Intelligence artificielle : quels sont les emplois menacés et comment s'armer dès maintenant ?

Peu de changements technologiques se sont insinués aussi rapidement dans notre quotidien que l'intelligence artificielle. Ce qui était hier encore considéré comme une technologie d'avenir visionnaire est aujourd'hui déjà une réalité - qu'il s'agisse de rédiger des textes, de programmer, de diagnostiquer, de traduire ou même de créer de la musique, de l'art ou des documents juridiques.

Mais cette rapidité s'accompagne d'une inquiétude croissante : qu'est-ce que cela signifie pour notre monde du travail ? Quels emplois sont menacés - et comment pouvons-nous réagir individuellement et socialement ? Dans un entretien récent, le professeur Pero Mićić, chercheur en prospective et en stratégie, met en garde avec insistance contre les risques d'une dynamique incontrôlée de l'IA. Il parle d'un possible effondrement de notre système actuel de travail, de formation et d'économie - plus rapidement que beaucoup ne le pensent.

---

---

Quels emplois pourraient disparaître à cause de l'IA - un aperçu

L'intelligence artificielle ne remplace pas les hommes dans leur ensemble, mais plutôt des tâches partielles. Mais si on les additionne, elles peuvent avoir un impact massif sur des groupes professionnels entiers.

1. Travaux de routine et traitement des dossiers
   Les professions qui comportent une part importante de processus basés sur des règles - par exemple dans l'administration, les assurances, les banques ou les autorités - sont particulièrement exposées. Les systèmes d'IA peuvent vérifier des documents, répondre à des e-mails, analyser des contrats ou traiter des demandes - 24 heures sur 24, sans congés ni maladie.
2. Centre d'appel et support client
   Les chatbots, les voicebots et les systèmes téléphoniques basés sur l'IA ne cessent de s'améliorer. Dans de nombreux cas, ils reconnaissent les demandes avec précision, répondent poliment et efficacement - souvent plus rapidement que les collaborateurs humains. L'agent de centre d'appels classique pourrait donc bientôt devenir l'exception.
3. Rédacteurs, traducteurs, rédacteurs
   Les modèles GPT comme ChatGPT, Claude ou Gemini montrent déjà à quelle vitesse les tâches créatives peuvent être automatisées. Certes, la qualité n'est pas encore partout au même niveau, mais elle s'améliore rapidement. C'est surtout dans le domaine des textes SEO, des descriptions de produits, des traductions ou des communiqués de presse que l'IA peut d'ores et déjà rivaliser - voire même dépasser.
4. Graphistes, photographes, créateurs de vidéos
   Des outils tels que Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ou Runway AI permettent de créer des images, des logos et des vidéos en appuyant sur un bouton. Des campagnes publicitaires entières peuvent aujourd'hui être conçues de manière automatisée en quelques heures. Les plateformes de photos de stock font déjà état de baisses massives.
5. Juristes et conseillers fiscaux
   L'IA peut rechercher des lois, analyser des contrats, identifier des risques ou répondre à des questions de droit fiscal. Même si l'expertise humaine reste nécessaire, de nombreuses procédures standardisées peuvent déjà être automatisées.
6. Enseignants, tuteurs, coachs
   Les systèmes d'apprentissage numériques dotés d'une IA proposent des contenus personnalisés, analysent les faiblesses, s'adaptent au rythme d'apprentissage - et pourraient ainsi remplacer à moyen terme le soutien scolaire classique ou même une partie de l'enseignement.
7. Programmeurs et informaticiens
   Là encore, l'homme n'est pas remplacé dans son ensemble, mais de nombreuses tâches de codage le sont. L'IA écrit aujourd'hui déjà du code stable, détecte les bugs ou optimise les programmes existants. Les postes juniors, en particulier, pourraient être soumis à une pression massive.

Études de cas de l'OCDE : Impact réel de l'IA dans les entreprises

Une source importante sont les Études de cas de l'OCDECes études montrent déjà comment les technologies d'IA sont utilisées concrètement dans les entreprises et quels en sont les effets. Dans une centaine d'études de cas issues des secteurs de la fabrication et de la finance dans huit pays de l'OCDE, différentes stratégies de mise en œuvre, résistances et effets sur les processus de travail ont été analysés. Il en ressort que l'IA prend surtout en charge des tâches partielles, accélère les processus et augmente l'utilisation des bases de données de connaissances - ne supprime pas forcément des postes entiers, mais restructure le travail. En même temps, les études indiquent que les employés qui ont été activement impliqués dans l'introduction de l'IA et qui ont été formés ont mieux supporté le changement.

Prévisions macroéconomiques : combien d'emplois sont menacés à long terme ?

Si l'on regarde au-delà des études individuelles, les projections macroéconomiques et les statistiques révèlent des chiffres alarmants - mais aussi des estimations différenciées. Ainsi, une synthèse de diverses études Analysesque quelque 30 % des emplois américains actuels pourraient être automatisés d'ici 2030, tandis que 60 % des emplois seront au moins partiellement modifiés par l'IA.

De son côté, l'OCDE indique dans l'une de ses évaluations qu'en moyenne, environ 27 % des emplois dans les pays de l'OCDE sont exposés à un risque élevé d'automatisation. Toutefois, souligne l'OCDE également que le risque n'est pas synonyme de réduction nécessaire - car de nombreux postes de travail se composent d'un mélange de parties routinières et non routinières.

Pourquoi c'est si dangereux : pouvoir, contrôle et vitesse

Le professeur Mićić a raison de souligner ce point : Le changement technologique est exponentiel, alors que nos systèmes sociaux sont linéaires. L'éducation, la politique et les marchés du travail ne sont pas conçus pour réagir aussi rapidement. Le risque de perte de contrôle est réel.

• Concentration du pouvoirSeules quelques grandes entreprises contrôlent les modèles d'IA dominants. Ces entreprises disposent d'une puissance de calcul, de données et de capitaux presque illimités. Ceux qui ont accès à ces systèmes peuvent dicter les marchés, fixer les prix et établir de nouvelles normes - sans contrôle démocratique.
• Inégalité socialeLes personnes ayant un faible niveau d'éducation ou n'ayant pas de compétences numériques sont celles qui perdent le plus rapidement pied. En revanche, ceux qui apprennent tôt à travailler avec l'IA en profitent de manière disproportionnée. Une nouvelle division de la société risque de se produire, non seulement entre les riches et les pauvres, mais aussi entre ceux qui ont des compétences numériques et ceux qui sont laissés pour compte.
• Perte de confianceSi plus personne ne sait si un texte, une image, une vidéo ou un jugement provient d'un être humain ou d'une IA, comment évaluerons-nous encore la vérité, l'autorité, l'expertise ?

Quand le travail disparaît - que se passe-t-il ensuite ?

Lorsque l'intelligence artificielle modifie à un rythme effréné des profils professionnels entiers ou les rend obsolètes, des questions fondamentales se posent : qu'est-ce que cela signifie pour des millions de travailleurs ? Pour les systèmes de retraite ? Pour la cohésion sociale ?

La politique, l'économie et la science cherchent des réponses dans le monde entier - mais jusqu'à présent, il n'existe pas de solution unique, mais une multitude de concepts concurrents. Le grand défi : les changements arrivent plus vite que les systèmes ne peuvent réagir. Dans cet article, nous jetons un coup d'œil sur les principaux modèles actuellement en discussion - et sur ce qu'ils peuvent (ou ne peuvent pas) apporter.

1. revenu de base inconditionnel (RBI) : la liberté grâce à une base financière ?

Le revenu de base inconditionnel est probablement le modèle le plus connu et le plus controversé. Il décrit un paiement par l'État à tous les citoyens - indépendamment de leur besoin, de leur statut professionnel ou de leur fortune. En termes simples, chacun reçoit une somme d'argent mensuelle - sans contrepartie.

Avantages :

• La sécurité en période de bouleversements
• Simplification de la bureaucratie (pas de conditions de ressources)
• Promotion de la responsabilité personnelle et de la créativité
• Permet de se soigner, de faire du bénévolat, de se former ou de créer une entreprise sans pression existentielle

Inconvénients / critiques :

• Dépenses publiques élevées (financement incertain)
• Risque de dissociation de la performance et du revenu
• Inflation possible en cas de mise en œuvre peu soignée
• Question psychologique : qu'est-ce que cela fait à une société si le travail n'est plus nécessaire ?

Différentes expressions :

• Elon Musk et les penseurs de la tech préconisent souvent un revenu de base relativement élevé (par exemple 1.500-2.000 $) afin d'amortir la disparition de nombreux emplois dans la tech.
• En Europe, on discute souvent d'un modèle plus modéré - plutôt comme un minimum vital.
• En Allemagne, il y a eu des premiers projets pilotes avec 1.200 € par mois - pour une durée limitée et avec un accompagnement scientifique.

2. sécurité de base 2.0 : sous condition de ressources, mais débureaucratisée

Une approche moins radicale consiste à développer les systèmes d'aide sociale actuels. Objectif : plus de dignité, moins de tracasseries, une aide plus rapide, des incitations plus claires à l'autonomie. L'idée est de proposer des prestations sociales modernes :

• numérique,
• de manière non bureaucratique,
• tout en encourageant l'éducation, la reconversion et l'esprit d'entreprise.

Ce modèle serait moins cher qu'un RBI, mais n'atteindrait pas tout le monde - surtout pas ceux qui vivent juste au-dessus du seuil de pauvreté.

3. impôt négatif sur le revenu : allégement fiscal du bas vers le haut

L'un des concepts mis en avant par l'économiste Milton Friedman est ce qu'on appelle l'impôt négatif sur le revenu. Pour simplifier, on peut dire que les personnes dont le revenu est inférieur à un certain seuil reçoivent de l'argent de l'État au lieu de payer des impôts. A partir d'un seuil, ce soutien diminue progressivement - sans bords de rupture durs comme dans le système actuel de Hartz IV ou de Bürgergeld.

Avantages :

• Moins de stigmatisation
• Une logique de calcul claire
• Peut être combiné avec un temps partiel, un mini-job ou une activité indépendante
• Moins de charges administratives que l'aide sociale actuelle

Inconvénients :

• Moins connu de la population
• Difficile à expliquer politiquement
• Présuppose la confiance dans le bon fonctionnement de l'administration financière

4. repenser le travail : promouvoir l'entrepreneuriat et les microprojets

Alors que de nombreux modèles partent de l'État, d'autres concepts s'appuient sur la responsabilité personnelle de l'individu. Celui qui perd son emploi actuel à cause de l'IA pourrait trouver de nouvelles voies - en tant qu'entrepreneur solo, micro-entrepreneur, coach, artiste, conseiller ou en travaillant sur des projets dans de nouveaux marchés numériques.

Pour cela, il faut

• Une promotion des créateurs d'entreprise qui s'attaque vraiment aux petites idées - et pas seulement aux start-ups avec des fantasmes de capital-risque
• Accès à l'éducation, aux outils, aux marchés
• Changement culturel : l'entrepreneuriat doit être à nouveau perçu comme normal, honorable et socialement pertinent

En effet : tout le monde ne peut ou ne veut pas être un entrepreneur classique - mais presque tout le monde a une capacité qui peut être rendue productive d'une manière ou d'une autre. Surtout dans un monde où les plateformes et l'IA simplifient beaucoup de choses.

5. éducation, éducation, éducation - mais autrement

À long terme, le changement ne pourra pas être géré sans une réforme radicale de l'éducation. Les écoles classiques ne préparent souvent pas à un monde dans lequel les gens devront collaborer avec des systèmes d'IA, se réinventer en permanence et faire preuve d'esprit critique.

Il faudrait

• Modèles d'éducation tout au long de la vie
• Systèmes d'apprentissage individualisés basés sur l'IA
• Focalisation sur les méta-compétences : résolution de problèmes, créativité, éthique, autogestion
• Compétences pratiques : Auto-marketing, outils numériques, intelligence financière

En bref : moins de matières scolaires, plus de viabilité.

Ce qui est important maintenant : stratégies pour les entreprises et les individus

Au lieu de tomber dans la torpeur de la peur, il s'agit d'agir de manière proactive. La question n'est plus de savoir si l'IA va arriver, mais comment nous allons la gérer.

1. pour les entreprises : Automatiser, mais avec discernement

• Analyse de ses propres processusQuelles activités sont des routines répétitives ? Quelles sont les décisions qui nécessitent encore du doigté humain ?
• Formation du personnelTous ne seront pas remplacés par l'IA - mais presque tous devront travailler avec l'IA. Former ses collaborateurs à temps, c'est s'assurer une longueur d'avance.
• Conserver les données en localNe pas utiliser de systèmes de cloud computing à des fins professionnelles (RGPD).
• Systèmes d'IA locaux comme par exemple Mistral ou LLaMA, par exemple avec Ollama ou MLX sur un Mac Silicon
• Nouveaux modèles commerciaux: L'IA ouvre également de nouveaux marchés - des services basés sur les données aux produits optimisés par l'IA. Ce changement offre des opportunités aux fournisseurs de niche intelligents.

2. pour les individus : Passer du statut de consommateur à celui de co-créateur

• L'éducation numérique, une mission pour la vieL'utilisation de l'IA devrait devenir une compétence de base, au même titre que la lecture et l'écriture.
• Prendre conscience de ses propres forcesCréativité, empathie, éthique, stratégie - ces compétences ne sont pas (encore) remplaçables.
• Développer la résilienceLes entreprises qui s'adaptent avec souplesse aux nouvelles technologies et ne s'accrochent pas aux anciennes certitudes restent pertinentes, même dans un monde dominé par l'IA.

Pourquoi j'aborde ce sujet dans mon livre ?

Dans mon livre "Les crises comme points d'inflexion - apprendre, grandir, créer" j'aborde précisément ce genre de questions :

Comment gérer les bouleversements avec assurance ? Quelles stratégies permettent de ne pas tomber dans la peur ou la résignation ? Et comment réussir d'une crise une nouvelle vision de la vie à façonner ?

Le développement de l'IA est justement un exemple parfait de la manière dont les bouleversements technologiques peuvent devenir une opportunité personnelle. si l'on est prêt à changer d'avis.

Celui qui n'organise plus sa vie selon les anciennes règles, mais qui la conçoit comme projet dynamiqueLes personnes qui s'intéressent à l'éducation et à la formation ont de bonnes chances non seulement de s'en sortir, mais aussi d'en sortir grandies.

La prochaine étape commence - et nous décidons comment la concevoir

L'intelligence artificielle n'est ni le salut ni l'œuvre du diable. C'est un outil - puissant, efficace, neutre. C'est à nous de décider comment l'utiliser. Une chose est sûre : notre système éducatif, nos structures économiques et nos habitudes de pensée personnelles doivent changer - plus rapidement que jamais.

Aucune mesure isolée ne suffira. Les défis posés par l'IA sont trop complexes. Il y aura probablement une Mélange Il est nécessaire de disposer de plusieurs concepts, en fonction du pays, de la structure de la société et du climat politique.

• Technologie On ne peut pas l'arrêter - mais on peut la façonner.

• Systèmes doivent s'adapter - mais les gens aussi.

• Résilience naît là où la peur est remplacée par l'action.

Celui qui se prépare à temps, qui affine sa façon de penser et qui agit de manière stratégique peut non seulement survivre, mais aussi créer. Il n'est pas nécessaire de paniquer - mais bien de faire preuve de détermination, de clairvoyance et de courage face au changement.

---

---

Foire aux questions sur l'avenir du travail à l'ère de l'intelligence artificielle

1. Quels sont les groupes professionnels les plus menacés par l'intelligence artificielle ?
   Actuellement, les plus grands risques concernent les professions qui comportent une part importante de tâches standardisées et répétitives, comme l'administration, l'assistance à la clientèle, la rédaction de textes, la comptabilité, la traduction, le développement informatique ou le graphisme. Même les travaux d'assistance juridique ou médicale peuvent déjà être partiellement pris en charge par l'IA. Ce qui est déterminant, ce n'est pas le titre de la profession, mais la combinaison des tâches : plus la routine est importante, plus le risque est élevé.
2. Des millions d'emplois vont-ils vraiment disparaître à cause de l'IA ?
   Tous les emplois ne disparaîtront pas nécessairement, mais de nombreuses tâches partielles. Cela signifie qu'un être humain ne sera peut-être pas remplacé par l'IA, mais qu'une équipe entière le sera par un seul spécialiste assisté par l'IA. McKinsey, PwC et d'autres cabinets de conseil estiment que des centaines de milliers d'emplois par secteur pourraient être touchés dans le monde entier - en particulier dans le domaine des services, des activités administratives et des emplois informatiques simples.
3. Quels sont les emplois considérés comme "à l'épreuve du temps" malgré l'IA ?
   Les professions à forte composante humaine, à résolution créative des problèmes ou à réflexion stratégique sont moins menacées - par exemple dans les domaines du coaching, du conseil, des soins, de l'artisanat, de l'éducation, du management stratégique, du design thinking, de la modération, de la médiation. Les professionnels hautement spécialisés qui travaillent avec l'IA (au lieu d'être remplacés par elle) sont également considérés comme étant à l'abri de l'avenir - par exemple les ingénieurs prompt, les formateurs en IA, les architectes de systèmes ou les responsables de l'éthique pour les systèmes d'IA.
4. Le revenu de base inconditionnel est-il une solution réaliste ?
   Cela dépend du pays, de la forme de société et du financement. Un revenu de base généralisé et durable nécessite d'énormes moyens de la part de l'État et un changement profond du système. Des projets pilotes montrent des effets positifs sur la santé mentale, la participation à la formation et la capacité d'innovation - mais aussi des questions ouvertes concernant le financement. Ce n'est pas une panacée, mais il pourrait être un élément important d'une économie basée sur l'IA.
5. Quelle est la différence entre le RBI et l'impôt négatif sur le revenu ?
   Dans le cas du revenu de base inconditionnel (RBI), chacun reçoit le même montant - indépendamment de son revenu ou de ses besoins.
   Dans le cadre de l'impôt négatif sur le revenu, seules les personnes dont les revenus sont inférieurs à un certain seuil bénéficient de subventions de l'État. Plus une personne gagne, plus la subvention diminue - jusqu'à ce qu'elle disparaisse ou devienne une obligation fiscale normale. Ce concept est considéré comme plus juste et plus efficace, mais il est moins intuitif à comprendre.
6. Pourquoi certains experts comme Elon Musk plaident-ils pour un RBI élevé ?
   Elon Musk et d'autres penseurs de la technologie estiment que l'automatisation massive rendra de nombreux emplois complètement obsolètes. Un revenu de base élevé (par exemple 2.000 € ou plus) doit empêcher les gens de se retrouver dans une situation de détresse financière lorsque leurs compétences ne sont soudainement plus nécessaires sur le marché du travail. En même temps, il doit créer de nouvelles libertés pour s'épanouir sur le plan créatif, social ou entrepreneurial.
7. Quelle est la probabilité que l'IA remplace également les métiers créatifs ?
   C'est déjà en partie le cas : les outils d'intelligence artificielle créent des textes, des images, des vidéos, de la musique - souvent avec une qualité étonnante. Mais la véritable créativité n'est pas seulement une question de production, mais aussi de contexte, d'intuition, d'expérience et d'impact. L'IA peut soutenir ou accélérer les processus créatifs, mais pas remplacer ce qui rend l'être humain unique : la volonté créatrice et la pensée en dehors de toute règle.
8. Quel est le rôle de l'éducation dans la gestion des changements de l'IA ?
   C'est une question cruciale. Mais il ne suffit pas de "numériser" le système scolaire existant. Un changement de paradigme est nécessaire : il faut passer de l'apprentissage par cœur à la créativité, à la pensée critique, à l'autodirection et à l'apprentissage tout au long de la vie. Les outils numériques (y compris l'IA) doivent aider, mais ne doivent pas être un objectif. L'éducation doit permettre de comprendre, de concevoir et de naviguer dans le changement.
9. L'entrepreneuriat peut-il vraiment être une solution aux pertes d'emploi ?
   Oui - si l'on pense large. Aujourd'hui, l'entrepreneuriat n'est plus nécessairement synonyme de SARL, de business plan et de bureau paysager. Les travailleurs indépendants en solo, les créateurs de contenu, les prestataires de services, les développeurs, les conseillers en ligne ou les personnes travaillant sur des projets sont également des entrepreneurs. L'IA peut prendre en charge de nombreuses tâches, de sorte que même les entreprises unipersonnelles peuvent obtenir des résultats professionnels, souvent au niveau du marché mondial.
10. De quel soutien l'entrepreneuriat moderne a-t-il besoin ?
    Avant tout
    - Accès au capital et aux outils
    - Débureaucratisation
    - infrastructure rapide (par ex. Internet, administration numérique)
    - Sécurité juridique
    - Changement culturel : les entrepreneurs ne doivent plus être considérés comme des "cas à risque" ou des "éviteurs d'impôts" - mais comme des résolveurs de problèmes, des innovateurs et l'épine dorsale de la transformation.
11. À quelle vitesse le monde du travail sera-t-il réellement transformé par l'IA ?
    Nettement plus vite que beaucoup ne l'attendent. Alors que les bouleversements technologiques précédents ont pris des décennies (machine à vapeur, ordinateur, Internet), les applications d'IA se répandent dans le monde entier en quelques mois. Des plateformes comme ChatGPT ont atteint des millions d'utilisateurs en quelques semaines - du jamais vu dans l'histoire. Le changement est exponentiel et non linéaire.
12. Les systèmes d'IA ne risquent-ils pas d'entraîner une concentration du pouvoir entre de "mauvaises mains" ?
    Ce danger est réel. Aujourd'hui, quelques grands groupes (OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft) dominent le développement et l'accès à des modèles d'IA performants. En l'absence de cadre politique et de normes ouvertes, on risque d'assister à un transfert de pouvoir de type monopolistique, où le contrôle économique et social serait entre les mains de quelques géants de la technologie.
13. Que puis-je faire en tant qu'individu pour ne pas me laisser distancer ?
    Trois choses
    - Apprendre comment fonctionne l'IA (par ex. par des cours, des outils, des expériences).
    - Utiliser l'IA comme un outil - pas comme un adversaire.
    - Réfléchir à ses propres points forts : Qu'est-ce que je peux faire mieux qu'une IA ? Quel est mon style, mon histoire, ma proposition de valeur ?
    La résilience ne naît pas de la résistance, mais de la participation.
14. N'est-il pas exagéré de parler d'un "effondrement du système" ?
    Pas nécessairement - c'est un signal d'alarme. Le professeur Pero Mićić parle d'un possible effondrement de nos systèmes de travail et d'éducation, car ils sont conçus pour être lents, prévisibles et hiérarchiques. Or, l'IA modifie les marchés, les exigences et les processus en temps réel. Si les systèmes ne suivent pas, il en résulte une instabilité - dans le pire des cas, un point de basculement.
15. Que peut faire concrètement la politique pour amortir le changement ?
    - Créer un cadre réglementaire pour l'utilisation de l'IA (par ex. obligation de transparence, responsabilité, éthique)
    - Réformer les systèmes sociaux (revenu de base, impôt négatif sur le revenu, bons de formation)
    - Renforcer l'aide à la création d'entreprise
    - Développer l'infrastructure numérique
    - assouplir les modèles de temps de travail afin de faciliter les transitions (temps partiel, travail sur projet, emplois hybrides)
16. Où puis-je trouver des réflexions approfondies sur tous ces sujets sous forme de livre ?
    Dans mon livre "Les crises comme points d'inflexion - Apprendre. Grandir. Créer". je me penche précisément sur ces questions : Comment peut-on utiliser une crise (par exemple la perte d'un emploi à cause de l'IA) comme une opportunité de se réorienter ? Quelles sont les stratégies pratiques qui aident à repenser les projets de vie - sans s'enfermer dans les peurs ou les vieux schémas de pensée ? Le livre associe des expériences personnelles à des impulsions d'action concrètes - pour les personnes qui ne veulent pas se laisser submerger par l'avenir, mais qui souhaitent participer activement à sa construction.