Inteligência artificial: que empregos estão em risco e como nos podemos proteger agora

Quase nenhuma outra mudança tecnológica se introduziu tão rapidamente na nossa vida quotidiana como a inteligência artificial. O que ontem era considerado uma tecnologia visionária do futuro, hoje já é uma realidade - seja no envio de mensagens de texto, na programação, no diagnóstico, na tradução ou até mesmo na criação de música, arte ou dossiers jurídicos.

Mas com esta velocidade vem uma preocupação crescente: o que é que isto significa para o nosso mundo do trabalho? Que empregos estão ameaçados - e como podemos responder individual e socialmente? Numa entrevista recente, o futurologista e investigador de estratégia Prof. Dr. Pero Mićić alerta urgentemente para os riscos da dinâmica descontrolada da IA. Fala de um possível colapso do nosso atual sistema de trabalho, educação e negócios - mais rápido do que muitas pessoas pensam.

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Que empregos podem desaparecer devido à IA - uma visão geral

A inteligência artificial não substitui as pessoas no seu todo, mas sim as sub-tarefas. No entanto, isto pode ter um enorme impacto em grupos profissionais inteiros.

1. Trabalho de rotina e processamento
   As profissões com uma elevada percentagem de processos baseados em regras - como a administração, as companhias de seguros, os bancos ou as autoridades públicas - estão particularmente em risco. Os sistemas de IA podem verificar documentos, responder a e-mails, analisar contratos ou processar candidaturas - 24 horas por dia, sem férias ou doença.
2. Centro de chamadas e apoio ao cliente
   Os chatbots, voicebots e sistemas telefónicos apoiados por IA estão a ficar cada vez melhores. Em muitos casos, reconhecem os pedidos com precisão, respondem de forma educada e eficiente - muitas vezes mais rapidamente do que os funcionários humanos. O clássico agente de call center poderá em breve tornar-se uma exceção.
3. Redactores, tradutores, editores
   Modelos de GPT como o ChatGPT, Claude ou Gemini já demonstram a rapidez com que as tarefas criativas podem ser automatizadas. Embora a qualidade ainda não seja consistentemente elevada em todo o lado, está a melhorar rapidamente. A IA já consegue acompanhar - ou mesmo ultrapassar - os textos SEO, as descrições de produtos, as traduções e os comunicados de imprensa, em particular.
4. Designers gráficos, fotógrafos, criadores de vídeo
   Com ferramentas como Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ou Runway AI, as imagens, os logótipos e os vídeos são criados com o toque de um botão. Campanhas publicitárias inteiras podem agora ser concebidas automaticamente em poucas horas. As plataformas de fotografias de stock já estão a registar grandes quedas.
5. Advogados e consultores fiscais
   A IA pode pesquisar leis, analisar contratos, identificar riscos ou responder a questões de direito fiscal. Mesmo que os conhecimentos humanos continuem a ser necessários, muitos processos normalizados já podem ser automatizados.
6. Professores, tutores, treinadores
   Os sistemas de aprendizagem digital com IA oferecem conteúdos personalizados, analisam os pontos fracos, adaptam-se ao ritmo de aprendizagem e podem, por conseguinte, substituir a médio prazo as aulas de reforço tradicionais ou mesmo parte delas.
7. Programadores e especialistas em TI
   Também neste caso, os seres humanos não serão substituídos na sua totalidade, mas muitas tarefas de codificação sê-lo-ão. A IA já está a escrever código estável, a detetar bugs e a otimizar programas existentes. Os postos de trabalho júnior, em particular, poderão ficar sob enorme pressão.

Estudos de casos da OCDE: Impacto real da IA nas empresas

Uma fonte importante são os Estudos de casos da OCDEque já mostram como as tecnologias de IA estão a ser efetivamente utilizadas nas empresas e os efeitos daí resultantes. Em cerca de 100 estudos de caso dos sectores da indústria transformadora e financeiro em oito países da OCDE, foram analisadas diferentes estratégias de implementação, resistências e efeitos nos processos de trabalho. Verificou-se que a IA assume sobretudo subtarefas, acelera processos e aumenta a utilização de bases de dados de conhecimentos - não eliminando necessariamente empregos inteiros, mas reestruturando o trabalho. Ao mesmo tempo, os estudos indicam que os trabalhadores que foram ativamente envolvidos e formados na introdução da IA lidaram melhor com a mudança.

Previsões macroeconómicas: quantos postos de trabalho estão em risco a longo prazo?

Se olharmos para além dos estudos individuais, as projecções e estatísticas macroeconómicas revelam números alarmantes - mas também avaliações diferenciadas. Por exemplo, um resumo de várias Análisesque cerca de 30 % dos actuais empregos nos EUA poderão ser automatizáveis até 2030, enquanto 60 % dos empregos serão, pelo menos parcialmente, transformados pela IA.

A OCDE, por sua vez, afirma numa das suas avaliações que, em média, cerca de 27 % dos empregos nos países da OCDE estão expostos a um risco elevado de automatização. No entanto sublinha que a OCDE O risco não é sinónimo de uma redução necessária - porque muitos postos de trabalho são constituídos por uma mistura de componentes rotineiros e não rotineiros.

Porque é que isto é tão perigoso: poder, controlo e velocidade

O Prof. Mićić chama corretamente a atenção para este facto: A mudança tecnológica é exponencial, enquanto os nossos sistemas sociais são lineares. A educação, a política e os mercados de trabalho não foram concebidos para reagir tão rapidamente. O risco de perder o controlo é real.

• Concentração de poderApenas algumas grandes empresas controlam os modelos de IA dominantes. Estas empresas dispõem de capacidade de computação, dados e capital quase ilimitados. Quem tiver acesso a estes sistemas pode ditar os mercados, determinar os preços e estabelecer novas normas - sem controlo democrático.
• Desigualdade socialAs pessoas com um baixo nível de educação ou sem competências digitais são as que mais rapidamente ficam a perder. Por outro lado, aqueles que aprendem a trabalhar com a IA numa idade precoce beneficiam de forma desproporcionada. Existe a ameaça de um novo fosso na sociedade - não só entre ricos e pobres, mas também entre os digitalmente capacitados e os digitalmente deixados para trás.
• Perda de confiançaQuando ninguém sabe ao certo se um texto, imagem, vídeo ou julgamento foi escrito por um humano ou por uma IA, como é que avaliamos a verdade, a autoridade e a competência?

Quando o trabalho desaparece - o que é que se segue?

Quando a inteligência artificial altera rapidamente perfis profissionais inteiros ou os torna obsoletos, surgem questões fundamentais: o que é que isso significa para milhões de trabalhadores? Para os sistemas de pensões? Para a coesão social?

A política, a economia e a ciência estão a procurar respostas em todo o mundo - mas até agora não existe uma solução normalizada, existindo antes uma multiplicidade de conceitos concorrentes. O grande desafio: as mudanças estão a chegar mais depressa do que os sistemas conseguem reagir. Neste artigo, damos uma vista de olhos aos modelos mais importantes atualmente em discussão - e ao que podem (ou não podem) alcançar.

1. Rendimento básico incondicional (RBI): liberdade através de uma base financeira?

O rendimento básico incondicional é provavelmente o modelo mais conhecido e discutido. Descreve um pagamento do Estado a todos os cidadãos - independentemente das necessidades, do estatuto profissional ou dos activos. Em termos simples, todos recebem uma quantia mensal de dinheiro - sem nada em troca.

Vantagens:

• Segurança em tempos de crise
• Simplificação da burocracia (ausência de avaliação dos recursos económicos)
• Promover a responsabilidade pessoal e a criatividade
• Permite a prestação de cuidados, o trabalho voluntário, a formação contínua ou a criação de uma empresa sem a pressão de existir

Desvantagens / Críticas:

• Despesas públicas elevadas (financiamento pouco claro)
• Perigo de dissociação entre desempenho e rendimento
• Possível inflação em caso de aplicação incorrecta
• Questão psicológica: o que é que acontece a uma sociedade quando o trabalho deixa de ser necessário?

Caraterísticas diferentes:

• Elon Musk e os líderes do pensamento tecnológico são frequentemente a favor de um rendimento básico relativamente elevado (por exemplo, 1 500-2 000 $) para amortecer a perda de muitos empregos no sector tecnológico.
• Na Europa, discute-se frequentemente um modelo mais moderado - mais como um nível mínimo de subsistência.
• Na Alemanha, os primeiros projectos-piloto foram lançados com 1 200 euros por mês - numa base temporária e com apoio científico.

2. apoio básico ao rendimento 2.0: avaliação dos recursos mas menos burocratizado

Uma abordagem menos radical é o desenvolvimento dos actuais sistemas de segurança social. O objetivo: mais dignidade, menos assédio, ajuda mais rápida, incentivos mais claros à independência. A ideia é modernizar as prestações sociais:

• digitalmente,
• acessível de forma desburocratizada,
• promovendo ao mesmo tempo a educação, a reconversão profissional e o espírito empresarial.

Este modelo seria mais barato do que um RBI, mas não chegaria a toda a gente - especialmente àqueles que vivem um pouco acima do limiar de rendimentos.

3. imposto sobre o rendimento negativo: desagravamento fiscal de baixo para cima

Um conceito introduzido pelo economista Milton Friedman, entre outros, é o chamado imposto sobre o rendimento negativo. Simplificando, qualquer pessoa com um rendimento inferior a um determinado nível recebe dinheiro do Estado em vez de pagar impostos. Acima de um determinado limiar, este apoio diminui gradualmente - sem quaisquer pontos de corte rígidos como no atual Hartz IV ou no sistema de rendimento do cidadão.

Vantagens:

• Menos estigmatização
• Lógica de cálculo clara
• Pode ser combinado com um trabalho a tempo parcial, um mini-emprego ou um trabalho independente
• Menos trabalho administrativo do que a atual assistência social

Desvantagens:

• Menos conhecido entre a população
• Politicamente difícil de explicar
• Confia no funcionamento da administração financeira

4. repensar o trabalho: promover o espírito empresarial e os microprojectos

Enquanto muitos modelos se baseiam no Estado, outros conceitos centram-se na responsabilidade pessoal do indivíduo. Qualquer pessoa que perca o seu anterior emprego devido à IA pode encontrar novos caminhos - como empresário em nome individual, microempresário, coach, artista, consultor ou através de trabalho de projeto em novos mercados digitais.

Isto requer:

• Financiamento de start-ups que começa realmente com pequenas ideias - não apenas start-ups com fantasias de capital de risco
• Acesso à educação, ferramentas, mercados
• Mudança cultural: o espírito empresarial deve voltar a ser visto como normal, honroso e socialmente relevante

Afinal de contas, nem toda a gente pode ou quer ser um empresário tradicional - mas quase toda a gente tem uma competência que pode ser utilizada de forma produtiva de alguma forma. Especialmente num mundo em que as plataformas e a IA simplificam muitas coisas.

5. educação, educação, educação - mas de forma diferente

A longo prazo, a mudança não pode ser alcançada sem uma reforma radical do ensino. As escolas tradicionais muitas vezes não preparam os alunos para um mundo em que as pessoas têm de colaborar com sistemas de IA, reinventar-se constantemente e pensar de forma crítica.

Isso seria necessário:

• Modelos de educação ao longo da vida
• Sistemas de aprendizagem individualizados e apoiados por IA
• Foco nas metacompetências: resolução de problemas, criatividade, ética, autogestão
• Competências práticas: Auto-promoção, ferramentas digitais, inteligência financeira

Em suma: menos material escolar, mais competências para a vida.

O que é importante agora: Estratégias para empresas e particulares

Em vez de ficarmos paralisados pelo medo, temos de agir de forma pró-ativa. A questão já não é saber se a IA está a chegar, mas sim como lidar com ela.

1. para as empresas: Automatizar, mas com sentido de proporção

• Analisar os seus próprios processosQue actividades são rotinas repetitivas? Quais são as decisões que ainda requerem a apreciação humana?
• Formação dos trabalhadoresNem toda a gente será substituída pela IA - mas quase toda a gente terá de trabalhar com IA. Aqueles que formarem os seus empregados desde o início terão uma vantagem inicial.
• Manter os dados locaisnão utilizar sistemas de nuvem para fins comerciais, se possível (RGPD)
• Sistemas locais de IA como Mistral ou LLaMA, por exemplo, com Ollama ou MLX num Mac Silicon
• Novos modelos de negócioA IA também abre novos mercados - desde serviços baseados em dados a produtos optimizados para IA. A mudança oferece oportunidades para fornecedores de nichos inteligentes.

2. para os indivíduos: De consumidores a co-criadores

• A educação digital como uma tarefa de vidaLidar com a IA deveria tornar-se uma competência básica - tal como ler e escrever.
• Tomar consciência dos seus próprios pontos fortesCriatividade, empatia, ética, estratégia - estas competências não são (ainda) substituíveis.
• Desenvolver a resiliênciaAqueles que se adaptarem de forma flexível às novas tecnologias e não se agarrarem a velhas certezas continuarão a ser relevantes - mesmo num mundo dominado pela IA.

Porque é que também abordo este tema no meu livro

No meu livro "As crises são pontos de viragem - aprender, crescer, moldar" É precisamente sobre essas questões que me debruço:

Como é que podemos enfrentar as perturbações com confiança? Que estratégias nos ajudam a não cair no medo ou na resignação? E como é que somos bem sucedidos? Transformar uma crise numa nova visão da vida para moldar?

O desenvolvimento da IA, em particular, é um excelente exemplo de como a agitação tecnológica pode tornar-se uma oportunidade pessoal. se estiver preparado para repensar.

Aqueles que já não organizam as suas vidas de acordo com as regras antigas, mas como projeto dinâmicotem boas hipóteses não só de passar, mas também de crescer com isso.

Começa a fase seguinte - e nós decidimos como a moldar

A inteligência artificial não é nem um salvador nem a obra do demónio. É uma ferramenta - poderosa, eficiente, neutra. Depende de nós a forma como a utilizamos. Uma coisa é certa: o nosso sistema educativo, as nossas estruturas económicas e os nossos hábitos pessoais de pensamento têm de mudar - mais depressa do que nunca.

Nenhuma medida isolada será suficiente. Os desafios colocados pela IA são demasiado complexos. Haverá provavelmente uma Mistura de vários conceitos - consoante o país, a estrutura social e o clima político.

• Tecnologia não pode ser travada - mas pode ser moldada.

• Sistemas têm de se adaptar - mas as pessoas também.

• Resiliência surge quando o medo é substituído pela ação.

Aqueles que se preparam atempadamente, aperfeiçoam a sua mentalidade e agem estrategicamente podem não só sobreviver, mas também moldar o futuro. Não é preciso entrar em pânico - mas é preciso determinação, previsão e coragem para mudar.

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Perguntas frequentes sobre o futuro do trabalho em tempos de inteligência artificial

1. Que grupos profissionais estão mais expostos ao risco da inteligência artificial?
   Os maiores riscos existem atualmente para as profissões com uma elevada proporção de tarefas normalizadas e repetitivas, como a administração, o apoio ao cliente, a redação, a contabilidade, a tradução, o desenvolvimento informático ou o design gráfico. Atualmente, mesmo o trabalho de assistência jurídica ou médica já pode ser parcialmente realizado pela IA. O fator decisivo não é o cargo, mas a combinação de tarefas: quanto mais rotineiras, maior o risco.
2. Será que milhões de postos de trabalho vão mesmo desaparecer em resultado da IA?
   Nem todos os empregos desaparecerão necessariamente, mas muitas subtarefas sim. Isto significa que uma pessoa pode não ser substituída pela IA, mas toda uma equipa será substituída por um único especialista apoiado pela IA. A McKinsey, a PwC e outras empresas de consultoria prevêem que centenas de milhares de postos de trabalho por sector poderão ser afectados em todo o mundo - em especial no sector dos serviços, nas actividades administrativas e nos simples trabalhos de TI.
3. Que empregos são considerados "à prova de futuro" apesar da IA?
   As profissões com um forte toque humano, resolução criativa de problemas ou pensamento estratégico estão menos em risco - por exemplo, nos domínios da orientação, aconselhamento, cuidados, artesanato, educação, gestão estratégica, design thinking, moderação e mediação. Os profissionais altamente especializados que trabalham com a IA (em vez de serem substituídos por ela) também são considerados à prova de futuro - por exemplo, engenheiros de prontidão, formadores de IA, arquitectos de sistemas ou responsáveis pela ética dos sistemas de IA.
4. O rendimento básico incondicional é uma solução realista?
   Depende do país, da forma de sociedade e do financiamento. Um rendimento básico nacional e permanente requer enormes recursos estatais e uma mudança profunda no sistema. Os projectos-piloto mostram efeitos positivos na saúde mental, na participação na educação e na força inovadora - mas também há questões por responder no que diz respeito ao financiamento. Não é uma panaceia, mas pode ser um elemento importante numa economia apoiada pela IA.
5. Qual é a diferença entre o RBI e o imposto sobre o rendimento negativo?
   Com um rendimento básico incondicional (RBI), todos recebem o mesmo montante - independentemente do rendimento ou da necessidade.
   Com o imposto sobre o rendimento negativo, apenas as pessoas com rendimentos inferiores a um determinado limiar recebem subsídios estatais. Quanto mais alguém ganha, mais baixo é o subsídio - até que seja cancelado ou se torne uma obrigação fiscal normal. O conceito é considerado mais justo e mais eficiente, mas é menos intuitivamente compreensível.
6. Porque é que alguns especialistas, como Elon Musk, são a favor de um RBI elevado?
   Elon Musk e outros pioneiros da tecnologia acreditam que a automatização maciça tornará muitos empregos completamente redundantes. Um rendimento básico elevado (por exemplo, 2 000 euros ou mais) tem por objetivo evitar que as pessoas passem por dificuldades financeiras se as suas competências deixarem subitamente de ser necessárias no mercado de trabalho. Ao mesmo tempo, deve criar novas liberdades para o desenvolvimento criativo, social ou empresarial.
7. Qual é a probabilidade de a IA vir também a substituir as profissões criativas?
   Isto já está a acontecer em certa medida: as ferramentas de IA criam textos, imagens, vídeos e música - muitas vezes com uma qualidade espantosa. No entanto, a verdadeira criatividade não tem apenas a ver com o resultado, mas também com o contexto, a intuição, a experiência e o impacto. A IA pode apoiar ou acelerar os processos criativos, mas não pode substituir aquilo que torna as pessoas únicas: a vontade criativa e o pensamento fora da caixa.
8. Que papel desempenha a educação na resposta às alterações da IA?
   Um fator decisivo. Mas não basta "digitalizar" o atual sistema escolar. O que é necessário é uma mudança de paradigma: deixar a memorização pura e simples e passar para a criatividade, o pensamento crítico, a auto-direção e a aprendizagem ao longo da vida. As ferramentas digitais (incluindo a IA) devem ajudar, mas não ser o objetivo. A educação deve permitir que as pessoas compreendam, moldem e naveguem na mudança.
9. Poderá o empreendedorismo ser realmente uma solução para a perda de postos de trabalho?
   Sim - se pensarmos em termos gerais. Atualmente, o empreendedorismo já não significa necessariamente uma sociedade anónima, um plano de negócios e um escritório em plano aberto. Os freelancers individuais, os criadores de conteúdos, os prestadores de serviços, os programadores, os consultores em linha e os trabalhadores de projectos também são empresários. A IA pode assumir muitas tarefas para que mesmo as empresas unipessoais possam alcançar resultados profissionais - muitas vezes a nível do mercado global.
10. De que apoio necessita o espírito empresarial moderno?
    Acima de tudo:
    - Acesso a capital e ferramentas
    - Desburocratização
    - Infra-estruturas rápidas (por exemplo, Internet, administração digital)
    - Segurança jurídica
    - Mudança cultural: Os empresários não devem continuar a ser vistos como "casos de risco" ou "evasores fiscais", mas sim como solucionadores de problemas, inovadores e a espinha dorsal da transformação.
11. Com que rapidez é que a IA vai realmente mudar o mundo do trabalho?
    Muito mais depressa do que muitos esperavam. Enquanto as revoluções tecnológicas anteriores demoraram décadas (máquina a vapor, computador, Internet), as aplicações de IA estão a espalhar-se por todo o mundo em apenas alguns meses. Plataformas como o ChatGPT atingiram milhões de utilizadores em apenas algumas semanas - algo que nunca tinha acontecido antes na história. A mudança é exponencial, não linear.
12. Existe o risco de os sistemas de IA nas "mãos erradas" conduzirem a uma concentração de poder?
    Este perigo é real. Atualmente, algumas grandes empresas (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft) dominam o desenvolvimento e o acesso a modelos de IA poderosos. Sem um quadro político e normas abertas, existe o risco de uma transferência de poder do tipo monopólio, com o controlo económico e social nas mãos de alguns gigantes da tecnologia.
13. O que é que eu posso fazer para evitar ser deixado para trás?
    Três coisas:
    - Aprender como funciona a IA (por exemplo, através de cursos, ferramentas, experiências).
    - Utilizar a IA como uma ferramenta - não como um adversário.
    - Refletir sobre os seus próprios pontos fortes: O que é que eu posso fazer melhor do que uma IA? Qual é o meu estilo, a minha história, a minha proposta de valor?
    A resiliência não vem da resistência, mas da co-criação.
14. Não será um exagero falar de um "colapso do sistema"?
    Não necessariamente - é um sinal de alerta. O Prof. Dr. Pero Mićić fala de um possível colapso dos nossos sistemas de trabalho e de educação, porque foram concebidos para a lentidão, a previsibilidade e a hierarquia. No entanto, a IA está a mudar os mercados, os requisitos e os processos em tempo real. Se os sistemas não acompanharem o ritmo, surge a instabilidade - no pior dos casos, um ponto de viragem.
15. O que é que os políticos podem fazer especificamente para amortecer o impacto da mudança?
    - Criar um quadro regulamentar para a utilização da IA (por exemplo, obrigação de transparência, responsabilidade, ética)
    - Reformar os sistemas sociais (rendimento básico, imposto sobre o rendimento negativo, cheques-ensino)
    - Reforço do apoio ao arranque
    - Expandir as infra-estruturas digitais
    - Flexibilizar os modelos de tempo de trabalho para facilitar as transições (tempo parcial, trabalho por projeto, emprego híbrido)
16. Onde posso encontrar reflexões aprofundadas sobre todos estes temas em forma de livro?
    No meu livro "As crises como pontos de viragem - Aprender. Crescer. Dar forma". Estou a explorar precisamente estas questões: Como é que se pode utilizar uma crise (por exemplo, a perda de emprego devido à IA) como uma oportunidade de reorientação? Que estratégias práticas ajudam a repensar os planos de vida - sem ficar preso a medos ou a velhos padrões de pensamento? O livro combina experiências pessoais com impulsos concretos para a ação - para pessoas que não querem ser dominadas pelo futuro, mas que querem ajudar ativamente a moldá-lo.