Systèmes d'intelligence artificielle

Dans cette catégorie, vous trouverez des articles sur Systèmes d'intelligence artificielle avec les Large Language Models (LLM) et leurs possibilités d'utilisation dans le domaine des affaires et de la création. Les thèmes abordés sont les suivants installations locales d'IA, Intégration dans des solutions logicielles existantes, Cas d'utilisation dans l'édition ou Automatisation des processus avec l'IA. Les articles spécialisés montrent de manière pratique comment les LLM comme GPT, Mistral ou Mixtral quels sont leurs avantages au quotidien et quelles sont les bases techniques nécessaires pour les utiliser efficacement. Que ce soit pour Rédaction de textes, Gestion des connaissances, Intégration ERP ou Support client - vous trouverez ici des aperçus, des conseils et des témoignages sur l'utilisation professionnelle des modèles linguistiques.

Les nouvelles lois de censure de l'UE : Ce que signifient Chatcontrol, DSA, EMFA et l'AI Act

par
Lois de censure de l'UE

Dans un monde de plus en plus numérisé, nous passons beaucoup de temps en ligne : Chatter, acheter, travailler, s'informer. Parallèlement, les règles régissant la manière dont les contenus sont partagés, modérés ou contrôlés évoluent. Le Digital Services Act (DSA), le European Media Freedom Act (EMFA), le futur Regulation to Prevent and Combat Child Sexual Abuse (CSAR, souvent appelé „Chatcontrol“) et le AI Act sont des projets de loi centraux de l'Union européenne (UE), par lesquels elle entend réguler l'environnement numérique.

Ces règles peuvent sembler lointaines à première vue, mais elles ont un impact sur toi en tant que personne privée, ainsi que sur les petites et moyennes entreprises. Cet article t'accompagne pas à pas : de la question „Qu'est-ce qui est prévu ici ?“, en passant par le contexte et les axes temporels, jusqu'au changement de perspective : qu'est-ce que cela signifie concrètement pour toi au quotidien ?

Lire la suite

Apple MLX vs. NVIDIA : comment fonctionne l'inférence IA locale sur Mac

par
IA locale sur Silicon avec Apple Mac

Lorsqu'on travaille aujourd'hui avec l'intelligence artificielle, on pense souvent en premier lieu à ChatGPT ou à d'autres services en ligne similaires. On tape une question, on attend quelques secondes - et on obtient une réponse, comme si un interlocuteur très instruit et patient était assis à l'autre bout du fil. Mais ce que l'on oublie facilement : Chaque saisie, chaque phrase, chaque mot est transmis par Internet à des serveurs étrangers. C'est là que le véritable travail est effectué - sur d'énormes ordinateurs que l'on ne voit jamais soi-même.

Un modèle linguistique local fonctionne en principe de la même manière - mais sans Internet. Le modèle se trouve sous forme de fichier sur l'ordinateur personnel, est chargé dans la mémoire vive au démarrage et répond aux questions directement sur l'appareil. La technique sous-jacente est la même : un réseau neuronal qui comprend la langue, génère des textes et reconnaît des modèles. Sauf que tout le calcul reste en interne. On pourrait dire : ChatGPT sans cloud.

Lire la suite

Formation LoRA : comment FileMaker 2025 simplifie le réglage fin des grands modèles linguistiques

par
LoRA Fine tuning - FileMaker 2025

Le monde de l'intelligence artificielle est en pleine évolution. De nouveaux modèles, de nouvelles méthodes et surtout de nouvelles possibilités apparaissent aujourd'hui presque chaque semaine - et pourtant, un constat reste constant : toutes les nouveautés techniques ne conduisent pas automatiquement à une amélioration du quotidien. Beaucoup de choses restent expérimentales, complexes ou tout simplement trop coûteuses pour une utilisation productive. C'est particulièrement évident dans le cas de ce que l'on appelle le réglage fin de grands modèles linguistiques - une méthode permettant de spécialiser l'IA générative sur des contenus, des termes et des tonalités propres.

J'ai accompagné ce processus de manière intensive au cours des derniers mois - d'abord de manière classique, avec Python, terminal, messages d'erreur et boucles d'installation épuisantes pour les nerfs. Et puis : avec FileMaker 2025. Une étape qui m'a surpris - parce qu'elle n'était pas bruyante, mais claire. Et parce qu'il a montré qu'il était possible de faire autrement.

Lire la suite

Comment former des spécialistes de l'IA dès aujourd'hui - opportunités pour les entreprises et les apprentis

par
Former un spécialiste de l'IA

Il y a quelques années encore, l'intelligence artificielle était un sujet réservé aux instituts de recherche et aux grands groupes. On parlait de réseaux neuronaux, de deep learning ou de reconnaissance vocale - mais au quotidien, cela ne jouait pratiquement aucun rôle. Aujourd'hui, l'IA n'est plus un sujet d'avenir, mais une réalité : elle écrit des textes, crée des images, analyse des données et gère des processus de production. Que ce soit dans l'administration, l'artisanat ou l'industrie, elle apparaît désormais partout.

Lire la suite

Dépendance numérique : comment nous avons perdu notre autodétermination au profit du cloud

par
Dépendance numérique avec les systèmes en nuage

J'ai toujours considéré que c'était une erreur de laisser les gens s'approprier leurs données, que ce soit dans le cloud, via des applications ou avec n'importe quel service "gratuit". Pour moi, la souveraineté des données n'a jamais été un mot à la mode, mais une question de respect de soi. Celui qui utilise la technique sans réfléchir aux conséquences s'engage dans une dépendance qui ne se fait souvent sentir que des années plus tard - mais qui est alors d'autant plus profonde.

Lire la suite

gFM-Business et l'avenir de l'ERP : l'intelligence locale plutôt que la dépendance au cloud

par
gFM-Business et IA + graphique des connaissances

Depuis plus d'une décennie, le logiciel gFM-Business représente une particularité sur le marché allemand des ERP : il n'est pas basé sur un système lourd et difficile à maintenir, mais sur la plateforme FileMaker, légère, adaptable et modélisée visuellement. Cela présente de nombreux avantages : gFM-Business peut être étendu individuellement, fonctionne sur Windows, macOS et iOS, et peut être adapté aussi bien par les développeurs que par les power users ambitieux.

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) - notamment grâce à des modèles dits linguistiques comme ChatGPT - de nouvelles opportunités apparaissent désormais, qui vont bien au-delà de l'automatisation classique. gFM-Business se prépare activement à cet avenir : avec l'objectif de ne pas seulement gérer des données, mais aussi d'exploiter des connaissances.

Lire la suite

Intelligence artificielle : quels sont les emplois menacés et comment s'armer dès maintenant ?

par
Quels emplois seront supprimés à l'avenir par l'IA

Peu de changements technologiques se sont insinués aussi rapidement dans notre quotidien que l'intelligence artificielle. Ce qui était hier encore considéré comme une technologie d'avenir visionnaire est aujourd'hui déjà une réalité - qu'il s'agisse de rédiger des textes, de programmer, de diagnostiquer, de traduire ou même de créer de la musique, de l'art ou des documents juridiques.

Lire la suite

Conférence FileMaker 2025 : IA, communauté et un incident inattendu

par
FileMaker Conférence 2025 : Alerte incendie avec les pompiers

La conférence FileMaker 2025 à Hambourg est terminée - et elle a été une étape particulière à bien des égards. Non seulement parce que cette année, de nombreux thèmes se sont concentrés sur l'intelligence artificielle, la performance et les workflows modernes - mais aussi parce que l'échange personnel et le côté "familial" de la communauté FileMaker ont à nouveau pleinement joué leur rôle. Personnellement, j'ai vécu un moment intense, inspirant et enrichissant à tous les niveaux - et ce dès le premier soir.

Lire la suite

↑