě bod zvratu. - Co konkrétně mohou politici udělat pro zmírnění dopadů změn?
- Vytvořit regulační rámec pro používání umělé inteligence (např. povinnost transparentnosti, odpovědnost, etika).
- Reforma sociálních systémů (základní příjem, záporná daň z příjmu, vzdělávací poukázky).
- Posílení podpory pro začínající podnikatele
- Rozšíření digitální infrastruktury
- zpružnění modelů pracovní doby, aby se usnadnily přechody (částečné úvazky, projektová práce, hybridní zaměstnání). - Kde najdu podrobné úvahy o všech těchto tématech v knižní podobě?
V mé knize "Krize jako bod obratu - učení. Grow. Tvarovat." Právě tyto otázky zkoumám: Jak můžete využít krizi (např. ztrátu zaměstnání kvůli AI) jako příležitost k přeorientování? Jaké praktické strategie pomáhají přehodnotit životní plány - aniž by se člověk dostal do zajetí obav nebo starých myšlenkových vzorců? Kniha kombinuje osobní zkušenosti s konkrétními podněty k jednání - pro lidi, kteří se nechtějí nechat zahltit budoucností, ale chtějí ji aktivně pomáhat utvářet.