Apple MLX vs. NVIDIA: Jak działa lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac?

Lokalna sztuczna inteligencja na Silicon z Apple Mac

Każdy, kto pracuje dziś ze sztuczną inteligencją, często najpierw myśli o ChatGPT lub podobnych usługach online. Wpisujesz pytanie, czekasz kilka sekund - i otrzymujesz odpowiedź tak, jakby na drugim końcu linii siedział bardzo oczytany, cierpliwy rozmówca. Ale o czym łatwo zapomnieć: Każde wejście, każde zdanie, każde słowo jest wysyłane do zewnętrznych serwerów przez Internet. To tam wykonywana jest właściwa praca - na ogromnych komputerach, których nigdy nie można zobaczyć.

Zasadniczo lokalny model językowy działa dokładnie w ten sam sposób - ale bez Internetu. Model jest przechowywany jako plik na komputerze użytkownika, jest ładowany do pamięci roboczej podczas uruchamiania i odpowiada na pytania bezpośrednio na urządzeniu. Technologia stojąca za nim jest taka sama: sieć neuronowa, która rozumie język, generuje teksty i rozpoznaje wzorce. Jedyna różnica polega na tym, że całość obliczeń pozostaje w firmie. Można powiedzieć: ChatGPT bez chmury.

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja: które miejsca pracy są zagrożone i jak możemy się teraz uzbroić?

Które zawody zostaną w przyszłości wyeliminowane przez sztuczną inteligencję?

Żadna inna zmiana technologiczna nie wkradła się do naszego codziennego życia tak szybko jak sztuczna inteligencja. To, co wczoraj uważano za wizjonerską technologię przyszłości, dziś jest już rzeczywistością - czy to w pisaniu SMS-ów, programowaniu, diagnozowaniu, tłumaczeniu, czy nawet tworzeniu muzyki, sztuki lub briefów prawnych.

Czytaj więcej

MLX na Apple Silicon jako lokalna sztuczna inteligencja w porównaniu z Ollama & Co.

Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac z MLX

W czasach, gdy scentralizowane usługi AI, takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini, dominują na pierwszych stronach gazet, wielu profesjonalnych użytkowników ma rosnące zapotrzebowanie na alternatywę - lokalną, samokontrolującą się infrastrukturę AI. Zwłaszcza w przypadku procesów kreatywnych, wrażliwych danych lub powtarzających się przepływów pracy, lokalne rozwiązanie jest często bardziej zrównoważoną i bezpieczną opcją.

Każdy, kto pracuje z komputerem Mac - zwłaszcza z Apple Silicon (M1, M2, M3 lub M4) - może teraz znaleźć niesamowicie potężne narzędzia do uruchamiania własnych modeli językowych bezpośrednio na urządzeniu. W centrum tego wszystkiego znajduje się nowy, w dużej mierze nieznany komponent: MLX, platforma uczenia maszynowego opracowana przez Apple, która prawdopodobnie będzie odgrywać coraz większą rolę w ekosystemie sztucznej inteligencji firmy w nadchodzących latach.

Czytaj więcej

RAG z Ollama i Qdrant jako uniwersalna wyszukiwarka własnych danych

Rozszerzenie lokalnej sztucznej inteligencji o bazy danych przy użyciu RAG, Ollama i Qdrant

W coraz bardziej zagmatwanym świecie informacji coraz ważniejsze staje się umożliwienie przeszukiwania własnych baz danych w ukierunkowany sposób - nie poprzez klasyczne wyszukiwanie pełnotekstowe, ale poprzez semantycznie istotne odpowiedzi. Właśnie w tym miejscu do gry wkracza baza danych RAG - rozwiązanie wyszukiwania wspierane przez sztuczną inteligencję, składające się z dwóch centralnych komponentów:

Czytaj więcej

Ollama spotyka Qdrant: lokalna pamięć dla sztucznej inteligencji na Macu

Pamięć dla lokalnej sztucznej inteligencji z Ollama i Qdrant

Lokalna sztuczna inteligencja z pamięcią - bez chmury, bez subskrypcji, bez przekierowań

W poprzednie artykuły Wyjaśniłem, jak skonfigurować Ollama na Macu install. Jeśli wykonałeś już ten krok, masz teraz potężny lokalny model językowy - taki jak Mistral, LLaMA3 lub inny kompatybilny model, do którego można się odwołać za pośrednictwem interfejsu API REST.

Model „wie“ jednak tylko to, co znajduje się w bieżącej podpowiedzi. Nie pamięta poprzednich rozmów. Brakuje tylko pamięci.

Czytaj więcej

Lokalna sztuczna inteligencja na Macu: jak installiere model językowy z Ollama

Lokalna sztuczna inteligencja na komputerach Mac od dawna jest praktyczna - zwłaszcza na komputerach Apple-Silicon (seria M). Wraz z Ollama otrzymujemy odchudzone środowisko uruchomieniowe dla wielu modeli językowych open source (np. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). Aktualna wersja Ollama jest teraz również dostarczana z przyjazną dla użytkownika aplikacją, która pozwala skonfigurować lokalny model językowy na komputerze Mac jednym kliknięciem myszy. W tym artykule znajdziesz pragmatyczny przewodnik od instalacji do pierwszego monitu - z praktycznymi wskazówkami na temat tego, gdzie rzeczy tradycyjnie idą źle.

Czytaj więcej