Конференция FileMaker 2025 в Гамбурге завершилась - и это была особая веха во многих отношениях. Не только потому, что в этом году конференция была посвящена многим темам, связанным с искусственным интеллектом, производительностью и современными рабочими процессами, но и потому, что личный обмен мнениями и „семейная атмосфера“ сообщества FileMaker в очередной раз вступили в свои права. Для меня лично это было интенсивное, вдохновляющее и всесторонне обогащающее время - начиная с самого первого вечера.
Текущие взносы
Интеграция MLX в FileMaker 2025: локальный искусственный интеллект как новый стандарт
Хотя MLX изначально был запущен в качестве экспериментального фреймворка компанией Apple Research, в последние месяцы произошло тихое, но значительное развитие: С выходом FileMaker 2025 компания Claris прочно интегрировала MLX в сервер в качестве встроенной инфраструктуры искусственного интеллекта для Apple Silicon. Это означает, что любой человек, работающий с Mac и использующий Apple Silicon, может не только запускать модели MLX локально, но и использовать их непосредственно в FileMaker - с родными функциями, без каких-либо промежуточных слоев.
MLX на Apple Silicon в качестве локального AI по сравнению с Ollama & Co.
В то время как централизованные сервисы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude или Gemini, занимают ведущие позиции в заголовках газет, многие профессиональные пользователи испытывают растущую потребность в альтернативе - локальной, самоконтролируемой инфраструктуре искусственного интеллекта. Особенно для творческих процессов, конфиденциальных данных или повторяющихся рабочих процессов локальное решение часто является более устойчивым и безопасным вариантом.
Все, кто работает с Mac - особенно с Apple Silicon (M1, M2, M3 или M4), - теперь могут найти удивительно мощные инструменты для запуска собственных языковых моделей прямо на устройстве. В центре всего этого - новый, практически неизвестный компонент: MLX, фреймворк машинного обучения, разработанный Apple, который, вероятно, будет играть все более важную роль в экосистеме ИИ компании в ближайшие годы.
MCS: Когда жизнь заставляет вас переехать в третий раз
Я пишу эти строки из своей квартиры в Пльзене, Чехия. Это простое, четко структурированное место. Кухня, WLAN, хороший стол для работы. Все, что мне нужно, - не больше и не меньше. Я здесь не потому, что нахожусь в отпуске. Я здесь не для того, чтобы следовать прихоти или начать новую главу. Я здесь, потому что так надо.
Почему одного ERP-программного обеспечения недостаточно - и как по-настоящему понять процессы
Во многих компаниях все происходит по одной и той же схеме: в какой-то момент руководство осознает, что „что-то перестает работать гладко“. Возможно, процессы стали слишком медленными, ошибки накапливаются, или компания все чаще теряет информацию о цифрах, клиентах или внутренних процессах. Громко звучит призыв к покупке нового программного решения - желательно современного, мощного ERP-программного обеспечения, которое „умеет делать все“. Но именно здесь часто начинается фатальное заблуждение.
Как я написал пять книг на двух языках за четыре месяца
...и почему это не чудо, а результат четкой стратегии.
Долгое время написание книг воспринималось как нечто утомительное - одинокий проект, затягивающийся на месяцы и даже годы. Но что, если отбросить этот образ? Что если переосмыслить процесс написания книг - с четким фокусом, продуманными процессами и целенаправленным использованием искусственного интеллекта?
В моей новой книге „Написание книг 2.0 - практическое руководство для авторов в эпоху искусственного интеллекта“ Я описываю именно этот путь. Путь, который позволил мне написать пять книг всего за четыре месяца, издать их на двух языках - и не смириться с потерей качества по сравнению с традиционным изданием.
RAG с Ollama и Qdrant как универсальная поисковая система для собственных данных
В условиях все более запутанного мира информации становится все более важным сделать собственные базы данных пригодными для целенаправленного поиска - не через классический полнотекстовый поиск, а через семантически релевантные ответы. Именно в этом и заключается принцип работы базы данных RAG - поискового решения с поддержкой искусственного интеллекта, состоящего из двух центральных компонентов:
Стоматологическое здоровье и CMD - больше, чем просто немного. Что ждет нас в будущем?
Вряд ли какая-либо другая часть тела является настолько сложной и в то же время недооцененной, как челюсть. Она не только отвечает за то, чтобы мы могли жевать, говорить и глотать, но и является частью тонко настроенной системы мышц, сухожилий, суставов и нервов, которая простирается до позвоночника и даже до стоп. Если эта система рассинхронизирована, это может иметь далеко идущие последствия - для всего опорно-двигательного аппарата, для нервных путей и, в конечном счете, для самочувствия человека. В медицинском мире это называется Краниомандибулярная дисфункция (КМД).