Umělá inteligence

Umělá inteligence popisuje snahu naučit stroje myslet - nikoli ve smyslu vědomí, ale jako schopnost rozpoznávat vzorce, rozhodovat se a zvládat složité úkoly. Od jazykových modelů a vytváření obrazů až po autonomní systémy - umělá inteligence dnes mění téměř všechna odvětví a otevírá možnosti, které byly ještě před několika lety považovány za science fiction. Zároveň však vyvolává otázky: Jak spolehlivé jsou takové systémy? Jaké jsou jejich limity? A jaký dopad mají na společnost, ekonomiku a osobní svobodu? Toto klíčové slovo přináší pozadí, vývoj a praktické aplikace umělé inteligence - přehledně vysvětlené a kriticky roztříděné.

LLMS.txt pro WordPress: Příprava webových stránek na systémy umělé inteligence pomocí bezplatného pluginu

autor:
llms.txt – plugin pro WordPress

Po mnoho let byla optimalizace pro vyhledávače (SEO) pro provozovatele webových stránek tím nejdůležitějším kritériem. Kdo chtěl být na Googlu dobře viditelný, dbál na výstižné nadpisy, kvalitní obsah, rychlé načítání stránek a čistou technickou strukturu. Tato základní pravidla platí i dnes a pravděpodobně zůstanou důležitá ještě dlouho. Zároveň se však internet mění tempem, které by bylo ještě před několika lety stěží představitelné. Stále více lidí již neklade své dotazy výhradně vyhledávači, ale přímo umělé inteligenci. Ať už jde o ChatGPT, Claude, Gemini nebo jiné systémy umělé inteligence – často dnes stačí jediná otázka, aby člověk získal podrobnou odpověď, aniž by musel nejprve procházet stránku s výsledky vyhledávání.

Pro provozovatele webových stránek tak vyvstává nová otázka: Jak vlastně tyto systémy umělé inteligence získávají správné informace? A jak rozpoznávají, které obsahy na webové stránce jsou obzvláště důležité?

Číst dál

Od FileMaker k cloudu: Jak SchallOS propojuje podnikový software s umělou inteligencí, runtime a aktualizacemi

autor:
SchallOS – inteligentní aplikační platforma

Při vývoji podnikové aplikace se pozornost nejprve soustředí na viditelné úkoly. Vytvářejí se tabulky, definují se vztahy, navrhují se vstupní formuláře a automatizují se provozní procesy. Jakmile mohou první uživatelé s řešením pracovat, zdá se, že velká část projektu je dokončena. V praxi však teprve tehdy začíná fáze, která je z dlouhodobého hlediska náročnější. Aplikace používaná v podniku musí být udržována, rozšiřována a přizpůsobována novým požadavkům. Změny je třeba dokumentovat, nové verze distribuovat a stávající data bezpečně převést. K tomu přibývají různá uživatelská oprávnění, zálohování dat, analýzy chyb a otázka, zda má být řešení provozováno lokálně, na vlastním serveru nebo v cloudu.

Mnoho vývojových platforem se soustředí především na tvorbu samotné aplikace. Pro aktualizace, dokumentaci, nasazení a provoz se později doplňují další nástroje a individuální postupy. Postupem času tak vzniká technické prostředí složené z mnoha vzájemně oddělených částí, které lze udržet pohromadě pouze s velkým úsilím. SchallOS proto uplatňuje komplexnější přístup. Platforma má doprovázet podnikovou aplikaci nejen při jejím vzniku, ale po celou dobu jejího životního cyklu: od vývoje přes dokumentaci a nasazení až po aktualizace a trvalý provoz.

Číst dál

Vývoj softwaru s Codexem, ChatGPT a umělou inteligencí: Praktický průvodce pro vývojáře

autor:
Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence

Kdybys se mě před pár lety zeptal, jak bude vypadat vývoj softwaru za deset let, pravděpodobně bych mluvil o nových programovacích jazycích, lepších frameworkách nebo výkonnějších vývojových prostředích. Dnes by moje odpověď zněla úplně jinak. Největší změna se neodehrává v oblasti nástrojů, ale ve způsobu, jakým my vývojáři přemýšlíme a pracujeme.

Zatímco píšu tyto řádky, sám pracuji na novém softwarovém systému. Již několik týdnů při tom intenzivně využívám moderní nástroje umělé inteligence, jako je Codex a další jazykové modely. Zpočátku jsem byl zvědavý, nyní jsem především ohromen. Ne proto, že by AI najednou zvládala vše sama, ale proto, že některé úkoly zvládá překvapivě dobře a tím umožňuje nové způsoby práce.

Číst dál

Jaký je smysl života? Srovnání náboženství, filozofů a Helmuta Thielickeho

autor:
Otázka smyslu života

Některé otázky provázejí lidstvo už tisíce let. Otázky, které nikdy nezmizí, bez ohledu na to, jak moderní je náš svět. Jedna z těchto otázek je pravděpodobně docela jednoduchá: Jaký je vlastně smysl života?

Zajímavé je, že odpověď „42“ se dnes objevuje znovu a znovu - obvykle s malým úsměvem. Pozadí pochází z „Stopařův průvodce po Galaxii“ Douglas Adams. V příběhu vysoce rozvinutá civilizace postaví gigantický superpočítač, který má během milionů let vypočítat „odpověď na konečnou otázku o životě, vesmíru a ostatním“. Výsledek nakonec zní jednoduše: 42. Absurdní na tom je, že nikdo vlastně neví, jaká byla nakonec původní otázka.

Právě proto se tato scéna stala světoznámou. Je vtipná, ale zároveň překvapivě hluboká. Protože možná docela výstižně popisuje základní lidský problém: často zoufale hledáme odpovědi, aniž bychom přesně věděli, jakou otázku si vlastně klademe.

Číst dál

Jak umělá inteligence mění vývoj softwaru a FileMaker

autor:
Vývoj umělé inteligence při vývoji databází FileMaker

Každý, kdo v současné době prochází zpravodajské portály, sociální sítě nebo obchodní platformy, rychle získá dojem, že umělá inteligence prakticky přes noc mění celý svět práce. Téměř denně se objevují nové nástroje, nové jazykové modely a nové přísliby. Automaticky se píší texty, generují obrázky, vytvářejí videa a software se někdy připravuje pomocí hlasového vstupu.

Pro mnoho společností to představuje zvláštní směs zvědavosti a tlaku. Koneckonců, nikdo nechce zmeškat loď. Zároveň mnoho podnikatelů, freelancerů a vývojářů zatím přesně neví, které z těchto technologií budou skutečně dlouhodobě relevantní. To je pravděpodobně skutečná zvláštnost současné fáze umělé inteligence: téměř každý tuší, že se něco mění - ale málokdo dokáže v tuto chvíli skutečně spolehlivě odhadnout, jak rychle a jakým směrem.

Číst dál

Od obsahu k podstatě: jak vznikají digitální systémy, které nelze kopírovat

autor:
Systém místo individuálního obsahu

Když se dnes pohybujete v digitálním prostoru, velmi rychle získáte určitý dojem: pokud jste vidět, jste úspěšní. Pokud máte dosah, máte vliv. A pokud produkujete hodně obsahu, automaticky si něco vybudujete. Tato rovnice vypadá na první pohled věrohodně - ale je ošidná. Viditelnost totiž neznamená vlastnictví. Dosah není vlastnictví. A obsah v žádném případě není základ.

Příspěvek může být přečten tisíckrát, ale po několika dnech prakticky zmizí. Příspěvek na sociálních sítích se může stát virálním - a přitom nemá žádný trvalý účinek. Ani dobře umístěný obsah ve vyhledávačích není automaticky stabilní. Závisí na algoritmech, pravidlech platforem a vývoji, který nemáte pod kontrolou.

Číst dál

Od exportu dat ChatGPT k vlastní znalostní AI: krok za krokem s Ollama a Qdrant

autor:
Cesta k vlastní paměti umělé inteligence

V první části této série článků jsme si ukázali, že export dat ChatGPT je mnohem víc než jen technická funkce. Vaše exportovaná data obsahují soubor myšlenek, nápadů, analýz a konverzací, které se nahromadily za dlouhou dobu. Dokud jsou však tato data uložena pouze jako archiv na vašem pevném disku, zůstávají pouze archivem. Zásadním krokem je, aby tyto informace byly opět použitelné. Právě zde začíná vývoj osobní znalostní umělé inteligence.

Myšlenka je vlastně překvapivě jednoduchá: umělá inteligence by měla pracovat nejen s obecnými znalostmi, ale také by měla mít přístup k vašim vlastním datům. Měla by být schopna prohledat předchozí konverzace, najít vhodný obsah a začlenit jej do nových odpovědí. Tím se z obyčejné umělé inteligence stane jakási digitální paměť. Toto je druhá část série článků, která se nyní zabývá praktickou stránkou věci.

Číst dál

Vysvětlení exportu dat ChatGPT: Jak se z vašich chatů s umělou inteligencí stane osobní znalostní systém

autor:
Export dat ChatGPT

Pokud pravidelně pracujete s umělou inteligencí, pak to pravděpodobně znáte: jedna myšlenka vede k další. Položíte otázku, dostanete odpověď, přeformulujete ji a myšlenku dále rozvíjíte. Krátká otázka se najednou změní v delší dialog. Někdy to dokonce vede k celým projektům.

Většina těchto rozhovorů však opět zmizí. Leží někde v seznamu chatů, sklouzávají dolů a časem se na ně zapomene. Právě to je jedna z velkých zvláštností moderních systémů umělé inteligence: Zatímco předchozí konverzace s kolegy, přáteli nebo poradci existovaly pouze v našich vzpomínkách, dialogy AI jsou zcela zachovány.

To znamená něco zásadního: S každou konverzací se vytváří digitální archiv vašich myšlenek. Toto je první část malé série článků, které vám umožní exportovat historii konverzace z ChatGPT a efektivně ji používat jako osobní pokladnici znalostí s místním systémem umělé inteligence.

Číst dál

↑