ChatGPT veri aktarımından kendi bilgi yapay zekanıza: Ollama ve Qdrant ile adım adım

Kendi yapay zeka belleğinize giden yol

Bu yazı dizisinin ilk bölümünde ChatGPT veri aktarımının teknik bir işlevden çok daha fazlası olduğunu gördük. Dışa aktarılan verileriniz, uzun bir süre boyunca biriken düşünceler, fikirler, analizler ve konuşmalardan oluşan bir koleksiyon içerir. Ancak bu veriler sabit diskinizde yalnızca bir arşiv olarak saklandığı sürece, yalnızca bir arşiv olarak kalır. Önemli olan adım, bu bilgileri tekrar kullanılabilir hale getirmektir. Kişisel bilgi yapay zekasının geliştirilmesi tam da bu noktada başlar.

Fikir aslında şaşırtıcı derecede basit: bir yapay zeka yalnızca genel bilgilerle çalışmamalı, aynı zamanda kendi verilerinize de erişebilmelidir. Önceki konuşmalar arasında arama yapabilmeli, uygun içeriği bulabilmeli ve bunu yeni cevaplara dahil edebilmelidir. Bu, sıradan bir YZ'yi bir tür dijital belleğe dönüştürür. Bu, yazı dizisinin ikinci bölümüdür ve şimdi işin pratik yönüne bakmaktadır.

Devamını oku

ChatGPT veri aktarımı açıklandı: Yapay zeka sohbetleriniz nasıl kişisel bir bilgi sistemine dönüşür?

ChatGPT veri aktarımı

Eğer düzenli olarak bir yapay zeka ile çalışıyorsanız, muhtemelen şunu biliyorsunuzdur: bir düşünce diğerine yol açar. Bir soru sorarsınız, bir cevap alırsınız, yeniden formüle edersiniz, bir fikri daha da geliştirirsiniz. Kısa bir soru aniden daha uzun bir diyaloğa dönüşür. Hatta bazen tüm projelere yol açar.

Ancak bu konuşmaların çoğu tekrar kaybolur. Sohbet listesinde bir yerde dururlar, aşağı kayarlar ve zamanla unutulurlar. Bu tam da modern yapay zeka sistemlerinin en büyük özelliklerinden biridir: Meslektaşlarımız, arkadaşlarımız veya danışmanlarımızla yaptığımız önceki konuşmalar sadece hafızamızda yer alırken, YZ diyalogları tamamen korunur.

Bunun çok önemli bir anlamı var: Her konuşmada, düşüncelerinizin dijital bir arşivi oluşturulur. Bu, sohbet geçmişinizi ChatGPT'den dışa aktarmanıza ve yerel yapay zeka sisteminizle kişisel bir bilgi hazinesi olarak etkili bir şekilde kullanmanıza olanak tanıyacak küçük bir makale serisinin ilk bölümüdür.

Devamını oku

İran-İsrail çatışması: Bu tırmanış neden Batı'nın stratejik kabusu?

İsrail-İran - Stratejik Kabus

Hikayede bir şeylerin değiştiğini hissettiğiniz anlar var. Aniden değil, tek bir kararla değil, eski kesinliklerin tozunu yavaş ama amansızca yutan bir çizgi gibi. Geçtiğimiz birkaç gün böyle anlardı. Bu başyazıyı gerçekten yazmalı mıyım diye uzun süre düşündüm - ne de olsa İran'ı daha önce bir kez ayrıntılı olarak ele almış ve bu ülkeyi ve güç yapılarını ancak onlarca yıllık çizgilere bakarak anlayabileceğinizi açıkça belirtmiştim. Ancak tam da bu çizgiler şimdi her zamankinden daha net bir şekilde yeniden görünür hale geldi.

Beni ayağa kaldıran ve dikkatimi çeken şey sadece somut gerçekler değil: gece saldırıları, İsrail füze savunma sistemlerinin aşırı yüklenmesi, siyasi liderlerin söylemleri, arka planda artan güç kayması. Altta yatan örüntü - burada her stratejist için kabus olacak bir aşamaya giren bir çatışma olduğu duygusu. İşte tam da bu yüzden bu makaleyi yazıyorum: çünkü pek çok kişi yüzeyi görüyor, ancak neredeyse hiç kimse alttan alta neyin kaynadığını anlamıyor.

Devamını oku

Bir robotla telefonda konuştuğumda - yapay zeka telefonu nasıl fethediyor ve onu nasıl tanıyabilirim?

Bir yapay zeka robotu ile telefon görüşmesi

Günlük yaşamda ilk başta tamamen sıradan görünen anlar vardır. Masanızda oturmuş, bir makale üzerinde çalışıyor, yeni bir konu hakkında düşünüyorsunuz - ve aniden telefon çalıyor. Tanımadığınız bir numara. Benim durumumda, Ruhr bölgesinden bir arama koduydu: 0233 gibi bir şey. Serbest çalışan bir kişi olarak zaman zaman böyle telefonlar alırsınız. Genellikle aslında ihtiyacınız olmayan reklamlar, hizmetler veya tavsiyelerle ilgilidir.

Ben de normal bir şekilde aramayı cevapladım. Diğer uçta dost canlısı bir kadın sesi cevap verdi. Kendisini Facebook ve Instagram ile çalışan bir çalışan olarak tanıttı. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, konu reklamlardı. Reklamlar hakkında. Erişim hakkında. Şirketler için görünürlük.

Devamını oku

Yapay zeka ile diyalog içinde düşünmeyi öğrenmek: İyi sorular neden iyi modellerden daha önemlidir?

Yapay zeka ile diyalog içinde düşünmeyi öğrenmek

Terim „Bir antrenman partneri olarak yapay zeka“ artık sıkça kullanılıyor. Genellikle bir yapay zekanın yazmaya yardımcı olduğu, fikir ürettiği veya görevleri daha hızlı tamamladığı anlamına gelir. Bu konudaki ilk temel makale dergide zaten yayınlanmıştı. Bu makale şimdi yapay zekanın etkili bir düşünme ortağı olarak nasıl kullanılabileceğini gerçekte göstermeyi amaçlamaktadır. Uygulamada, YZ'nin yalnızca bir araç olarak değil, bir muadil olarak ele alındığında gerçekten ilginç hale geldiği açıktır. İnsani anlamda değil, cevap veren, çelişen, yol gösteren ve hatta kendi düşüncenizin nerede kusurlu olduğunu acımasızca ortaya çıkaran bir şey olarak.

İşte gerçek fayda tam da burada başlıyor. Yapay zekanın „teslim ettiği“ yerde değil, tepki verdiği yerde. Sadece işlem yapmadığı, düşünce süreçlerini görünür kıldığı yer. Bu, klasik bir araçtan daha zahmetli ama aynı zamanda daha sürdürülebilir.

Devamını oku

Hayvanlar zamanı nasıl algılıyor - ve bu yapay zekanın geleceği için ne anlama geliyor?

Hayvanlar, yapay zeka ve zaman algısı

Bir kedi halının üzerinde yatıyor. Hareket etmiyor. Kısa bir süre göz kırpabilir, bir kulağını çevirebilir, varoluşun dayatmaları karşısında iç çekebilir - ve başka hiçbir şey olmaz. İnsan ona bakar ve düşünür: „Tipik. Tembel sığırlar“. Peki ya bunun tam tersi doğruysa? Ya kedi çok yavaş değilse - ama biz yavaşsak? Bu makale Gerd Ganteför'ün bu konuyla ilgili bir videosunu izledikten sonra yazıldı ve o kadar ilginç buldum ki burada sunmak istedim.

İnsanlar yüzyıllardır hayvanları gözlemliyor ve hep aynı yanlış sonuçlara varıyor. Onların davranışlarını hızımızla, algımızla, iç saatimizle yorumluyoruz. Ve bu saat, ölçülü bir şekilde düşünüldüğünde, yüksek hızlı bir işlemciden ziyade rahat bir duvar takvimidir. Belki de kedinin bu kadar ilgisiz görünmesinin tek nedeni, çevresinin ona Cuma öğleden sonra resmi dairelerdeki bir kuyruk kadar dinamik gelmesidir.

Devamını oku

Mac dinlediğinde: Apple'nin Gemini ve Siri ile entegre yapay zekası gelecekte kullanıcılar için ne anlama gelecek?

Apple, Siri ve Gemini

Bugün bir Mac açan herkes güvenilirlik bekler. Programlar başlar, dosyalar yerli yerindedir, işlemler tanıdıktır. Birçoğu yıllar boyunca - bazıları on yıllar boyunca - işe yarayan bir çalışma yöntemi oluşturmuştur. Nereye tıklayacağınızı biliyorsunuz. Araçlarınızı biliyorsunuz. İşte sessiz rahatlık da tam olarak burada yatıyor. Ancak bir süredir arka planda yeni renkler, yeni simgeler ya da ek menü öğelerinden daha büyük bir değişim yaşanıyor. İlk kez, bir tür yapay zeka sadece tek bir uygulama olarak değil, işletim sisteminin kalbine doğru ilerliyor. Günlük rutinlerin yaratıldığı yere.

İlk başta kulağa soyut geliyor. Hatta belki biraz fütüristik. Ancak temelde çok gerçekçi bir şeyle ilgili: bilgisayar ne demek istendiğini daha iyi anlamalı. Sadece neye tıklandığını değil. Şimdiye kadar pek çok insan yapay zekayı gerçek işlerinin dışında deneyimledi. Sohbet pencerelerinde, web sitelerinde, bir deney veya bir hile olarak. Bir şey deniyorsunuz, belki de hayret ediyorsunuz, sonra pencereyi tekrar kapatıyorsunuz - ve normal günlük hayata dönüyorsunuz.

Devamını oku

Dijital sahiplik açıklandı - Sürdürülebilir çevrimiçi varlıklar nasıl oluşturulur?

Dijital mülk nedir

Yüzyıllar boyunca, mülk çok somut bir şeydi. Ona dokunabilir, üzerinde yürüyebilir ya da elinizde tutabilirdiniz. Bir ev, bir arazi parçası, bir atölye, raftaki kitaplar veya çekmecedeki aletler - bunların hepsi açıkça belirlenebilen şeylerdi. Birine aittiler, görünür bir şekilde mevcuttular ve siyasi, ekonomik veya sosyal koşullar değiştiğinde bile genellikle öyle kalırlardı.

Bu makale, dijital mülkiyetin ne olduğunu, hangi biçimleri aldığını ve özellikle günümüzün yapay zeka çağında dijital mülkiyetin nasıl oluşturulabileceğini açıklamaktadır.

Devamını oku