Dans un monde de l'information de plus en plus confus, il est de plus en plus important de rendre ses propres bases de données consultables de manière ciblée - non pas par une recherche classique en plein texte, mais par des réponses sémantiquement pertinentes. C'est précisément là qu'intervient le principe de la base de données RAG, c'est-à-dire une solution de recherche assistée par l'IA, qui se compose de deux éléments centraux :
gemma
Contributions autour de gemma, un modèle linguistique LLM. Il s'agit ici d'idées, d'arrière-plans et d'applications pratiques dans la vie quotidienne et les affaires.
IA locale sur Mac : comment 1TP12Créer un modèle linguistique avec Ollama
L'IA locale sur Mac est depuis longtemps une réalité, en particulier sur les ordinateurs Apple-Silicon (série M). Avec Ollama, vous obtenez un environnement d'exécution léger pour de nombreux modèles de langage open source (par ex. Llama 3.1/3.2, Mistral, Gemma, Qwen). La version actuelle de Ollama est désormais accompagnée d'une application conviviale qui vous permet de configurer un modèle de langage local sur votre Mac d'un simple clic de souris. Dans cet article, vous trouverez un guide pragmatique de l'installation jusqu'à la première invite - avec des conseils tirés de la pratique, où les choses ont traditionnellement tendance à mal tourner.