Magazyn dla Europy, Sztuczna inteligencja, cyfryzacja i społeczeństwo

Bieżące składki

LLMS.txt dla WordPressa: Przygotowanie strony internetowej do korzystania z systemów opartych na sztucznej inteligencji za pomocą bezpłatnej wtyczki

przez
Wtyczka WordPress „llms.txt”

Przez wiele lat optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) była dla właścicieli stron internetowych miarą wszystkich rzeczy. Każdy, kto chciał być dobrze widoczny w Google, dbał o trafne nagłówki, wysokiej jakości treści, szybkie czasy ładowania oraz przejrzystą strukturę techniczną. Te podstawowe zasady obowiązują do dziś i prawdopodobnie jeszcze długo będą miały znaczenie. Jednocześnie jednak internet zmienia się w tempie, które jeszcze kilka lat temu byłoby trudne do wyobrażenia. Coraz więcej osób nie kieruje już swoich pytań wyłącznie do wyszukiwarki, ale bezpośrednio do sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy chodzi o ChatGPT, Claude, Gemini czy inne systemy oparte na sztucznej inteligencji – często wystarczy dziś jedno pytanie, aby uzyskać wyczerpującą odpowiedź bez konieczności przeglądania strony wyników wyszukiwania.

Dla operatorów stron internetowych rodzi się zatem nowe pytanie: w jaki sposób te systemy oparte na sztucznej inteligencji w ogóle uzyskują dostęp do właściwych informacji? I jak rozpoznają, które treści na stronie internetowej są szczególnie ważne?

Czytaj więcej

Od FileMaker do chmury: jak SchallOS łączy oprogramowanie biznesowe ze sztuczną inteligencją, środowiskiem uruchomieniowym i aktualizacjami

przez
SchallOS – inteligentna platforma aplikacyjna

Podczas tworzenia aplikacji biznesowej na początku skupia się na zadaniach widocznych na pierwszy rzut oka. Tworzy się tabele, definiuje relacje, projektuje formularze wprowadzania danych i automatyzuje procesy operacyjne. Gdy tylko pierwsi użytkownicy mogą zacząć korzystać z rozwiązania, wydaje się, że znaczna część projektu została zakończona. Jednak w praktyce rozpoczyna się wtedy faza, która w dłuższej perspektywie jest bardziej wymagająca. Aplikacja biznesowa wymaga konserwacji, rozbudowy i dostosowywania do nowych wymagań. Zmiany muszą być dokumentowane, nowe wersje wdrażane, a istniejące dane bezpiecznie przenoszone. Do tego dochodzą różne uprawnienia użytkowników, tworzenie kopii zapasowych danych, analiza błędów oraz kwestia wyboru, czy rozwiązanie ma być uruchamiane lokalnie, na własnym serwerze, czy w chmurze.

Wiele platform programistycznych skupia się przede wszystkim na tworzeniu samej aplikacji. W późniejszym etapie dodaje się dodatkowe narzędzia i indywidualne procedury dotyczące aktualizacji, dokumentacji, wdrażania i eksploatacji. Z czasem powstaje środowisko techniczne złożone z wielu oddzielnych elementów, których spójność można utrzymać jedynie przy znacznym nakładzie pracy. Dlatego SchallOS stosuje bardziej kompleksowe podejście. Platforma ma towarzyszyć aplikacji biznesowej nie tylko na etapie jej powstawania, ale przez cały jej cykl życia: od rozwoju, przez dokumentację i wdrożenie, aż po aktualizacje i długoterminową eksploatację.

Czytaj więcej

Bogactwo w lodzie – dlaczego boom surowcowy w Grenlandii pozostaje niepewny

przez
Surowce w Grenlandii

Pod lodem Grenlandii kryje się obietnica, która od lat pobudza wyobraźnię polityków, przedsiębiorców i inwestorów: metale ziem rzadkich, minerały o kluczowym znaczeniu, ropa naftowa, gaz i inne surowce, które w świecie głodnym surowców mogą zyskać na znaczeniu. Im bardziej zmiany klimatyczne wpływają na regiony arktyczne, tym częściej Grenlandia jest opisywana jako przyszły zwycięzca tych zmian.

Jednak sprawa nie jest aż tak prosta. Pomiędzy zasobami geologicznymi a opłacalnym wydobyciem stoją decyzje polityczne, wysokie koszty, brak infrastruktury, wahania cen surowców oraz społeczeństwo, które niekoniecznie musi popierać każdą formę przemysłowej eksploatacji. Grenlandia jest zatem nie tyle pewnym gigantem surowcowym, co przykładem tego, jak duża może być przepaść między potencjałem a rzeczywistością.

Czytaj więcej

Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem Codex, ChatGPT i sztucznej inteligencji: praktyczny przewodnik dla programistów

przez
Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Gdybyś kilka lat temu zapytał mnie, jak będzie wyglądało tworzenie oprogramowania za dziesięć lat, prawdopodobnie wspomniałbym o nowych językach programowania, lepszych frameworkach lub wydajniejszych środowiskach programistycznych. Dzisiaj moja odpowiedź brzmiałaby zupełnie inaczej. Największa zmiana nie dotyczy narzędzi, ale sposobu, w jaki my, programiści, myślimy i pracujemy.

W chwili, gdy piszę te słowa, sam pracuję nad nowym systemem oprogramowania. Od kilku tygodni intensywnie korzystam z nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Codex i inne modele językowe. Początkowo byłem ciekawy, a teraz jestem przede wszystkim pod wrażeniem. Nie dlatego, że sztuczna inteligencja nagle wszystko robi sama, ale dlatego, że zadania te wykonuje zaskakująco dobrze, umożliwiając w ten sposób nowe sposoby pracy.

Czytaj więcej

Donald Trump w systemie USA - pochodzenie, władza, media i wpływ

przez
Donald Trump w systemie USA

Donald Trump nie jest zwykłą postacią polityczną. Nie jest klasycznym mężem stanu, nie jest ideologicznie wyszkolonym żołnierzem partyjnym, nie jest produktem dziesięcioleci waszyngtońskich sieci. Trump jest przede wszystkim jedną rzeczą: ekranem projekcyjnym. Dla nadziei, dla obaw, dla gniewu, dla odrzucenia - i dla oczekiwań, które wykraczają daleko poza konkretną politykę. Właśnie dlatego jego portret ma sens. Nie trzeba go lubić ani nie lubić, ale zdecydowanie uwidacznia coś, co już tam było.

Trump to nie tylko decyzje czy programy. Reprezentuje on pęknięcie w politycznym wizerunku świata zachodniego. A tego rozłamu nie da się wyjaśnić, postrzegając go jedynie jako „populistę“, „prowokatora“ czy „przypadek historii“. Jeśli chcesz zrozumieć Trumpa, musisz postrzegać go zarówno jako symptom, jak i aktora.

Czytaj więcej

Jaki jest sens życia? Porównanie religii, filozofów i Helmuta Thielicke'a

przez
Pytanie o sens życia

Istnieją pytania, które towarzyszą ludzkości od tysięcy lat. Pytania, które tak naprawdę nigdy nie znikają, bez względu na to, jak nowoczesny staje się nasz świat. Jedno z tych pytań jest prawdopodobnie dość proste: Jaki jest właściwie sens życia?

Co ciekawe, odpowiedź „42“ pojawia się dziś raz po raz - zwykle z lekkim uśmiechem. Tło pochodzi z „Autostopem przez galaktykę“ Douglasa Adamsa. W tej historii wysoko rozwinięta cywilizacja buduje gigantyczny superkomputer, który przez miliony lat ma obliczyć „odpowiedź na ostateczne pytanie o życie, wszechświat i całą resztę“. Ostateczny wynik to po prostu: 42. Absurd polega na tym, że nikt tak naprawdę nie wie, jakie było pierwotne pytanie.

Właśnie dlatego ta scena stała się znana na całym świecie. Jest zabawna, ale jednocześnie zaskakująco głęboka. Ponieważ być może dość trafnie opisuje podstawowy ludzki problem: często desperacko szukamy odpowiedzi, nie wiedząc nawet dokładnie, jakie pytanie tak naprawdę zadajemy.

Czytaj więcej

Jak sztuczna inteligencja zmienia tworzenie oprogramowania i FileMaker

przez
Ewolucja sztucznej inteligencji w rozwoju baz danych FileMaker

Każdy, kto obecnie przewija się przez portale informacyjne, sieci społecznościowe lub platformy biznesowe, szybko odniesie wrażenie, że sztuczna inteligencja zmienia cały świat pracy praktycznie z dnia na dzień. Nowe narzędzia, nowe modele językowe i nowe obietnice pojawiają się niemal codziennie. Teksty są pisane automatycznie, obrazy są generowane, filmy są tworzone, a oprogramowanie jest czasami przygotowywane przez wprowadzanie głosowe.

Dla wielu firm tworzy to dziwną mieszankę ciekawości i presji. W końcu nikt nie chce przegapić okazji. Jednocześnie wielu przedsiębiorców, freelancerów i deweloperów nie wie jeszcze dokładnie, które z tych technologii pozostaną naprawdę istotne w dłuższej perspektywie. Jest to prawdopodobnie prawdziwa cecha szczególna obecnej fazy AI: prawie każdy wyczuwa, że coś się zmienia - ale prawie nikt nie jest w stanie wiarygodnie ocenić, jak szybko i w jakim kierunku.

Czytaj więcej

Jak pandemia udowodniła, że ekonomiści mylili się co do inflacji, wzrostu i ożywienia gospodarczego

przez
Założenia ekonomistów podczas pandemii

Nawet podczas pandemii koronawirusa wielu ekonomistów było zaskakująco zgodnych: wielkim zagrożeniem była faza niskiej inflacji, a może nawet deflacji. Kilka lat później wyłonił się inny obraz. Inflacja osiągnęła historyczne maksima w wielu krajach, łańcuchy dostaw załamały się, a rozwój gospodarczy okazał się inny niż oczekiwano.

Pandemia była nie tylko kryzysem zdrowotnym, ale także testem warunków skrajnych dla prognoz ekonomicznych. Ten artykuł pokazuje, gdzie eksperci się mylili, dlaczego tak się stało i jakie wnioski można wyciągnąć z przyszłych ocen.

Czytaj więcej

↑